Pandas API支持
MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口，您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据，同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力，简化您在大数据环境下的数据处理工作，本文为您介绍Pandas API的支持情况。当前MaxFrame支持的API详情...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm：Hadoop可以运用在很多商业应用系统，可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集。Spark采用了内存计算，允许数据载入内存作反复查询，融合数据仓库、流...
品牌升级
PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级，存量DRDS实例不受影响，可正常续费...
产品优势
高性能 支持秒级别调度，轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。节约成本和提升效率 无机器和人工运维成本，接入简单，提供报警监控。安全防护 多层次安全防护，包括：支持HTTPS，VPC访问。支持用户隔离、命名空间隔离和应用...
AUTO模式数据库与DRDS模式数据库
AUTO模式数据库与DRDS模式数据库主要功能对比：功能项 AUTO模式数据库 DRDS模式数据库 透明分布式 默认主键分区 支持。若建表时不指定分区定义，将自动按主键进行分区。不支持。默认全局二级索引 支持。索引不指定分区列时，将自动索引列...
高可用版
图数据库GDB支持高可用版和单节点版两个系列。高可用版采用一主一备的经典高可用架构（主备节点均为独立的图数据库节点），计算与存储分离，...基于超大规模的阿里云飞天分布式存储，保证数据多副本的可靠性。适用场景 企业级的生产图数据库。
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
产品优势
高性能 支持秒级别调度，轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。免运维、低成本 无机器和人工运维成本且接入简单。基础版成本是开源自建的三分之一；专业版集成了短信电话报警、日志服务、链路追踪、监控大盘等，无需额外费用...
应用场景
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
MaxFrame概述
MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动进行分布式计算，同时可直接使用MaxCompute计算资源及数据接口，与MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了MaxCompute完整的Python开发生态。...
分布式事务问题
数据访问代理是否支持分布式事务 数据访问代理支持与分布式事务的集成使用。版本要求：数据访问代理 V2.9.5 或更高版本 分布式事务 V2.5.2 或更高版本 具体配置信息请参考 分布式事务>开发指南>依赖与配置项。在数据访问代理 V2.9.5 之前的...
功能特性
数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法，支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性，具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。分库分表 支持 RDS、OceanBase、MySQL 的分库分表。在创建分布式数据库后，只需...
产品概述
产品简介 PolarDB-X 1.0 是由阿里巴巴自主研发的PolarDB分布式版数据库，融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及...
相关的云服务
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
2024年
2024-03-27 全部地域 镜像管理 MaxCompute分布式计算框架MaxFrame发布 MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动进行分布式计算，同时可直接使用MaxCompute计算资源及数据接口，与MaxCompute ...
技术面临的挑战与革新
在Proxy的协同下，甚至可以做到节点切换对应用无感知 传统分布式架构与存储计算分离架构对比 分布式数据库其实已经有了不短的历史，早期的分布式数据库，在整体架构上可以分为share nothing和share disk两大类。share disk通过扩展底层的...
基于混合负载的查询优化
Batch模式：采用批计算架构，通过DAG进行任务切分，分批调度，满足有限资源下大数据量计算，支持计算数据落盘，适用于计算量大，吞吐高的复杂分析场景。资源池混合负载隔离 AnalyticDB MySQL版弹性版本支持资源池多租户隔离。通过一个实例...
行业趋势与背景
PolarDB-X 技术发展 产品前言 PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐...
产品功能
分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型，支持进行大数据批处理。单机 随机挑选一台机器执行。更多信息，请参见 单机。广播 所有机器同时执行且等待全部结束。更多信息，请参见 广播。Map模型 类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现...
DeleteDrdsDB
该接口只是提交了删除数据库的任务，接入方需要依据DescribeDrds接口（查询数据库信息的接口）的返回结果来判断分布式数据库是否删除成功。请求参数 参数名 类型 是否必须 描述 Action String 是 系统规定参数，取值：DeleteDrdsDB。DbName...
整体架构
AnalyticDB MySQL版 融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，对规模性、易用性、可靠性和安全性等方面进行了大规模的改进，充分满足不同场景实时数据仓库的需求。支持更大规模的并发访问、更快读写能力以及更智能的混合查询负载管理等，...
基础术语
术语 说明 应用 泛指用于组成业务系统的应用，可以为单体应用也可以为基于分布式框架构成的微服务应用。应用拓扑 拓扑是对应用间调用关系和依赖关系的可视化展示。SOFATracer SOFATracer 是一个用于分布式系统调用跟踪的组件，通过统一的 ...
产品功能
分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型，可以进行大数据跑批。单机：随机挑选一台机器执行。详情请参见 单机。广播：所有机器同时执行且等待全部结束。详情请参见 广播。Map模型：类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现一个Map方法...
附录一：运维服务产品清单
Elasticsearch elasticsearch 大数据 大数据计算 大数据计算服务 odps 大数据 大数据计算 实时计算Flink版 sc 大数据 大数据计算 E-MapReduce emapreduce 大数据 大数据计算 数据总线 datahub 云计算基础 存储服务 对象存储 oss 云计算基础...
购买数据访问代理实例
数据访问代理是蚂蚁金融科技自主研发的金融级分布式数据库中间件，用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题。提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。使用本产品前，您需要购买一个数据访问代理实例。操作...
适用场景
按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展，适用于如下场景：对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...
企业版产品系列
共享分布式存储（PolarStore）多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大降低了用户的存储成本。基于分布式块存储和文件系统，存储容量可以在线平滑扩展，不会受到单个数据库服务器的存储容量限制，可应对上百TB...
PolarDB-X适用场景
目前，PolarDB-X 具备从单机到分布式的平滑演进能力，支持动态通过DDL将一张大表动态调整为分布式的分区表，结合分布式事务、以及兼容MySQL binlog的数据回流，可完成单机到分布式的快速改造。数据库国产化替换 场景描述 信息系统国产化是...
计算设置概述
设置Dataphin实例的计算引擎为TDH或ArgoDB 星环TDH 6.x Transwarp Data Hub（TDH)是星环大数据平台 实时计算引擎 阿里云实时计算Flink 阿里云新一代计算引擎Flink，支持实时计算，具有高吞吐低延迟等优势，同时也支持离线计算与调度。...
羲和分析计算引擎
比如：利用数据分布，直接进行基于特定数据的计算，避免分布式系统中数据和命令流交互的开销。利用数据存储的能力，下推谓词、聚合等计算，实现近存储的计算加速。利用数据模型中的范式依赖，数据数值类型等进行查询执行算法优化。
引擎简介
Lindorm计算引擎是一款基于 云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务，满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求...
四川农信
PaaS 层建设，构建分布式系统上下游生态，实现分布式云原生架构体系 实现分布式云原生架构体系，需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新：建立一个面向分布式架构的开发平台和运行平台，结合分布式数据库、...
基础概念
功能概览 使用过程中请注意：iGraph Gremlin语法与开源使用差异 其他相关服务 MaxCompute：大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，...
2024年
MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动进行分布式计算，同时可直接使用MaxCompute计算资源及数据接口，与MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了MaxCompute完整的Python开发生态。...
产品架构
计算引擎 计算引擎 是基于云原生架构提供的分布式计算服务，计算节点运行在阿里云Serverless Kubernetes（简称ASK）容器服务中。计算引擎支持社区版计算模型以及编程接口，同时深度融合Lindorm存储引擎特性，充分利用底层数据存储特征以及...
典型客户案例
整个方案包含飞天云计算操作系统、分布式中间件体系 SOFAStack、分布式数据库平台 OceanBase、金融数据智能平台、金融核心套件 bPaaS、保险专家服务、mPaaS 移动开发平台、金融钉钉等一系列产品技术与服务，助力中华财险从传统 IOE 架构...
技术架构
架构演进理念 当前，分布式领域有3大技术方向：Sharding技术，NewSQL原生分布式技术，云原生DB技术。每种分布式都有其独特的优势和特点。PolarDB-X 1.0 的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性，结合了PolarDB的云原生技术，融入了NewSQL对于...
引擎简介
Lindorm文件引擎是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务，与多模引擎共享存储，LindormDFS支撑，充分利用了对象存储的低成本与高可靠、块存储的高性能等优势，并通过高低速分层存储、副本共享去重、智能冷热转存等技术，面向用户提供...
源为PolarDB-X的任务配置方案
方案对比 对比项 方案一 方案二 性能 拆分成多个DTS任务，性能成倍增长，可承载大规模的 PolarDB分布式版 数据写入，仅配置一个以 PolarDB分布式版 为源的DTS任务，当业务系统写入源实例数据量较大时，会存在性能瓶颈。稳定性 稳定性较强。...
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