方案背景

时序模型的表结构设计请参见 时序模型设计。通过表格存储的时间线检索和SQL查询进行车辆检索与分析。关于SQL查询的更多信息,请参见 SQL查询。时间线检索用于车辆检索,SQL查询用于车辆检索与分析。方案优势 采用分布式集群架构,具备水平...

应用场景

Feed流场景的核心需求如下:个人主页信息存储:按照发布者存储历史消息,需要支持海量数据存储以及内容检索。关注信息存储:按照关注者存储消息数据,需要支持高并发写入以及实时拉取(写扩散)。关系列表:存储关注关联关系,由于每次查看...

方案实现

输入用户ID等信息后执行接口,在表格存储控制台可查看到用户信息表如下:使用接口/user/follow,输入关注和被关注用户ID后执行接口,在表格存储控制台可查看到用户关系如下:发布Feed 使用接口/feed/post,输入操作用户ID和Feed内容后...

二级索引简介

背景信息 表格存储的数据是通过指定主键来实现中数据的查询。但是,通常情况下很多应用可能需要通过数据主键以外的属性对数据进行查询。为了解决此问题,您可以为数据创建一个或多个二级索引,然后使用索引查询数据。二级索引...

UpdateTimeseriesAnalyticalStore

调用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储配置信息,目前仅支持修改数据生命周期TTL。请求消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required TimeseriesAnalyticalStore ...

时序模型介绍

通用的时序数据建模方式,用户无须预定义表结构。支持自动构建时间序列的元数据索引,支持按照多种组合条件检索时间序列。支持SQL查询以及通过SQL进行聚合统计操作。服务能力自动水平扩展、支持高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本...

跨账号授权

在本示例中,创建的表格存储实例和数据表信息如下:实例名称:cap1 数据名称:vehicle_track 主键信息:vid(integer),gt(integer)访问域名:https://cap1.cn-hangzhou.ots-internal.aliyuncs.com 说明 使用MaxCompute访问表格存储时,...

TimeseriesAnalyticalStore

分析存储配置信息。数据结构 message TimeseriesAnalyticalStore { optional string store_name=1;分析存储名称。optional int32 time_to_live=2;分析存储数据TTL。optional AnalyticalStoreSyncType sync_option=3;全量同步或者增量同步。...

前言

背景信息 表格存储 提供了宽模型、时序模型、消息模型等多种数据模型,SDK参考文档中主要介绍使用宽模型和时序模型时的功能操作。请根据要使用的数据模型执行相应操作,具体功能的使用流程说明请参见下。说明 关于消息模型的更多信息...

时序模型介绍

表格存储时序模型的主要优势如下:通用的时序数据建模方式,用户无须预定义表结构。支持自动构建时间序列的元数据索引,支持按照多种组合条件检索时间序列。支持SQL查询以及通过SQL进行聚合统计操作。服务能力自动水平扩展、支持高并发写入...

方案实现

本文介绍实现大数据分析方案的详细配置操作,包括在RDS MySQL中创建源、在表格存储中创建结果、在实时计算Flink中创建作业并启动和在表格存储中分析数据。步骤一:在RDS MySQL中创建源 通过DMS登录RDS MySQL。具体操作,请参见 通过...

时序模型

表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...

时序模型

表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...

SQL概述

背景信息 表格存储(Tablestore)是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。使用表格存储您可以...

操作汇总

DescribeTable:查询指定结构信息以及预留读吞吐量和预留写吞吐量设置信息。ComputeSplitPointsBySize:将全的数据在逻辑上划分成接近指定大小的若干分片,返回这些分片之间的分割点以及分片所在机器的提示。基础数据操作 写入数据 ...

使用SQL查询数据时如何选择查询方式

背景信息 表格存储作为结构化大数据存储,支持不同的索引结构,便于在不同场景的查询分析加速使用。索引结构包括通过数据主键进行的单行读(GetRow)和范围读(GetRange)、自定义配置主键的二级索引以及支持倒排索引和多维空间索引的...

创建数据

请求格式$result=$client->createTable(['table_meta'=>[/设置数据表结构信息,必须配置。'table_name'=>'<string>','primary_key_schema'=>[['<string>',],['<string>',],['<string>',,]]],'reserved_throughput'=>[/设置预留读写吞吐量,...

创建数据

使用CreateTable接口创建数据时,需要指定数据结构信息和配置信息,高性能实例中的数据还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据时支持创建一个或者多个索引。注意事项 创建数据后需要几秒钟进行加载,在此期间对该数据...

TimeseriesTableOptions

表示时序的配置信息。数据结构 message TimeseriesTableOptions { optional int32 time_to_live=1;} 名称 类型 是否必选 描述 time_to_live int32 是 数据生命周期,单位为秒。

数据操作篇

这时候可以考虑将这个拆分为两个,一个表存储商品数量和商品价格,另一个表存储商品简介。压缩较大的属性列文本 如果属性列是较大的文本,应用程序可以考虑将属性列压缩之后再以 Binary 类型存储到表格存储中。这样做节省了空间、减少了...

核心概念的层次结构

Table(是MaxCompute的数据存储单元。更多表信息,请参见 表。Partition(分区)分区Partition是指一张表下,根据分区字段(一个或多个字段的组合)对数据存储进行划分。如果表没有分区,数据是直接放在表所在的目录下。如果表有分区...

CreateTimeseriesAnalyticalStore

调用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已存在的时序创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required ...

CreateTimeseriesTable

创建时序时,您可以同时一个创建分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesTableRequest { required TimeseriesTableMeta table_meta=1;repeated TimeseriesAnalyticalStore ...

StreamSpecification

表示一个的stream信息。数据结构 message StreamSpecification { required bool enable_stream=1;optional int32 expiration_time=2;} enable_stream:类型:bool 描述:该是否打开stream。expiration_time:类型:int32 描述:该的...

TableInBatchWriteRowRequest

在 BatchWriteRow 操作中,表示要写入的一个的请求信息。数据结构 message TableInBatchWriteRowRequest { required string table_name=1;repeated RowInBatchWriteRowRequest rows=2;} table_name:类型:string 描述:该名。rows:...

模型介绍

快递的其他元信息存储在Attributes中,避免Tags过长导致的性能问题,同时能够支持这些信息的修改。将快递的当前位置也存储在Attributes中,可以实现根据某个位置检索当前时间附近的快递。快递的轨迹时序数据(位置/状态)存储在Fields中,...

DescribeTimeseriesAnalyticalStore

调用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询时序分析存储描述信息,例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。请求消息结构 message DescribeTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;...

StreamDetails

表示一个的stream信息。数据结构 message StreamDetails { required bool enable_stream=1;optional string stream_id=2;optional int32 expiration_time=3;optional int64 last_enable_time=4;} 名称 类型 描述 enable_stream bool 数据...

管理存储过程

刷新 对当前存储过程对象进行管理操作后,刷新结构树以显示最新信息存储过程管理页面 在存储过程列表中,双击目标存储过程对象名进入存储过程管理页面。可在存储过程管理页面查看以下信息:功能 说明 基本信息 显示 存储过程名称、创建人...

迁移工具

将MySQL数据同步迁移到表格存储 将HBase数据同步到表格存储 将MaxCompute数据同步到表格存储 将表格存储数据同步到MaxCompute 将表格存储数据同步迁移到OSS 将表格存储数据中数据同步到另一个数据 将表格存储时序中数据同步到另一个...

存储空间概述

在上传数据(例如文档、图片、音视频等)到OSS之前,您需要在OSS所支持的地域中创建一个存储空间(Bucket),然后将无限数量的对象(Object)上传到该Bucket中。背景信息 Bucket和Object都是OSS资源,OSS提供了相关的API接口来管理这些资源...

TimeseriesMetaOptions

表示时序时间线的配置信息。数据结构 message TimeseriesMetaOptions { optional bool allow_update_attributes=1;optional int32 meta_time_to_live=2;} 名称 类型 是否必选 描述 allow_update_attributes bool 否 是否允许更新时间线...

SDK数据接入

参数 时序结构信息(timeseriesTableMeta)包括名(timeseriesTableName)和配置信息(timeseriesTableOptions)的配置,详细参数说明请参见下。参数 说明 timeseriesTableName 时序名。timeseriesTableOptions 时序的配置信息...

产品架构

Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型和消息(Timeline)模型三种数据存储模型。模型 描述 宽模型 类Bigtable/HBase模型,可应用于元数据、大数据等...

授权信息

权限策略通用结构 权限策略支持JSON格式,其通用结构如下:{"Version":"1","Statement":[{"Effect":"<Effect>","Action":"<Action>","Resource":"<Resource>","Condition":{"<Condition_operator>":{"<Condition_key>":["<Condition_value>...

方案背景

表格存储(Tablestore)是阿里云自研的多模型结构化数据存储,可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息,请参见 什么是表格存储。...

产品技术服务

服务内容 服务类型 服务内容 方案咨询与设计 针对用户的实际业务需求,提供 表格存储 技术架构选型、表结构设计、资源评估、权限安全等各方面专业建议,保障架构选型满足未来业务的快速发展。数据迁移支持 根据不同的数据源和应用场景,...

管理目录

与传统文件系统中的层级结构不同,OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象(Object)的形式保存在存储空间(Bucket)中。为方便管理,OSS控制台将所有以正斜线(/)结尾的对象显示为目录,实现类似于目录的基本功能。您可以通过...

UpdateTimeseriesTable

调用UpdateTimeseriesTable接口更新时序的配置信息或时序时间线的配置信息。请求消息结构 message UpdateTimeseriesTableRequest { required string table_name=1;optional TimeseriesTableOptions table_options=2;optional ...

基础数据操作

创建时序后,您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据,您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序。时序数据写入到时序后,您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...
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