基础数据操作
创建时序表后，您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据，您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序表。时序数据写入到时序表后，您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...
前言
使用流程 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，表格存储 Node.js SDK只支持使用宽表模型的功能操作。宽表模型的一般使用流程如下：初始化客户端用于配置访问的 表格存储 实例。更多信息，请参见 初始化Client。...
表格存储
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
数据读取
示例：以数据表pet为例，表结构如下，其中name为主键。name owner species sex birth death DROP TABLE IF EXISTS test_table;CREATE TABLE test_table USING tablestore OPTIONS(endpoint='...
方案背景
表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分裂、海量数据多维检索等功能，可以有效的地解决地理位置数据量大膨胀这一挑战。需求场景 某店铺搜索平台，提供了亿量级的店铺信息。用户...
表格存储建表注意事项
表格存储支持半结构化的表，即建表时只需要指定主键列（1至4列），不需要在创建表的时候指定属性列。表格存储表中包含的属性列个数无限制，且每一行数据可以拥有不同数量不同类型的属性列。在应用程序写入数据时，表格存储需要应用程序指定...
索引选择策略
表格存储作为海量结构化大数据存储，支持不同的索引结构，便于不同场景的查询分析加速使用。使用SQL查询功能时，您可以通过显式访问二级索引表进行索引查询。对于多元索引，表格存储提供了自动多元索引选择策略和显式访问多元索引两种方式...
方案设计
合理的表结构设计可以提高查询效率，在设计表data时，使用四个主键列：主键 说明 GridDataSetId 数据集Id，唯一标记这个数据集。Variable 变量名，即五维模型中的第一维。Time 时间，即五维模型中的第二维。Z 高度，即五维模型中的第三维。...
写入时序数据
更多信息，请参见 将表格存储时序表中数据同步到另一个时序表。您可以管理时间线元数据，例如检索时间线、更新时间线元数据属性、删除时间线元数据等。具体操作，请参见 管理时间线元数据。如果要低成本存储数据以及快速查询与分析数据，您...
快速玩转Tablestore入门与实战
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，可以提供超大规模的存储容量，支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能，可以轻松解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。基于Tablestore的海量气象格点数据解决方案实战 互联网...
通过PrestoDB使用Tablestore
批量导入数据 重要 批量导入数据前，请确保已创建目标表，且目标表的表结构与源数据表的表结构保持一致。以下示例用于将main_table表中gid大于0且uid小于10000的gid、uid、c1、c2和c3列数据批量导入到sampletable表中。insert into ...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
时序分析存储概述
创建分析存储 您可以在创建时序表时为时序表创建分析存储，也可以为存量时序表创建分析存储。创建分析存储时支持为分析存储配置生命周期TTL和同步方式（包括存量同步和增量同步）。分析存储的生命周期与时序表的数据生命周期相互独立。删除...
数据复制
EXTENSION/spark-extension-current/spark3-emrsdk/*,/opt/apps/HADOOP-COMMON/hadoop-common-current/share/hadoop/common/lib/commons-net-3.6.jar 步骤二：创建Spark表 以两张 表格存储 数据表source_pet和target_pet为例，表结构如下，...
获取存储空间的存储容量
本文介绍如何获取指定存储空间（Bucket）的存储容量以及Bucket内不同存储类型文件（Object）的数量及其存储容量。注意事项 本文以华东1（杭州）外网Endpoint为例。如果您希望通过与OSS同地域的其他阿里云产品访问OSS，请使用内网Endpoint。...
查询文件系统详情
您可以在文件系统概览页了解您的文件系统概况，例如各地域文件系统数量、文件系统资源使用量等信息。前提条件 已创建文件系统。具体操作，请参见 创建文件系统。查询文件系统资源使用量 您可以通过以下方式快速查询当前阿里云账号下文件...
获取存储空间的存储容量
本文介绍如何获取指定存储空间（Bucket）的存储容量以及Bucket内不同存储类型文件（Object）的数量及其存储容量。注意事项 本文以华东1（杭州）外网Endpoint为例。如果您希望通过与OSS同地域的其他阿里云产品访问OSS，请使用内网Endpoint。...
什么是表格存储
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
获取存储空间的存储容量
本文介绍如何获取指定存储空间（Bucket）的存储容量以及Bucket内不同存储类型文件（Object）的数量及其存储容量。注意事项 本文以华东1（杭州）外网Endpoint为例。如果您希望通过与OSS同地域的其他阿里云产品访问OSS，请使用内网Endpoint。...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，支持多种数据模型，包括宽表模型和时序模型。您可以将Kafka数据同步到表格存储中的数据表（宽表模型中的表类型）或者时序表（时序模型中的表类型）。具体操作，请分别参见 同步数据到数据表 ...
使用Tapdata Cloud导入MySQL数据
如果目标表没有数据且结构和源表不一致，可选择为 清除目标表原有表结构及数据。数据写入模式 数据写入表格存储的处理方式。取值范围如下：按事件类型处理：根据插入事件、更新事件和删除事件分别设置数据写入策略。追加写入：只处理插入...
使用MaxCompute访问表格存储
MaxCompute表是结构化的数据，而外部表可以不限于结构化数据。表格存储与MaxCompute都有其自身的类型系统，两者之间的类型对应关系如下表所示。Tablestore MaxCompute STRING STRING INTEGER BIGINT DOUBLE DOUBLE BOOLEAN BOOLEAN BINARY ...
使用DTS同步
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：表结构一致的情况下，如果在目标库遇到与源库主键的值相同的记录，在初始化阶段会保留目标库中的该条记录；在增量同步阶段则会覆盖目标库的该条记录。表结构不...
将Oracle数据同步到表格存储
如果目标表没有数据且结构和源表不一致，可选择为 清除目标表原有表结构及数据。数据写入模式 数据写入表格存储的处理方式。取值范围如下：按事件类型处理：根据插入事件、更新事件和删除事件分别设置数据写入策略。追加写入：只处理插入...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
ListStream
调用ListStream接口获取当前实例下所有表的Stream信息。请求消息结构 message ListStreamRequest { optional string table_name=1;} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 否 当前stream所属的表名。响应消息结构 message ...
宽表模型介绍
模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/HBase模型，通过数据表采用三维结构（行、列和时间）存储数据。数据表的每一行可以有不同的列，可以动态增加或者减少属性列，创建表时无需为表的属性列定义严格的Schema。模型构成 宽表模型如上图...
Python前言
使用流程 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，表格存储 Python SDK只支持使用宽表模型的功能操作。宽表模型的一般使用流程如下：初始化客户端用于配置访问的 表格存储 实例。更多信息，请参见 Python初始化客户端...
产品优势
宽表模型：经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。时序模型：适用于时序数据、时空数据等核心数据场景。消息模型：表格存储 自研模型，主要用于消息数据，适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中...
外部表概述
MaxCompute支持使用外部表功能查询和分析存储于OSS等外部存储系统的数据。该机制使得用户可以无需将数据导入到MaxCompute内部存储，直接对外部数据进行操作，从而提供了数据处理的灵活性和方便性。背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据...
通用限制
为保证更好的性能，请合理设计表结构和单行数据大小。实例限制 资源 限制值 说明 单个阿里云账号下可以保有实例数 10个 如果业务需求超过限制，请 提交工单 联系我们。单实例中表的个数 64个 限制值包含数据表、二级索引表和时序表的数量。...
表设计
本章节主要为您介绍表格存储表设计的最佳实践。说明 关于表格存储索引选择的最佳实践，参见 存储和索引的引擎详解。主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀...
文件存储 HDFS 版和数据库MySQL双向数据迁移
实践一：将 文件存储 HDFS 版 的数据迁移到MySQL 将 文件存储 HDFS 版 的数据迁移到MySQL，需要先在MySQL上创建好对应数据结构的表，然后在集群Sqoop节点上使用 sqoop export 命令进行迁移。此处以迁移文件存储HDFS版/sqoop2mysql/table/...
功能特性
数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...
功能发布记录
本文介绍了表格存储每次发布涉及的功能变更及对应的文档，帮助您了解 表格存储 的发布动态。2023年 2023年12月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 时序分析存储商业化 使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储...
测试模型
表结构 主键名 类型 编码方式 长度 userid string 4-Byte-Hash+Long.toHexString 20 属性列 属性列名 类型 长度 field0 string 100 field1 string 100 field2 string 100 field3 string 100 field4 string 100 分区数量 表格存储的自动负载...
同步增量数据到MaxCompute
如果未创建与源表匹配的目标表，请执行如下操作：单击 一键生成目标表结构。在 新建表 对话框，根据实际修改目标表的字段类型和源表的字段类型相匹配。单击 新建表。写入模式 数据写入表中的模式。取值范围如下：写入前保留已有数据...
方案选择
表格存储作为面向海量结构化数据提供的Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分片、海量数据多维检索等功能，能有效解决订单数据大爆炸的挑战。同时，多元索引 功能在保证用户数据高可用的基础上提供了数据多维度搜索、...
如何选择二级索引和多元索引
背景信息 表格存储的数据查询依赖主键，主要是通过主键点查询（GetRow）和主键范围查询（GetRange）。如需对属性列进行查询，需要使用Filter功能，在数据量很大的时候效率不高，甚至变成全表扫描。更多信息，请参见 读取数据。在实际业务中...
方案分析
根据Feed流中的数据类型，本文分别设计系统存储、同步与元数据方案。不同类型的Feed流产品架构存在差异，本文设计的产品是基于单向关系的时间排序Feed流，类似于微博。存储 Feed流系统中的存储库主要存放具体的用户Feed消息，而Feed消息...
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