DAS企业版介绍

说明 SQL洞察 功能中分析和统计数据(不包括SQL明细数据)的存储时长最长为90天:如果对应实例DAS专业版设置的存储时长小于等于90天,则SQL洞察功能中分析和统计数据(不包括SQL明细数据)的存储时长以DAS专业版设置的存储时长为准。...

功能概览

修改SQL洞察和审计数据存储时长 警告 减少SQL洞察和审计数据存储时长后,DAS会立刻将超过存储时长的SQL审计日志清空。建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 ...

管理DAS经济版和企业版

DAS经济版和企业版提供强大的数据库运维功能,可以协助您迅速定位并解决数据库问题、优化性能、提高效率,同时显著降低运营成本。本文介绍如何开通和管理DAS经济版和企业版。前提条件 如果您使用的是RAM账号,并且需要购买DAS经济版和企业...

使用企业版功能

修改SQL洞察和审计数据存储时长 警告 减少SQL洞察和审计数据存储时长后,DAS会立刻将超过存储时长的SQL审计日志清空。建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 ...

配置数据库审计实例

在 存储信息 区域单击 配置 后,您可以根据实际需要执行下述操作:清空存储空间 警告 清空存储空间后,您将无法查询已被清理的存储数据,请谨慎操作。该操作可以释放已使用的存储空间。单击 已用存储 右侧的 清空,会清空数据库审计实例...

概述

使用场景 数据架构变化 随着业务的变化,如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高,或需要复杂的检索,原有MySQL数据库的数据架构已经不能满足现在的业务需求,您可以选择将MySQL数据库中的数据迁移到表格存储中。...

生命周期管理FAQ

如果需要频繁访问低频存储中的数据时,建议您创建数据取回任务,将指定文件或目录中的数据取回至通用型NAS存储空间。执行数据取回任务将读取目标数据,并产生读流量费用。更多信息,请参见 创建数据取回任务。如何创建低频存储文件的数据...

数据安全

为了防止由于误删、恶意篡改等导致重要数据不可用,您可以使用 表格存储 数据备份功能备份实例中宽表数据,并在数据丢失或受损及时恢复。更多信息,请参见 备份Tablestore数据、恢复Tablestore数据 和 为备份计划设置报警方式。用户密钥...

对象存储优化

为了更有效地管理存储数据,您还可以使用标签对OSS对象进行分类,并在生命周期规则中对这些标签进行过滤。了解数据详细信息 存储空间清单 可以帮助您更好地了解对象的状态,简化并加速工作流和大数据作业任务等。存储空间清单功能以周为...

数据存储

根据采集到的不同数据类型,AnalyticDB采用不同的后台存储系统来进行监控数据存储。时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化,AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有...

存储冗余概述

对象存储OSS提供本地冗余存储和同城冗余存储两种存储冗余类型,覆盖从单可用区到多可用区的数据冗余机制,以保证数据的持久性和可用性。本地冗余存储(LRS)采用单可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一个可用区内...

产品功能

高效压缩存储 TSDB 使用高效的数据压缩技术,将单个数据点的平均使用存储空间降为1~2个字节,可以降低90%存储使用空间,同时加快数据写入的速度。时序数据计算能力 TSDB 提供专业全面的时序数据计算函数,支持降采样、数据插值和空间聚合...

产品架构

冷热分层存储 数据存储支持自动冷热分层,同时 表格存储 支持高性能实例和容量型实例两种实例规格来满足不同业务的数据存储需求。实例规格 描述 高性能实例 适用于对读写性能和并发都要求非常高的场景,例如游戏、金融风控、社交应用、推荐...

引擎功能

高效时序存储技术 时序数据压缩 Lindorm时序引擎使用高效的数据压缩技术,将单个数据点的平均使用存储空间降为1~2个字节,可以降低90%存储使用空间,同时加快数据写入的速度。冷数据归档能力 Lindorm时序引擎支持将长期存储的冷数据归档到...

概述

本文介绍如何选择和优化阿里云存储服务,帮助您在满足数据存储需求的同时节省成本。企业和组织一般将数据存储视为辅助服务,在数据上云后不会优化存储,也不会清理未使用的存储,从而使这些服务以巨额成本长期运行。根据 RightScale的博客...

数据湖投递概述

表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...

数据分层存储计费规则

本文介绍开启冷数据分层存储后,在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后,PolarDB PostgreSQL版 支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储的详细介绍,请...

数据分层存储计费规则

本文介绍开启冷数据分层存储后,在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后,PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储...

数据分层存储计费规则

本文介绍开启冷数据分层存储后,在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后,PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储...

Transaction Table2.0概述

很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新,更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景,MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案,本文为您介绍本方案...

快速入门

数据湖构建(Data Lake Formation,DLF)产品主要使用流程如下。前提条件 注册阿里云账号,并完成 实名认证。创建数据源 创建数据湖的入湖来源,当前支持阿里云RDS MySQL和PolarDB作为数据来源。您需要输入RDS MySQL连接的用户名和密码。...

Napatech案例

云原生多模数据库 Lindorm 助力Napatech大幅提升存储、索引性能。生态合作伙伴介绍 Napatech公司(OSE:NAPA.OL)是一家提供FPGA解决方案的丹麦公司,成立于2003年。公司总部位于丹麦,销售和支持的区域包括美国,亚太地区,欧洲,中东和...

快速玩转Tablestore入门与实战

技术进阶-全方位了解 从SQL到NoSQL—如何使用表格存储 深入对比HBase与阿里云的表格存储服务 表格存储数据模型和查询操作 Tablestore存储和索引引擎详解 详解Tablestore模糊查询——以订单场景为例 多元索引:如何在千亿行规模的表中快速...

数据存储计费规则(可选)

本文介绍了开启冷数据归档功能后,在冷数据存储方面的计费规则。当 开启冷数据归档 后,PolarDB 企业版支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据归档的详细介绍,请参见 冷数据归档概述。...

性能测试

本文介绍Ganos时空服务与开源GeoMesa(HBase)、云数据库MongoDB分片集群在处理时空轨迹数据时的性能测试对比。测试环境 本次性能测试中需要准备以下测试数据库,具体配置如下表:数据库 配置说明 云原生多模数据库 Lindorm Ganos引擎(即...

概述

阿里云提供针对各种存储资源(块、文件和对象)的低成本、高可靠、高可用的存储服务,涵盖数据备份、归档、容灾等场景。本文介绍阿里云各类存储服务及特性的适用场景、性能、安全、接口和费用模型等,帮助您选择最适合您业务场景和需求的云...

引擎简介

云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景,支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理,适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...

使用Simple存储策略

背景信息 时空数据具有个体大、总量大的特点,Ganos中的栅格、轨迹、点云等数据类型往往需要采用专业的压缩算法压缩后再存入数据库表中,而当前数据库提供的存储策略只支持固定简单的压缩算法,或者不压缩直接存储至外表,将导致时空数据...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...

持久内存型

适用场景 海量数据下对性能与成本要求高的场景 计算中间数据对性能的要求很高,采用Redis社区版成本较高,如果采用HBase之类的数据库存储数据则可能无法满足性能需求。采用持久存储型实例保障数据持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和...

方案背景

数据更新:海量车辆元数据会频繁更新,需要支持数据高并发实时更新。数据检索:根据车辆的参数检索车辆,例如根据车架号查询某辆汽车的当前状态,需要支持任意车辆参数的组合检索。状态实时监测:实时监测车辆状态的变化,例如保存异常行驶...

持久内存型

适用场景 海量数据下对性能与成本要求高的场景 计算中间数据对性能的要求很高,采用Redis社区版成本较高,如果采用HBase之类的数据库存储数据则可能无法满足性能需求。采用持久存储型实例保障数据持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和...

新功能发布记录

开启安全访问代理 接入达梦数据库 新增 全面直接接入达梦数据库(DM),包括数据导入、数据查询、数据变更、数据导出、数据服务与数据可视化等功能。支持的数据库类型与功能 数据类目 新增 对表进行分类,便于管理人员、开发人员及运维人员...

流式数据通道概述

MaxCompute流式数据通道服务提供了以流式的方式把数据写入MaxCompute的能力,使用与原批量数据通道服务不同的一套全新的API及后端服务。流式服务在API上极大简化了分布式服务的开发成本,同时解决了批量数据通道在高并发、高QPS(Queries-...

应用场景

背景信息 设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台,经由物联网平台将数据转发到消息服务系统,继而通过流计算系统对这些数据进行实时计算处理后写入到 TSDB 中存储,或者经由物联网平台直接将原始数据写入 TSDB 中存储。前端的监控...

产品优势

采用数据冗余存储机制,将每个对象的不同冗余存储在同一个区域内多个设施的多个设备上,确保硬件失效时的数据持久性和可用性。当数据存入OSS后,OSS会检测和修复丢失的冗余,确保数据持久性和可用性。OSS会周期性地通过校验等方式验证数据...

JindoFS块存储模式

能够最大限度保证执行作业时的数据本地化,减少网络传输的压力,进一步提升读取性能。配置集群 所有JindoFS相关配置都在Bigboot组件中,配置如下图所示。图 1.修改配置项 图 2.新增配置项 说明 红框中为必填的配置项。JindoFS支持多命名...

概述

新实例内的数据与备份文件或指定恢复时间点时的数据一致。新实例带有备份文件或时间点当时的账号信息。新实例的拓扑与原实例一致,即节点个数相同。计费方式 数据备份:请查看【通知】2023年12月27日起PolarDB-X 2.0备份恢复启动商业化。...

什么是云原生多模数据库Lindorm

本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的...流引擎 云原生多模数据库 Lindorm 流引擎是 面向流式数据处理 的引擎,提供了流式数据存储和轻计算功能,帮助您轻松实现流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm,构建基于流式数据的处理和应用。
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