概述
适用场景 数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等，是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。界面功能概述 Quick BI数据大屏致力于打造高可视化...
应用场景
轻量应用服务器的主要应用场景如下：快速搭建开发环境 快速搭建个人博客 快速搭建论坛社区 快速搭建小型电商网站 快速搭建知识效率管理工具 快速搭建个人学习环境或测试环境 常用的搭建网站操作指南，请参见 最佳实践概览。
什么是EMR Serverless Milvus
和阿里云上下游产品集成 与阿里云存储、大数据产品集成对接，方便产品间数据调用，为AI应用场景的数据工程提供最大程度的便利。产品计费 公测期间您可以免费试用Milvus，免费试用结束后，实例将开始收费。相关文档 快速创建Milvus实例 ...
时序引擎应用开发简介
5.连续查询 连续查询应用于大数据查询的场景。通过创建连续查询对新写入的数据预聚合处理，减少实时查询的数据量，从而减少计算量并降低查询延迟。6.预降采样 预降采样应用于较长时间范围的数据查询场景。在数据写入时按照设置的规则将原始...
使用场景
ACM 为大数据实时计算场景的应用带来以下好处：应用计算参数动态配置，动态生效，生效时间快，性能影响低。企业级互联网架构下的异地多活场景 异地多活是企业级互联网架构中的一种高级容灾架构。相对于传统容灾架构，有业务恢复时间短、...
云数据库Cassandra版应用场景
Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、feed流、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。低延时：延迟在毫秒级别。弹性：可随着...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
应用场景
大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，...
应用场景
本视频向您展示日志服务数据加工非结构化数据处理的应用场景。
Spark概述
使用场景 离线ETL 离线ETL主要应用于数据仓库，对大规模的数据进行抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load），其特点是数据量大，耗时较长，通常设置为定时任务执行。在线数据分析（OLAP）在线数据分析主要应用于BI（Business ...
JindoFS实战演示
描述 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 2021-07-06 Fluid是一个开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用、AI应用等。...
列存索引（IMCI）发布说明
但是，基于行存的查询性能并不能满足所有应用场景的需求。通常情况下，为了实现复杂分析型查询，需要将数据从 PolarDB MySQL版 导出，然后导入到外部专用的OLAP系统中再进行分析查询。这样一来，需要使用两套数据库系统，架构复杂性、运维...
概述
但是，基于行存的查询性能并不能满足所有应用场景的需求。通常情况下，为了实现复杂分析型查询，需要将数据从 PolarDB MySQL版 导出，然后导入到外部专用的OLAP系统中再进行分析查询。这样一来，需要使用两套数据库系统，架构复杂性、运维...
概述
本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...
功能介绍
解决Prometheus local stroge无法存储大量历史数据的场景，且无法扩展的问题 TSDB for Prometheus的应用场景主要包括但不限于以下几个场景：基于Prometheus的K8s容器监控。基于Prometheus的数据库监控。基于Prometheus服务监控。基于...
数据上云场景
MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具，可以广泛应用于各种数据上云的应用场景，本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA、Sqoop和DataWorks进行Hadoop数据迁移。使用DataWorks结合DataX进行Hadoop数据迁移的...
应用场景
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
MongoDB只读节点简介
在有大量读请求的应用场景下，数据库的主从节点可能难以承受读取压力，甚至对业务造成影响。为了分担主从节点的读取压力，您可以根据业务需求创建一个或多个只读节点，来满足大量的数据读取需求，增加应用的吞吐量。只读节点架构 只读节点...
数据服务概述
应用场景 数据服务的典型应用场景如下：建立企业的API生态，例如开放API给合作伙伴、开发者等，帮助企业实现数据的资产化和价值化。Dataphin数据源可以作为 Quick BI 的数据源，对业务数据进行展示、分析、探查和制作报表等 场景及使用流程...
应用场景
表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的数据存储与数据分析问题，典型应用场景包括推荐系统和舆情&风控分析场景。推荐系统 推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要手段，广泛应用在电商、短视频、新闻等场景，具有数据量大、...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
什么是数据传输服务DTS
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助您构建...
创建ClickHouse数据源
ClickHouse数据源创建完成后，可用于进行数据同步、计算任务开发与调度、生成API提供数据服务等应用场景中，各应用场景需要分别使用DataWorks的数据集成资源组、调度资源组、数据服务资源组。您需要根据数据源的应用场景提前准备好对应的...
什么是云数据库HBase
云数据库HBase全面提供海量半结构/非结构化数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析（参见 云原生多模数据库Lindorm）、全文检索（参见Lindorm产品）等能力，结合完备的工具服务，丰富的生态融合，一站式高效满足企业在大数据量场景下的...
数据标准概述
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...
基于混合负载的查询优化
完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大数据场景下的复杂批计算场景；如何一站式的解决混合负载下的服务能力。新一代云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版提供一站式的数仓服务。混合计算引擎 提供...
概述
以下是常见的应用场景：数据存储与计算安全场景：在不可信环境中（如第三方平台），Spark全密态计算引擎 可以为关键的数据分析应用（如投资和财务分析）提供数据保护，保证用户数据在存储与计算过程中的安全，降低明文数据泄露风险。...
应用场景
本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式，包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-HDFS，集群的YARN服务不再依赖集群本地的HDFS，也不需要使用Core...
应用场景
云数据库Redis版 适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将云数据库Redis版作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Redis作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问。...
创建Hologres数据源
Hologres数据源创建完成后，可用于进行数据同步、Hologres计算任务开发与调度、生成API提供数据服务等应用场景中，各应用场景需要分别使用DataWorks的数据集成资源组、调度资源组、数据服务资源组。您需要根据数据源的应用场景提前准备好...
MySQL 5.6测试结果
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型 规格 单表数据量 表数量 最大连接数 IOPS Sysbench线程数 Sysbench读取（单位：次）SysBench写入...
MySQL 5.7测试结果
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型 规格 单表数据量 表数量 最大连接数 IOPS Sysbench线程数 Sysbench读取（单位：次）SysBench写入...
MySQL 8.0测试结果
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型 规格 单表数据量 表数量 最大连接数 IOPS Sysbench线程数 Sysbench读取（单位：次）SysBench写入...
概述
Flink（VVR）完全兼容开源Flink，相关内容请参见如下文档：DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下...
实例介绍
并发型只读实例主要应用于如下业务场景：存在高并发、大流量简单查询的业务场景。离线抽取数据的业务场景。计费方式 PolarDB-X 1.0计算资源只读实例 提供多种规格配置的按量付费，计费周期为1小时，不足1小时按1小时计算，计费详情请参见 ...
应用场景
本章节将为您介绍CDP产品的应用场景。现代数据仓库 运营数据库 准实时分析 流式处理和分析
架构信息查询导航
数据量较大的场景。QPS压力较大的场景。吞吐密集型应用场景。集群版-单副本 社区版 单副本集群版实例采用集群架构，每个分片服务器采用单副本模式。数据量较大的场景。纯缓存类业务场景。QPS压力较大的场景。吞吐密集型应用场景。对数据...
调度参数典型场景配置示例
调度参数配置相关的典型场景及最佳实践如下：调度参数配置最佳实践 调度参数在数据集成的典型应用场景 各类型节点的调度参数配置示例：SQL类型节点及离线同步节点 PyODPS节点 通用Shell节点 自定义参数取值差异对比示例：不同格式自定义...
数据服务系统配置
指定redis实例：将缓存数据存储到指定的Redis，适用于大量API开启缓存，缓存数据量较大的场景。如需添加Redis实例，请参见 创建Redis数据源。重要 请勿删除作为API缓存数据的Redis实例，否则缓存数据存储将失败且API开启的缓存将失效。单击...
应用场景
本文为您介绍数据资源平台的应用场景。构建数据中台，行业领域模型快速沉淀 场景：快速构建数据仓库，有效治理数据质量，实现政企客户各部门数据的业务协同和共享。痛点：以政务服务为例，政务服务部门众多，业务系统复杂、流程长，数据...
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