概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
非结构化分析
AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，具备丰富功能和优异性能。功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
外部表概述
外部表示例 您可以通过以下示例，深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法：访问OSS和TableStore（OTS）非结构化数据，请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号，在RAM中自定义授权...
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
表
MaxCompute仅会记录表格的Meta信息，您可以通过MaxCompute的外部表机制处理OSS或OTS上的非结构化数据，例如，视频、音频、基因、气象、地理信息等。相关文档 外部表相关信息请参见 外部表概述，您可以根据该文档对外部表执行创建、读取及...
2023年
2023-04-06 全部地域 作业运维（新版）2023-03 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支持使用Spark和MapReduce任务处理External Volume中的非结构化数据 MaxCompute支持使用Spark和MapReduce任务在仓内处理基于OSS的External ...
非结构化数据向量检索
Lindorm向量索引旨在帮助您实现非结构化数据的检索分析。您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索...
面临的业务挑战
数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量...
数据集成概述
使用限制 数据同步：支持且仅支持结构化（例如RDS、DRDS等）、半结构化、无结构化（OSS、TXT等，要求具体同步数据必须抽象为结构化数据）的数据的同步。即数据集成仅支持传输能够抽象为逻辑二维表的数据同步，不支持同步OSS中存放完全非...
创建数仓分层
将原始的非结构化数据（例如，日志信息）进行结构化处理，并存储至MaxCompute。根据实际业务需求，记录原始数据的历史变化或对原始数据进行简单的清洗。ODS层的数据表，命名必须以 ods 开头，并且生命周期为 366 天。明细数据层 DWD（Data ...
如何对JSON类型进行高效分析
列式JSON 半结构化数据是介于结构化数据和非结构化数据之间的一种数据形式，具有部分结构化的特点，但不像结构化数据那样具有明确的数据模式。半结构化数据可以通过标签、标记、元数据等方式进行描述和组织，但其结构与组织方式也可以随着...
实现原理
数据清洗：将采集得到的非结构化的数据，解析为监控系统可以处理的结构化信息。这部分解析能力需要是事先通过监控系统预设好的某种规则。例如，日志解析规则、Prometheus 协议规则等。举个例子，有业务日志样例如下，希望通过监控获取每一...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
典型场景
多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持PostGIS插件扩展，实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展，内置多种机器学习算法，实现AI Native DB。支持通过向量检索，...
功能简介
支持创建、编辑和测试API，支持的API类型包括实时查询类、离线批量类、流式数据类、非结构化数据类。数据服务API：将数据库中的表通过向导模式和SQL模式配置生成API，方便开发者申请使用或调用。目前支持的云计算资源有ApsaraDB for RDS、...
基本概念
元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化（二维化）配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置，包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户，则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...
统一服务
非结构化数据服务的源头为OSS，服务封装为根据文件名称返回文件数据流。通过空间服务发布将空间数管中的各类型空间数据发布成行业标准的空间服务。支持发布OGC WMTS、WMS、WFS服务，TMS（MVT）矢量瓦片服务，S3M、3DTiles等标准的三维服务...
功能简介
非结构化数据服务的源头为OSS，服务封装为根据文件名称返回文件数据流。通过空间服务发布将空间数管中的各类型空间数据发布成行业标准的空间服务。支持发布OGC WMTS、WMS、WFS服务，TMS（MVT）矢量瓦片服务，S3M、3DTiles等标准的三维服务...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
数据扫描和识别
DSC对于非结构化数据源（OSS）的扫描机制是怎样的？是否支持对已扫描过的OSS文件重新扫描？DSC对结构化数据（例如MaxCompute）的扫描机制是什么？DSC是否会登录到数据库内获取数据？目前存在哪些触发重新扫描的场景？数据扫描会影响我的...
应用场景
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
什么是业务监控
简介 业务监控，对通过API集成对接的监控日志数据进行结构化解析，生成指标统计数据。同时系统为用户提供告警规则配置功能，满足用户简单配置即可实现服务监控、告警推送的业务闭环。业务监控功能的使用流程 监控配置完成后，系统会按照...
技术发展趋势
IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，企业无法在商业智能表上留下大量有价值的数据。因此，“数据多模”需求被逐步提出。传统大数据...
查询非结构化数据
Outputer:自定义输出数据Outputer，用来实现自定义输出数据的逻辑，即如何写出非结构化数据。创建Extractor成功后，在编辑界面开发Java程序。代码框中模板已自动填充框架代码，只需要自行编写需要的逻辑代码即可。通过单元测试调试...
核心能力
统一数据服务封装 实时、离线、半结构化、非结构化、消息队列的数据服务封装。支持向导模式和SQL模式等的服务封装。简单身份认证和加密签名身份认证模式。数据服务调用流量管控。行业知识敏捷交付 工作组下API服务、模型、节点、场景、指标...
产品优势
数据可视化 云监控通过Dashboard为您提供丰富的图表展现形式，并支持全屏展示和数据自动刷新，满足多种场景下的监控数据可视化需求。监控数据处理 云监控支持您通过Dashboard对监控数据进行时间维度和空间维度的聚合处理。
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
基于多云和混合云场景下的资源监控
步骤三：创建监控大盘 您可以创建自定义大盘，将阿里云和线下IDC的监控数据可视化进行展示。在左侧导航栏，单击 监控大盘。在 监控大盘 页面，单击左上角的 查看大盘。根据 步骤 4~步骤 8 创建自定义监控大盘。在监控大盘的左侧导航栏，...
为什么阈值报警规则触发延迟？
问题2：监控数据 非周期的 稀疏上报，报警延迟一个周期 原因 非周期或稀疏上报的监控数据，数据的落盘时间会有延迟。示例 示例1：假设某个监控指标的周期为300秒或900秒，如果数据较稀疏或非周期上报，则监控数据点最高可能有5分钟的延迟，...
性能监控最佳实践
建设一体化性能监控平台通常需要以下步骤：确定监控需求：首先需要明确监控的目标和需求，包括监控的对象、监控的指标、监控的频率等。这些需求将决定后续的监控工具的选择和配置。性能监控的常见对象包括请求耗时、缓存命中率、FullGC ...
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
大数据安全治理的难点
说明 此处的资产不单单局限于结构化、非结构化数据资产，还包括硬件资产、IAAS/PAAS/SAAS、甚至人员资产，因为任意一个资产被攻破，都会导致企业关键信息被侵害。这些资产存在哪些风险？在真实的业务场景下，企业数据资产不可避免地会经历...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
ARMS统一告警管理最佳实践
Nagios告警数据格式：半结构化的告警数据结构[{"labels":{"alertname":"<requiredAlertNames>","<labelnames>":"<labelvalues>",.},"annotations":{"<labelnames>":"<labelvalues>",},"startsAt":"<rfc3339>","endsAt":"<rfc3339>",...
数据库代理监控详情
本文介绍代理数据库监控的详细信息。查看数据库代理监控数据 说明 代理数据库监控目前仅针对白名单用户开放，如需开通，请咨询技术支持。进入 OceanBase 管理控制台。在左侧导航栏中，单击 实例列表。在实例列表中找到目标实例，单击实例...
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