OSS数据安全防护最佳实践
DSC 在您完成数据源识别授权后，从您存储在OSS的海量数据中快速发现和定位敏感数据，对敏感数据分类分级并统一展示，同时追踪敏感数据的使用情况，并根据预先定义的安全策略，对数据进行保护和审计，以便您随时了解OSS数据资产的安全状态。...
金融大数据
架构优势：提供了结构化与非结构化数据的融合方案 满足了同时存在离线、在线、流数据的业务场景 解决了大数据平台的集成问题 为大数据平台的开发与管理提供了高效方案 金融风险控制方案 金融风险控制解决方案通过大数据画像、机器学习、...
功能特性
数据迁移 数据迁移功能帮助您实现同构或异构数据源之间的数据迁移，适用于数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景 功能集 功能 功能描述 参考文档 同构迁移 逻辑迁移 支持同构数据库间的数据迁移。自建MySQL...
客户案例
同时，OceanBase 还为报表平台量身定制了近似计算的功能，对于一些超大结果集的运算，OceanBase 会筛选出一些精度影响较大的数据，然后基于这些数据进行汇总计算，在超大的数据计算的情况下，能够快速的得出一个离正确结果相差不大的近似...
云原生多模数据库 Lindorm助力数禾科技业务系统实现...
数禾科技以大数据和技术为驱动，为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案，服务银行、信托、消费金融公司、保险、小贷公司等持牌金融机构，业务涵盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期、财富管理等多个领域，提供营销获客、风险防控、运营...
金融行业最佳实践
背景信息 随着银行、证券、保险等传统金融业务的数字化水平不断提升，和互联网金融的崛起，推动了网上银行、电子支付、网络证券交易等在线金融业务的高速发展。在线金融具有用户覆盖面广、交易频繁、访问量大、安全性要求高等特点，如何...
电子合同：深圳法大大网络科技有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳法...
概述
为应对数据爆炸式增长的挑战，PolarDB分布式版本基于对象存储设计了一套列存索引（Clustered Columnar Index，CCI）功能，支持将行存数据实时同步到列存存储上，并支持以下功能：在线事务处理和实时数据分析的一体化能力，满足OLTP和OLAP...
互联网金融：武汉利楚商务服务有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍武汉利...
数据量
在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...
产品体系
一直秉承着引领和拥抱业界先进标准和实践的理念，同时亦能满足传统金融架构的平滑迁移和融合适配，以稳妥应对业务升级变更，并积极应对金融交易系统所面临的服务和数据扩展性、事务一致性、秒级容灾、弹性供给与调度等关键技术的挑战。...
附录：SOFAStack 产品目录
一直秉承着引领和拥抱业界先进标准和实践的理念，同时亦能满足传统金融架构的平滑迁移和融合适配，以稳妥应对业务升级变更，并积极应对金融交易系统所面临的服务和数据扩展性、事务一致性、秒级容灾、弹性供给与调度等关键技术的挑战。...
序言
共建金融级云原生分布式架构 基于蚂蚁集团向云原生技术架构演进中积累的十多年实践经验，对于上述金融级 IT 系统在迈向云原生架构的过程中面对的挑战，我们总结了以下几点应对策略：从经典 IT 架构迈向金融级云原生架构的转型过程中，我们...
什么是备份数据量
本文介绍数据库备份DBS中备份数据量的概念。名词解释 备份数据量，是指通过DBS备份链路的数据量。常见概念 在数据库备份DBS业务场景下，含有常见以下几个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量等。概念 说明 数据库...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
产品优势
一直秉承引领和拥抱业界先进标准和实践，同时亦能满足传统金融架构的平滑迁移、融合适配，以稳妥应对业务升级变更，并积极应对金融交易系统所面临的服务和数据扩展性、事务一致性、秒级容灾、弹性供给与调度等关键技术挑战。微服务平台 ...
全场景解决方案
平滑迁移异构治理 方案架构 双模微服务平台通过 SOFA 微服务和 Service Mesh 微服务，提供了既支持 SOFA 框架又支持 Service Mesh 架构的微服务管理和治理能力,解决用户在技术转型期间与未改造的遗留系统相互之间的打通和过渡问题，帮助...
收钱吧订单查询&搜索
解决方案 云数据库Lindorm全文索引方案，通过LTS实现Lindorm宽表引擎与Lindorm搜索引擎之间的数据实时同步，使业务轻松应对高维度&随机组合查询需求。开启云数据库Lindorm压缩优化特性，通过压缩优化数据占用空间，降低存储成本。通过云...
网商银行
基于金融云计算平台，网商银行拥有处理高并发金融交易、海量大数据和弹性扩容的能力，可以利用互联网和大数据的优势，给更多小微企业提供金融服务。业务挑战 网商银行将普惠金融作为自身的使命，目标是利用互联网的技术、数据和渠道创新，...
应用场景
这些活动都对分布性系统中的各项微服务应用的处理性能带来很大的挑战。消息队列作为分布式系统中的重要组件，可以很好的应对这些场景。下文以支付转账为场景说明消息队列如何实现以下功能：异步解耦 分布式事务的数据一致性 削峰填谷 异步...
产品更名公告
为了帮助阿里云用户更好地应对不断加剧的数据安全挑战，2021年01月28日，阿里云整合敏感数据保护（SDDP）等产品提升了数据安全防护能力，正式发布数据安全中心。原产品名称由敏感数据保护（SDDP）正式变更为数据安全中心（DSC）。如给您...
数据仓库研发规范概述
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
离线同步常见问题
读取Loghub同步某字段有数据但是同步过来为空 读取Loghub同步少数据 读取Loghub字段映射时读到的字段不符合预期 读取kafka配置了endDateTime来指定所要同步的数据的截止范围，但是在目的数据源中发现了超过这个时间的数据 Kafka中数据量少...
金融云简介
金融行业面临的挑战 当前金融行业面对互联网业务的迅速崛起，用户行为发生了巨大转变，业务增速难以预测。互联网金融要求金融机构的 IT 架构快速、弹性、安全、可靠。金融机构为了满足用户对网上查询、交易等行为带来的与日俱增的访问，...
互联网金融
架构优势：便捷的架构部署 云产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司，可保障网络安全、主机安全、移动安全，并结合安全大数据分析技术对未知...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
DataWorks V3.0
交互式分析：交互式分析（Interactive Analytics）是一种全面兼容PostgreSQL协议，并与大数据生态无缝打通的实时交互式分析产品。交互式分析支持对万亿级数据进行高并发、低延时、多维分析透视和业务探索，可以让您快速对接现有的BI工具。...
南京银行
业务挑战 在新兴互联网技术的冲击下，传统银行加快转型步伐，从平台、产品、内部管理和经营策略等方面都进行了重要调整，行业已迎来了新一轮的金融科技革命。在踏入“万亿俱乐部”之后，南京银行主动拥抱互联网金融和大数据，将金融科技...
轮播页面
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
主备方案介绍
A：存储的是数据D1和数据D2中时间戳更大的数据，数据在LTS同步过程中不会改变数据原有的时间戳，一般情况下存储的是数据D2，但是由于主备实例不同可能存在时间戳毫秒级的时间差异造成数据D2的时间戳比数据D1的时间戳小，在这种情况下存储的...
配置DataHub输出组件
配置DataHub输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件 已创建DataHub数据源。具体操作，请参见...
什么是MaxCompute
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效...
配置DataHub输出组件
配置DataHub输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件 已创建DataHub数据源。具体操作，请参见...
限制说明
数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务，有事务性要求的数据不适合写入，而应该直接写入数据库。使用场景 当...
数据质量保障原则
一致性 一致性通常体现在跨度很大的数据仓库中。例如，某公司有很多业务数仓分支，对于同一份数据，在不同的数仓分支中必须保证一致性。例如，从在线业务库加工到数据仓库，再到各个数据应用节点，用户ID必须保持同一种类型，且长度也要...
金融行业
金融行业：包括银行、保险、基金、P2P、大数据金融等公司，抽象目前HBase在金融行业的应用如下：某大数据风控平台 车联网-基于轨迹的风控 参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践 金融公司-历史订单在线查询 金融时序数据-K线、分析 金融...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
上传数据
DataWorks支持将本地的CSV文件或部分文本文件数据直接上传至MaxCompute表中，本文为您介绍操作步骤详情。前提条件 已准备好用于接收本地数据的MaxCompute表。您可以选择已创建的MaxCompute表，或者直接新创建一个MaxCompute表，建表操作可...
DMS数据管理预案助力业务大促
背景信息 大型活动期间，公司业务量可能出现大幅度上涨，数据库的使用与数据安全管理将面临巨大挑战。例如如下场景：临近双十一，数据库即将面临一次访问流量上的大考。筹备业务大促期间，您可评估您现有数据库的使用情况，预估活动期间的...
自媒体：易撰
所属行业：自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...
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