典型场景
在线高性能查询 面对任意维度数据即时探索和数据实时入库更新等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：高吞吐数据写入及更新（如INSERT、UPDATE、DELETE）。行存储及多种索引（如B-tree、Bitmap），点查询毫秒级...
常见问题
在集群使用过程中，会发生数据存储、资源弹性变配，占用存储空间和弹性资源。存储空间和弹性资源都是按量付费，即先使用再按实际使用量收费，因此会产生后付费的费用。更多计费规则的详情，请参见 数仓版（3.0）计费项 和 湖仓版（3.0）...
应用场景
云数据库HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库，适用于任何数据规模，可以提供单个毫秒响应的性能，尤其擅长低成本、高并发的场景，支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS，在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的...
时序模型计量计费
使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...
企业版产品系列
基于分布式块存储和文件系统，存储容量可以在线平滑扩展，不会受到单个数据库服务器的存储容量限制，可应对上百TB级别的数据规模。计算与存储分离 采用计算与存储分离的架构，满足公共云计算环境下根据业务发展弹性扩展集群的刚性需求。...
数据存储
根据采集到的不同数据类型，AnalyticDB采用不同的后台存储系统来进行监控数据的存储。时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有...
概述
Tserver服务 负责为客户端储存和提供Tablets，仅Leader Tablet可以写入请求，其他的Tablet只能执行请求。列式存储 Kudu是一种列数据储存结构，同一列的数据被存储在底层存储的相邻位置。表（Table）数据存储在Kudu的位置。Table有Schema和...
文件存储NAS
内容管理和Web服务 NAS可以用作一种持久性强、吞吐量高的文件系统，用于各种内容管理系统和Web服务应用程序，为网站、在线发行和存档等广泛的应用程序存储和提供信息。由于NAS遵循了预期的文件系统语义、文件命名惯例、Web开发人员习惯使用...
HDFS概述
HDFS（Hadoop Distributed File System）是一种Hadoop分布式文件系统，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问，可以在处理海量数据（TB或PB级别以上）的同时最大可能的降低成本。HDFS适用于大规模数据的分布式读写，特别是读多写少的场景...
生成测试数据
背景信息 OceanBase 开发者中心（OceanBase Developer Center，ODC）提供模拟数据功能供用户在测试数据库性能或者验证功能等需要大量模拟数据的场景下，能够快速根据表中的字段类型生成数据。注意事项 单次模拟数据上限为 1 亿行。拥有检查...
产品架构
云原生数据库PolarDB 基于Cloud Native设计理念，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、快速迭代的优势。本文将介绍 PolarDB 的产品架构及特点。图 1.产品架构图 一写多读 PolarDB 采用分布式...
ECU详解
大存储：以字母S开头的ECU为大存储实例，采用SSD/HDD分层存储架构，热点数据存储在SSD磁盘中，冷数据存储在HDD磁盘中。适用于并发稍低、性能要求不高（可接受数据查询响应时间受超过10秒以上）的业务场景。ECU规格 系列 型号 内存 磁盘类型...
产品架构
云原生数据库PolarDB 基于Cloud Native设计理念，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、快速迭代的优势。本文将介绍 PolarDB 的产品架构及特点。图 1.产品架构图 一写多读 PolarDB 采用分布式...
功能特性
支持DIRECT IO的原子写，需按4K，8K，16K对齐-共享读写 一份数据可共享式多点挂载并进行读写，读写可线性扩展-存储加密 通过对数据库文件存储实施加密，可以确保数据库文件存储上的所有数据（包括静态存储和动态传输中的数据）都得到安全...
DBS沙箱费用
沙箱存储费用 沙箱存储费用 开启沙箱功能后，系统会自动将待恢复的数据同步至沙箱存储中，并在沙箱存储中生成多个直接可用的沙箱实例快照，DBS将根据沙箱存储中的数据量收取沙箱存储费用。沙箱存储费用的计费方式与价格如下。沙箱存储费用...
产品架构
数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入方式，支撑应用数据、消息数据、物联网数据等不同业务类型结构化数据的存储。Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）...
数据合并
背景信息 OceanBase 数据库的存储引擎基于 LSM-Tree 架构，将数据分为静态基线数据（放在 SSTable 中）和动态增量数据（放在 MemTable 中）两部分，其中 SSTable 是只读的，一旦生成就不再被修改，存储于磁盘；MemTable 支持读写，存储于...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
数据集成服务
且需要使用复杂的检索或大数据分析时，如果原有数据库的数据架构不能满足现在的业务需求或改造成本较大，则您可以通过DataWorks数据集成服务将现有数据库中的数据迁移到Tablestore表中存储和使用。您还可以通过DataWorks数据集成服务实现...
产品优势
消息模型：表格存储 自研模型，主要用于消息数据，适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中消息的存储和同步。多元化数据索引 除了支持主键查询，表格存储 还支持二级索引和多元索引的索引方式，提供强大的数据查询能力。二级索引...
SQL概述
背景信息 表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。使用表格存储您可以...
应用场景
物联网存储IoTstore作为物联网的统一数据存储平台，可应用于车联网、智能家居、工业物联网等场景。车联网 车联网是物联网技术在智能交通领域的典型应用。在智能交通领域通过使用物联网、云计算、传感器、大数据、无线通信等技术对交通信息...
冷热分离介绍
Lindorm宽表引擎的冷热分离功能可以将冷热数据分别存储在不同的介质上，有效降低了数据的存储成本。同时，通过定期将数据迁移至冷存储介质，降低了查询基数，提升了热数据查询效率。本文介绍冷热分离功能的原理及相关注意事项。背景信息 在...
背景信息
使用在线迁移服务，您只需在控制台填写源数据地址和目的数据地址信息，并创建迁移任务即可。启动迁移后，您可以通过控制台管理迁移任务，查看迁移进度、流量等信息。流程图 迁移流程 CPFS智算版实例数据迁移至阿里云OSS CPFS智算版实例数据...
方案背景
因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆轨迹数据会随着时间动态变化，要长期保存车辆轨迹信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。数据写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。数据检索：根据多个...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
新功能发布记录
功能发布更新 2024年 03月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 数据工作站 新增 支持以文档形式交付查询的数据和数据变化趋势等信息，并支持在交付后使用智能工具解答数据相关问题。使用数据工作站功能可以提高数据交付效率和数据自助...
配置数据库审计实例
购买并启用数据库审计实例后，您可以在云盾数据库审计管理控制台管理您的数据库审计实例。本文介绍如何为数据库实例配置白名单、管理存储容量、升级和续费。前提条件 已启用数据库审计实例。具体操作，请参见 启用数据库审计实例。操作步骤...
数据查询
数据查询为用户提供对云计算资源中物理表基本情况的概览能力，帮助用户直观了解物理表基础信息、字段内容分布等情况，建立对数据表的宏观理解，为建立数据标准、定义数据模型、定义数据加工逻辑等工作提供基础依据。如果数据表格存储的是...
什么是云存储网关CSG
云存储网关（Cloud Storage Gateway：简称CSG）是一款可以部署在用户本地数据中心和阿里云上的网关产品。它以阿里云对象存储（OSS）为后端存储，为云上和云下应用提供业界标准的文件服务（NFS和SMB）和块存储服务（iSCSI）。云存储网关目前...
生命周期管理概述
阿里云文件存储NAS推出的生命周期管理功能，可以帮助您将低频访问的冷文件数据从标准存储转换到低频存储或归档存储中，并采用低频存储或归档存储计费方式，从而减少文件系统的存储费用。本文主要介绍生命周期的策略、使用限制、应用场景、...
索引选择
常见的超大规模数据都带有一些时间属性，例如大量设备产生的数据（监控数据）或者人产生的数据（消息、行为数据等），这类数据非常适合采用表格存储进行存储。针对这类数据建立索引的组合方案如下：对元数据表建立多元索引，全量数据表不...
常见问题
请先执行 flush 操作将数据刷写至磁盘上，再执行 compaction 操作，即可将数据存储至冷存储中。compaction 操作说明如下：HBase Shell使用方式，请执行 major_compact 命令。Lindorm-cli连接使用方式，使用语法请参见 ALTER TABLE。Q：为...
某网约车公司车辆轨迹数据
随着车辆数量的快速增长，每辆车每分钟上传轨迹、位置等信息到MySQL导致MySQL库数据量过大，将全量数据写到 云原生多模数据库 Lindorm 中可以解决数据量过多和成本问题。业务挑战 目前线下有7万+辆车，车辆数量在快速增长，每辆车每分钟...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
数据安全
Lindorm 宽表引擎支持数据备份恢复功能，该功能基于数据生态服务中的数据迁移，将数据存储至阿里云对象存储服务OSS（Object Storage Service，简称OSS）中，定期全量备份数据，实时增量同步数据，来满足对数据备份和数据恢复的需求，可以...
JindoCube使用说明
说明 Cache数据由Spark任务写到一个指定目录中，和普通的Spark写表或者写目录一样，对于Parquet、Json、ORC等数据格式，并发构建同一个Cache可能导致Cache数据不准确，不可用，应避免这种情况。如果无法避免并发构建、更新Cache，可以考虑...
JindoCube使用说明
说明 Cache数据由Spark任务写到一个指定目录中，和普通的Spark写表或者写目录一样，对于Parquet、Json、ORC等数据格式，并发构建同一个Cache可能导致Cache数据不准确，不可用，应避免这种情况。如果无法避免并发构建、更新Cache，可以考虑...
JindoCube使用说明
说明 Cache数据由Spark任务写到一个指定目录中，和普通的Spark写表或者写目录一样，对于Parquet、Json、ORC等数据格式，并发构建同一个Cache可能导致Cache数据不准确，不可用，应避免这种情况。如果无法避免并发构建、更新Cache，可以考虑...
JindoCube使用说明
说明 Cache数据由Spark任务写到一个指定目录中，和普通的Spark写表或者写目录一样，对于Parquet、Json、ORC等数据格式，并发构建同一个Cache可能导致Cache数据不准确，不可用，应避免这种情况。如果无法避免并发构建、更新Cache，可以考虑...
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