索引介绍
表格存储的宽表模型包含多个主键列，多列主键列按照顺序共同构成一个主键，类似MySQL的联合主键，也可以把多个主键列拼接起来看作HBase的RowKey，每一列其实都只是整体主键的一部分。采用多列主键主要原因如下：业务常需要多个字段来构成...
创建数据投递任务后，为什么OSS中无投递数据
问题描述 通过表格存储控制台或者SDK为数据表创建数据投递任务后，在对象存储OSS的相应存储空间Bucket中未找到投递数据。重要 新建的投递任务存在最多1分钟的初始化时间。创建投递任务后，请等待一段时间再查看投递到OSS的数据。可能原因 ...
SQL查询介绍
由于表格存储中原始表的列名大小写敏感，当使用SQL时，原始表的列名会统一转换为小写字母进行匹配，即如果要操作表格存储表中的Aa列，在SQL中使用AA、aa、aA、Aa均可，因此表格存储原始表的列名不能同时为AA、aa、aA和Aa。目前支持使用SQL...
生成列
生成列有两种：存储列和虚拟列。存储生成列在写入（插入或更新）时计算，并且像普通列一样占用存储空间。虚拟生成列不占用存储空间并且在读取时进行计算。如此看来，虚拟生成列类似于视图，存储生成列类似于物化视图（除了它总是自动更新...
监控与日志
多元索引计量数据 在数据表的 索引管理 页签，单击多元索引 操作 列的 索引详情，查看多元索引的存储量、预留读CU、行数等计量数据。时序表监控数据 在时序表的 监控指标 页签，查看时序表的表大小监控数据。健康状态监控 建议实时了解云...
二级索引计量计费
如果此次更新涉及到的所有属性列中，部分列作为索引表的主键或者属性列，则每张索引表产生的写CU如下：如果该行的旧值生成了有效的索引行，则按旧的索引行的主键大小，产生索引行的删除CU。如果该行的新值生成新的有效的索引行，则按新的...
对接DataV
通过DataV控制台添加表格存储数据源后，您可以使用DataV可视化展现表格存储的数据。前提条件 首次使用表格存储时，请开通表格存储服务以及创建实例和数据表等。具体操作，请参见 通过控制台使用 或者 通过命令行工具使用。首次使用DataV时...
数据操作篇
如果应用程序不方便使用 OSS，可以将超过 2 MB 的单个值拆分成多个行，存储在表格存储中。错误重试加入时间间隔 表格存储可能会遇到软硬件问题，导致应用程序的部分请求失败，并返回可重试的错误。建议应用程序遇到此类错误时等待一段时间...
宽表模型介绍
宽表（WideColumn）模型是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景，支持数据版本、生命周期、主键列自增、条件更新、过滤器等功能。宽表模型在车联网场景中主要用于车辆元数据的存储与分析。说明 关于宽表模型的更多信息...
通过表格存储控制台查看监控数据
通过表格存储控制台，您可以查看实例的每秒请求次数、行数统计、流量统计、CapacityUnit等监控数据，查看数据表、二级索引表或者多元索引的平均访问延迟、每秒请求次数等监控数据以及多元索引的存储量、预留读CU、行数等计量数据。...
SQL查询计量计费
消耗的读吞吐量为100行*1 KB/4 KB=25 CU SELECT sum(order_cost)FROM sample_table WHERE user_id="user1"数据表 查询条件中的列为主键列，表格存储能够直接通过数据表快速查询到对应user_id。同时，SQL本身的计算不会有额外的读吞吐量消耗...
如何理解主键、数据分区和数据分区键
列ToAddr、MailSize、Subject、Read分别表示收件人、邮件大小、邮件主题和邮件是否已读，这些为普通的列，存储邮件的相关信息。图中表格存储把UserID为U0001和U0002的用户信息划在一个数据分区中，而把UserID为U0003和U0004的用户信息划分...
什么是PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）
弹性存储：存储空间无需配置，根据数据量自动伸缩，您只需为实际使用的数据量按小时付费。存储包：PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）推出了预付费形式的存储包。当您的数据量较大时，推荐您使用存储包。相比按小时付费，预付费购买存储包...
通过SLS完成日志数据入湖OSS
这些数据包括来源于关系型数据库中的结构化数据（行和列）、半结构化数据（例如CSV、日志、XML、JSON等）、非结构化数据（例如email、文档、PDF等）和二进制数据（例如图像、音频、视频等）。日志服务集成了数据投递到OSS的功能，以...
数据存储量
存储空间的计算公式：单行数据量=主键列 的数据量+所有 属性列 的数据量 主键列的数据量=主键列的名字长度之和+主键列的值的数据量之和 属性列的数据量计算方式，请参考本文档中关于行及表的数据量计算示例的具体说明。值的数据量的计算...
数据存储量如何计量
存储空间的计算公式：单行数据量=主键列的数据量+所有属性列的数据量 其中：主键列的数据量=主键列的名字长度之和+主键列的值的数据量之和 属性列的数据量计算方式，请参考本文档中关于行及表的数据量计算示例的具体说明。值的数据量的计算...
方案实现
步骤四：读取数据 数据读取包括如下两种方式：主键读取 通过getRow,getRange,batchGetRow等接口基于原生表格存储的主键列读取数据。主键读取用于索引（自动）反查，您也可以提供主键（文件编号md5）的单条查询的页面，亿量级下查询速度保持...
创建投递任务
Format：投递的数据的存储以Parquet列存格式存储，数据湖投递默认使用PLAIN编码方式，PLAIN编码方式支持任意类型数据。EventTimeColumn：事件时间列，用于指定按某一列数据的时间进行分区。如果不设置此参数，则按数据写入表格存储的时间...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
创建投递任务
format：投递的数据的存储以Parquet列存格式存储，数据湖投递默认使用PLAIN编码方式，PLAIN编码方式支持任意类型数据。eventTimeColumn：事件时间列，用于指定按某一列数据的时间进行分区。如果不设置此参数，则按数据写入表格存储的时间...
预留模式和按量模式的区别
存储部分按照多元索引存储单独按小时计费 计算部分根据存储空间和行数消耗预留CU 存储部分根据多元索引的数据总量按小时计费 弹性能力 计算部分按购买使用，无弹性能力 存储部分弹性扩容 计算与存储均支持弹性扩容 场景推荐 计费模式 付费...
使用SDK
format：投递的数据的存储以Parquet列存格式存储。默认值为Parquet。数据湖投递默认使用PLAIN编码方式，PLAIN编码方式支持任意类型数据。目前仅支持Parquet，一般无需配置，保持默认即可。eventTimeColumn：事件时间列，用于指定按某一列...
产品架构
本文介绍 表格存储 的系统架构和典型应用架构。系统架构 表格存储 的架构如下图所示。业务场景 表格存储 适用于元数据、消息数据、时空数据、大数据等场景下的系统搭建。数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入...
如何优化高并发IM系统架构
介绍如何使用表格存储的主键增列功能优化高并发IM系统架构。背景 在构建社交IM和朋友圈应用时，最基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈的更新及时、准确地更新给该用户的好友。这需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号...
时序模型介绍
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...
概述
SPL 是一种高效的过程式编程语言，用于为 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）编写自定义存储过程、函数、触发器和包。SPL提供如下特性：完整的过程编程功能，以补充 SQL 语言。一种通用语言，用于为 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）...
Tablestore HBase Client 支持的功能
checkAndXXX 功能 支持情况 CheckAndPut 支持 checkAndMutate 支持 CheckAndDelete 支持 检查列的值是否满足条件，满足则删除 支持 如果不指定值，则表示缺省 支持 跨行，检查 A 行，执行 B 行 不支持 exist 功能 支持情况 判断一行或多行...
pg_transform
列名称 列类型 描述 oid oid 行标识符。trftype oid 转换所针对的数据类型的OID。trflang oid 转换所针对的语言的OID。trffromsql regproc 一个函数的OID，该函数用来将数据类型转换为过程语言的输入（例如函数参数）。如果不支持这种操作...
SingleColumnValueFilter
当某些列中存储了自定义格式数据（例如JSON格式字符串）时，如果用户希望通过某个子字段值来过滤查询该列数据，则需要设置此参数。相关操作 条件更新 PutRow UpdateRow DeleteRow BatchWriteRow 过滤器 GetRow GetRange BatchGetRow
时序模型介绍
每行代表一个时间线在某个时间点的数据，该行的主键部分为时间线标识和时间戳，该行的数据列部分为该时间线在该时间戳下的数据点，可以有多个数据列。主键结构和数据列的结构无须用户进行预先定义，用户仅需要在写入时指定数据列的列名即可...
计算与分析概述
表格存储支持通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、Presto、表格存储多元索引以及表格存储SQL查询进行计算与分析。分析工具选择 表格存储支持 宽表模型、时序模型 等多种数据模型。使用不同数据模型时支持的分析工具...
搭建订单系统
步骤四：读取数据 数据读取分为两类：主键读取 基于原生表格存储的主键列获取，例如getRow、getRange、batchGetRow等。主键读取用于索引（自动）反查，用户也可以提供主键（订单md5）的单条查询的页面，亿量级下查询速度极快。单主键查询...
通过控制台投递数据到OSS
通过表格存储控制台创建投递任务，将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket，详情请参见 开通OSS服务。说明 数据湖投递支持投递到和表格存储相同地域的任意OSS Bucket...
同步增量数据到OSS
如果需要将表格存储中新增和变化的数据定期同步到OSS中备份或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现周期性增量数据同步。注意事项 此功能适用于 表格存储 宽表模型和时序模型。宽表模型：导出 表格存储...
PL 编译和调试
前提条件 ODC PL 支持现状 功能 支持的对象 支持的数据源 支持版本 编译 函数/存储过程/程序包 OceanBase Oracle、OB Cloud Oracle V2.2.7x、V3.0.0 及之后版本。调试 函数/存储过程/匿名块 OceanBase Oracle V3.2.3 及之后版本。运行 函数...
写入时序数据
表格存储 提供了PutTimeseriesData接口用于批量写入时序数据。时序数据由时间线元数据和时序表数据组成。如果未预先新建时间线元数据，当写入时序数据时，系统会自动提取该时间线的元数据信息并自动构建索引。说明 在表格存储的时序模型中...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
通用限制
本文介绍了表格存储的通用使用限制。为保证更好的性能，请合理设计表结构和单行数据大小。实例限制 资源 限制值 说明 单个阿里云账号下可以保有实例数 10个 如果业务需求超过限制，请 提交工单 联系我们。单实例中表的个数 64个 限制值包含...
多元索引介绍
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
pg_statistic
stakind N int2 一个代码，它表示存储在该 pg_statistic 行中第 N 个“槽位”的统计类型。staop N oid 一个用于生成这些存储在第 N 个“槽位”的统计信息的操作符。比如，一个柱面图槽位会用<操作符，该操作符定义了该数据的排序顺序。...
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