扩展MapReduce(MR2)

相比于传统的MapReudce,MaxCompute提供的扩展MapReduce模型(简称MR2)改变了底层的调度和IO模型,可...这样的优点是,您可以复用之前的Mapper业务逻辑,把一个Map或Reduce拆成多个Mapper阶段,同时本质上并没有改变底层的调度和I/O模型

I/O

本文介绍高I/O的相关概念以及常见高I/O的原因。I/O的相关概念 概念 说明 I/O 对磁盘进行读写的动作。I/O延时 一个I/O操作的执行时间。逻辑I/O 由应用程序发给文件系统的I/O。物理I/O 由文件系统发给磁盘的I/O。顺序I/O 顺序的从磁盘进行...

RDS MySQL I/O高问题

附:InnoDB I/O系统介绍 InnoDB通过一套独立的I/O系统来处理数据页的读取和写入,如果SQL请求的数据页不在Buffer Pool中,会产生物理I/O,需要读写底层存储的数据:读数据页操作 通过同步I/O实现,同步I/O调用底层的读接口。写数据页操作 ...

提升I/O吞吐量和IOPS

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 实例的I/O吞吐量和IOPS是影响其性能的关键因素。当I/O吞吐量或IOPS达到实例当前配置的最大值时,AnalyticDB PostgreSQL版 实例可能会出现性能瓶颈,表现为数据库读写操作的性能下降,应用响应延迟...

如何查看Linux系统I/O负载情况?

查看磁盘I/O负载 使用iostat从系统纬度查看磁盘IO负载 iostat是一款Linux系统中监控I/O性能的工具,可以从系统纬度查看磁盘I/O负载情况。执行如下命令,安装iostat。yum install sysstat 执行如下命令,查看I/O负载。iostat-d-k 3 5 说明-d...

存储I/O性能

存储I/O性能又称存储读写性能,指不同ECS实例规格挂载云盘时,可以达到的性能表现,包括IOPS和吞吐量。重要 本章节仅适用于全新一代企业级实例规格族,包括hfg7、hfc7、hfr7、g6e、c6e、r6e等,更多规格族请参见 全新一代企业级实例规格族...

MongoDB实例IOPS使用率高问题

背景信息 ⼀般云数据库厂商为了避免宿主机出现I/O争抢,会使⽤CGroup(Control Groups)等技术进⾏实例间的I/O隔离和IOPS(Input/Output Operations Per Second)限制,即不同规格的实例配置对应不同的IOPS使⽤上限。注意事项 MongoDB单...

测试ESSD云盘IOPS性能

function RunFio { numjobs=$1#实例中的测试线程数,例如示例中的10 iodepth=$2#同时发出I/O数的上限,例如示例中的64 bs=$3#单次I/O的块文件大小,例如示例中的4k rw=$4#测试时的读写策略,例如示例中的randwrite size=$5 filename=$6#...

产品优势

阿里云GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式,神行工具包(DeepGPU)是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包(DeepGPU)的优势。...

修改ESSD AutoPL云盘突发I/O

云数据库 MongoDB 版 集成了ESSD AutoPL云盘突发I/O调整能力,您可以根据业务实际情况调整I/O的预配置大小,助您轻松应对突发或计划中的流量高峰。前提条件 实例存储类型为ESSD AutoPL云盘。使用限制 IOPS预配置性能24小时内最多可修改两次...

计算型

小规格实例云盘IOPS和云盘带宽具备突发能力 实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)说明 全新一代企业级实例规格族的存储I/O性能表,请参见 存储I/O性能。网络:支持IPv4、IPv6 支持ERI(Elastic RDMA Interface)说明 ...

内存型

小规格实例云盘IOPS和云盘带宽具备突发能力 实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)说明 全新一代企业级实例规格族的存储I/O性能表,请参见 存储I/O性能。网络:支持IPv4、IPv6 支持ERI(Elastic RDMA Interface)说明 ...

通用型

实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)说明 全新一代企业级实例规格族的存储I/O性能表,请参见 存储I/O性能。网络:支持IPv4、IPv6 支持ERI(Elastic RDMA Interface)说明 您可以在VPC网络下实现RDMA直通加速互联。...

实例规格族

小规格实例云盘IOPS和云盘带宽具备突发能力 实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)说明 全新一代企业级实例规格族的存储I/O性能表,请参见 存储I/O性能。网络:支持IPv4、IPv6 支持ERI(Elastic RDMA Interface)说明 ...

使用EAIS训练PyTorch模型(EAIS内置AIACC-Training)

使用场景 EAIS实例适合用于对数据I/O要求不高,但对模型的性能、承载能力有较高要求的场景,例如可以使用EAIS实例训练AIGC、LLMs相关的模型(例如Stable-Diffusion、LLama等)。操作步骤 远程登录ECS实例。登录 EAIS控制台。在页面左上角...

弹性裸金属服务器概述

网络 支持IPv6 仅支持专有网络VPC 超高网络性能,1200万PPS网络收发包能力 适用场景 需要直接访问物理资源,或者需要License绑定硬件等要求的工作负载 需要支持云盘多重挂载功能的高可用工作负载 I/O密集型业务场景,例如中大型OLTP类核心...

GPU计算型

存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络:支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)适用场景:中小规模的AI训练业务 使用CUDA进行加速的HPC业务 对GPU处理能力或显存容量需求较高的AI推理业务 深度...

I/O瓶颈

I/O事件持续出现且较多,出现I/O瓶颈,需进行具体查询分析。遇到I/O瓶颈时,可通过以下三种方式来进行分析观察:观察 polar_stat_activity_rt 中哪类进程I/O比较高。SELECT backend_type,SUM(local_read_iops local_write_iops)iops,SUM...

已停售的实例规格

Platinum 8163(Skylake)存储:I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 网络:支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)适用场景:云游戏的云端实时渲染 AR和VR的云端实时渲染 AI(DL和ML)推理,适合弹性部署含有AI...

已停售的GPU实例规格

2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)存储:I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效云盘 网络:支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)适用场景:云游戏的云端实时渲染 AR和VR的云端实时渲染 AI(DL和ML...

性能测试技术指南

资源指标 一般情况下,系统资源指标也不能超过瓶颈值,例如CPU资源利用率≤75%,内存无SWAP,磁盘和网络I/O不能自动处理。理想的情况下,当系统压力上不去的时候,资源成为瓶颈(正常情况下,非其他瓶颈情况下导致),这样的话加资源,系统...

GPU计算型和GPU虚拟化型实例概述

存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘 网络:支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)适用场景:中小规模的AI训练业务 使用CUDA进行加速的HPC业务 对GPU处理能力或显存容量需求较高的AI推理业务 深度...

云模组HAAS210规格介绍

AVDD33 2 GPIO12 I/O GPIO管脚,SPI,I2C,UART,PWM,AUXADC。VDDIO 3 GPIO14 I/O GPIO管脚,SPI,I2C,UART,PWM,AUXADC。VDDIO 4 GPIO11 I/O GPIO管脚,SPI,I2C,UART,PWM,AUXADC。不涉及 5 GPIO5 I/O GPIO管脚,SDIO,SPI,I2C,...

GPU虚拟化型

计算:采用NVIDIA A10 GPU卡 创新的Ampere架构 支持vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能,提供多种业务支撑 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz 存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD ...

服务网格落地

模型缺陷:协程数量与连接数量成正比,大链接场景下,协程数量过多,存在以下开销:Stack 内存开销 Read buffer 开销 Runtime 调度开销 RawEpoll 模型:也就是 Reactor 模式,即 I/O 多路复用(I/O multiplexing)+非阻塞 I/O(non-...

Android Things接入物联网平台

如需更多帮助,请参见NXP Pico i.MX7D I/O官网接口文档:开发者指南。说明 该硬件可以用树莓派替代。详细内容,请参见 远程控制树莓派服务器。DHT12 温湿度传感器 采用I2C数据通信方式。ZE08-CH2O 甲醛检测传感器 采用UART数据通信方式。...

基本概念

T TDE 透明数据加密(Transparent Data Encryption,简称TDE),云原生多模数据库 Lindorm 支持透明数据加密功能,即对数据文件执行实时I/O加密和解密。数据在写入磁盘之前进行加密,从磁盘读入内存时进行解密。TDE不会增加数据文件的大小...

步骤一:部署客户端

TensorFlow Serving在加载模型时,加载模型的路径为models/resnet50-v15-fp32/1/saved_model.pb,加密使用的密钥位于files/wrap-key。您也可以自定义128位密码,按照文件路径匹配原则,加密时文件路径要和使用时保持一致。利用gramine-sgx-...

结合Blade和Custom C++ Operator优化模型

然而,检测模型的后处理部分代码通常需要执行计算和筛选 boxes、nms 等逻辑,通过Python实现该部分逻辑往往不高效。此时,您可以采用TorchScript Custom C++ Operators将Python代码实现的逻辑替换成高效的C++实现,然后再导出TorchScript...

高主频型

存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘 实例存储I/O性能与计算规格对应(规格越高存储I/O性能越强)说明 全新一代企业级实例规格族的存储I/O性能表,请参见 存储I/O性能。网络:支持IPv6 超高网络收发包...

使用Blade优化RetinaNet(Detectron2)模型

RetinaNet是一种One-Stage RCNN类型的检测网络,基本结构由一个Backbone、多个子网及NMS后处理组成。许多训练框架中均实现了RetinaNet,典型的框架有Detectron2。本文以Detectron2的标准RetinaNet实现为例,介绍如何使用Blade优化RetinaNet...

Dynamic Shape优化案例:使用Blade优化输入为Dynamic ...

5.16-test with shape[9,3,224,224]-Origin model inference cost:28.83 ms.Optimized model inference cost:5.25 ms.Speed up:5.49 从结果可以看出对于不同Shape的测试数据,优化后模型的推理速度是原始模型的3.94~5.49倍。上述优化结果仅...

结合Blade和TensorRT Plugin优化模型

大部分PyTorch用户会使用TensorRT Plugin实现检测模型的后处理部分,以支持整个模型导出到TensorRT。Blade拥有良好的可扩展性,如果您已经自己实现了TensorRT Plugin,也可以结合Blade协同优化。本文介绍如何使用Blade对已经实现了TensorRT...

搭建具备大模型和向量检索功能的知识库应用程序

您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规,并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。前提条件 创建ACK Pro集群 或 创建ACK Serverless集群,且集群需要满足以下条件。需要为集群添加GPU节点。GPU机型需要为...

RDS SQL Server I/O高问题

I/O吞吐限制 本地盘实例 本地SSD盘实例的架构是多个实例共享同一物理机的本地SSD盘,只限制了单个实例的最大IOPS,没有限制单个实例的I/O吞吐量,因此实际上单个实例的最大I/O吞吐量可以达到1 GB/Sec以上,但同时也存在I/O吞吐资源争抢问题...

AIPL模型推送数据银行

对于相同渠道来源的AIPL模型(不同AIPL模型的A、I、P、L四类人群中任意一类人群的渠道来源相同),一天内仅支持推送一个AIPL模型,超出后再次设置推送时将提示。渠道来源设置,请参见 新建AIPL模型,若未设置,将默认为 全渠道。操作步骤:...

AIPL模型筛选

AIPL模型筛选是基于 AIPL模型 人群筛选,可按用户的AIPL模型类型或流转状态筛选。按类型筛选:选择处于A认知、I兴趣、P购买、L忠诚阶段的用户加入人群。按流转状态筛选:选择AIPL模型阶段发生变化的用户,例如从A认知阶段转化为P购买阶段...

AIPL模型推送数据银行

对于相同渠道来源的AIPL模型(不同AIPL模型的A、I、P、L四类用户中任意一类用户的渠道来源相同),一天内仅支持推送一个AIPL模型,超出后再次设置推送时将提示。渠道来源设置,请参见 新建AIPL模型,若未设置,将默认为 全渠道。操作步骤:...

使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型

ResNet典型的网络有ResNet26、ResNet50及ResNet101等。使用限制 本文使用的环境需要满足以下版本要求:系统环境:Linux系统中使用Python 3.6及其以上版本、CUDA 10.0。框架:TensorFlow 1.15。推理优化工具:Blade 3.17.0及其以上版本。...

通过Stable Diffusion扩展插件实现文字光影图

您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规,并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。操作步骤 创建数据缓存 控制台 访问 HuggingFace,获取模型ID。本文使用以下模型作为示例,在HuggingFace找到目标模型后...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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