人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
灵骏常见问题
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
动态与公告
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
Kohya使用方法与实践案例
此时您可以选择借助神经网络，完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面，选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...
全息建筑产品介绍
一、产品简介 全息建筑是为智慧楼宇、园区、城市、地产展示等场景提供三维...2.速度快：可大幅提高建模效能，数倍于人工BIM建模效率。3.成本低：较传统人工BIM建模方案大幅缩减成本。4.自主可控：基于自研算法，不依赖于Revit等国外厂商软件。
云产品依赖与授权：DSW
首次使用 DSW，需要对 DSW 服务关联角色进行云资源访问授权。此外，如果您使用OSS作为存储系统，...相关文档 完成授权操作后，您可以创建DSW实例，使用DSW提供的开发环境进行人工智能模型的开发和训练。具体操作，请参见 创建及管理DSW实例。
PAI-TF概述
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
模型效果评测
语音识别检测，可以直观的看到指定语音模型语音转文字的识别准确率，通过人工校验得到正确的文本标注结果，用来训练您的自定义模型；通过对比可以看到每次优化后的准确率提升情况，从而让您十分高效的提升语音转文字的识别准确率。提升识别...
模型效果评测
语音识别检测，可以直观的看到指定语音模型语音转文字的识别准确率，通过人工校验得到正确的文本标注结果，用来训练您的自定义模型；通过型对比可以看到每次优化后的准确率提升情况，从而让您十分高效的提升语音转文字的识别准确率。提升...
一键诊断
您可以使用 PAI灵骏智算服务 提供的一键诊断功能，检查灵骏节点的网络和硬件状态，基于多种通信库和通信模型进行网络测试。本文为您介绍灵骏的一键诊断功能。自助诊断 网络诊断 网络诊断功能分为 静态配置类检查 和 动态运行类检查，支持...
2023年
2023-3-23 全部地域 模型版本准入状态及事件触发 一键诊断功能 您可以使用一键诊断功能，检查灵骏节点的网络和硬件状态，基于多种通信库和通信模型进行网络测试。2023-03 华北6（乌兰察布）、华南2（河源）一键诊断 灵骏连接支持直连VPC ...
快速开始
功能介绍 轻量化声音克隆能力，通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型，为您的品牌或角色合成清晰自然的声音。定制的语音模型，可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。单击 ModelScope开源社区，查看...
快速开始
功能介绍 轻量化声音克隆能力，通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型，为您的品牌或角色合成清晰自然的声音。定制的语音模型，可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。单击 ModelScope开源社区，查看...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
模型介绍
说明 支持的领域/任务：aigc（生成式人工智能）模型体验 您可以在模型体验中心试用通义千问模型，具体操作，请参见 模型体验中心。应用场景 通义千问凭借其强大的语言处理能力，为用户带来高效、智能的语言服务体验，其能力包括但不限于...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
PAI发布基于Quota队列的4大调度策略功能
发布智能、遍历、均衡、FIFO 4大调度策略，提升客户AI算力利用效率 适用客户 拥有大规模AI算力资源的用户，人工智能、大模型、AIGC创业者，互联网AI业务等企业客户。新增功能/规格 PAI资源配额（Quota）代表了一组AI算力资源，基于PAI资源...
开发流程
创建表 导入数据 通用数据开发 ② Designer 支持大规模分布式的传统机器学习、深度学习、强化学习训练，支持流批一体训练，该子模块封装了上百种机器学习算法，您可以拖拽式建模、自动调参，从而无编程玩转人工智能。Designer概述 ③ ...
Designer使用案例汇总
智能风控解决方案 案例名称 描述 图像内容风控解决方案 基于人工智能算法快速构建符合业务场景的风控模型，并部署为EAS在线服务，助力您快速识别高风险内容，进而对其进行拦截。文本内容风控解决方案 介绍如何基于人工智能算法，快速构建...
图像内容风控解决方案
基于PAI提供的预训练模型，针对自己的图像风控场景，在可视化建模平台Designer上进行模型微调，从而基于Resnet50构建图像分类模型或目标检测模型。将模型部署至EAS，形成完整的端到端流程，从而自动识别生产过程中的风险内容。方案架构 ...
数据建模
本文将为您介绍如何载入DataWorks中处理好的数据到人工智能平台PAI中，构建窃漏电用户的识别模型。前提条件 开始本文的操作前，请首先完成 加工数据 中的操作。新建实验 新建空白工作流并进入工作流，具体操作，请参见 新建自定义工作流。...
文本内容风控解决方案
基于PAI提供的BERT迁移学习预训练模型，针对自己的文本风控场景，在可视化建模平台 Designer 上进行模型微调，从而构建具体场景的NLP文本风控模型。将模型进行 EAS 在线部署，形成完整的端到端流程，从而自动识别生产过程中的风险内容。...
什么是工业大脑AICS
什么是工业大脑AICS AICS是阿里云工业大脑智能制造平台的控制与优化产品，基于云+AI的开放式物联网控制优化系统，集成了阿里巴巴集团数十年发展沉淀的计算能力、人工智能算法以及完备的互联网安全体系架构，提供强大的建模、仿真、优化、...
产品架构
模型开发与训练：PAI提供了可视化建模（Designer）、交互式建模（DSW）、分布式训练（DLC）以及特征平台（FeatureStore），满足不同的建模需求。模型部署：PAI提供了模型在线服务（EAS），帮助您快速地将模型部署为服务。应用层（模型服务...
什么是人工智能平台PAI
支持一站式机器学习，您只需准备好训练数据（存放到OSS或MaxCompute中），所有建模工作（包括数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型发布至离线或在线环境）都可以通过PAI实现。对接DataWorks，支持SQL、UDF、UDAF、MR...
FeatureStore概述
只有物品ID序列也是不够的，在模型中常常使用到物品的属性特征（SideInfo），而SideInfo在线上通过网络传输数据量较大，而在 EasyRec 中通过FeatureStore SDK缓存物品特征，大大节约了推理响应时间、提高了推理性能。提供多语言SDK ...
PAI使用引导
模型开发者通常参与以下模块：AI开发 进入工作空间后，模型开发者支持 通过 快速开始 快速上手并体验PAI的训练和部署流程，也可以 使用 智能标注（iTAG）、可视化建模（Designer）、交互式建模（DSW）、分布式训练（DLC）及 模型在线服务...
用户窃电识别
本文为您介绍如何通过 Designer 预置工作流模板，快速构建窃漏电用户的识别模型，达到自动检查用户是否窃漏电的目的，从而大幅度降低稽查工作人员的工作量、保障用户正常用电及安全用电。背景信息 传统防窃漏电主要通过定期巡检、定期校验...
概述
MaxCompute SQLML在底层依赖 人工智能平台 PAI 平台做模型创建、预测、评估等操作。本文为您介绍SQLML的功能、支持的机器学习模型、支持的预测模型函数和评估模型函数。功能介绍 MaxCompute SQLML功能依赖MaxCompute和 人工智能平台 PAI ...
EasyCKPT高性能CKPT发布
新增功能/规格 PAI-EasyCKPT是为PyTorch大模型训练场景而开发的高性能Checkpoint框架，通过异步化层次化保存、重叠模型拷贝和计算、网络感知异步存储的策略，实现近0开销的模型保存机制和大模型训练全过程精度无损的模型保存与恢复的能力。...
常见问题
模型训练相关 1.当前百炼里面导入企业文档，进行问答，有进行FT或者某种方式的模型训练吗？有。导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库，然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索，然后将检索结果...
访问DSW实例
在左侧导航栏，选择 模型开发与训练>交互式建模（DSW）。可选：在 交互式建模（DSW）页面的搜索框，输入实例名称或关键字，搜索实例。单击目标DSW实例 操作 列下的 打开。在DSW编程页面进行相关操作。DSW视图参考 进入DSW实例界面后，DSW...
自动机器学习（AutoML）
自动机器学习（后简称AutoML）是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务，它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索，从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读，帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...
智能设计（ArtLab）
模型库 模型广场：ArtLab提前预置了当前业界的主流模型，您可以一键添加模型广场中的热门模型到自己的模型管理页面，并用其生成图片。我的模型：在这里，您可以管理您存储空间下的模型。模型获取可以从模型广场下载到“我的模型”，也可以...
Designer概述
Designer（Studio 2.0）是PAI产品基于云原生架构Pipeline Service-PAIFlow的可视化建模工具，提供端到端的机器学习全链路开发环境，帮助您实现端到端的机器学习开发流程。同时，Designer中内置了丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、...
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