简介

典型案例&架构 航海船舶大数据平台 场景:全球AIS船舶实时位置数据,每天上亿条轨迹写入,要求轨迹时空/时序查询秒级响应,具体包括:监管区域实时地理围栏判断。轨迹区域回放(指定区域+指定时间段)。轨迹回放(指定时间段查询)。架构...

南京银行

解决方案 2017 年,南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase,以及大数据平台能力,构建新的互联网金融核心,并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...

典型客户案例

整个方案包含飞天云计算操作系统、分布式中间件体系 SOFAStack、分布式数据库平台 OceanBase、金融数据智能平台金融核心套件 bPaaS、保险专家服务、mPaaS 移动开发平台金融钉钉等一系列产品技术与服务,助力中华财险从传统 IOE 架构...

全场景解决方案

方案优势 基于分布式服务化理念进行应用解耦,使用柔性事务确保数据一致性,实现大平台、微应用。主要特色是 7*24 小时随时在线,尤其能适应小额订单频发、促销秒杀等突发性的弹性服务场景要求。金融级高可靠性 深度集成 OceanBase 分布式...

金融大数据

架构优势:合理解决了金融行业内外部数据整合问题 优化了结数据架构分层 提供了高效的数数据加工与服务方式 技术架构 架构说明:阿里云数据数据仓库解决方案经历了阿里巴巴集团内部的实战验证,完全基于自主研发,且在不断优化、完善,以...

网商银行

基于金融云计算平台,网商银行拥有处理高并发金融交易、海量大数据和弹性扩容的能力,可以利用互联网和大数据的优势,给更多小微企业提供金融服务。业务挑战 网商银行将普惠金融作为自身的使命,目标是利用互联网的技术、数据和渠道创新,...

产品简介

数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户构建和持续优化的...

客户案例

价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入,迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后,部分任务有10倍以上的性能提升,存储从自建Hadoop 3PB降到900T,利用Flink实时数据处理能力,将宝宝树现有的场景实时化(...

客户案例

阿里妈妈 公司介绍 阿里妈妈广告业务主要是一种 P4P(Pay for Performance)形式的广告业务系统,而报表中心作为阿里妈妈向广告主透出广告效果数据的唯一平台,在阿里巴巴大平台丰富多样的商业场景下,为客户提供优质,高效,可靠的数据...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览:参考文档:DataWorks数据建模 子模块:数据开发(DataStudio)功能说明:数据开发(DataStudio)是一站式大数据开发平台,支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...

产品架构

数据库分层架构数据库分层架构中,使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求,利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作,利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...

应用场景

提供大数据和人工智能的中台能力建设,支持分布式金融核心系统的异地多活架构金融级云原生应用 说明 满足金融业务发展和严苛场景考验,让云计算更懂金融。蚂蚁集团自主研发的金融级分布式架构平台,专注为金融用户提供全栈式的基础架构...

什么是DataWorks

产品架构 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力,通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六全链路数据治理的能力,帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”,释放企业的数据生产力。...

物联网数据处理分析架构参考

老架构 基于以上业务场景,案例企业搭建的数据架构图如下:①、②:在物联网平台配置云产品流转到Tablestore,并且向上兼容“信息部门”业务,至少存储1年时序数据。③:在物联网平台增加配置云产品流转到Lindorm,用于服务风控业务。④:...

保险行业

大数据分析应用:通过数据集成方案,将业务数据转入大数据平台进行数据分析、应用。架构优势:同城双活、异地灾备 安全防护,区域隔离 与各类周边环境互联互通 合理规划各类系统环境 寿险核心上云方案 对于核心系统上云的需求,阿里金融云...

序言

在数字化转型的过程中,我们建议金融机构的技术决策者,预先考虑可靠的基础设施和弹性应用数据架构,在不同业务压力下依旧保证业务连续性和数据安全。而且在金融级交易系统中,对事务型的状态数据一致性处理以及交易成本的要求更高,对客户...

专有云通用架构

集群规模大于50台物理机时可采用Apsara Stack Enterprise专有云,集群规模大于50台物理机,适合银行、证券等大型金融机构自建专有云,建议使用下图所示的架构,部署包括:虚拟化VM、数据库、存储、中间件、大数据金融云产品。Apsara ...

人保健康

借助蚂蚁集团的金融级分布式架构 SOFAStack、金融级分布式数据库 OceanBase、金融级 PaaS 平台等能力,人保健康构建起对标行业水平的新一代互联网保险云核心业务系统。客户价值 人保健康新一代互联网保险云核心业务系统支持业务高并发需求...

Napatech案例

在网络和安全性应用领域率先使用基于FPGA的技术,通过FPGA可重构计算平台,向电信、金融行业客户及互联网公司提供网络管理和安全应用数据交付解决方案。业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升,Napatech公司的用户...

产品体系

同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求,能够解决传统集中式架构转型的困难,并通过打造规模高可用分布式系统架构,来支撑金融业务创新。SOFAStack 由四大领域模块组成:分布式中间件、运维管理(应用 PaaS)、高阶运维保障、研发效能...

金融级云原生全栈解决方案

包含构建金融级云原生架构所需的各个组件,也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践,提供分布式中间件、应用运维管理、技术风险保障、研发效能等全栈产品,覆盖设计-研发-交付-运行-运维的应用全生命周期的解决方案,并兼容 Dubbo、Spring ...

银行行业

网上银行应用/数据架构部署 云上银行不依赖物理网点,突破网点辐射范围限制,让偏远地区的用户也可以获得金融服务,实现普惠金融,同时大幅降低网点和人工成本。业务架构 架构说明:整个系统架构基于分布式服务化进行应用解耦,实现大平台...

互联网金融

架构优势:便捷的架构部署 云产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司,可保障网络安全、主机安全、移动安全,并结合安全大数据分析技术对未知...

产品相关问题

SOFA 中间件是蚂蚁科技自主研发的金融级分布式中间件,包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件,是一套分布式架构的完整的解决方案,也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。其中,SOFABoot 是基于 Spring Boot 的研发框架。更多信息,请...

快速体验

数据治理:大数据开发治理平台 DataWorks数据质量(必选)、大数据开发治理平台 DataWorks数据地图(必选)、大数据开发治理平台 DataWorks数据保护伞(必选),基础版DataWorks已包含。数据展示:智能分析套件Quick BI(必选),您可根据...

合作伙伴及开源生态

战略合作伙伴 蚂蚁集团除了与众多行内 ISV 进行合作外,还与众多的金融机构达成了战略合作协议,在场景、技术上进行深度合作,特别是在金融科技、分布式架构上与各金融机构进行联合创新,形成金融科技开放生态。目前,蚂蚁集团对外开放的...

概述

SOFAStack 提供了一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件,是在严苛的金融场景里锤炼出来的最佳实践。要使用 SOFA 中间件,例如微服务或消息队列,推荐使用 SOFABoot 框架进行开发。SOFABoot SOFABoot 是蚂蚁科技基于 Spring Boot 自研...

概述

高性能 通过分布式以及优化的底层架构、支持多层调度模式可进行无限拆分,多线程并行处理,显著提升大数据量的批任务处理的性能。可视化集中式管理 通过简易操作的可视化集中式管理平台可对上万个任务节点进行集中化管理,简化运维管理操作...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

附录:SOFAStack 产品目录

SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系,吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证,为金融交易技术保证风险安全的同时,...

应用场景

大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据规模离线分析。优势如下:低成本:高压缩比,数据冷热分离,...

数据分析整体趋势

大数据数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

混合云应用场景

金融用户部分上云或逐步上云时,可将传统IT资产放置在客户IDC数据中心,互联网业务放置在金融云或公共云,专用设备放入云托管数据中心,构成多地整合的架构体系,实现混合云场景下的应用。即混合资源的统一管理及跨数据中心的DevOps交付...

E-MapReduce支持倚天云服务器

大数据场景下倚天架构与X86架构对比 在相同规格下X86架构的ECS实例和基于倚天架构的ECS实例上进行了基准测试,可以看到在大数据业务场景下倚天架构实例比基于x86架构实例算力性价比更高。降低硬件成本 相比于X86架构ECS实例成本,倚天架构...

产品优势

分布式中间件 蚂蚁分布式中间件的产品发展路径,一直秉承引领和拥抱业界先进标准和实践,同时亦能满足传统金融架构的平滑迁移、融合适配,以稳妥应对业务升级变更,并积极应对金融交易系统所面临的服务和数据扩展性、事务一致性、秒级容灾...

四川农信

PaaS 层建设,构建分布式系统上下游生态,实现分布式云原生架构体系 实现分布式云原生架构体系,需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新:建立一个面向分布式架构的开发平台和运行平台,结合分布式数据库、...

应用场景

大数据场景:海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据规模离线分析。优势 低成本:高压缩比,数据冷热分离...

数据分类和识别

涉及数据分类分级的相关法律法规:《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》各行业分类分级标准指引:金融机构行业《JR/T 0197-2020 金融数据安全分类分级指南》证券期货行业《JR/T 0158-2018 证券期货业数据分类分级指引》电信及...

顺德农商

解决方案 通过引入阿里“飞天”云计算操作系统、分布式中间件体系 SOFAStack、分布式数据库平台 OceanBase、金融核心套件 bPaaS、mPaaS、金融数据智能平台、移动开发平台等,逐渐打造了覆盖底层 IDC 到上层移动应用在内的金融级全分布式...

关键技术竞争力

传统应用现代化:不止于异构应用治理 在传统单体式架构向微服务架构迁移的过程中,随着应用微服务数量的增加,微服务间的通信、监控以及安全性 管理成为新的挑战。服务网格作为应用与基础设施的桥梁,突破传统的 SDK 接入方式,以对应用...
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