应用场景
大数据分析与机器学习 在大数据分析与机器学习场景中，应用对数据访问的吞吐性能和延迟有较高要求。而 文件存储 HDFS 版 能够提供高吞吐量和低延迟的访问能力，无需将数据迁移到计算资源本地，因此在该场景下推荐使用 文件存储 HDFS 版 ...
常见问题
本文介绍大数据专家服务常见问题。1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大...
PAI
阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。其中在线预测服务部署是将算法模型应用至实际业务的重要环节。为了帮助用户更好的实现...
异常检测
功能介绍 基于机器学习和细粒度的监控数据，无需手动开启，自动实现7x24小时的异常检测。相比基于规则或阈值的告警方式，能更及时地发现数据库异常变化。对比项 传统方式 DAS异常检测 方式 基于规则、阈值。基于AI。检测项 主要基于监控...
功能概览
1.4 生态融合 系出飞天，与阿里云大数据系统深度整合，无缝对接MaxCompute、实时计算、交互式分析等产品，打通整个大数据体系。2.产品功能 2.1 数据接入 提供多种SDK、API和Flume、Logstash等第三方插件，让您高效便捷的把数据接入到数据...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎是一款 高性能、低成本、稳定可靠 的在线时序数据库引擎服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据库内机器学习等能力。核心能力 高性能：时序引擎支持高写入吞吐，通过自研的时序引擎，...
机器学习系统权限策略参考
本策略定义了管理机器学习平台（PAI）模型在线服务（EAS）的权限。查看策略详情 AliyunPAIEASReadOnlyAccess 您可以将 AliyunPAIEASReadOnlyAccess 策略授权给RAM身份。本策略定义了只读访问机器学习平台（PAI）模型在线服务（EAS）的权限...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
创建并使用PAI Studio节点
说明 您需要先进入机器学习界面创建机器学习实验，此处才能下拉编辑并跳转对应的机器学习实验，如果您界面下拉选择机器学习实验时显示是空，请单击左上角的 图标，选择 全部产品>机器学习>机器学习PAI，进入人工智能平台PAI，创建机器学习...
概述
您可以通过客户端开发MaxCompute SQLML作业，基于 人工智能平台 PAI 对MaxCompute上的数据进行学习，并利用机器学习模型对数据进行预测，进而为业务规划提供指导。其中：MaxCompute：提供应用机器学习能力的SQL语言入口SQLML。客户端：SQL...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
2021年
2021-11-23 全部地域 清空分区数据 MaxCompute集成网易有数BI工具（商业化）发布 MaxCompute集成网易有数BI无缝对接，支持网易有数BI对MaxCompute直连场景下BI分析，同时可以支持可视化配置数据缓存时长，对数据进行缓存，以提高数据查询...
机器学习开发示例
本文介绍如何使用阿里云 Databricks 数据洞察的Notebook进行机器学习开发。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建集群，具体请参见 创建集群。已使用OSS管理控制台创建 非系统目录存储空间，详情请参见 控制台创建存储...
Delta Lake概述
实时机器学习：在机器学习场景中，通常需要花费大量的时间用于处理数据，例如数据清洗、转换、提取特征等等。同时，您还需要对历史和实时数据分别处理。而Delta简化了工作流程，整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗...
用户交流
阿里云机器学习平台以社区化的方式进行用户运营，会经常举行用户活动，同时为企业级用户提供高效支持。如果您在产品使用过程中遇到问题，请通过工单系统和机器学习平台内部的问答机器人解决。用户交流群主要用来进行机器学习算法心得交流及...
机器学习
MADlib是一个在PG内核数据库中运行机器学习、图计算模型的开源库。在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库。说明 AnalyticDB PostgreSQL版 MADlib机器学习的函数库版本...
Databricks Runtime
用于机器学习的Databricks Runtime 用于机器学习的Databricks Runtime（Databricks Runtime ML）自动创建针对机器学习优化的集群。Databricks Runtime ML集群包括最受欢迎的机器学习库，例如TensorFlow，PyTorch，Keras和XGBoost，还包括...
自动机器学习（AutoML）
自动机器学习（后简称AutoML）是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务，它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索，从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读，帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...
大数据和AI体验教程
如何使用AutoML进行自动调参训练 实操演示课程 如何查看logview并进行日志分析 实操演示课程 如何在PAI-EAS定时自动部署模型服务 实操演示课程 DLC深度学习训练平台 实操演示课程 通过MaxCompute和OSS上传数据 实操演示课程 在PAI-EAS中...
产品动态
2022年 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 GDB AutoML 阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB AutoML）是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，实现将机器学习应用于现实问题的端到端...
数据服务入门
步骤一：创建数据源并配置网络连通性 使用数据服务创建API前，您需将数据库或数据仓库添加为DataWorks的数据源，并保障数据服务资源组与您的目标数据源网络连通，以便调用API时DataWorks可成功访问数据源。说明 DataWorks工作空间将集群或...
深度学习框架及开通说明
阿里云机器学习平台支持深度学习框架，同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。前提条件 已关联MaxCompute资源，具体操作，请参见 管理工作空间。背景信息 深度学习支持的框架包括TensorFlow...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
以下是这些产品的具体介绍：机器学习平台PAI 机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务...
创建GreenPlum数据源
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、...
创建GreenPlum数据源
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、...
EMR Studio概述
覆盖了大数据处理ETL、交互式数据分析、机器学习和实时计算等多种应用场景。EMR Studio核心优势 优势 描述 兼容开源 EMR Studio提供深度优化的开源组件使用体验，100%兼容开源大数据生态。您无需修改任务代码，即可平滑迁移上云。通过EMR ...
计算源概述
在机器学习平台中，创建可视化建模的工作空间时，资源请选择基于MaxCompute的计算资源组，详情请参见 资源管理概述。Hologres加速计算源：Dataphin支持为已绑定MaxCompute计算源的项目添加Hologres加速计算源，加速业务数据的查询速度。...
服务初始化
资源介绍 机器学习平台PAI 机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务。DataWorks、...
离线调度
背景信息 本工作流流程如下：通过历史数据，在阿里云机器学习平台上进行模型训练。通过大数据开发套件对模型进行调度。每天凌晨对广告投放进行CTR预测，甄选出符合标准的广告进行推送。本工作流数据集是通过Random算法随机生成的，因此不对...
产品优势
智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控，并提供修复建议。可视化 提供敏感数据识别结果可视化能力，让企业数据安全现状一目了然。提供动态可视...
什么是人工智能平台PAI
什么是人工智能平台PAI 人工智能平台PAI起初是服务于阿里巴巴集团内部（例如淘宝、支付宝和高德）的机器学习平台，致力于让公司内部开发者更高效、简洁、标准地使用人工智能AI（Artificial Intelligence）技术。随着PAI的不断发展，2018年...
内核版本
自动机器学习 图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）是面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，可以将图数据库GDB中的数据直接导入到GDB Automl组件中，实现将机器学习应用于现实问题的...
新建PAI_DESIGNER任务
机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务，并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何新建PAI_DESIGNER任务。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已满足以下条件：基于机器学习的PAI-Designer完成工作流的创建...
新建PAI_DESIGNER任务
机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务，并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何新建PAI_DESIGNER任务。功能上线时间 华东2（上海）、华北2（北京）：2022年03月03日 华南1（深圳）、华东1（杭州）：2022年...
计量计费
机器学习模型：按照PAI Studio计费规则计费，规则如下，更多 人工智能平台 PAI 计费信息，请参见 Designer 计费说明：机器学习模型 单价（CNY/计算时）MaxCompute支持的地域 逻辑回归二分类 1.3 华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）...
什么是图数据库自动机器学习？
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，实现将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的组件，将算法选择、特征工程、参数调整、迭代...
快速入门流程
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助消除数据库管理的复杂性及人为导致的故障，保障数据库服务的稳定、安全及高效。入门流程 接...
使用须知
3 机器学习PAI 建模、编辑和调度特征工程、样本和模型训练的代码 4 对象存储OSS 存储模型的checkpoint和save model文件，配置文件等 5 推荐全链路深度定制开发平台PAIRec 数据诊断、推荐算法定制、推荐引擎管理、a/b testing实验和报表管理...
模型训练
本文为您详细介绍GDB Automl模型训练的方法。背景信息 对数据进行预处理后，就可以选择模型训练工具，进行自动化模型训练和调优。GDB Automl支持运行自动机器学习，批量训练支持的模型，您也可以选择具体的单个模型设置参数进行训练。运行...
计算源概述
在机器学习平台中，创建可视化建模的工作空间时，资源请选择基于MaxCompute的计算资源组，详情请参见 资源管理概述。Hologres加速计算源：Dataphin支持为已绑定MaxCompute计算源的项目添加Hologres加速计算源，加速业务数据的查询速度。...
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