类目预测功能介绍
则类目预测模型就会给出这样的预测结果：“牛奶”类目与“光明”的相关度要比“大米”类目与“光明”的相关度高，所以在计算每个物品的排序分时，“牛奶”类目物品的得分比“大米”类目物品得分高，因此“牛奶”类目物品会排在更前面，从而...
概述
支持的预测模型函数 MaxCompute SQLML当前支持的预测模型函数为 ml_predict，语法格式如下：ml_predict(model,table[,map,string>])model_name：必填。新建的模型名称。data_source：必填。用于预测的数据，可以为表或一条SELECT语句。...
Designer使用案例汇总
本文为您提供 Designer 产品使用案例相关文档入口链接汇总。智能推荐解决方案 案例名称 描述 推荐业务端到端的完整方案 介绍实现推荐系统的...使用TensorFlow实现图片分类 介绍如何使用深度学习框架TensorFlow，快速搭建图像识别的预测模型。
模型预测
您可以在模型排行榜中选择某个模型进行预测任务，本文为您详细介绍GDB Automl模型预测的方法。操作步骤 模型预测完成后，在模型排行榜中选择需要预测的模型，单击 预测.选择用于模型预测的数据帧，单击 预测。在模型预测结果中，可以查看...
条件随机场预测
条件随机场预测是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。本文为您介绍条件随机场预测算法组件的参数配置和使用示例。参数配置 Designer 支持通过可视化方式配置组件参数。参数 描述 请选择ID列 样本以N元组的...
雾霾天气预测
本文通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，从而挖掘对雾霾天气（指PM 2.5）影响最大的污染物。数据集 本实验为2016年全年（以小时为...AUC的取值表示 逻辑回归二分类 组件训练的雾霾天气预测模型的准确率达到了98%以上。
智能基线
如果连续30天训练不成功，则该智能基线的预测模型将失效。单击指标名称右侧的图标，可以查看指标折线图。指标折线图中包括：图表数据项 说明 指标值 展示指标的实时值。智能基线 通过机器学习算法根据历史数据预测的指标智能基线值，由智能...
软测量校正
计算逻辑原理 当化验值校正确认信号从“校验中”变为“校验完毕”时：根据输入的年月日等时间点得到时间T，从IGate中读取T-K（即预测模型时间偏差）前后deltaT（即时间偏差上限）时间范围内的“预测值”历史数据，找到最接近T-K时刻的预测...
发电场输出电力预测
本文为您介绍如何使用 Designer 预置的工作流模板，快速构建发电场输出电力预测模型。背景信息 本工作流基于综合循环发电场的发电数据，展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能，所以...
模型预测概述
部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。根据新数据预测的时效要求，预测任务分为两类：在线预测和离线预测。对于这两种需求，在Designer中都提供了相应的操作流程支持。在线预测 单模型部署在线服务 Designer工作流运行成功后，您...
心脏病预测
本工作流基于真实的心脏病患者体测数据，为您介绍如何通过数据挖掘算法构建心脏病预测模型。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源关联到工作空间，详情请参见 管理工作空间。数据挖掘流程 数据集 本工作...
模型创建
时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研...
文本摘要预测
您可以使用文本摘要预测组件，对已训练好的文本摘要模型进行测试，并根据预测结果评估模型的推理效果。本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：Designer。...
横向预测
横向回归模型的预测组件输出结果为predict_score列。横向聚类模型的预测组件输出结果为predict_result预测结果列。区别于预测组件，横向预测结果可支持单方预测与两方预测。横向预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail ...
预测
回归模型的预测组件输出结果为predict_score列。预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 组件...
TensorFlow模型如何导出为SavedModel
saved_model.pb 或 saved_model.pbtxt 存储MetaGraphDef（存储训练预测模型的程序逻辑）和SignatureDef（用于标记预测时的输入和输出）。导出SavedModel 使用TensorFlow导出SavedModel格式的模型请参见 Saving and Restoring。如果模型比较...
模型预测
背景信息 部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。按照新数据的预测时效要求，预测任务分为两类：离线预测和在线预测。对于两类需求，在Designer中都提供了对应的操作流程支持。离线预测 在 Designer 中，使用预测组件进行批量预测...
Quick Audience智能实验室的模型训练次数是否有限制
问题描述 Quick Audience智能...模型的预测次数是通过功能资源包来购买的，包括了品牌高潜预测、商品匹配推荐的功能资源包。注意：按预测次数计费，执行失败的任务不计数（不计费）。更多信息 货品推荐资源包授权和购买 适用于 Quick Audience
用户窃电识别
本文中的AUC取值达到0.8以上，即用户窃漏电模型的预测准确率很高。相关文档 关于算法组件更详细的内容介绍，请参见 相关系数矩阵、数据视图。您可以使用Designer完成其他的AI开发任务，关于Designer更详细的内容介绍，请参见 Designer概述...
CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API
内容为base64编码则传参body，且BinaryToText传true pdf 限制20Mb 10页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the request 3...
CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API
内容为 base64 编码则传参 body，且 BinaryToText 传 true pdf 限制 20Mb 10 页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the ...
GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 当前API暂无...
GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权...
使用EasyASR进行语音识别
EasyASR（语音智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助语音智能应用开发者方便快捷地构建语音模型并应用于生产。本文以语音识别为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包。前提条件 已创建 DSW 实例，且该实例满足...
Pipeline部署在线服务
Designer支持将一个包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据处理pipeline，打包成一个Pipeline模型，并一键部署为EAS在线服务。使用限制 仅支持Alink框架的算法组件（即左上角有紫色小点标识的组件）。所有需要部署的模型涉及的训练...
拒绝推断
两阶段法 两阶段法（Two-Stage）除了需要前置评分卡模型的预测分值（AcceptRejectScore），还需要一个前置模型预测样本被接受或拒绝的概率（GoodBadScore），两阶段法通过拟合AcceptRejectScore和GoodBadScore的线性关系，修正前置评分卡...
使用EasyASR进行语音分类
EasyASR（语音智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助语音智能应用开发者方便快捷地构建语音模型并应用于生产，例如语音的背景音乐检测。本文为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包训练语音分类模型。前提条件 已创建 ...
用户流失预警风控
本文为您介绍如何通过PAI提供的用户特征算法，快速构建用户流失模型。背景信息 业务发展过程中的重要环节包括开拓新用户和保留老用户。通过建立用户流失预警风控模型，可以预测潜在...本文中的 AUC 取值达到0.8以上，即模型的预测准确率较高。
特征稳定性PSI
PSI通常用于评估模型在不同时间段或不同数据集上特征分布的稳定性，以确保模型的预测结果在不同环境下的一致性。PSI的值表示特征分布的变化程度，数值越大表示特征分布的变化越大，稳定性越差。PSI可以帮助用户评估模型的稳定性和鲁棒性，...
智能文创解决方案
区域 描述 ① 配置实验的预测数据集（使用 步骤一 中的验证数据集作为预测数据集），即配置 读OSS数据 组件的 OSS数据路径 参数为验证数据集在OSS Bucket中的存储路径。② 配置文本摘要模型预测的参数。文本摘要预测 组件的配置详情，请...
机器阅读理解解决方案
区域 描述 ① 配置实验的预测数据集（使用 步骤一 中的验证数据集作为预测数据集），即配置 读OSS数据-3 组件的 OSS数据路径 参数为验证数据集在OSS Bucket中的存储路径。② 配置机器阅读理解模型预测的参数。机器阅读理解预测 组件的配置...
常见问题
或使用我们的异步预测接口，该接口支持10000字的预测，使用文档：异步预测接口使用示例 问：文本实体抽取预测时对长文本进行切分是否会影响模型预测效果？答：根据“”或。（换行符或句号）对文本进行切分，并不会影响模型预测的准确率。...
机器阅读理解预测
您可以使用该组件对生成的机器阅读理解训练模型进行离线预测。本文为您介绍该组件的参数配置和使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 输入保存的...
PredictModel-模型服务预测API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 当前API暂无...
PredictModel-模型服务预测API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权...
保障离线在线一致性的CTR预估方案
本案例使用经典的CTR点击率预估数据集Avazu进行一体化模型训练，并将离线调试完成的 归一化预测->独热编码预测->向量聚合->FM预测 流程完整部署到EAS。您在线上环境进行模型预测时，也可以使用离线训练时的数据预处理和特征工程逻辑，以...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
模型长度 用于调节辨识输出模型FSR序列的长度，和采样周期参数共同决定了辨识模型的开环阶跃响应时间的长度。若该参数设置过小，则拟合不够，导致辨识得到的模型FSR序列可能仍未达到响应稳定值；如设置过大，则过拟合，导致辨识得到的模型...
异步预测接口使用示例
这个文档介绍如何使用异步预测接口，进行模型预测的异步调用，支持更长文本的离线调用。创建异步调用 参考以下示例代码，通过 content 字段，传入长文本内容，NLP自学习平台会保存长文本，并进行异步模型预测。说明 content 字段支持的文本...
功能发布记录
可以通过平台提供的预标注和主动学习能力进行智能标注，减少标注所需工作量，提高工作效率和标注质量，并将数据用于模型的训练。2020-08-13/脏话识别服务 预训练模型 针对一句话识别是否是脏话，以及抽取脏话关键词，详见右侧文档 2020-08-...
Label Encoder
因此在实际应用中需要根据数据集大小和模型的性能需求进行权衡和选择。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择编码字段 选择需要进行Label Encoder的字段。可选择String类或数值类特征，可多选。三、有配置文件可读 在上游有配置...
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