创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...

冷热分层

背景信息 在海量大数据场景下,随着业务和数据量的不断增长,性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案,推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性,同时提供了数据的ACID和CRUD操作...

用户价值

数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute

本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute,方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前,确保您在同一地域中已完成以下操作:云消息队列 Kafka 版 ...

Delta Lake概述

Delta Lake以数据为中心,围绕数据流走向(数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性,协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...

数据库导出

当您需要进行数据库备份、导出数据库表进行数据分析等操作,您可使用 数据管理DMS 的数据导出功能,该功能可通过提交工单的方式导出数据库。前提条件 数据库类型如下:MySQL系列:自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB ...

支持的数据

类别 数据源 导入方式 文档链接 消息队列 Kafka 数据同步 通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版(推荐)日志类数据 日志服务(SLS)数据同步 通过数据同步功能同步SLS至湖仓版(推荐)大数据 Hive 数据迁移 Hive数据导入 相关文档 AnalyticDB...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...

ETL工作流快速体验

GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基础版 基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据,在DataStudio 数据开发 模块通过函数...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

主备方案介绍

数据库HBase存储海量大数据,在业务场景中往往承载着重要数据,为保障数据的高可用性和安全性,云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活:大数据量随机读响应...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息,请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...

数据源白名单配置

产品名称 操作说明 云原生大数据计算服务MaxCompute 设置白名单 实时数仓Hologres IP白名单 云数据库ClickHouse 设置白名单 消息队列Kafka版 配置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X 设置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X(2.0)设置白...

阶段一:基础防护建设

在该阶段,DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践,帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一:数据分级分类 无论在任何行业数据分级分类都是监管首要检查的...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...

典型场景

典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务(DTS)或数据集成服务(DataX),将云数据库(例如RDS、PolarDB)或自建数据库批量同步到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...

应用场景

阿里云开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)具有广泛的应用场景。本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式,包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-...

数据导入方式介绍

为满足多样化的数据导入需求,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供了多种数据导入方式,包括:通过外表导入数据、使用DataWorks导入数据和利用JDBC通过程序导入数据等。本文介绍各导入方式的特性及适用场景,帮助您选择正确的数据导入...

2024年

操作审计事件数据迁移至MaxCompute 2024-03-26 新增Pandas API 新说明 MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口,您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据,同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力,简化您在大数据环境下的数据...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

JindoFS实战演示

使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法,你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS,以及在迁移...

数据变更最佳实践

批量和实时导入数据 批量导入:适用于大数据量导入的场景,导入过程中可以查询旧数据,导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时,支持回滚新数据,不影响查询旧数据。例如,从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时,推荐...

数据

数据库备份场景下,有4个概念:数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为:购买时选择的存储...

DataWorks On EMR使用说明

数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面,帮助用户落地数据安全治理事项。安全中心概述 ...

使用DataWorks连接

DataWorks基于MaxCompute等引擎,提供统一的全链路大数据开发治理平台。本文为您介绍如何通过DataWorks使用MaxCompute服务。背景信息 DataWorks支持将计算引擎绑定至DataWorks的工作空间,绑定计算引擎后,您即可在DataWorks上创建对应引擎...

DBS沙箱功能概览

背景信息 在海量数据场景下,传统数据库备份服务面临两越来越严重的困难:存储成本:为了保障数据恢复点目标(Recovery Point Objective,RPO),周期性的全量和增量备份产生大量重复数据,导致存储成本过高。使用成本:您必须待数据完成...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

配置DataHub输出组件

配置DataHub输出组件,可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub,或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub,进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件 已创建DataHub数据源。具体操作,请参见...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

限制说明

数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务,有事务性要求的数据不适合写入,而应该直接写入数据库。使用场景 当...

产品概述

产品描述 功能 描述 Dataphin全托管 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎,为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。关于Dataphin的更多介绍,请参见 什么是...

新建TDengine数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 TDengine。如果您最近使用过TDengine,也可以在 最近使用 区域选择TDengine。同时,您也可以在搜索框中,输入TDengine的关键词,快速搜索。在 新建TDengine数据源 对话框中,配置数据源的...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...

新建TDengine数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 TDengine。如果您最近使用过TDengine,也可以在 最近使用 区域选择TDengine。同时,您也可以在搜索框中,输入TDengine的关键词,快速搜索。在 新建TDengine数据源 对话框中,配置数据源的...

功能发布记录(2023年)

2023-12 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 使用客户 相关文档 数据开发(DataStudio)绑定数据源 若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务,需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发(DataStudio)...

配置ArgoDB输出组件

配置ArgoDB输出组件,可以将外部数据库中读取的数据写入到ArgoDB,或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至ArgoDB,进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置ArgoDB输出组件。使用限制 ArgoDB输出组件支持写入文件格式为orc、...

外部表概述

但这两种方法都有不足之处:第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转,如果OSS数据量太,还需要考虑如何并发来加速,无法充分利用MaxCompute的规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限,还需要开发者自己控制作业...

创建Teradata数据

通过创建Teradata数据源能够实现Dataphin读取Teradata的业务数据或向Teradata写入数据。本文为您介绍如何创建Teradata数据源。背景信息 Teradata是一款大型数据仓库系统。如果您使用的是Teradata,在对接Dataphin进行数据开发或导出...
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