通过Grafana访问时序引擎
如果通过专有网络访问Lindorm时序引擎，请完成以下操作：为Grafana开通私网地址，开通私网地址，请参见 私网域名与白名单设置。将Grafana私网交换机的IP网段添加到Lindorm白名单。具体操作，请参见 设置白名单。如果通过公网访问Lindorm...
通过DataX导入RDS数据
以从MySQL到时序引擎的数据迁移任务为例，启动命令如下：python datax/bin/datax.py mysql2tsdb.json-j"-Xms4096m-Xmx4096m"Q：如何给时序引擎设置网络白名单？A：参考 设置白名单。Q：将迁移任务运行在ECS上的用户，如何配置 VPC，以及...
通过DataX导入Prometheus数据
A：以”从 Prometheus 到时序引擎的数据迁移任务”为例，启动命令如下：python datax/bin/datax.py prometheus2tsdb.json-j"-Xms4096m-Xmx4096m"Q：如何给时序引擎设置网络白名单？A：参考《Lindorm时序引擎版>快速入门>设置网络白名单》。...
网络质量分析首页
网络质量分析通过丢包率、延迟等网络层的时序数据聚合，对网络质量进行分析，通过指标大盘和地图等可视化方式对业务网络情况进行观测。指标大盘 范围：用户权限下 接入端应用数、探测目标数、今日活跃用户、今日探测数量。延迟、丢包率时序...
设置告警规则
云数据库 SelectDB 版 提供集群状态监控及报警功能，通过对重要的监控指标设置报警规则，让您及时得知指标...缓存写吞吐量 无 无 缓存读吞吐量 无 无 网络流入吞吐量 无 无 网络流出吞吐量 无 无 远端存储读吞吐量 无 无 连接数 无 建议配置。
按使用功能计费模式计费项
说明 投递数据到AnalyticDB MySQL时，还需调用接口读取数据及消耗网络资源，即会产生读写次数费用和读流量费用。按量付费：数据投递费用=日累计投递数据量（GB）×每GB单价 资源包：新版资源包（预付计划2.0），换算成资源额度（CU）进行...
查看多协议压测报告
查看施压机性能 在压测报告的 明细>施压机性能 页签，展示了压测过程中所有施压机的GC瞬时次数和耗时、CPU使用率、Load5、内存利用率和网络流量的时序曲线图。您还可以筛选查看特定施压机的性能信息。说明 施压机信息最多保留30天。
查看TCP压测报告
查看施压机性能 压测报告的 明细>施压机性能 页签展示了压测过程中所有施压机的GC瞬时次数和耗时、CPU使用率、Load5、内存利用率和网络流量的时序曲线图。您还可以筛选查看特定施压机的性能信息。说明 施压机信息最多保留30天。
查看UDP压测报告
查看施压机性能 压测报告的 明细>施压机性能 页签展示了压测过程中所有施压机的GC瞬时次数和耗时、CPU使用率、Load5、内存利用率和网络流量的时序曲线图。您还可以筛选查看特定施压机的性能信息。说明 施压机信息最多保留30天。
查看JDBC压测报告
查看施压机性能 压测报告的 明细>施压机性能 页签展示了压测过程中所有施压机的GC瞬时次数和耗时、CPU使用率、Load5、内存利用率和网络流量的时序曲线图。您还可以筛选查看特定施压机的性能信息。说明 施压机信息最多保留30天。
查看Redis压测报告
查看施压机性能 压测报告的 明细>施压机性能 页签展示了压测过程中所有施压机的GC瞬时次数和耗时、CPU使用率、Load5、内存利用率和网络流量的时序曲线图。您还可以筛选查看特定施压机的性能信息。说明 施压机信息最多保留30天。
查看流媒体压测报告
查看施压机性能 压测报告的 明细>施压机性能 页签，显示了压测过程中所有施压机的GC每分钟的瞬时次数和耗时、CPU使用率、Load5、内存利用率和网络流量的时序曲线等信息。您还可以筛选查看特定施压机的性能信息。说明 施压机信息最多保留30...
通信消息相关问题
开启产品数据备份后，会自动在 离线存储 中创建相应产品的 时序/快照表，包括 产品属性时序表、产品属性快照表 和 产品事件表。设备上报的十六进制的数据可以通过AMQP服务端订阅吗？可以。您可以通过以下方案进行十六进制数据转发：设备可...
功能说明
推流主要接口类列表 类 说明 AlivcLivePushConfig 推流初始配置 AlivcLivePusher 推流功能类 AlivcLivePusherErrorListener 错误回调 AlivcLivePusherNetworkListener 网络相关通知回调 AlivcLivePusherInfoListener 推流相关信息回调 ...
功能使用
推流主要接口类列表 类 说明 AlivcLivePushConfig 推流初始配置 AlivcLivePusher 推流功能类 AlivcLivePusherErrorListener 错误回调 AlivcLivePusherNetworkListener 网络相关通知回调 AlivcLivePusherInfoListener 推流相关信息回调 ...
通过控制台使用宽表模型
时序表：为时序表创建映射关系时，选择此项。表名 表名称。映射模式 创建映射关系的模式。只有当 表类型 选择为 普通表 时才能配置。取值范围如下：表映射（默认）：为已存在的数据表创建映射关系。多元索引映射：为已存在的多元索引创建...
查看连接地址
不同类型的时序引擎连接地址如下表：连接地址类型 连接方式 服务类型 网络类型 参考文档 时序SQL地址 通过JDBC Driver连接时序引擎（连接地址为图示中①）通过Lindorm-cli连接时序引擎（连接地址为图示中①）Lindorm Lindorm单机版 专有...
主机监控
查看主机监控指标 您可以在 主机监控 页签查看CPU、物理内存、Disk（磁盘）、Load（负载）、网络流量和网络数据包的时序曲线。单击各区域的指标名称（例如系统CPU使用率），可打开或关闭该指标在图表中的可见性。说明 每个图表必须至少有...
主机监控
查看主机监控指标 您可以在 主机监控 页签查看CPU、物理内存、Disk（磁盘）、Load（负载）、网络流量和网络数据包的时序曲线。单击各监控面板上的指标名称（例如 系统CPU使用率），可打开或关闭该指标在图表中的可见性。说明 每个图表必须...
主机监控
查看主机监控指标 主机监控 页签展示了CPU、内存、Disk（磁盘）、Load（负载）、网络流量和网络数据包的时序曲线。单击各监控面板上的指标名称（例如系统CPU使用率），可打开或关闭该指标在图表中的可见性。说明 每个图表必须至少有一个...
主机监控
查看主机监控指标 主机监控 页签展示了CPU、内存、Disk（磁盘）、Load（负载）、网络流量和网络数据包的时序曲线。单击各监控面板上的指标名称（例如系统CPU使用率），可打开或关闭该指标在图表中的可见性。说明 每个图表必须至少有一个...
添加并使用Lindorm数据源
重要 如果您的ECS与Lindorm实例，位于同一专有网络，请使用Lindorm时序HTTP地址的专有网络地址，否则请使用公网地址。如果此处使用的是时序HTTP地址的专有网络地址，请确保ECS主私网IP已经添加到Lindorm的白名单中。如果使用的是公网地址，...
添加并使用Lindorm数据源
重要 如果您的ECS与Lindorm实例，位于同一专有网络，请使用Lindorm时序HTTP地址的专有网络地址，否则请使用公网地址。如果此处使用的是时序HTTP地址的专有网络地址，请确保ECS主私网IP已经添加到Lindorm的白名单中。如果使用的是公网地址，...
云网管的审计事件
CreateNetworkArchitecture 创建网络架构。CreateNotificationGroup 创建通知组。CreateOrder 创建工单。CreateOsVersion 创建系统版本。CreatePhysicalSpace 创建新的物理空间。CreatePortCollection 创建端口集。CreateRealtimeTask 创建...
通过Telegraf写入时序引擎
根据需要申请公有云的时序引擎实例，并为它申请公网地址，并在网络白名单中填入上述应用环境的公网IP。时序引擎实例管理界面中申请公网地址的入口。网络白名单配置界面。时序引擎公网地址申请后，确认从应用环境可以连接到该时序引擎实例的...
测试环境与工具
压测端和Lindorm时序引擎在同一个VPC网络中，使用VPC地址进行连接。本测试中压测端使用的机器规格为ecs.c6e.26xlarge。建议使用32C128G以上配置的机器。Lindorm时序引擎规格 分别测试了4组Lindorm时序引擎的规格，存储类型均为标准型云存储...
趋势分析
通过延时、丢包率、探测次数三个指标在不同维度、不同汇聚粒度的表现来判断网络趋势，可以用来定位网络故障发生的时间点以及业务的网络质量趋势。首页点击 详情分析 按钮，进入“趋势分析”页面。筛选条件：说明 筛选条件“统计时间段”，...
计费案例
计费项 说明 日计量 单价 日计费 读写流量 上传时序数据到日志服务的网络流量为10 GB×20%2 GB。2 GB 0.180元/GB/天 0.36元 索引流量-时序流量 日志服务自动配置所有字段的索引。10 GB 0.200 元/GB/天 2元 存储空间-时序存储 时序数据存储...
VPC对等连接监控与运维
云监控可以从VPC对等连接实例中实时收集监控指标，并在专有网络控制台生成可视化的时序曲线图。您可以根据各监控指标来排查问题。前提条件 查看VPC对等连接实例监控指标前，请确保您已经创建了VPC对等连接。具体操作，请参见 创建VPC对等...
图扑案例
为了实现实时数据采集、存储、索引和聚合，原存储方案中采用了ElasticSearch、Prometheus、Hbase分别存储从现场传感器、第三方系统和用户终端设备采集的时序指标、日志、用户体验、网络流量等数据，随着数据量增加，可视化展示界面场景复杂...
数据转发到时序数据库（TSDB）
您可以配置数据流转规则，将处理过的数据转发到时序数据库（TSDB）的中。本文以物模型数据上报Topic为例，介绍流转消息数据的完整流程。前提条件 已确认当前物联网平台实例及所在地域支持将数据转发到时序数据库（TSDB）。支持的地域详细...
数据转发到时序数据库（TSDB）
您可以配置数据流转规则，将处理过的数据转发到时序数据库（TSDB）的实例中存储。本文介绍将数据流转到数据目的地的完整流程。前提条件 已确认当前物联网平台实例及所在地域支持将数据转发到时序数据库（TSDB）。支持的地域详细信息，请...
CREATE MODEL
时序预测 TIME_SERIES_FORECAST DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常...
模型创建
时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研...
数据库内机器学习
目前Lindorm ML支持的算法如下表所示：任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细...
时序模型
表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
时序模型
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
基础数据操作
创建时序表后，您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据，您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序表。时序数据写入到时序表后，您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...
时序表操作
时序模型通过时序表存储时间序列数据，单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时，您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后，您可以根据实际管理时序表，例如获取实例中的所有时序表...
创建时序预测作业
日志服务提供时序预测功能，用于对时序数据进行自动化、智能化的预测。您可以根据预测结果判断时序数据未来的走势，提前感知系统或者业务关键指标的状态。本文介绍创建时序预测作业的操作步骤。前提条件 已采集数据到Logstore或MetricStore...
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