CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
RDS MySQL通过专线接入金融云DBS
IPsec-VPN：IPsec-VPN是一种基于路由的网络连接技术，提供灵活的流量路由方式，方便您配置和维护VPN策略，适用于在企业本地数据中心或企业办公网络与VPC之间建立网络连接。场景示例 某企业在金融云华东1（杭州）地域拥有一个VPC1，在公有云...
Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
工业视觉智能基本概念
算法 基于训练数据集，根据学习策略，及从假设空间中选择的最优模型，来求解最优模型的计算方法。模型 在工业视觉智能产品中，模型特指能完成视觉分类、检测、分割等智能化识别工作的工具。是基于算法学习的成果，是最终应用于工业场景中的...
产品架构
服务层针对工业视觉智能应用场景对服务的相关能力进行了定制优化，比如数据预处理、模型优化方案、标注工具及算法网络本身。基于针对工业场景优化的服务层，在业务应用上可以以API或SDK的方式支撑多个行业的视觉智能应用。（公测期间只开放...
基本概念
算法 基于训练数据集，根据学习策略，以及从假设空间中选择的最优模型，求解最优模型的计算方法。训练 机器在模拟人类大脑思维方式的过程中高度依赖于过往解决问题的经验数据，要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练，而在真实业务...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对自己标注、训练的模型进行管理。其主要功能分为三部分：1.选择合适的工作区并新建 注意：用户未建立工作区之前，...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对标注、训练的模型进行管理。前提条件 已开通视觉智能开放平台 自学习服务。新建工作区 重要 用户未建立工作区之前...
基于CEN-TR实现企业级云上互联
本方案基于云企业网CEN及转发路由器TR帮客户实现云上网络架构设计及云上内部网络互通，实现合理的云上网络分区设计、简单的运维管理及灵活的弹性扩展。方案概述 随着云计算的普及，越来越多的传统企业客户也在选择把云下的业务系统搬到云上...
NetworkPolicy 概述
网络策略（NetworkPolicy）是 Kubernetes 提供的一种资源，提供基于策略的网络控制。如果您希望在 IP 地址或端口层面（OSI 三层或四层）控制网络流量，您可以针对集群内特定应用采用网络策略。背景介绍 随着业务逻辑的复杂化，传统的单一...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
技术分析函数
算法的样本大小。这基本上是对算法的输出有显著影响的历史样本的数量。例如，2 表示当前的数据点和前一个数据点。算法使用指数衰减率来决定历史数据点的权重，通常称为 alpha(α)。参数 PERIOD 控制衰减率。请注意，历史数据点仍然可以产生...
关键词抽取
模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化 算法 飞机 表面积 计算 算法 基于 矩 积分 飞 机 体积 计算 算法 开发 基于 VTK 数据 可视化 格式 工具 PAI命令 PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
Smart Metrics常见问题
目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发，并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期，如何调整？可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围，灵敏度高则代表更严苛的范围。...
SmartMetrics常见问题
目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发，并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期，如何调整？可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围，灵敏度高则代表更加严苛的范围...
巡检配置
目前，智能洞察支持以下6种巡检模块：错误率突增巡检模块：使用系统内置的异常检测算法基于历史数据来自动判断应用错误率是否存在异常，如果发现异常则会产生相应的异常事件并进行根因分析。平均响应时间突增巡检模块：使用系统内置的异常...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
机器翻译定制化服务产品介绍
技术优异 使用基于注意力机制的深层神经网络翻译系统，技术实力行业突出。降本提效 减少翻译等待周期，解决批量翻译供应不足现状，成本大幅缩减。机器翻译自学习平台 使用流程 说明 定制模型若想取得明显的效果提升，至少需要1万条高质量...
安全防护
网络安全 阿里云上的网络区域通常是以层次化的方式由外部向内部进行划分的，概括来说，通常会有三个层级的网络区域结构：第一层级（地域与可用区）第二层级（虚拟专有网络VPC）第三层级（子网与资源边界）基于阿里云上三个层级的网络区域，...
使用前须知
同时根据指标数据进行算法的自适应优化，您不需要感知复杂的算法参数，就可以得到准确的聚类分析结果。海量：聚类分析支持超大规模集群（万级别）的机器分析。资产说明 创建数智服务实例后，日志服务将自动在您所指定的Project下创建...
性能指标
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
体验美颜特效SDK
人脸美型 基于高精度的人脸关键点识别技术和持续提升的智能算法能力，调节人脸轮廓与五官重塑，提供如瘦脸、大眼、尖下巴等功能，效果自然。美型类型完善丰富，可调节范围广。效果图如下所示。人脸美妆 人脸点位贴合，可实时跟随表情或面部...
行业算法模型介绍
swing 即基于Swing的i2i算法，Swing是一种基于图结构计算商品相似度的算法,以高维的网络结构向二跳节点扩展，抗噪能力强，相比传统的CF准确性有较大的提升。相对于基准基于物品协同过滤更聚焦于找相似、找同款，更关注相关性，但计算复杂度...
TairVector性能白皮书
200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练，从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成，不...
如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题？
然而，由于国密算法在操作系统和浏览器等环境中并未得到全面兼容，传统浏览器可能存在国密算法适配问题，同时还可能存在操作系统与根证书信任的问题，导致使用国密证书的网站可能无法...实现基于国密算法的HTTPS网站加密和身份可信的目标。
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
V3.3.28版本说明
V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测...
TF-IDF
TF-IDF组件基于 词频统计 算法的输出结果（而不是基于原始文档），计算各词语对于各文章的TF-IDF值。使用说明 由于TF-IDF组件是基于 词频统计 算法的输出结果，因此TF-IDF组件需要接入到 词频统计 组件的下游。组件配置 您可以使用以下任意...
功能特性
同时，通过大规模RDMA网络部署实践，阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法，并通过智能网卡实现了协议硬件卸载，降低了端到端网络延时，提升了网络IO吞吐能力，并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
基于外卖评论实现舆情风控
本文为您介绍如何基于外卖评论实现舆情风控。背景信息 许多商家都有线上留言或评论反馈平台，消费者可以留言以表达自己对消费商品的反馈。消费者的反馈包括表扬性的正向反馈和批评性的负向反馈，商家需要掌握消费者对于商品的整体舆论取向...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您