将HBase数据同步到表格存储
说明 创建数据表时建议使用HBase原主键或唯一索引作为表格存储数据表的主键。获取AccessKey用来进行签名认证。AccessKey包括AccessKey ID和AccessKey Secret。具体操作，请参见 获取AccessKey。步骤一：下载DataX DataX 是一个异构数据源...
使用SDK
创建投递任务后，表格存储数据表中的数据会自动投递到OSS Bucket中存储。注意事项 目前支持使用数据湖投递功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）。数据湖投递不支持同步删除操作，表格存储中的删除...
通过命令行工具使用宽表模型
通过Tablestore CLI使用 表格存储 宽表模型（WideColumn）时，您需要根据所用平台下载相应命令行工具，然后使用命令行工具进行开通表格存储服务、创建实例、配置接入实例信息、创建数据表、读写表中数据以及使用SQL查询数据的操作。...
环境准备
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储...
如何查看表的数据存储量
介绍如何查看表的数据存储量。操作步骤 通过控制台在数据表的 基本详情 页签，可以查看表大小，即表的数据存储量。通过控制台在数据表的 监控指标 页签，选择 指标分组 为 表大小，可以查看表大小，即表的数据存储量。
二级索引简介
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。覆盖索引 支持索引表中带有属性列。在创建数据表时预先定义一些列（称为预定义列）后，您...
表操作篇
为高效利用表格存储，在设计表格存储的表的主键时，需考虑表的分区键：分区方式 说明 使用 CardID 作为表的分区键 使用 CardID 作为表的分区键是一个比较好的选择。每天每张卡产生的消费记录数从总体上来讲是均匀的，每一个分区中的访问...
删除分析存储
当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时，您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已创建时序表和分析存储。具体操作，请参见 创建时序表 和 创建分析存储。已初始化TimeseriesClient。...
名词解释
下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念：名词 解释 MPP Massively Parallel Processing，一种分布式 Shared Nothing 计算架构，支持多个无共享的节点，执行全并行计算，计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
查询时序表描述信息
如果为时序表创建了分析存储，您可以使用如下代码获取时序表的分析存储信息。List<TimeseriesAnalyticalStore>analyticalStores=describeTimeseriesTableResponse.getAnalyticalStores();查看时序表的分析存储配置。for...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
通过SDK使用分析存储
使用SDK在已开启分析存储的时序模型实例下为时序表创建分析存储并为分析存储创建绑定关系，然后使用SQL查询数据。说明 您可以通过 Java SDK 或者 Go SDK 使用分析存储功能，本文以Java SDK为例介绍分析存储的使用。注意事项 时序分析存储...
应用场景
表格存储 专为IM场景和Feed流场景设计了Timeline轻量级消息模型，能够支持同步表百TB存储、存储表PB级存储、每秒百万写扩散消息写入以及毫秒级同步库拉取。Feed流场景 Feed流成为社交、媒体、新闻等领域的标准信息传递形态，产生了朋友圈、...
通过控制台使用分析存储
在 表格存储 控制台创建时序模型实例后，您可以在实例下创建分析存储并使用SQL查询时序数据。注意事项 时序分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京...
Kafka数据接入
否：使用已创建的表存储同步数据。是 目标表名 存储同步数据的表名称。如果 自动创建目标表 选择 否，表名称需与 表格存储 实例中已有表名称相同。kafka_table 表格存储 存储同步数据的表类型。推荐使用时序模型，作为物联网场景中的标准...
分布式线性扩展
数据物理分布 PolarDB-X 将数据表以水平分区的方式，分布在多个存储节点（DN）上。数据分区方式由分区函数决定，PolarDB-X 支持哈希（Hash）、范围（Range）等常用的分区函数。以下图为例，shop库中的orders表根据每行数据的ID属性进行哈希...
产品优势
多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型数据的一体化存储。宽表模型：经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。...
数据写入时序表后是否可以立即查询到？
数据写入时序表后，根据使用的数据查询方式不同，查询延迟有区别...当通过SQL使用时序表的分析存储进行查询时，由于时序表数据自动同步到分析存储中有一定的同步延迟，因此不能立即查询到刚刚写入的数据。更多信息，请参见 时序分析存储概述。
数据分布策略
AnalyticDB PostgreSQL版 支持三种数据在节点间的分布方式，分别是哈希（HASH）分布、随机（RANDOMLY）分布、复制（REPLICATED）分布。...创建了一个复制（Replicated）分布的表，每个 Segment 数据节点都存储有一个全量的表数据。
查询时序表描述信息
TimeseriesTable TTL:",describeTimeseriesTableResponse.GetTimeseriesTableMeta().GetTimeseriesTableOPtions().GetTimeToLive())/如果为时序表创建了分析存储，您可以使用如下代码获取时序表的分析存储信息。analyticalStores:=...
计算与分析概述
表格存储支持通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、Presto、表格存储多元索引以及表格存储SQL查询进行计算与分析。分析工具选择 表格存储支持 宽表模型、时序模型 等多种数据模型。使用不同数据模型时支持的分析工具...
拆分函数概述
否 是 YYYYMM 按年月哈希 是 是 YYYYWEEK 按年周哈希 是 是 YYYYDD 按年日哈希 是 是 拆分函数对全局二级索引的支持情况 PolarDB-X 1.0 支持 全局二级索引，从数据存储的角度看，每个GSI对应一张用于保存索引数据的逻辑表，称为索引表。...
数据存储量
如下图所示，表格存储中实例的数据总量是所有表的数据量之和，表的数据量是表中所有行的数据量之和，所有行的数据量是所有单行数据的主键列和属性列数据量之和。说明 关于最新的单价信息，请参见 表格存储价格详情页。下面举例说明如何计算...
对象存储OSS的审计事件
操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的管控事件，对象存储OSS支持在操作审计中查询的事件如下表所示。说明 操作审计仅支持对象存储OSS Bucket相关的管控事件，文件Object相关的操作暂不支持，例如：上传文件、...
宽表模型设计
数据表结构 假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_metadata，表结构请参见下表。说明 关于表设计的更多信息，请参见 表设计。字段名称 类型 描述 vin_id（主键列）String 车辆识别代码，即车架号，用于唯一标识车辆。v_color String ...
授权信息
操作 API 访问级别 资源类型 条件关键字 关联操作 暂无数据 资源（Resource）下表是 文件存储HDFS（DFS）定义的资源，这些资源可以在RAM权限策略语句的 Resource 元素中使用，用来授予对该资源执行具体操作的权限。其中，资源ARN是资源在...
方案实现
本文主要为您介绍如何使用表格存储搭建亿量级店铺搜索系统。前提条件 已完成 准备工作。步骤一：创建数据表 通过控制台、命令行工具或者SDK方式创建一张店铺信息表。具体操作，请参见 数据表操作。步骤二：创建数据表索引 表格存储自动进行...
表分布定义
建表语句 CREATE TABLE 支持如下三个分布策略的子句：分布方式 说明 哈希分布 DISTRIBUTED BY(column,[.])数据将根据分布列的哈希值将各个行分布到指定计算节点上，相同的哈希值会始终散列到同一计算节点。为保障数据可以均匀分布在各个...
数据复制
本文介绍如何在 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）集群上，使用Spark3将 表格存储 中一张表的数据复制到另一张表中，全程使用SQL语句实现表的创建以及数据的复制操作。前提条件 已创建 EMR 集群。具体操作，请参见 创建EMR集群。重要 创建...
环境准备
使用Hive/HadoopMR来访问表格存储中的表前，您需要完成JDK、Hadoop环境、Hive环境、表格存储Java SDK和阿里云EMR SDK的安装。使用Hive/HadoopMR来访问表格存储中的表 通过 表格存储 及 E-MapReduce 官方团队发布的依赖包，可以直接使用Hive...
DBMS_CRYPTO
DBMS_CRYPTO 包提供的函数和存储过程允许您对RAW、BLOB或CLOB数据进行加密或解密。您可以使用 DBMS_CRYPTO 函数来产生强加密型随机值。DBMS_CRYPTO函数/存储过程 函数/存储过程 返回类型 描述 DECRYPT(src,typ,key,iv)RAW 解密RAW类型的...
准备工作
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID）和两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和密码...
方案实现
本文介绍实现大数据分析方案的详细配置操作，包括在RDS MySQL中创建源表、在表格存储中创建结果表、在实时计算Flink中创建作业并启动和在表格存储中分析数据。步骤一：在RDS MySQL中创建源表 通过DMS登录RDS MySQL。具体操作，请参见 通过...
方案背景
因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆轨迹数据会随着时间动态变化，要长期保存车辆轨迹信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。数据写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。数据检索：根据多个...
表操作
表格存储Java SDK提供了多种表级别的功能。使用表格存储时，您需要创建数据表用于数据存储。一般情况下，创建不带二级索引的数据表即可。您也可以根据实际场景创建所需数据表。如果要使用二级索引加快数据查询效率，请创建带二级索引的数据...
概述
使用Spark计算引擎访问表格存储时，您可以通过E-MapReduce SQL或者DataFrame编程方式对表格存储中数据进行复杂的计算和高效的分析。应用场景 功能特性 对于批计算，除了基础功能外，Tablestore On Spark提供了如下核心优化功能：索引选择：...
流计算
步骤一：在表格存储侧创建数据表和通道 创建Source表和Sink表。具体操作，请参见 通过控制台创建数据表 或 通过SDK创建数据表。Source表名称为OrderSource，主键列分别为UserId和OrderId，属性列分别为price和timestamp，如下图所示。Sink...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
概述
您可以根据业务需求使用DataX、DTS或者canal工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储（Tablestore）中。使用场景 数据架构变化 随着业务的变化，如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有...
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