数据降维
是 特征变量：整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 是否必填 输出数据类型 OUT 输出参数与模型输出个数（即模型训练时配置的主成分数量参数）有关。配置规则：pca_i，i是从1到n的正整数，...
主成分分析
OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 输出 输出参数与模型输出个数（即主成分数量）有关。配置规则：pca_i，i是从1到n的正整数，依次增加，n=主成分数量。例如：当主成分数量为3时，则预测输出参数有3个，分别为pca_1、pca_2、...
UDAF和UDTF动态参数说明
下面这个SQL会出现运行时错误，因为别名个数与实际输出个数不符。注意编译时无法发现这个错误。SELECT my_json_tuple(json,'a','b')as exceptions,a,b,c FROM jsons;当本文介绍的这些扩展无法满足您的业务需求时，建议您使用UDT实现聚合...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
Python 3 UDTF读取MaxCompute资源示例
下面这个SQL会出现运行时错误，因为别名个数与实际输出个数不符。注意编译时无法发现此错误。SELECT my_json_tuple(json,'a','b')as(exceptions,a,b,c)FROM jsons;操作步骤 将 UDTF代码示例 保存为py_udtf_example.py文件，放置于...
字符串相似度-topN
参数设置 最终给出的相似度最大值的个数 输出Top相似度的个数。取值范围为正整数，默认值为10。相似度计算方法 指定相似度计算方法类型。取值范围为：levenshtein_sim（默认值）lcs_sim ssk cosine simhash_hamming_sim 子串的长度 仅当 ...
查看运行分析
字节（Byte）每秒输出网络缓冲区的数据的字节数（numBuffersOut PerSecond）每秒输出网络缓冲区的数据的字节数。字节（Byte）每个Subtask每秒收到和输出的总数据量。（Task numRecords I/O PerSecond）可根据该指标判断作业是否存在I/O瓶颈...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
计费说明
20 大数据深度学习引擎 依托于阿里云深度神经网络系统，对云上全部Web攻击数据以及正常业务数据进行分类训练，从而实时防护潜在的异常攻击行为。20 自定义扫描防护能力 在默认防扫描能力基础上，提供高频Web攻击和恶意目录遍历的高级自定义...
组件参考：所有组件汇总
合并行（UNION）该组件是将两张表的数据按行合并，左表及右表选择输出的字段个数以及类型应保持一致。整合了UNION和UNION ALL的功能。类型转换 该组件是可以将任意类型特征转成STRING、DOUBLE和INT特征，并支持转换异常时的缺失值填充。...
计算资源监控
网络输出/网络输出量 每秒计算节点到应用的网络输出量，单位为KB/s。总会话数 每秒总会话的个数。活跃会话数 每秒活跃会话的个数。垃圾回收时间 Young GC时间 每秒花在Young GC上的时间。Full GC时间 每秒花在Full GC上的时间。说明 您可以...
YARN指标
ShuffleOutputsFailed yarn_nodemanager_shuffle_ShuffleOutputsFailed NodeManager Shuffle输出失败个数。ShuffleOutputsOK yarn_nodemanager_shuffle_ShuffleOutputsOK NodeManager Shuffle输出成功个数。ShuffleConnections yarn_...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
奇异值分解
其中，m 为数据表的行数，sgNum 为计算出的奇异值个数。无 outputSTableName 是 S矩阵的输出表，维度是 sgNum*sgNum。其中，sgNum 为计算出的奇异值个数。无 outputVTableName 是 V矩阵的输出表，维度是 n*sgNum。其中，n 是矩阵的列数，...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
性能指标
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
数据结构
bytesPerSample int 每个采样点的字节数。numOfChannels int 声道数。samplesPerSec int 每秒采样点数。AliEngineVideoRawData 视频样本。参数 类型 描述 format AliEngineVideoFormat 视频数据类型。type AliEngineBufferType 视频数据...
查看Ping任务大盘
Tracert跃点数：当前地域整个Tracert过程中所经过的平均网络设备点个数。拨测次数：从当前地域发起的总拨测次数。可用性趋势 选定时间范围可用性趋势。丢包率趋势 选定时间范围丢包率趋势。城市拨测平均时延 城市维度统计HTTP(S)请求平均...
合并行（UNION）
合并行（UNION）算法组件是将两张表的数据按行合并，左表及右表选择输出的字段个数以及类型应保持一致。整合了UNION和UNION ALL的功能。Designer 仅支持通过可视化方式进行数据合并。参数 描述 左表输出列 进行联合操作时，左右表选择的列...
默认专有网络和交换机
特点 默认专有网络 默认交换机 个数 每个地域只能创建一个默认专有网络。默认交换机属于默认专有网络，每个可用区只能创建一个默认交换机。掩码格式与提供的私网IP个数 默认专有网络的网段掩码是16位，例如172.31.0.0/16，最多可提供65532...
定义SQL组件
场景示例 场景一：组件过程的输出表需输出每个区域前N个城市的销售额，则可设置N为该组件的输入参数，N的取值可通过字符串类型参数进行控制。场景二：组件过程的输出表需输出省份的销售总额，可设置一个省份字符串参数作为该组件的输入参数...
PLDA
参数设置 主题个数 设置LDA的输出的主题个数。Alpha P(z/d)的先验狄利克雷分布的参数。beta P(w/z)的先验狄利克雷分布的参数。burn In 迭代次数 Burn In 迭代次数，必须小于总迭代次数，默认值为100。总迭代次数 正整数，非必选，默认值为...
系统运维工具集SysAK使用说明
pktout 网络发包总量 TCP active tcp主动建连数 pasive tcp被动建连数 iseg tcp收包数 outseg tcp发包数 UDP idgm udp收包数 odgm udp发包数 系统瓶颈 指标分类 类别说明 具体指标项 增强特性 IO瓶颈 读写延迟 await IO的平均等待时间 无 ...
基本概念
GOP值表示关键帧的间隔（即两个关键帧之间的帧数），也就是两个IDR帧之间的距离，一个帧组的最大帧数。一般而言，每一秒视频至少需要使用1个关键帧。增加关键帧个数可改善视频质量，但会同时增加带宽和网络负载。GOP值（帧数）除以帧率即为...
智能构图
NumBoxes Integer 否 5 输出框的个数，默认值5，取值范围1~10，小于或超出范围会截断取值。ImageURL String 是 ...
推荐模板配置
GOP值表示关键帧的间隔，也就是两个IDR帧之间的距离，一个帧组的最大帧数。一般而言，每一秒视频至少需要使用 1 个关键帧。增加关键帧个数可改善视频质量，但会同时增加带宽和网络负载。GOP值（帧数）除以帧率即为时间间隔。阿里云视频点播...
算子级别诊断结果
对于合理Join条件，一般Join的输出行数会小于输入行数，如果Join的输出行数大于输入行数，那么会存在Join数据膨胀的问题，Join数据膨胀会导致较多的计算资源和内存资源被占用，导致查询较慢。建议 如果是数据本身特征导致的Join数据膨胀，...
关键词抽取
无 topN 否 输出前多少个关键词，当关键词个数小于全部词个数时，全部输出。5 windowSize 否 TextRank算法的窗口大小。2 dumpingFactor 否 TextRank算法的阻尼系数。0.85 maxIter 否 TextRank算法的最大迭代次数。100 epsilon 否 TextRank...
性能参数表
Connections 连接数，包括以下返回值：当前连接数（active_connection），单位为个；每秒增加的连接数（connection_count）。Thread_Detail 活跃连接数，单位为个。JVM_CollectorTime 平均每秒花在GC（garbage collection，垃圾回收）上的...
资源监控指标
内存使用率%阿里云 CMS IOPS 每秒输入输出操作 次/秒 阿里云 CMS 磁盘使用率 磁盘使用率%阿里云 CMS 云数据库 Memcache（公有云）指标名称 说明 单位 数据源 逐出 每秒数据逐出的个数 个/秒 阿里云 CMS 读取命中率 读取命中率%阿里云 CMS ...
计算成本控制
}.} 合理使用Combiner 如果Map的输出结果中有很多重复的Key，可以合并后输出，Combiner后可以减少网络带宽传输和一定Shuffle的开销。如果Map输出本来就没有多少重复的，就不要用Combiner，用了反而可能会有一些额外的开销。Combiner实现的...
自定义转码
声道数（纯音频转码）转码模板类型 选择 纯音频转码模板 时显示，声音轨道的个数，取值：1或2。触发转码（高级配置）开启时：首次拉流时才启动转码。关闭时：只要有推流就启动转码，与是否有拉流无关。视频加密（高级配置）开启后可选择...
多码率转码
声道数（纯音频转码）声音轨道的个数，取值：1或2。带宽上限阈值 建议设置大于视频码率的数值。单击 确定。多码率地址 示例：http：//demo.aliyundoc.com/liveApp*/liveStream*_liveGroupid?aliyunols=on&auth_key=1234*其中aliyunols=on为...
命令行界面
如果您的数据文件中有超过5,000个数据点，那么可能有必要将文件拆分成多个文件，使得数据可以批量写入TSDB For InfluxDB®。我们建议以5,000或10,000个数据点为一批数据写入TSDB For InfluxDB®。如果每一批数据的数据点变少，会产生更多的...
PyAlink脚本
BatchOperator.execute()PyAlink脚本支持4个输出桩，代码脚本中通过 result.link(sinks[0])将输出的数据写出到第一个输出桩，下游可以通过连接PyAlink脚本的第一个输出桩来读取该脚本输出的数据。PyAlink脚本具体支持的不同数据类型的读入...
存储资源监控
输出流量，实例平均每秒钟的输出流量。连接数 活跃会话数，当前活跃连接数。总会话数，当前总连接数。IOPS 每秒读写次数，包括每秒读写总次数、每秒读次数、每秒写次数。IOPS使用率 IOPS使用率，单位：%。QPS 每秒请求数。TPS 每秒事务数。...
Java SDK使用说明
void setMaxConnectionPerRoute(int maxConnectionPerRoute)功能：设置每个路由的最大默认连接数，默认值为1000。参数：maxConnectionPerRoute 表示每个路由上的默认最大连接数。void setKeepAlive(boolean keepAlive)功能：设置HTTP服务的...
Python脚本
输出桩 Python脚本组件共有4个输出端口，其中 输出端口1 和 输出端口2 是OSS路径输出端口，输出端口3 和 输出端口4 是MaxCompute表输出端口。OSS路径输出 该组件的 脚本设置 页签的 任务输出路径 参数配置的OSS路径，会被系统自动挂载到/ml...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您