创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
算法管理
PERSON 算法能力值 是 算法支持的处理视频路数 10 输出定义 是 配置 算法输出定义信息 略 算法库地址 是 算法包的OSS地址信息。Oss_Endpoint 是 OSS访问域名 oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com Oss_Access_Key_Id 是 OSS访问身份验证...
用户分析
其中，时序图上的每一个点都会关联当时探测的网络协议和探测详情。筛选条件包括：网络类型：过滤显示的客户端网络类型。服务端地址：过滤显示的探测目标。探测协议：对比不同协议的网络质量情况。设备信息：对比不同设备的网络质量情况。...
用户分析
时序图上的每一个点都可以关联到当时探测的网络协议和探测详情。场景举例 以下不同的场景可以相互组合，对用户历史网络质量情况进行分析。一、用户存在两个设备情况下，通过历史网络质量分析，对比不同设备的网络质量情况。二、在一台设备...
传输信道
HTTP即超文本传输协议HTTP（HyperText Transfer Protocol），是应用最为广泛的网络协议。选择HTTPS协议时，请确保独立域名的SSL证书有效，避免无法正常调用。IP、端口 填写在本地化部署时输入的IP和端口号（即指令请求通道的本地直连IP和...
功能特性
以数据集为单元组织与管理数据 数据集是用户对平台的数据输入，是算法模型进行训练的资源。数据集管理提供包括：上传、浏览、删除、标注、导出在内的一系列功能，支撑用户在一个工作区内对某一个或某一系列数据样本进行管理，以备模型训练...
开启TLS加密
背景信息 TLS协议是SSL协议的升级版，当前已成为互联网加密通信的标准协议，在现代网络中被广泛使用。以下是TLS相对SSL的一些优势：加密强度：TLS协议使用更强大的加密技术，例如AES（Advanced Encryption Standard）算法。安全性：TLS协议...
自定义算法包组件上架
path))os.system('pip3 install ortools=8.0.8283-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -t '+str(third_path))#使用第三方包 import simpy import ortools 固定有一个main.py文件，是算法调用入口文件。coding:utf-8-*-#author:xxx...
开启TLS加密
背景信息 TLS协议是SSL协议的升级版，当前已成为互联网加密通信的标准协议，在现代网络中被广泛使用。以下是TLS相对SSL的一些优势：加密强度：TLS协议使用更强大的加密技术，例如AES（Advanced Encryption Standard）算法。安全性：TLS协议...
JAVA
构造请求参数，其中GetPosChEcom是算法的actionName,请查找对应的《API基础信息参考》文档并替换为您需要的算法的ActionName，示例详见下方文档中的：更换API请求 GetPosChEcomRequest request=new GetPosChEcomRequest();固定值，无需更改...
人脸特征管理
path 版本/face/paas/feature/algorithm/set 1.0.0 入参：入参 类型 必填 说明 algorithmId String 是 算法ID 示例：{"algorithmId":"1A81908C"} 出参：使用通用结果类型，无data域。示例：{"code":200,"message":"success"} API：清空算法...
网络诊断
信息采集：网络诊断采集运行时信息、网络协议栈信息以及网络基础设施的相关信息。采集不同的数据和信息，以便于排查故障和网络分析。链路模拟：网络诊断通过在ECS上执行命令或在集群中下发collector Pod的形式，收集网络诊断所经过的节点或...
SubmitIProductionJob-提交智能生产作业
null JobParams string 是 算法作业参数，JSON 对象，不同算法对应参数内容不同。更多信息请参见 智能生产接口参数补充说明。{"Model":"gif"} ScheduleParams string 否 作业调度参数，设置任务调度配置（非必填，保持为空即可）。null ...
RSA加密算法与ECC加密算法的区别？
以下是两者之间主要的区别：RSA：RSA加密算法是应用较早的算法之一，它在密码学领域具有奠基性地位。相较于后来出现的ECC算法，RSA在兼容性和普遍适用性上表现出更强的优势，在传统的数字签名场景中广泛部署。ECC：在提供相同安全级别的...
工作原理
取值：运行中（RUNNING）重试中（STARTING）成功（SUCCEEDED）失败（FAILED）数据特征 数据特征包含以下配置：观测间隔：数据观测采集的时间间隔，也是算法执行分析的时间间隔。由任务规则生成，不会受到上一个实例执行超时、延迟、补运行...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
路由算法
定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法，可以通过给逻辑库配置路由算法，实现条件定位查询，提高操作效率。说明 若未配置路由算法，则在对逻辑表的数据进行操作时，会遍历逻辑表对应的每一个物理表，整体操作时间会成倍增加。路由算法由...
Contextual Bandit 算法
相较A/B测试方案，能更快地收敛到最优策略 如何在一次请求中推荐多个候选物品，使用如下Multiple-Play Bandit Algorithm：算法详细描述 Bandit算法是一类用来实现Exploitation-Exploration机制的策略。根据是否考虑上下文特征，Bandit算法...
图算法
算法介绍 1）中心性算法 PageRank PageRank算法是计算网页排名的经典算法。输入是一个有向图G，其中顶点表示网页。如果存在网页A到网页B的链接，则存在连接A到B的边。算法的基本原理如下：初始化：点值表示PageRank的rank值（DOUBLE类型）...
如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题？
国密算法是由国家密码管理局制定的自主可控的国产算法，其能够提高加密强度和加解密性能，满足政府、事业单位、大型国企、金融等行业的国产化改造和国密算法合规需求，建立起以国产密码为主要支撑的信息安全保障体系。然而，由于国密算法在...
安全算法
点击 说明 按钮，查看算法函数使用说明步骤：安装资产安全策略：脱敏算法是项目内的安全函数，部分引擎需要项目安装资产安全策略之后才可以脱敏，部分引擎使用引擎自带函数，可以直接脱敏，详情请参见 项目安全策略、不同引擎支持的脱敏...
安全算法
点击 说明 按钮，查看算法函数使用说明步骤：安装资产安全策略：脱敏算法是项目内的安全函数，部分引擎需要项目安装资产安全策略之后才可以脱敏，部分引擎使用引擎自带函数，可以直接脱敏，详情请参见 项目安全策略、不同引擎支持的脱敏...
功能特性
图像处理 网络优化 功能集 功能 功能描述 参考文档 网络优化 Websocket WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工（full-duplex）通信，即允许服务器主动发送信息给客户端。因此，在WebSocket中，浏览器和...
API使用说明
验证身份时，用户使用AK私钥签名，BaaS REST通过对应公钥验证签名，具体算法是 Sha256WithRSA 摘要算法，RSA 签名算法，签名内容是Access-ID和时间戳。为进一步保障安全，验证身份时会验证签名时效，获取的访问令牌也有使用时效。说明 关于...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
梯度提升回归树算法（GBRT）
简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数，从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成：回归...
Lasso回归训练
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
算法说明
算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项，使用...
高维向量检索（PASE）
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。后续会陆续集成...
什么是专有网络
专有网络是您专有的云上私有网络。您可以完全掌控自己的专有网络，例如选择IP地址范围、配置路由表和网关等，您可以在自己定义的专有网络中使用阿里云资源，如云服务器ECS（Elastic Compute Service）、云数据库RDS（Relational Database ...
高维向量检索（PASE）
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。后续会陆续集成...
SimRank+相似度计算算法
算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其基本思想是：如果两个对象a和b分别与另外两个对象c和d关联，且已知c与d是相似的，则a与b也是相似的；并且任意节点与其自身拥有最大的相似度值为1。SimRank算法的主要...
配置路由算法
背景信息 路由算法是减少路由时开销的一种算法，逻辑表配置了路由算法后，带路由字段则可以快速查询指定物理表，免去人为计算、切换物理库表的操作。路由算法的更多信息，请参见 路由算法。使用场景 分表数据查询 分表数据变更 分表数据...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
高效向量检索（PASE）
说明 HNSW算法是在NSW算法的单层构图的基础上构造多层图，在图中进行最近邻查找，可以实现比聚类算法更高的查询加速比。两种算法都有特定的适用业务场景，例如IVFFlat适合高精图像对比场景，HNSW适合搜索推荐的召回场景。使用PASE 使用方法...
协议优化
HTTP/3（QUIC）QUIC（Quick UDP Internet Connections）是传输层网络协议，提供与TLS/SSL相当的安全性，同时具有更低的连接和传输延迟。QUIC基于UDP，因此拥有极佳的弱网性能，在丢包和网络延迟严重的情况下仍可提供可用的服务。QUIC在应用...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
Trajectory最佳实践
采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法，具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法，设置方法如下：设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...
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