对象命名
与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象（Object）的形式保存在存储空间（Bucket）中。对象（Object）是OSS存储数据的基本单元，也被称为OSS的文件。OSS通过键名（Key）唯一标识存储的Object。...
功能支持情况
不适用 管理目录 与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以Object的形式保存在Bucket中。为方便您对Object进行分组并简化权限管理，您可以通过目录的层次来组织Object。支持通过JindoSDK管理目录 数据...
功能特性
管理文件元信息 管理目录 与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以Object的形式保存在Bucket中。为方便您对Object进行分组并简化权限管理，您可以创建目录，然后将目标Object存放至指定目录。当您不...
存储空间地域属性
✓ ✓ 管理目录 与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以Object的形式保存在Bucket中。为方便您对Object进行分组并简化权限管理，您可以通过目录的层次来组织Object。✓ ✓ 数据索引 数据索引是OSS...
Transaction Table2.0概述
上图所示即为MaxCompute高效支持上述综合业务场景的全新架构，支持丰富的数据源方便地通过定制开发的接入工具实现增量和离线批量数据导入到统一的存储中，由后台数据管理服务自动优化编排数据存储结构，使用统一的计算引擎支持近实时增量...
东软案例
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
数据集成服务
迁移方案 说明 同步表格存储数据到MaxCompute 您可以使用MaxCompute备份表格存储数据或者迁移表格存储数据到MaxCompute中使用。迁移过程中会使用到表格存储的Reader脚本配置和MaxCompute的Writer脚本配置。具体数据源配置如下：源数据源：...
2021年
使用HBase外部表，可以同步HBase中的数据到MaxCompute进行后续ETL处理，也可以关联HBase外部表进行联邦计算，或将MaxCompute数据输出到HBase表。目前读写HBase外部表处于公测阶段，不收取计算费用，也暂时不保证SLA。2021-02-08 华北2...
2021年
新说明 MaxCompute支持渐进式计算，在处理数据过程中按照一定时间颗粒度自动按时间分区保存处理过程中的中间结果数据，在下一个周期执行时可以重复使用上周期已经计算好的重叠时间部分的数据，从而降低了计算资源消耗、执行调度时间，为...
表
MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中不同类型计算任务的操作对象（输入、输出）都是表。您可以 创建表、删除表以及向表中导入数据。说明 DataWorks的数据开发模块...
应用场景
场景二：Redis作为存储数据库使用 游戏部署架构相对简单，主程序部署在ECS上，所有业务数据存储在Redis中，作为持久化数据库。云数据库Redis版 支持持久化功能，主备双机冗余数据存储。Redis的服务可靠性至关重要，一旦Redis服务不可用，将...
数据备份概述
为了防止由于误删、恶意篡改等导致重要数据不可用，您可以使用 表格存储 数据备份功能备份实例中宽表数据，并在数据丢失或受损时及时恢复。背景信息 云备份（Cloud Backup）作为阿里云统一灾备平台，是一种简单易用、敏捷高效、安全可靠的...
产品计费
最近7天的SQL洞察和审计数据使用热存储模式。冷存储：数据存储在低成本的存储设备中，减少使用成本，超出最近7天的SQL洞察和审计数据自动从热存储转为冷存储。查询冷存储的数据时，查询速度比查询热存储的数据慢。数据查询费用 0.2元/GB 0....
使用流程
背景信息 使用表格存储前，您需要了解表格存储相关介绍，例如产品概述、基本概念等，然后根据业务场景确定使用的数据存储模型、实例模型和实例规格。表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型...
数据安全
为了防止由于误删、恶意篡改等导致重要数据不可用，您可以使用 表格存储 数据备份功能备份实例中宽表数据，并在数据丢失或受损时及时恢复。更多信息，请参见 备份Tablestore数据、恢复Tablestore数据 和 为备份计划设置报警方式。用户密钥...
存储冗余概述
对象存储OSS提供本地冗余存储和同城冗余存储两种存储冗余类型，覆盖从单可用区到多可用区的数据冗余机制，以保证数据的持久性和可用性。本地冗余存储（LRS）采用单可用区（AZ）内的数据冗余存储机制，将用户的数据冗余存储在同一个可用区内...
前言
如果要实时投递 表格存储 数据到OSS中存储和分析，请使用数据湖投递实现。更多信息，请参见 数据湖投递。时序模型 一般使用流程如下：初始化客户端用于配置访问的 表格存储 实例。更多信息，请参见 初始化客户端。创建时序表用于存储数据。...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
数据存储目录结构说明
本章介绍文件引擎(LindormDFS)默认的数据存储目录结构。目录 说明/${实例ID}-global/${实例ID}_xxx 宽表引擎数据存储目录/solr 搜索引擎数据存储目录/tsdb 时序引擎数据存储目录 说明${实例ID}：lindorm实例ID。xxx：实例所在的区域，如...
存储类型概述
解冻后访问会产生归档存储数据取回容量费用，直接访问会产生归档直读数据取回容量费用。归档存储适用于数据长期保存的业务场景，例如档案数据、医疗影像、科学资料、影视素材等。提供归档存储-本地冗余（LRS）和归档存储-同城冗余（ZRS）两...
计量计费项
如果实际业务中使用了多元索引、二级索引、SQL查询、时序模型、多版本、生命周期管理、通道服务、数据迁移同步等核心功能，则会产生相应的读写数据、数据存储费用。本文介绍了表格存储 按量模式 的计费价格、计费组成、计费项、核心功能...
常见问题
对比项 DAS企业版 V3 DAS企业版 V2 DAS企业版 V1 DAS企业版 V0 计费项 采用按量计费的模式，计费项为：数据引入 实时搜索分析 洞察分析 数据热存储 数据冷存储 数据查询 数据导出 企业版 V3在冷热存储混合的基础上，按使用的功能细分计费项...
常见问题
同时，结合IMM（智能媒体处理产品）可以实现存储+数据智能处理的解决方案。基因行业：基因测序、交付、诊断等基因上下游业务的数据存储需求，结合云上强大的计算能力，可以实现大数据的存储+计算+分析方案。OSS适合存储什么？OSS适合存储...
存储空间概述
在上传数据（例如文档、图片、音视频等...✓×OSS ON云盒 OSS ON云盒为云盒（CloudBox）产品提供了非结构化数据本地存储、本地访问、以及本地处理的能力。您可以在OSS ON云盒中创建Bucket，并使用与公共云一致的API、SDK访问云盒中的OSS。✓×
购买方式2：按量付费
按量付费是指在新建数据库集群时您无需预先支付费用，而是等实际使用数据库的计算和存储的服务时，再扣除费用。如果不购买计算包和存储包，集群的计算节点和存储空间（根据实际数据量）均按小时计费，并从账户中按小时扣除。适用场景 若您...
使用float2类型压缩存储向量
当前float2的数组类型转换，实现了两种转换算法：针对数组中的每个float2的数据，使用C程序进行转化，每次只转换一个float2数据。对于特定的硬件（支持AVX和SSE2指令集的硬件），调用硬件特定的接口函数，每次可以支持同时转换4个float2...
功能特性
数据库文件存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 DBFS特性 原子写 支持DIRECT IO的原子写，需按4K，8K，16K对齐-共享读写 一份数据可共享式多点挂载并进行读写，读写可线性扩展-存储加密 通过对数据库文件存储实施加密，可以确保数据库文件...
申请与创建
本文主要说明如何创建阿里云数据库文件存储服务DBFS。申请创建DBFS的步骤：进入“阿里云控制台”->“登录数据库文件系统控制台”。如果未开通服务，需要先点击“立即开通”开通数据库文件存储服务后，才能进入购买页面。单击“创建数据库...
数据导出到OSS概述
使用场景 适用于以更低成本备份 表格存储 数据或者以文件形式导出 表格存储 数据到本地的场景。使用流程 不同同步方式的使用流程存在差异，请根据所用同步方案按照相应流程执行同步操作。具体操作，请参见 导出全量数据到OSS 和 同步增量...
选型配置说明
E-MapReduce配置选型不仅要考虑企业大数据使用场景、估算数据量、服务可靠性要求，还应该考虑企业预算。大数据使用场景 E-MapReduce各集群的场景和核心组件如下表。说明 具体各集群类型支持的组件以控制台实际展示为准。集群类型 场景介绍 ...
引擎功能
高效时序存储技术 时序数据压缩 Lindorm时序引擎使用高效的数据压缩技术，将单个数据点的平均使用存储空间降为1~2个字节，可以降低90%存储使用空间，同时加快数据写入的速度。冷数据归档能力 Lindorm时序引擎支持将长期存储的冷数据归档到...
数据同步
数据同步提供批量、实时多源异构数据的便捷同步或接入能力，系统提供完善的数据接入配置、任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。同时支持对存储在基于ArcGIS、超图等...
功能简介
数据同步为用户提供批量、实时多源异构数据的便捷同步或接入能力，系统提供完善的数据接入配置、任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。同时支持对存储在基于ArcGIS、...
产品优势
宽表模型：经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。时序模型：适用于时序数据、时空数据等核心数据场景。消息模型：表格存储 自研模型，主要用于消息数据，适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中...
DBS沙箱功能概览
背景信息 在海量数据场景下，传统数据库备份服务面临两大越来越严重的困难：存储成本：为了保障数据恢复点目标（Recovery Point Objective，RPO），周期性的全量和增量备份产生大量重复数据，导致存储成本过高。使用成本：您必须待数据完成...
RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储
RDS可以搭配云数据库Redis、云数据库Memcache和对象存储OSS等产品使用，实现多样化存储扩展。缓存数据持久化 RDS可以搭配云数据库缓存产品（Redis和Memcache），组成高吞吐、低延迟的存储解决方案。相对于RDS，云数据库缓存产品有两个特性...
存储说明
部分缓存或临时测试场景，或者基于3副本存储TB级数据时会使用本地盘，但是该方案会因为磁盘寿命增加额外的运维成本，因此存储数据建议您使用OSS或者 开通并授权访问OSS-HDFS服务。您可以参见 在EMR Hive或Spark中访问OSS-HDFS，了解Hive或...
数据分析整体趋势
技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九十年代得到了发展。近些年来，随着业务数据量的...
概述
DataHub数据同步功能 DataHub提供数据Sink/Source功能，即数据同步功能，DataHub支持将对应Topic中的数据 实时/准实时 的同步到第三方阿里云产品中，打通阿里云产品间的数据流通。目前支持MaxCompute（原ODPS）、分析型数据库MySQL(ADS)、...
Delta Lake概述
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您