什么是备份数据

与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小 在单次全量备份情况下,数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(OSS)。综上所述,您可通过调整...

数据

存储数据量 存放存储介质的实际数据大小,与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小:数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(内置存储)。

将表格存储的增量数据转换为全量数据格式

常见问题 执行SQL语句进行 表格存储 数据格式转换时出现类型转换错误问题 问题现象 在DataWorks中通过数据开发执行SQL语句进行 表格存储 数据格式转换时出现如下错误:FAILED ODPS-0010000:System internal error-fuxi job failed,causer ...

Hudi概述

Hudi表类型 Hudi支持如下两种表类型:Copy On Write 使用Parquet格式存储数据。Copy On Write表的更新操作需要通过重写实现。Merge On Read 使用列式文件格式(Parquet)和行式文件格式(Avro)混合的方式来存储数据。Merge On Read使用列...

Kafka实时入湖建仓分析

编码 存储数据的编码类型,当前仅⽀持⽬标存储数据编码为UTF8。参数配置完成后,单击 创建。湖仓创建成功后,湖仓列表 页签中将展示创建成功的湖仓任务。创建入湖负载。在 Lakehouse湖仓一体化 页面的 湖仓列表 中,单击 操作 列的 创建入...

常见问题(FAQ)

Delta Lake使用什么格式存储数据?Delta Lake使用版本化的Parquet文件将您的数据存储在您的云存储中。除版本外,Delta Lake还存储事务日志,以跟踪对表或Blob存储目录所做的所有提交,以提供ACID事务。如何使用Delta Lake读写数据?您可以...

Kafka集群的数据存储格式

DTS支持选择迁移或同步到Kafka集群的数据存储格式,本文为您介绍数据格式的定义说明,方便您根据定义解析数据。数据存储格式 DTS支持将写入至Kafka集群的数据存储为如下三种格式:DTS Avro:一种数据序列化格式,可以将数据结构或对象转化...

Kafka集群的数据存储格式

DTS支持选择迁移或同步到Kafka集群的数据存储格式,本文为您介绍数据格式的定义说明,方便您根据定义解析数据。数据存储格式 DTS支持将写入至Kafka集群的数据存储为如下三种格式:DTS Avro:一种数据序列化格式,可以将数据结构或对象转化...

配置Hive输出组件

根据Hive中数据存储格式不同,支持选择压缩格式不同:数据存储格式为 orc:支持选择的压缩格式包括 zlib、snappy。数据存储格式为 parquet:支持选择的压缩格式包括 snappy、gzip。数据存储格式为 textfile:支持选择的压缩格式包括 gzip、...

实例选型和集群规划

存储与列存储 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版在表数据存储格式上支持行存储和列存储,二者在不同使用场景下各有优劣势,直接关系到实例的性能和存储空间。用户在创建表时,支持指定数据存储格式,即支持按行组织存储,也支持按列...

DLA Lakehouse实时入湖

编码 存储数据的编码类型,当前仅⽀持⽬标存储数据编码为UTF8。参数配置完成后,单击 创建。湖仓创建成功后,湖仓列表 页签中将展示创建成功的湖仓任务。创建入湖负载。在 Lakehouse湖仓一体化 页面的 湖仓列表 中,单击 操作 列的 创建入...

查看集群日报与分析

Hive库存储格式分布Top信息展示如下:库TextFile存储格式数据量分布Top 库Parquet存储格式数据量分布Top 库ORC存储格式数据量分布Top Hive表信息 Hive表信息包含以下部分:Hive表详细信息 Hive表文件大小分布Top信息 Hive表冷热数据分布Top...

UNLOAD

使用SQL分析连接 使用云命令行(odpscmd)连接 使用DataWorks连接 MaxCompute Studio 功能介绍 MaxCompute支持使用 unload 命令将MaxCompute的数据导出至 OSS、Hologres 外部存储,OSS支持以CSV格式或其他开源格式存储数据。其中:...

UNLOAD

使用SQL分析连接 使用云命令行(odpscmd)连接 使用DataWorks连接 MaxCompute Studio 功能介绍 MaxCompute支持使用 unload 命令将MaxCompute的数据导出至 OSS、Hologres 外部存储,OSS支持以CSV格式或其他开源格式存储数据。其中:...

概述

技术原理 列存索引的构建 列存索引是由列存引擎节点来构造的,构建的数据最终会以CSV+ORC两种数据格式存储在共享对象上。其中CSV往往存储的是实时的增量数据,过多的增量数据会及时进行compaction,转储成ORC格式。不管是CSV还是ORC格式,...

概述

同一份数据以不同的格式保存,数据所占用的存储空间不同,使用DLA扫描数据时所花费的时间和费用也不同。通常情况下,同一份数据以ORC格式和PARQUET格式存储时,其数据扫描性能要优于普通文本CSV格式。因此,您可以将文本类型的数据转换为...

通过控制台投递数据到OSS

通过表格存储控制台创建投递任务,将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket,详情请参见 开通OSS服务。说明 数据湖投递支持投递到和表格存储相同地域的任意OSS Bucket...

存储格式

AnalyticDB PostgreSQL支持多种存储格式。当您创建一个表时,可以选择表的存储格式为行存表或者列存表。行存表 默认情况下,AnalyticDB PostgreSQL创建的是行存表。行存表使用和 PostgreSQL 相同的堆存储模型(Heap Table),在 OLTP 类型...

创建投递任务

通过创建投递任务,您可以将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。注意 请确认已安装支持数据湖投递功能的表格存储Go SDK。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket。具体操作,请参见 开通OSS服务。已通过...

创建投递任务

通过创建投递任务,您可以将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。注意 请确保已安装支持数据湖投递功能的表格存储Java SDK。关于表格存储Java SDK版本的更多信息,请参见 Java SDK历史迭代版本。前提条件 已开通OSS服务且在表格...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式数据...

存储格式定义

列存表 列存表(Column-Oriented Table)的按列存储格式数据访问只会读取涉及的列,适合少量列的数据查询、聚集等数据仓库应用场景,在此类场景中,列存表能够提供更高效的I/O。但列存表不适合频繁的更新操作或者大批量的INSERT写入场景...

表格存储是否支持存储JSON数据

当前表格存储未直接支持存储JSON格式数据。但是您可以通过字符串方式存储JSON数据,然后通过多元索引中的数组和嵌套类型实现JSON数据的灵活查询。更多信息,请参见 数组和嵌套类型。

存储格式与SerDe

DLA内置了处理各类数据文件的Serialize/Deserilize(简称SerDe,用于序列化和反序列化),您无需编写程序,直接选用一款或多款SerDe来匹配OSS上的数据文件格式。通过SerDe,DLA可以对OSS上的多种格式的文件进行查询分析,包括纯文本文件...

批计算

连接全局二级索引 Spark连接到表格存储数据表和全局二级索引后,通过Spark外表查询数据时,系统会根据查询条件中设置的列条件自动选择索引表进行查询。步骤一:在表格存储侧创建数据表或全局二级索引 创建表格存储的数据表。具体操作,请...

半结构化分析

JSON/JSONB AnalyticDB PostgreSQL版 支持JSON数据格式。JSON格式数据在业务上也可以用text类型来存储,但是使用JSON/JSONB数据类型会在用户写入数据时对输入做JSON规则校验,避免不合法JSON数据写入。同时 AnalyticDB PostgreSQL版 提供...

按扫描量付费

DLA支持多种高性能数据格式,例如Apache ORC、Apache Parquet、Avro格式。您可以根据不同的业务需求,把原始数据转换为上述三类格式,然后只扫描您需要的数据列,无需扫描所有数据,从而节省扫描费用。压缩数据:对原始数据进行压缩来减少...

入湖基础操作

OSS数据格式转换:可以实现对阿里云对象存储OSS中已有数据进行格式转换,如CSV转Parquet、Parquet转Delta等。Kafka实时入湖:可以实现将阿里云消息队列Kafka或EMR Kafka的数据实时同步到数据湖中,支持用户自定义预处理算子。配置数据源与...

创建Kudu数据

背景信息 Kudu提供接近于关系数据库管理系统(RDBMS)的功能和数据模型,提供类似于关系型数据库的存储结构来存储数据,允许用户以和关系型数据库相同的方式插入、更新、删除数据。Kudu仅仅是一个存储层,并不存储数据,因此需要依赖外部的...

数据集成服务

迁移方案 说明 同步表格存储数据到MaxCompute 您可以使用MaxCompute备份表格存储数据或者迁移表格存储数据到MaxCompute中使用。迁移过程中会使用到表格存储的Reader脚本配置和MaxCompute的Writer脚本配置。具体数据源配置如下:源数据源:...

本地数据库存储助手

边缘函数计算提供本地数据存储助手,根据 ProductKey_DeviceName 格式,将设备上报数据分为不同的表,并存储到本地SQLite数据库,供函数计算中的其他函数(算法逻辑)查询。同时,因为边缘设备的存储空间受限,本地数据存储助手还提供...

数据分析整体趋势

另一方面,分布式数据库也快速发展,融合了部分大数据技术和存储格式,在扩展性层面获得了很好提升。在数据分析场景,两者解决的都是相同问题。市场趋势 数据规模高速增长(全球2010-2025年复合增长达到27%,中国则大于30%)带来了强劲的...

Parquet

Parquet是Apache开源项目Hadoop支持的一种列存储文件格式,同一份数据以ORC格式和Parquet格式存储时,其数据扫描性能要优于普通文本CSV格式。本文介绍如何在DLA中为Parquet类型的文件创建表。前提条件 请参见文档 文件格式转换,准备...

迁移工具

使用DataWorks/DataX、表格存储的通道服务等迁移工具,在不影响业务的情况下您可以实现表格存储数据的全量迁移、增量迁移或者实时同步。本文介绍如何选择迁移工具。迁移工具选择 迁移数据时,请根据实际业务选择合适的迁移工具。表格存储...

TimeseriesAnalyticalStore

分析存储数据TTL。optional AnalyticalStoreSyncType sync_option=3;全量同步或者增量同步。} 名称 类型 描述 store_name string 分析存储名称。time_to_live int32 分析存储数据保留时间。取值必须大于等于2592000秒(即30天)或者必须为-...

数据可视化工具

DataV可用于展示表格存储数据表或者二级索引表中的数据,一般用于构建复杂的大数据处理分析展现的企业应用系统。对接DataV Grafana Grafana是一款开源的可视化和分析平台,支持Prometheus、Graphite、OpenTSDB、InfluxDB、Elasticsearch、...

功能特性

挂载DBFS 卸载DBFS 从ECS云服务器上卸载数据库文件存储 卸载DBFS 扩容DBFS 支持业务友好地在线扩充存储容量 在线扩容 格式化DBFS 格式数据库文件存储操作会清空已写入的数据,建议操作前创建快照备份数据库文件存储数据-重命名DBFS ...

数据导出到OSS概述

使用场景 适用于以更低成本备份 表格存储 数据或者以文件形式导出 表格存储 数据到本地的场景。使用流程 不同同步方式的使用流程存在差异,请根据所用同步方案按照相应流程执行同步操作。具体操作,请参见 导出全量数据到OSS 和 同步增量...

UpdateTimeseriesAnalyticalStore

调用...响应消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreResponse { } 使用SDK 您可以使用如下语言的SDK更新时序分析存储数据生命周期。Java SDK:更新分析存储的数据生命周期 Go SDK:更新分析存储的数据生命周期

基于DLF、RDS或Flink、OSS支持Delta Lake或Hudi存储...

OSS数据格式转换 参数属性 参数名称 说明 示例 配置数据源 OSS存储路径 数据源存储的OSS目录。格式为 oss:/名称>/目录名称>/。oss:/doc-test-01/datalake/存储格式 来源表的数据格式。CSV 配置目标数据湖信息 目标数据库 存储目标表的数据...
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