基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回

背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向,PAI开源Graph-Learn框架,提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法,而GraphSAGE为二部图场景扩展,被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下,可以将User和Item作为图...

创建安全联邦学习任务(任务模式)

适用特征维度特别多,特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息,用于后续的数据处理。使用方:指需要数据的一方。加持方:指提供数据的一方。训练集:需训练的数据表。Label字段:指标签字段,用于后续训练学习。对齐...

CREATE MODEL

TFT TFT(Temporal Fusion Transformer)算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细信息,请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法,适用于尖刺型异常(例如监控曲线出现尖刺的现象),...

模型创建

TFT TFT(Temporal Fusion Transformer)算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细信息,请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法,适用于尖刺型异常(例如监控曲线出现尖刺的现象),对于数据点中有少量显著离群点的...

人工神经网络

功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能...

数据库内机器学习

目前Lindorm ML支持的算法如下表所示:任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息,请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细...

应用场景

为防止违法金融行为带来经济损失,通过使用异常检测算法网络金融交易领域的应用,准确识别网络金融交易中存在的异常交易情况,及时阻止违法金融行为。通过图数据库,识别支付用户的设备信息、支付环境信息、转账信息、社交信息,检测可能...

创建和管理VPN网关实例

背景信息 VPN网关类型说明 依据加密算法网络类型的不同,VPN网关划分为以下类型,不同类型的VPN网关建立加密隧道的方式也不相同,满足不同场景的网络连接需求。VPN网关类型 支持的加密算法 支持的网络类型 支持的网络连接方式 建立加密...

GPU计算型

主售(推荐类型)GPU计算型实例规格族gn7e GPU计算型实例规格族gn7i GPU计算型实例规格族gn7s GPU计算型实例规格族gn7 GPU计算型实例规格族gn7r GPU计算型实例规格族gn6i GPU计算型实例规格族gn6e GPU计算型实例规格族gn6v GPU计算型弹性裸...

GPU计算型和GPU虚拟化型实例概述

ecs.gn7i-2x.8xlarge、ecs.gn7i-4x.8xlarge、ecs.gn7i-4x.16xlarge、ecs.gn7i-8x.32xlarge以及ecs.gn7i-8x.16xlarge实例规格支持更改为ecs.gn7i-c8g1.2xlarge或ecs.gn7i-c16g1.4xlarge实例规格,但不支持更改为ecs.gn7i-c32g1.8xlarge等...

Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对...

本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR(Bottleneck Bandwidth and RTT)对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述 符合下列条件的ECS实例中,内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...

实例规格族

vws GPU计算型实例规格族gn7e GPU计算型实例规格族gn7i GPU计算型实例规格族gn7s GPU计算型实例规格族gn7 GPU计算型实例规格族gn7r GPU虚拟化型实例规格族vgn6i/vgn6i-vws GPU计算型实例规格族gn6i GPU计算型实例规格族gn6e GPU计算型实例...

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

本文案例中,使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境,然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化,最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF(Brute Force)检索方法是一种百分百准确的方法...

什么是AI通信加速库Deepnccl

网络层 在网络层,通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化,实现网络层无感的通信优化。优化原理 Deepnccl通信加速库在AI分布式训练或多卡推理任务中,具有显著的通信优化效果。具体说明如下:单机优化 单机内的优化...

视频分类训练

针对原始视频数据,您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练,从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权:...

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed

通信算法autotuner 问题分析 一次模型的训练在不同的实例、网络环境下具有不同的最优通信算法,采用先验的方式无法做到实时网络环境下的最优性能。优化方法 针对上述通信算法实现autotuner,包括warmup、多维度perf_time统计以及top_k_algo...

Designer概述

区分类型 详情 从使用场景来区分 传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法,以及...

算法任务配置

为您的摄像头设备(IPC设备)配置算法后,可以在边缘一体机管理控制台配置算法任务,将任务部署到边缘一体机。前提条件 已完成摄像头设备的网络配置,并在本地上线设备。该边缘一体机已获取算法。说明 若该边缘一体机没有算法,请联系您...

什么是物联网边缘计算

物联网边缘计算管理平台是在边缘一体机硬件中运行的管理控制台,可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。应用管理 物联网边缘计算在边缘一体机中预装了官方应用软件,让您专注于业务逻辑开发,无需为程序启动、消息流转、...

概述

矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量,然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模,并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...

基本概念

物联网边缘计算管理平台 物联网边缘计算的本地管理平台,可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。边缘一体机关联的软硬件资源 指关联到边缘一体机的算法、应用、终端设备等资源。终端设备 指通过一定的协议或接口接入到...

通过阿里云物联网平台使用AI算法保护

1.简介 AI算法保护,提供内容的加密保护和全生命周期管理;授权过程的自动化和授权管理的统一化,防止内容的拷贝和泄漏,以及提供商业售卖的灵活性、安全性和管理成本。内容加密保护,一次性加密,多种许可分发和管理,支持不同的授权管理...

错误码定义

Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...

错误码定义

Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...

通过Docker安装并使用cGPU服务

前提条件 在进行本操作前,请确保GPU实例满足以下要求:GPU实例规格为gn7i、gn6i、gn6v、gn6e、gn5i、gn5、ebmgn7i、ebmgn6i、ebmgn7e、ebmgn6e、ebmgn7ex或sccgn7ex。GPU实例操作系统为CentOS、Ubuntu或Alibaba Cloud Linux。GPU实例已...

eRDMA

功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA(Elastic Remote Direct Memory Access,简称eRDMA)是阿里云自研的云上弹性RDMA网络,底层链路复用VPC网络,采用全栈自研的拥塞控制CC(Congestion Control)算法,享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...

功能特性

同时,通过大规模RDMA网络部署实践,阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法,并通过智能网卡实现了协议硬件卸载,降低了端到端网络延时,提升了网络IO吞吐能力,并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...

eRDMA概述

功能简介 什么是eRDMA 弹性RDMA(Elastic Remote Direct Memory Access,简称eRDMA)是阿里云自研的云上弹性RDMA网络,底层链路复用VPC网络,采用全栈自研的拥塞控制CC(Congestion Control)算法,享有传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性的...

组件参考:所有组件汇总

XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级,具有较好的易用性和鲁棒性,被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级,具有较好的...

AutoML使用限制及规格

AutoML的使用限制以及规格,包括当前支持的地域,支持的搜索算法TPE、GridSearch(网络搜索)、Random(随机搜索)、Evolution(演化算法)、GP(贝叶斯优化)、PBT(异步优化算法),以及对应的应用场景。支持地域(region)当前AutoML...

自动机器学习(AutoML)

AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格,包括当前支持的地域,支持的搜索算法TPE、GridSearch(网络搜索)、Random(随机搜索)、Evolution(演化算法)、GP(贝叶斯优化)、PBT(异步优化算法),以及对应的应用场景。...

添加限流规则

扩展令牌桶算法:控制发送到网络上的数据的数目,并允许突发数据的发送。有关算法的详细说明参见 限流算法说明。限流后置操作 限流后操作 配置限流后进行的后续操作,可选值:空配置:限流后不做任何处理,返回空值。抛出异常:限流后返回...

Designer计费说明

1 数据分析(data_analysis)包括统计分析、机器学习、时间序列、网络分析以及金融板块算法组件。1.3 文本分析(text_analysis)文本分析算法组件。1.7 深度学习(deep_learning)仅消耗CPU的深度学习任务,包括EasyRec系列算法和CPU版本的...

边缘应用LinkVisual对接

入参说明 入参名称 数据类型 是否必须 入参示例 入参描述 size int 是 10 每页显示的算法任务数 offset int 是 121 当前的算法任务索引 3.出参列表 参数 是否必须 类型 说明 code 是 int 错误码 message 是 string 错误信息 algoName 是 ...

部署架构

图一:个性化算法开发平台TPP架构图 网络图 TPP方案代码访问用户的召回&排序服务 弹性网卡(ENI)是一种可以附加到专有网络(VPC)类型ECS实例上的虚拟网卡,多网卡的具体描述见:https://help.aliyun.com/document_detail/58496.html 。...

行业算法模型介绍

swing 即基于Swing的i2i算法,Swing是一种基于图结构计算商品相似度的算法,以高维的网络结构向二跳节点扩展,抗噪能力强,相比传统的CF准确性有较大的提升。相对于基准基于物品协同过滤更聚焦于找相似、找同款,更关注相关性,但计算复杂度...

快速购买与创建实例

虚拟交换机 只能显示指定专有网络下,与个性化算法开发平台TPP实例在同一可用区下的虚拟交换机。购买时长 默认购买时长为1个月,可选:1~11月、1~3年。到期自动续费 支持设置自动续费功能(默认关闭):可在购买页面通过勾选 到期自动续费 ...

自主排查SSL-VPN连接问题

数据包ID冲突 网络连接不稳定或SSL服务端加密算法配置为none Authenticate/Decrypt packet error:bad packet ID(may be a replay)修改SSL服务端的 协议 为 TCP(可靠性更好)。请确认SSL服务端的 加密算法 是否为 none。若是,建议修改SSL...

ListHBaseInstances

调用ListHBaseInstances接口获取相同专有网络的云数据库HBase实例。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 ...

AIoT客流分析算法优势

介绍AIoT客流分析算法产品核心优势。1、方案优势:面对线下智慧改造升级方案,提供一云端软硬分离部署方案 面向新增IPC场景,提供标准AI-IPC进行标注化部署,通过AIoT企业数字化引擎云端协同计算能力,实现智慧化终端设备部署;面向存量IPC...
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