风险事件

应急分析:风险事件关联了诊断决策树时,该模块将展示自动触发的诊断决策树中诊断异常的信息。应急响应:包括未响应和已响应的成员。应急过程:展示了当前风险应急处理的流程与进展(发现风险>应急过程>应急完成)以及应急处理记录。预案...

诊断决策树

您可以通过诊断决策树,编排故障排查的过程。对于已知的明确故障,可以根据诊断现象,编排诊断决策树,进而故障发生时执行,完成故障定位。对于未知的故障,您可以依据运维经验,编排出常见的排查路径,辅助快速故障定位。新建诊断决策树 ...

梯度提升决策树

本文为您介绍梯度提升决策树组件。功能说明 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)是一种迭代的决策树算法,由多棵决策树组成,是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树,每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下,...

模型可视化

决策树 系统展示Top10个重要树信息,单击决策树对应编号,可以查看决策树信息详情。树上的每个非叶子节点,代表的是当前决策需要用到的特征。每个树顶端的节点是这个树决策的第一个特征,根据该特征的取值不同分支向左(不高于阈值)或向右...

GBDT二分类V2

梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类,是经典的基于梯度提升(Gradient Boosting)的有监督学习模型,可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...

风险场景

关联诊断决策树 选填 手动选择诊断决策树。如需新增诊断决策树,请参见 新建诊断决策树。添加触发项 选填 可选 巡检规则 或 监控规则。如果选择 巡检规则,则需要选择对应的关联规则。如需新增巡检规则,请参见 新建规则。如果选择 监控...

统计分析

支持查看近7天、近30天、最近180天内自定义时间下全部服务组的事件总数、MTTA(总)、MTTR(总)、MTTA(当日)、MTTR(当日)、升级事件数、未响应升级事件数、未完结升级事件数的天维度的整体趋势;查看当前租户下整体的事件情况及完成...

如何配置升级策略

根据服务的需求,对未响应和未完结单独配置升级策略:若只想对未响应的事件加强升级通知,仅设置事件未响应的升级策略即可;同理未完结场景。重要 单个升级条件下的升级策略最多可以设置10条。编辑/启用/禁用/删除升级策略 编辑:升级策略...

诊断节点

诊断节点是诊断决策树的子节点,通过节点之间的关联,实现一棵完整的决策树。新建节点 登录高可用管理控制台。在左侧导航栏上,单击 故障诊断>诊断节点。单击 新建,在 新建节点 页面,配置新节点的信息,包括节点名称、描述,选择节点类型...

梯度提升回归算法(GBRT)

前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数,从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成:回归树(Regression Tree(RT)):回归树是决策树类别之一,用来预测实际值。GBRT算法是一种迭代的回归树算法,由多...

事件告警被收敛的问题

本文介绍告警被收敛导致用户不能及时收到通知的问题及解决方案。用户场景 基于流转规则产生事件后,...可通过配置升级策略,将长时间未响应或未完结的事件进行故障升级,并及时处理。如果需要接收所有报警通知,可通过流转规选择"报警"模式。

性能指标

算法类型 数据规模 特征规模 任务类型 任务平均运行时间 决策树-XGBoostWithDp 100万 2000维*2000维 训练 180分钟 决策树-GBDTWithDp 500万 100维*100维 训练 15分钟 线性回归-LinearRegressionWithHe 100万 100维*100维 训练 150分钟 逻辑...

总览

站点数据统计:展示了治理风险数、历史风险数、巡检规则、诊断决策树数量、应急预案、演练场景、应用总数、应用覆盖率、产品总数以及产品覆盖率。单击统计数据可直接跳转至相应的业务详情列表。风险统计:今日巡检任务:展示了今日巡检任务...

诊断报告

决策树:在 决策树 区域,可以查看该诊断决策树的执行流程,以及各个节点的执行状态(执行/执行中/诊断通过/诊断通过)。删除诊断报告 在 诊断报告 页面,单击目标决策树 操作 列下的 删除,并在弹出的对话框中单击 确定。

随机森林回归算法(Random Forest Regression)

随机森林回归模型通过随机抽取样本和特征,建立多棵相互不关联的决策树,通过并行的方式获得预测结果。每棵决策树都能通过抽取的样本和特征得出一个预测结果,通过综合所有树的结果取平均值,得到整个森林的回归预测结果。使用场景 随机...

创建安全联邦学习任务(任务模式)

参数 描述 算法分类 支持的算法分类为FL决策树、FL线性回归、FL逻辑回归、FL深度学习。FL决策树支持的算法为 XGBoostWithDp:Decision_Tree,用于二分类、多分类、回归。FL线性回归支持的算法为 LinearRegressionWithHe:Linear_Regression_...

请求通过CDN回源后正常启用Gzip压缩

启用CDN后 请求头含有 Accept-Encoding:gzip,deflate,但响应头返回的是 Content-Length,并未响应 Content-Encoding:gzip。问题原因 源站Nginx服务器中Gzip相关配置错误,CDN的回源请求未启用Gzip压缩功能,详情如下:客户端请求经过CDN...

LightGBM

lightgbm是一个梯度Boosting框架,使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的,高效的,有以下优势:更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比,速度是非常快的。计算逻辑...

特征编码

功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略,特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如,下图有三棵树,共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码为0~11号特征,其中第一棵树的叶子结点占据0~3号...

XGBoost训练

连续特征的最大分割箱数 整型数值 构建树方法为hist时,控制分箱个数,默认值为 256。树的最大深度 整型数值 树的最大深度,默认值为 6。最大节点个数 整型数值 叶节点最大个数,默认值为 0。节点的最小权重 浮点数值 节点的最小权重,默认...

弱依赖降级

然而依赖方的稳定性是不可控的,若依赖方出现不稳定的情况,则请求和调用依赖方的方法响应时间变长,线程产生堆积,最终可能耗尽自身的线程数,导致应用本身不可用。在复杂链路中,若某一环不稳定,就可能最终导致整个链路都不可用。针对...

使用ASM构建分布式系统的容错能力

reset 如果上游服务未响应就发生了连接断开、重置、读取超时事件,进行重试。5xx 如果上游服务返回任何5XX的响应码(例如500、503等),或上游服务无响应,进行重试。说明 5XX包含connect-failure和refused-stream的条件。gateway-error 当...

使用ASM构建分布式系统的容错能力

reset 如果上游服务未响应就发生了连接断开、重置、读取超时事件,进行重试。5xx 如果上游服务返回任何5XX的响应码(例如500、503等),或上游服务无响应,进行重试。说明 5XX包含connect-failure和refused-stream的条件。gateway-error 当...

GBDT二分类预测V2

GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能,使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法,对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...

话单错误码

通话已经振铃,振铃超时被叫未响应。20 被叫不可达。网络问题导致用户未接续成功。21 用户未接续成功。网络问题导致用户未接续成功。22 呼叫号码已改变。被叫设置了呼叫转接导致未接通。23 重定向被叫号码。用户未接续成功。25 由于中间...

随机森林

随机森林是一个包括多决策树的分类器,其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置随机森林组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列...

性能监控指标

当平均负载持续大于 5.0*CPU 逻辑核数,表明系统已出现严重问题,长时间未响应,或者接近死机。除了关注平均负载值本身,也应关注平均负载的变化趋势,这包含两层含义。一是 load1、load5、load15 之间的变化趋势;二是历史的变化趋势。当 ...

决策树

功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型,通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。...

SQL优化技术

性能跟踪的算法基于决策树模型,包括全量SQL追踪和慢SQL追踪等多维度追踪,对SQL模板优化后的性能指标与优化前进行对比,综合判断SQL模板在该时刻是否发生了性能衰减。业务往往是以天为周期变化,默认跟踪时间为24小时,没有回滚,则认为...

随机森林

随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(Ensemble Learning)方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树,对输入向量进行分类(回归)。每一棵...

什么是RRPC

物联网平台基于MQTT协议给用户服务端提供了RRPC接口,实现用户服务端下发RRPC消息数据并同步等待设备响应数据。名词解释 名词 说明 RRPC 是Revert-RPC的简称。RPC(Remote Procedure Call)是指采用客户机/服务器模式,您不需要了解底层...

限流防护

限流服务通过与Redis缓存交互来决定是否对请求进行限流,并将限流决策响应给Envoy代理。通过结合rate_limits过滤器和限流服务的配置,可以实现全局限流策略。rate_limits过滤器根据配置的action生成描述符,并将其发送到限流服务。限流服务...

基本概念

名词 描述 FinOps FinOps由“Finance”和“DevOps”组合而来,它是一种持续迭代的云成本管理方法及文化实践,通过帮助组织中不同部门(如采购、财务、运维等)在数字驱动的支出决策中进行协作,使组织获得最大的业务价值。详细介绍请参见 ...

XGBOOST回归

一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree)的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式,加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...

使用阿里云CDN加速后网站访问速度较慢

缓存配置不合理 缓存配置不合理,缓存时间过短,CDN节点频繁回源的场景如下所示:当CDN配置缓存规则时,如果静态文件返回ETag和Last-modified响应头,则该静态文件不能缓存在CDN节点上。优化方案需要在源站配置这两个响应头,或者考虑...

日志管理

帮助您快速对日志进行分析,发现问题,及时决策。日志下载通常情况可下载4小时之前的日志,若数据量大有堆积时可能超过24小时。实时日志推送字段说明 在直播控制台开通、配置实时日志推送服务后,您可以根据下表查看日志中各字段的含义。...

功能特性

风险场景 风险场景 是针对特定风险事件进行集中化处理的模块,风险场景中包含了处理风险事件所需要诊断决策树、应急预案、业务影响等信息。目前应急场景升级后,需要将风险场景和应急响应联动,所以需要添加更多属性。日常巡检 日常巡检 是...

XGBOOST多分类

一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree)的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式,加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...

XGBOOST二分类

一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree)的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式,加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...

弱依赖降级

若依赖方出现不稳定的情况,则请求和调用依赖方的方法响应时间变长,线程产生堆积,最终可能耗尽自身的线程数,导致应用本身不可用。在复杂链路中,若某一环不稳定,就可能会层层渲染,最终导致整个链路都不可用。针对以上情况,可以使用...
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