使用协同过滤实现商品推荐
本文为您介绍如何使用协同过滤算法实现商品推荐。背景信息 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的案例。尿布与啤酒看似毫不相关的商品，当超市将其摆放至相邻货架时，会大幅度提高二者销量。您可以通过数据挖掘中的协同过滤算法挖掘商品...
Designer使用案例汇总
使用协同过滤实现商品推荐 介绍如何使用协同过滤算法实现商品推荐。基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回 介绍如何使用二部图GraphSAGE算法，快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。使用EasyRec构建推荐模型 以读取MaxCompute表数据为例...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
行业算法模型介绍
一、基于物品的协同过滤算法 协同过滤算法主要分为基于物品的协同过滤算法、基于用户的协同过滤算法。目前智能推荐在协同过滤链路中主要以基于物品的协同过滤算法为主。基于物品的协同过滤算法实现步骤：计算物品之间的相似度。根据物品的...
自动机器学习（AutoML）
AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。...
什么是公钥和私钥？
使用密钥对的时候，如果用其中一个密钥加密一段数据，只能使用密钥对中的另一个密钥才能解密数据。例如：用公钥加密的数据必须用对应的私钥才能解密；如果用私钥进行加密也必须使用对应的公钥才能解密，否则将无法成功解密。SSL证书的原理 ...
配置加密转换组件
针对上游输入的数据，可以选择加密算法和密钥，对敏感的字段进行加密，从而实现对敏感数据的保护。本文为您介绍如何配置加密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道，详情请参见 通过单条管道创建集成任务。操作步骤 请参见 离线管道组件...
配置加密转换组件
针对上游输入的数据，可以选择加密算法和密钥，对敏感的字段进行加密，从而实现对敏感数据的保护。本文为您介绍如何配置加密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道，详情请参见 通过离线单条管道配置集成任务。操作步骤 请参见 离线管道...
人群预测
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
CreateRootCACertificate-创建根CA证书
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为Sha256WithECDSA。ECC_384：对应...
新建及管理动态脱敏规则
脱敏算法 带标记 的算法为高级算法，需要数据所在项目安装安全函数后才能使用，否则会被降级为默认脱敏方式（md5）。脱敏算法包括 遮盖掩码、哈希脱敏、加密 和 其他。系统内置安全算法需配置参数的算法如下：哈希脱敏 需配置脱敏密钥的...
新建及管理动态脱敏规则
脱敏算法 带标记 的算法为高级算法，需要数据所在项目安装安全函数后才能使用，否则会被降级为默认脱敏方式（md5）。脱敏算法包括 遮盖掩码、哈希脱敏、加密 和 其他。系统内置安全算法需配置参数的算法如下：哈希脱敏 需配置脱敏密钥的...
GBDT二分类V2
算法使用 该算法实现中包含了XGBoost提出的二阶梯度优化目标以及LightGBM的直方图近似计算。对于一些常见的二分类问题，都可以使用这个算法解决，模型拥有较好的性能，且拥有不错的可解释性。该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。...
拒绝推断
算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到了被放贷的用户数据，而缺少未得到贷款的用户数据，导致模型对全量数据的风险估计不准确，往往过于乐观。拒绝推断可以解决此类样本偏差问题。算法原理 拒绝...
技术分析函数
技术分析的函数将广泛使用的算法应用在您的数据中。虽然这些函数主要应用在金融和投资领域，但是它们也适用于其它行业和用例。本文档主要介绍了技术分析函数的语法结构、语法说明以及使用示例。通用参数说明 除了 field key 参数，技术分析...
CreateSubCACertificate-创建子CA证书
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为 Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为 Sha256WithECDSA。SM2_256：...
UUID生成器（UUID-OSSP）
工作过程类似于v3版本的UUID，但是v5版本使用的是SHA-1的哈希算法，因为SHA-1算法被认为比MD5算法更安全，建议尽量使用v5版本。返回UUID常量的函数 函数 描述 uuid_nil()代表nil的UUID常量，此处不应该看作一个真正的UUID。uuid_ns_dns()...
CreateWHClientCertificate-申请证书仓库中客户端证书
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为 Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为 Sha256WithECDSA。ECC_384：...
使用UUID-OSSP
工作过程类似于v3版本的 UUID，但是v5版本使用的是SHA-1的哈希算法，因为SHA-1算法被认为比MD5算法更安全，所以应该尽量使用v5版本而不是v3版本。返回UUID常量的函数 函数 描述 uuid_nil()代表nil的UUID常量，此处不应该看作一个真正的UUID...
CreateServerCertificate-基于系统自动生成的CSR签发...
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为 Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为 Sha256WithECDSA。ECC_384：...
CreateClientCertificate-基于系统自动生成的CSR签发...
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为 Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为 Sha256WithECDSA。ECC_384：...
CreateServerCertificateWithCsr-基于自定义的CSR签发...
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为 Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为 Sha256WithECDSA。ECC_384：...
CreateClientCertificateWithCsr-基于自定义的CSR签发...
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为 Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为 Sha256WithECDSA。ECC_384：...
商品推荐任务
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能...
JOIN优化和执行
JOIN算法 使用场景 NLJoin 非等值JOIN场景。HashJoin 大部分等值Join都倾向于选择HashJoin，除非数据有严重倾斜。BKAJoin 外表数据量较小，内表数据比较大。Sort-Merge-Join 当数据严重倾斜或者数据输入已经是有序的时候优先选择Sort-Merge...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{"instruction":"写一首以“寓居夜感”为题的诗：","output":"独坐晚凉侵，客窗秋意深。风沙疑化雾，夜气欲成霖。家务劳人倦，浓...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{"instruction":"Write a poem on a topic 'On a Political Prisoner':","output":"She that but little patience knew,\r From ...
通过阿里云物联网平台使用AI算法保护
算法厂商：拥有AI算法的核心能力，在业务场景中会把算法授权到其它设备厂商使用。设备厂商：拥有自己的IoT设备，计划在IoT设备使用算法厂商所提供的算法。3.对接流程 3.1 整体接入流程 3.2 算法厂商接入 3.2.1 服务开通（线下）通过 IoT...
通过客户自建物联网平台使用AI算法保护
算法厂商：拥有AI算法的核心能力，在业务场景中会把算法授权到其它设备厂商使用。设备厂商：拥有自己的IoT设备，计划在IoT设备使用算法厂商所提供的算法。3.对接流程 3.1 整体接入流程 3.2 算法厂商接入 3.2.1 服务开通（线下）通过 IoT...
部署及微调Llama-3系列模型
训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{"instruction":"你是一个心血管科医生，请根据患者的问题给出建议：我患高血压五六年啦，天天喝药吃烦啦，哪种东西能根治高血压...
部署及微调Qwen1.5系列模型
训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{"instruction":"写一首以“寓居夜感”为题的诗：","output":"独坐晚凉侵，客窗秋意深。风沙疑化雾，夜气欲成霖。家务劳人倦，浓...
应用场景
通过本文档，您可以了解工业大脑开放平台的应用场景，作为您初次使用工业大脑产品的参考。工业大脑的使用场景如下图所示。良率提升 您可以使用工业大脑平台，提升生产良品率，具体应用场景如下。光伏行业：企业借助工业大脑的人工智能技术...
算法说明
文本分析算法概述 在 日志模板发现 阶段，您可以使用 日志聚类算法 或者 模板发现算法 离线构建日志模板库。在 日志模板匹配 阶段，您可以使用 相似度聚类算法、哈希聚类算法 或者 相似度匹配算法 在线监控日志数据。文本分析中的算法采用...
算法说明
由于维度组合数量较多，下探分析算法使用一些启发式策略提高筛选候选根因维度的速度。更多信息，请参见 HotSpot、Squeeze。场景说明 下探分析算法监控异常事件，适用于多维指标时序数据的根因定位。例如监控网站流量异常，分析流量异常时是...
协同过滤etrec
etrec是基于 item 的协同过滤算法，输入为两列，输出为 item 之间的相似度TopN。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置协同过滤etrec组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 IO/字段设置 ...
性能数据
操作类型 API接口 计算性能为1000（次/秒）计算性能为2000（次/秒）计算性能为4000（次/秒）计算性能为10000（次/秒）计算性能为20000（次/秒）处理对称算法 使用对称密钥对数据进行加密解密、生成数据密钥等操作。列表中的API接口共享这一...
自定义召回模型
这时候我们需要借助数据挖掘中的常见算法-协同过滤来实现。这种算法可以帮助我们挖掘人与人以及商品与商品的关联关系。协同过滤算法是一种基于关联规则的算法，以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户，有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买...
开展协同
您可在 无影云电脑 内向管理员请求远程协助，也可将当前使用的 云电脑 共享给他人以开展协同，协同者使用协同邀请码即可加入。本文以 Windows客户端 V6.4.0版本连接云电脑为例为您介绍如何请求远程协助和发起共享协同。前提条件 已打开 ...
ETL工作流快速体验
视频个性化推荐（协同过滤）DataWorks MaxCompute PAI 数据开发 以社交平台的”猜你喜欢“和”详情页相关推荐“为例，通过在DataStudio 数据开发 模块中调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec，实现视频个性化推荐。案例配套文档（与人工...
开启流协同策略（公测）
相关操作 终端用户在云电脑使用协同的 具体操作，请参见 开展协同。如果您因为安全审计要求，需要查看终端用户开展 流协同 的操作日志，您可以在用户操作日志查看详细信息。具体操作，请参见 查看用户操作日志。相关文档 策略概述 修改、...
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