Slowly Changing Dimension
示例中通过两次批量写入代替流式写入的方式模拟G-SCD on Delta Lake的数据处理。步骤三：验证数据写入结果 通过查询语句，验证数据是否写入成功。步骤一：创建G-SCD表 创建G-SCD表的示例如下，该表会在 步骤二：处理数据 使用。CREATE ...
数据模型架构规范
数据处理流程架构 数据划分及命名空间约定 请根据业务划分数据并约定命名，建议针对业务名称结合数据层次约定相关命名的英文缩写，这样可以给后续数据开发过程中，对项目空间、表、字段等命名做为重要参照。按业务划分：命名时按主要的业务...
基本概念
任务实例说明 任务（Task）：数据处理作业单元，任务定义了数据处理的操作以及其相关的配置，一个任务通常包含了需要执行的SQL、Python脚本或者应用包等，以及计算引擎的配置信息。任务依赖（Task Deps）：当前任务可能需要有另外（1或者n...
技术原理
PolarDB-X 1.0 由多个节点构成计算、存储内核一体化实例，在共用一份数据的基础上避免了ETL（Extract-Transform-Load）操作，实现了在线高并发OLTP联机事务处理以及OLAP海量数据分析，即HTAP。原理架构 MPP和只读资源 PolarDB-X 1.0 通过多...
内存型
线程模型对比 线程架构 说明 图 1.Redis单线程模型 Redis社区版和原生Redis采用单线程模型，数据处理流程为：读取请求，解析请求，处理数据，发送响应。其中网络IO和请求解析占用了大部分的资源。图 2.Tair多线程模型 Tair 内存型将服务各...
SQL其他常见问题
但您需要注意，MaxCompute支持的DECIMAL类型数据的最大长度为38位，但实际业务处理过程中如果数据存储为最大长度，在数据处理过程中很容易出现数据溢出问题，建议调小数据长度。新创建的MaxCompute项目不支持数据类型自动隐式转换，如何...
使用DataWorks
当您需要将MaxCompute中的数据导出至其他数据源执行后续数据处理操作时，您可以使用数据集成功能导出数据。本文为您介绍如何将MaxCompute的数据导出至其他数据源。背景信息 数据集成的导出方式有如下两种：向导模式：创建离线同步节点后，...
MySQL分库分表同步至MaxCompute
背景信息 实际业务场景下数据同步通常不能通过一个或多个简单离线同步或者实时同步任务完成，而是由多个离线同步、实时同步和数据处理等任务组合完成，这就会导致数据同步场景下的配置复杂度非常高。尤其是在MySQL分库分表的场景下，上游的...
MySQL分库分表同步至MaxCompute
背景信息 实际业务场景下数据同步通常不能通过一个或多个简单离线同步或者实时同步任务完成，而是由多个离线同步、实时同步和数据处理等任务组合完成，这就会导致数据同步场景下的配置复杂度非常高。尤其是在MySQL分库分表的场景下，上游的...
导入概述
Insert Into导入 手工测试及临时数据处理时可以使用 Insert Into 方法向StarRocks表中写入数据。其中，INSERT INTO tbl SELECT.;语句是从StarRocks的表中读取数据并导入到另一张表，INSERT INTO tbl VALUES(.);语句是向指定表里插入单条...
什么是自动驾驶开发平台
能够解决的问题如下 海量非结构化数据快速预处理 利用数据管理并行计算框架，在阿里云上以云原生的方式分布式处理海量非结构化数据，采集到的感知数据处理效率提高10倍。感知数据多模态检索 无论是经过标注还是未经标注的传感器输出数据，...
离线同步常见问题
读取Loghub同步某字段有数据但是同步过来为空 读取Loghub同步少数据 读取Loghub字段映射时读到的字段不符合预期 读取kafka配置了endDateTime来指定所要同步的数据的截止范围，但是在目的数据源中发现了超过这个时间的数据 Kafka中数据量少...
引擎简介
Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务，满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求，支持对海量数据的高并发处理。Lindorm计算...
实时数据API
数据处理流程如下图所示。实时数据业务痛点。处理实时数据业务的整个链路中，要求数据库提供高性能的计算服务，存储海量数据，同时对接多种BI分析工具。单一的数据库很难实现以上所有功能，您必须借助其他数据库的相关能力完成业务流程。...
典型场景
ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器，复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算，PB级数据...
车联网数据存储处理方案
方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型，兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口，...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎是一款 高性能、低成本、稳定可靠 的在线时序数据库引擎服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据库内机器学习等能力。核心能力 高性能：时序引擎支持高写入吞吐，通过自研的时序引擎，...
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
公共节点
资源类型 节点类型 描述 离线类型 MaxCompute SQL MaxCompute SQL节点采用类似SQL的语法，适用于海量数据（TB级）但实时性要求不高的分布式处理场景，具体操作，请参见 新建MaxCompute SQL类型的公共节点。MaxCompute MR MaxCompute MR节点...
Lindorm for Cassandra应用实践
云原生多模数据库 Lindorm 简介 云原生多模数据库 Lindorm 是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型，兼容HBase、Cassandra、Phoenix、...
数据治理中心概述
量化评估：健康分 健康分是依据数据资产在数据生产、数据流通及数据管理中的用户行为、数据特性、任务性质等元数据，使用数据处理及机器学习等技术，对各类型数据进行综合处理和评估，通过个人、工作空间维度客观呈现数据资产状态的综合...
应用场景
数据分析：分析设备使用数据，及时发现异常并实现控制，需要支持对接计算引擎进行海量数据查询分析。工业物联网 在工业领域通过将物联网、感知控制、信息处理、网络通信等技术应用到工业生产过程的各个环节来提高企业生产效率、改进产品...
流式数据通道概述
提供了增量数据异步处理机制，可以在使用过程中无感知情况下对新写入的增量数据做进一步处理，已经支持数据聚合（Merge）：提升存储效率。应用场景 MaxCompute流式数据通道服务应用场景如下。场景 说明 特点 大量事件日志实时写入...
数仓规划概述
数据域 数据域是一个较高层次的数据归类标准，是对企业业务过程进行抽象、提炼、组合的集合，是企业业务人员在使用数据时第一个分组入口，可以帮助企业业务人员快速的从海量的数据中快速圈定到自己的业务数据。详情请参见 数据域。业务过程...
功能优势
当您的数据库中有数据需要被保护时，可以使用RDS MySQL全密态数据库功能，该功能提供的加密解决方案能够在遵守数据保护法规的前提下保障您的数据安全，使被保护数据免受未授权访问。本文将详细介绍RDS MySQL全密态数据库功能的优势，帮助您...
实时同步常见问题
处理方式如下：正常处理 忽略 报警 出错 此DDL消息将会继续下发给目标数据源，由目标端数据源来处理，不同目标端数据源处理策略可能会不同。丢弃掉此DDL消息，目标端数据源不会做任何处理。丢弃掉此DDL消息，同时发送告警信息。说明 如果...
验证分析型查询请求能力
概念介绍 OLAP（Online Analytical Processing）是一种面向分析的、多维数据分析技术。它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB IMCI采用精简二进制方式存储JSON列存数据，且使用RapidJSON库解析JSON数据，处理过程中按需读取数据且利用列存压缩技术等有效减少IO量，同时充分利用SIMD和向量化及并行等加速运算。以实际测试数据为例展示列存中JSON用法及其行列...
添加处理后数据到数据管理
数据处理后，需要将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务，具体操作，请参见 新建数据处理任务。操作...
应用场景
HybridDB for MySQL（原名PetaData）是新型的HTAP（Hybrid Transaction/Analytical Processing）关系数据库，可以基于一份数据进行事务（OLTP）与分析（OLAP）混合处理，免去了在线数据库和离线数据仓库之间海量数据的复制、传输、加载和...
产品优势
支持秒级甚至毫秒级对海量数据进行查询和计算，复杂SQL查询速度相比传统的关系型数据库快10倍。支持计算资源按需在线扩缩容、分时弹性和按需弹性等功能；同时支持 冷热数据分层存储，存储空间按实际使用的存储空间计费，大大降低了计算和...
查看数据处理任务运维信息
您可以通过查看数据处理任务运维信息，快速定位任务失败的原因。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何查看数据处理任务运维信息。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标，选择 协同。在顶部菜单栏，单击 图标，选择...
导出数据
分析型数据库MySQL版对海量数据分析计算后支持输出（DUMP）数据结果，目前支持两种DUMP方式：导出数据到OSS 导出数据到MaxCompute
数据脱敏
概念介绍 数据脱敏：在数据处理和数据存储过程中，通过一定的算法和技术，将敏感数据进行加工处理、模糊化或替换，使得数据无法识别或难以还原，从而达到保护数据安全、防止数据泄露的目的。动态脱敏：对敏感数据进行实时的脱敏处理，只有...
数据处理
数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中，配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点，是使用串行方式来处理一个事件。使用场景：例如，小数0.835要转换成整数百分比83%，可经过：单位转换（83.5...
产品优势
数据安全中心DSC（Data Security Center）可扫描和识别海量数据，帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品，可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...
计算设置概述
设置Dataphin实例的计算引擎为MaxCompute AnalyticDB for PostgreSQL 专注于OLAP领域的分析型数据库，是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，具备海量数据计算无缝伸缩能力 设置Dataphin实例的计算引擎AnalyticDB for PostgreSQL E-...
常见问题
本文汇总了 云数据库ClickHouse 的常见问题及解决方案。选型与购买 云数据库ClickHouse和官方版本对比多了哪些功能和特性？购买实例时，推荐选择哪一个版本？单双副本实例各有什么特点？购买链路资源时显示“当前区域资源不足”，应该如何...
常见问题
支持的数据库部署位置（接入方式）阿里云实例 有公网IP的自建数据库 通过数据库网关DG接入的自建数据库 通过云企业网CEN接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能接入网关接入的自建数据库 阿里云实例 通过数据库网关DG接...
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