功能特性
海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能，可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...
基本概念
分片（Shard）在超大规模海量数据处理场景下，单台服务器的存储、计算资源会成为瓶颈。为了进一步提高效率，云数据库ClickHouse 将海量数据分散存储到多台服务器上，每台服务器只存储和处理海量数据的一部分，在这种架构下，每台服务器被...
基于MaxFrame实现大语言模型数据处理
相较于昂贵的GPU资源，MaxCompute的海量弹性CPU资源能够成为LLM海量数据处理的资源基础，而MaxFrame分布式计算能力可以帮助您更加高效、便捷地完成LLM数据处理工作。前提条件 已安装MaxFrame，详情请参见 准备工作。数据准备 本文以开源...
数据迁移
背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时，可以将数据迁移至 MaxCompute。MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据存储和...
引擎简介
核心能力 低成本 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术，达到海量数据存储处理成本比自建低80%。云原生弹性 通过存计分离架构和Serverless技术，支持计算和存储资源的按需即时弹性。企业级稳定性 基于高...
SQL概述
提交MaxCompute作业后，会存在几十秒到数分钟不等的排队调度，所以适合处理批作业，提交一次作业批量处理海量数据。不适合直接对接需要每秒处理几千至数万笔事务的前台业务系统。使用向导 如果您需要.参考文档 说明 了解MaxCompute SQL 与...
什么是MaxCompute
以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。随着数据收集手段不断丰富，行业数据大量积累，数据规模已增长到了...
创建MaxCompute数据源
以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。更多详情请参见 什么是MaxCompute。权限说明 Dataphin仅支持 超级...
创建MaxCompute数据源
以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。更多详情请参见 什么是MaxCompute。权限说明 Dataphin仅支持 超级...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
Transaction Table2.0概述
随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景，支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理，适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...
后续指引
此外，MaxCompute还支持SDK及JDBC用户接口实现海量数据开发处理。介绍：SQL SQLML PyODPS MapReduce Mars Spark Graph 外部表 Java SDK Python SDK JDBC 实践：数据开发最佳实践 常见问题：错误码 SQL常见问题 PyODPS常见问题 MapReduce...
创建Lindorm数据源
背景信息 Lindorm是阿里云推出的自研数据库，提供宽表、时序、文件、搜索等多种数据模型，支持毫秒级在线数据处理、海量数据低成本存储和分析。更多阿里云Lindorm信息，请参见 云原生多模数据库 Lindorm。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理...
创建Lindorm数据源
背景信息 Lindorm是阿里云推出的自研数据库，提供宽表、时序、文件、搜索等多种数据模型，支持毫秒级在线数据处理、海量数据低成本存储和分析。更多阿里云Lindorm信息，请参见 云原生多模数据库 Lindorm。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理...
产品简介
数据库体验 DLA Ganos基于Spark SQL设计开发了一系列针对空间数据分析的用户API，内置了大量基本时空UDF算子，用户可以像操作关系型数据库那样通过SQL处理海量时空数据，方便灵活。时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一...
2023年
ListJobInfos-查看作业列表 2023-12-04 新增SKEWJOIN HINT 新说明 当两张表Join存在热点，导致出现长尾问题时，您可以通过取出热点key，将数据分为热点数据和非热点数据两部分处理，最后合并的方式，提高Join效率。SkewJoin Hint可以通过...
通用数据开发
数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。DataWorks提供数据集成服务，可以支持多种数据源类型，根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。...
基本散点图
其它 海量数据交互增强：基本散点图的数据过多时可设置数据交互增强的样式，单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式，可选 缩略轴 和 滚动条。说明 当数据类型为时间型数据时，不支持海量数据交互功能。默认...
基本散点图（v4.0及以上版本）
其它 海量数据交互增强：基本散点图的数据过多时可设置数据交互增强的样式，单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式，可选 缩略轴 和 滚动条。说明 当数据类型为时间型数据时，不支持海量数据交互功能。默认...
区域图（v4.0及以上版本）
海量数据交互增强：区域图的数据过多时可设置数据交互增强的样式，单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式，可选 缩略轴 和 滚动条。说明 时间型 数据类型，暂不支持缩略轴海量数据交互。默认范围 缩略轴显示...
气泡图（v4.x版本）
动作 动作 说明 请求气泡图接口 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如气泡图配置了API数据源为 http://api.test ，传到 请求气泡图接口 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 ...
水平基本柱状图（v4.0及以上版本）
其它 海量数据交互增强：柱状图的数据过多时可设置数据交互增强的样式，单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式，默认 滚动条 方式。方向 滚动条样式的排列方向，包括 水平方向 和 垂直方向。类型宽度 数据...
百分比条形图（v4.x版本）
其它 海量数据交互增强：柱状图的数据过多时可设置数据交互增强的样式，单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式，默认 滚动条 方式。方向 滚动条样式的排列方向，包括 水平方向 和 垂直方向。类型宽度 数据...
垂直分组柱状图
海量数据交互增强：柱状图的数据过多时可设置数据交互增强的样式，单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式，可选 缩略轴 和 滚动条。默认范围 缩略轴显示的数据范围，范围值可选0~1。只有开启了 缩略轴 样式...
区间柱状图
参数 说明 交互方式 数据交互方式，可选 缩略轴 和 滚动条 两种方式，时间型 数据类型，暂不支持海量数据交互功能。说明 时间型数据暂不支持海量数据交互。默认范围 缩略轴显示的数据范围，范围值可选0~1。只有开启了缩略轴样式时，此选项...
条形图
参数 说明 交互方式 数据交互方式，可选 缩略轴 和 滚动条 两种方式，时间型 数据类型，暂不支持海量数据交互功能。说明 时间型数据暂不支持海量数据交互。默认范围 缩略轴显示的数据范围，范围值可选0~1。只有开启了缩略轴样式时，此选项...
垂直堆叠柱状图（4.0及以上版本）
海量数据交互增强：柱状图的数据过多时可设置数据交互增强的样式，单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式，可选 缩略轴 和 滚动条。默认范围 缩略轴显示的数据范围，范围值可选0~1。仅在开启了 缩略轴 样式...
公交出行：启迪公交
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。PolarDB PostgreSQL版 支持多种部署形态：存储计算分离部署、X-Paxos三节点部署以及本地盘部署。本文通过以下几个方面介绍 PolarDB PostgreSQL版 的...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持多种部署形态：存储计算分离部署、X-Paxos三节点部署以及本地盘部署。本文通过以下几个方面介绍 PolarDB ...
典型场景
ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器，复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算，PB级数据...
功能特性
倒排索引 物化视图 当您需要优化重复且耗时较长的复杂查询时，您可以使用云数据库 SelectDB 版中的物化视图功能来缓存复杂查询，实现快速访问和高效数据处理。物化视图 高并发点查 云数据库 SelectDB 版中高并发点查相关优化设计和使用指南...
技术原理
PolarDB-X 1.0 由多个节点构成计算、存储内核一体化实例，在共用一份数据的基础上避免了ETL（Extract-Transform-Load）操作，实现了在线高并发OLTP联机事务处理以及OLAP海量数据分析，即HTAP。原理架构 MPP和只读资源 PolarDB-X 1.0 通过多...
概述
专用数据仓库场景：依托 PolarDB 提供的海量数据存储能力，汇聚多个上游数据源，将其作为专用数据仓库使用；ETL数据加速计算场景：依托 PolarDB 基于列存索引提供的强大而灵活的计算能力，在 PolarDB 中使用SQL来实现ETL功能。性能提升情况...
Serverless模式
AnalyticDB PostgreSQL版 全新推出Serverless模式，利用云基础设施提供的资源池化和海量存储能力，结合传统MPP数据库技术、离在线一体化技术和Serverless技术，实现了计算存储分离、秒级扩缩容和多实例数据实时共享的特性。简介 AnalyticDB...
SmartData常见问题
类似于MaxCompute数仓上的数据处理方式，方式详情请参见 基于MaxCompute数仓上的数据，JindoFS如何帮助机器学习训练？如果使用JindoFS，如何迁移HDFS上的数据？您可以使用Jindo DistCp同步HDFS数据至JindoFS或OSS。Jindo DistCp比Hadoop ...
添加处理后数据到数据管理
数据处理后，需要将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务，具体操作，请参见 新建数据处理任务。操作...
查看数据处理任务运维信息
您可以通过查看数据处理任务运维信息，快速定位任务失败的原因。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何查看数据处理任务运维信息。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标，选择 协同。在顶部菜单栏，单击 图标，选择...
阿里云Elasticsearch实例FAQ
本文列举了阿里云Elasticsearch（ES）相关的常见问题，包括购买、退订、配置、访问、查询、写入、插件、分词、日志、重启、负载或状态异常、备份与恢复、监控报警等相关问题。常见问题概览 购买或退订实例问题 购买ES实例时选错配置，如何...
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