功能使用
如果网络情况不稳定，可能造成播放卡顿，请慎用。配置码率控制。码率控制通过 AlivcQualityModeEnum 参数配置。推流SDK提供以下码率控制模式，请根据实际需求修改参数值。码率控制模式 描述 示例代码 QM_RESOLUTION_FIRST 清晰度优先模式。...
功能说明
如果网络情况不稳定，可能造成播放卡顿，请慎用。配置码率控制。码率控制通过 AlivcQualityModeEnum 参数配置。推流SDK提供以下码率控制模式，请根据实际需求修改参数值。码率控制模式 描述 示例代码 QM_RESOLUTION_FIRST 清晰度优先模式。...
时序分析存储概述
同步时序表的时序数据 通过控制台、SDK、CLI工具等方式将时序数据批量写入一张时序表中。写入时序表的数据会在分析存储中同时存储。更新分析存储数据生命周期 修改分析存储数据生命周期TTL，优化存储费用。SQL查询分析 分析存储支持通过SQL...
冷数据归档
功能概要 在时序数据库持续写入的场景下，早先写入的时序数据会随着时间推移，查询频度逐渐降低。这样的数据通常被称为“冷数据”，与之相对的概念被称为“热数据”。随着冷数据体量的不断变大，存储成本也会水涨船高。所以降低冷数据存储...
用户及权限管理
用户与权限管理可以实现不同用户对不同数据库的访问权限控制，防止未授权用户恶意访问或篡改数据，从而提高数据库的安全性。Lindorm时序引擎默认 未启用 用户认证与权限校验。您需要手动开启用户认证与权限校验。开启后，连接时添加用户...
采集企业云监控日志
系统自动跳转到日志服务控制台的目标时序库（MetricStore）页面，您可以对监控数据执行查询和分析。具体操作，请参见 查询和分析日志。后续步骤 修改指标仓库、删除指标仓库的步骤，请参见 管理指标仓库。创建指标仓库后，可以将SLS日志接...
管理指标仓库
系统自动跳转到日志服务控制台的目标时序库（MetricStore）页面，您可以对监控数据执行查询和分析。具体操作，请参见 查询和分析日志。修改指标仓库 登录 云监控控制台。在左侧导航栏，选择 企业云监控>指标仓库。单击目标指标仓库对应 ...
使用流程
表格存储 提供了控制台、命令行工具（Tablestore CLI）和Tablestore SDK三种访问方式。本文介绍通过控制台和命令行工具快速使用宽表模型和时序模型的流程。背景信息 使用表格存储前，您需要了解表格存储相关介绍，例如产品概述、基本概念等...
使用时序Writer写入时序数据
取值范围如下：HASH_PRIMARY_KEY（默认）：哈希完整主键分桶派发，可保证相同主键（度量名称、数据源、tags）的时序数据被写入同一个桶内，实现一个桶只对部分分区进行写入。一个桶内只包含部分分区的数据。ROUND_ROBIN：循环遍历分桶派发...
查询加速
本文介绍时序存储查询加速功能的全局缓存与并发计算原理，以及各项配置参数的含义。原理介绍 全局缓存与并发计算原理说明如下所示：全局缓存 Prometheus Query计算引擎默认不对执行结果进行缓存，每次查询都需重新计算所有数据，在数据量大...
时序引擎版本说明
如何查看或升级实例的时序引擎版本 您可以通过控制台查看当前的时序引擎版本，如下图所示，具体操作及升级版本的注意事项，请参见 升级版本。重要 系统会自动检测实例的时序引擎版本，如果 小版本升级 按钮不存在，表示该实例的时序引擎...
时序引擎应用开发简介
时序引擎基于SQL提供了更多的时序特性功能和更好的性能，推荐开发者使用SQL查询数据。使用OpenTSDB或单值模型写入：Schema约束策略为无约束，即无法创建时序数据表，且不兼容SQL查询。应用代码连接到Lindorm时序引擎进行测试，测试无误后...
时序模型
功能 描述 列出时序表名称 当需要查看实例下已有的时序表时，您可以使用 ListTimeseriesTable 接口获取当前实例下所有时序表的名称。查询时序表描述信息 当需要查看时序表的详细配置信息时，您可以使用 DescribeTimeseriesTable 接口查询...
时序模型
功能 描述 列出时序表名称 当需要查看实例下已有的时序表时，您可以使用 ListTimeseriesTable 接口获取当前实例下所有时序表的名称。查询时序表描述信息 当需要查看时序表的详细配置信息时，您可以使用 DescribeTimeseriesTable 接口查询...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
数据采集
业务相关的时序数据主要包括：QPS、查询RT、QueueTime、PlanningTime查询失败率等查询相关的时序指标，以及TPS、索引build任务个数、写入RT等数据写入相关时序指标。计算节点的主要时序指标包括CPU使用率等相关信息。存储节点相关的时序...
2023-09-26
数据服务支持自定义时序存储表 数据服务自定义存储表新增时序表类型，用于存储、查询和分析设备实时上报的时序数据，可根据实际业务场景在事务表、分区表和时序表中选择合适的表类型进行数据存储。数据服务分析洞察上线SQL模板 数据服务...
时序数据（Metric）
日志服务的时序数据类型遵循Prometheus的 定义规范，在时序库中所有的数据都按照时序类型存储。时序数据由时序标识和数据点组成，相同时序标识的数据组成时间线。时序标识 每条时间线都有一个唯一的时序标识，由Metric name和Labels组成。...
数据查询
提供了丰富的时序特性的函数算子。请参见 常用时序函数。借助Calcite能力，提供了丰富的SQL计算分析能力，更多信息，请参见 calcite官方手册。详情，请参见 SQL语法参考。SQL查询支持的访问方式 SQL查询支持Java Native SDK、JDBC Driver、...
工作原理
背景信息 服务在运行过程中会产生各种各样的时序数据，记录了服务的各种指标随时间的变化情况。时序数据的监控分析被广泛地应用在系统监控和故障定位中。对于时序数据的监控分析一般分为以下两种方式。分析已经产生的时序数据，检测其中...
Schema约束
写入数据的新增一个标签（Tag）或量测值（Field）时，时序引擎不会报错，而是会在对应的时序数据表中自动添加一个标签（Tag）字段或量测值（Field）字段。写入数据的相同字段的数据类型发生变化时，时序引擎会检测到字段的数据类型不匹配而...
引擎简介
核心能力 高性能：时序引擎支持高写入吞吐，通过自研的时序引擎，实现高并发的时序数据写入。数据压缩：时序引擎内置数据压缩能力，结合自研时序压缩算法以及通用块压缩，压缩率最高可达10:1。时序索引：时序引擎内置时序索引能力，支持...
创建时序预测作业
时间单位将影响预测的时序中的数据点数量，例如预测未来2个小时的时序数据，如果设置 待测序列长度 为 2小时，那么预测的时序中仅包含2个数据点，即每小时一个数据点；如果设置 待测序列长度 为 120分钟，那么预测的时序中将包含120个数...
引擎功能
数据库内机器学习 Lindorm时序引擎提供开箱即用的数据库内机器学习服务。您可以通过SQL语句直接在数据库内完成整个机器学习流程，挖掘更深的数据价值。使用数据库内机器学习服务的优势主要体现在以下几个方面：简单易用：无需掌握专业的...
教程：通过Druid连接池连接并访问时序引擎
本文介绍通过Druid连接池连接并访问时序引擎的方法。背景信息 使用Java开发访问时序引擎的应用程序时，通常建议通过JDBC Driver连接Lindorm时序引擎。JDBC访问逻辑的基础是需要创建Connection对象，如果每次连接时序引擎都创建一个新的...
时序库（MetricStore）
您可以根据实际需求为某个项目创建多个MetricStore，一般是为不同类型的时序数据创建不同的MetricStore。例如您需要采集基础主机监控数据、云服务监控数据、业务应用监控数据，您可以创建一个名为demo-monitor的Project，然后在该Project下...
如何设计时序数据表
以上文的空气质量监测的时序模型为例，可以采用的表定义如下所示。CREATE TABLE aqm(city VARCHAR TAG,district VARCHAR TAG,id VARCHAR TAG,time TIMESTAMP,pm2_5 DOUBLE,pm10 DOUBLE,so2 DOUBLE,no2 DOUBLE,PRIMARY KEY(id)/单机版实例不...
多周期估计函数
多周期估计函数支持对不同时间段内的时序进行周期估计，通过傅立叶变换等一系列操作进行周期的提取。函数列表 函数 说明 ts_period_detect 对不同时间段内的时序数据进行周期估计。ts_period_classify 通过傅立叶变换，计算输入时序曲线的...
数据操作
import_timeseries-input/temp/import_timeseries.txt 查询时序数据 查询指定范围内的时序数据。命令格式 getts-k '["measurement_name","data_source",["tagKey1=tagValue1","tagKey2=tagValue2"]]'-time_start 0-time_end ...
通过SDK使用时序模型
ListTimeseriesTable 获取当前实例下的时序表列表。DescribeTimeseriesTable 获取一个时序表的信息。UpdateTimeseriesTable 更新时序表的配置信息。DeleteTimeseriesTable 删除一个时序表。PutTimeseriesData 写入时序数据。...
数据存储
目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务，只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 日志数据主要包括审计日志、查询详情日志，经过多重的拆解、组合以及聚合后，目前主要存储在OLAP数据库中，进行后续的实时多维...
通过控制台使用时序模型
表格存储 提供了控制台、命令行工具和Tablestore SDK三种访问方式。通过控制台使用时序模型（TimeSeries）时，您需要开通表格存储服务，然后使用控制台进行创建实例、创建时序表、读写时序表中数据以及使用SQL查询数据的操作。前提条件 已...
时序函数
本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的时序函数。函数 函数输出类型 描述 time_bin(_time,interval)Datetime 配合group by对时间进行分桶。例如 group by time_bin(_time,"10s")表示对时间每十秒分为一个桶，结合聚合...
SDK数据接入
背景信息 表格存储的时序模型针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。更多信息，请参见 时序模型概述。步骤一：创建时序表 使用CreateTimeseriesTable创建时序表时，需要指定表的配置...
时序表操作
示例 创建名称为mytable的时序表，表中数据永不过期。create-m timeseries-t mytable-ttl-1 使用表 选择需要进行操作的表，用于后续表操作或者数据操作。命令格式 use-ts-t tableName 配置项说明请参见下表。配置项 是否必填 示例值 说明-...
通过SDK使用分析存储
使用SDK在已开启分析存储的时序模型实例下为时序表创建分析存储并为分析存储创建绑定关系，然后使用SQL查询数据。说明 您可以通过 Java SDK 或者 Go SDK 使用分析存储功能，本文以Java SDK为例介绍分析存储的使用。注意事项 时序分析存储...
预测与异常检测函数
ts_predicate_ar 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。ts_predicate_arma 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。ts_predicate_arima 使用带有差分的移动自回归...
网络质量分析首页
网络质量分析通过丢包率、延迟等网络层的时序数据聚合，对网络质量进行分析，通过指标大盘和地图等可视化方式对业务网络情况进行观测。指标大盘 范围：用户权限下 接入端应用数、探测目标数、今日活跃用户、今日探测数量。延迟、丢包率时序...
如何高效地查询时序数据
使用建议 结合时序引擎的内部索引机制，对Lindorm时序引擎的时序表进行查询时需要考虑以下几点：建议在查询的条件语句中增加标签列的等值过滤条件语句和时间戳列的过滤条件语句，避免条件语句中只有Field列过滤语句。查询的条件语句中如果...
降采样概述
时序数据的降采样是指将频率较高的时序数据降低到较低频率的时序数据的过程。降采样可以减少数据量从而延长存储时间，提升查询速度，同时尽可能地保留原始数据的趋势和特征。日志服务的降采样通过将时间序列中的数据点进行特定算法的分组与...
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