AI任务概述

借助ACK云原生AI套件提供的Arena命令行工具、AI负载调度、弹性数据集加速、GPU异构资源管理等基础能力,您可以在Kubernetes集群中简便、高效地运行各种AI任务,比如模型训练、测试和分析模型性能、部署模型推理服务等。本文介绍使用云原生...

产品功能

当前版本支持的机器学习模型包括:聚合器(Aggregator)、Cox风险比例回归模型(CoxPH)、深度学习(DeepLearning)、分布式随机森林(DRF)、梯度提升模型(GBM)、广义线性模型(GLM)、广义低阶模型(GLRM)、孤立森林(IF)、K均值聚类...

什么是图数据库自动机器学习?

功能概述 GDB Automl支持被广泛使用的经典统计和机器学习算法,包括梯度提升模型广义线性模型、深度学习模型等,为使用者提供了从数据处理,模型训练,模型管理到预测推理的全生命周期管理服务,可以自动运行集成算法并调整其超参数,以...

Stable Diffusion AI绘画服务实例部署文档

您可以使用Prompt Engineering技术在生成模型使用有针对的提示以控制最终的生成内容。negative_prompt 提示文本或图像,用于指导生成图像时避免的主题或内容。可以用于约束生成的图像避免某些特定特征。steps 扩散步数,指定生成图像的...

基本概念

模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型,包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型,支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...

模型服务网格

模型可以根据实际的推理请求负载进行自动缩放和负载均衡,从而实现高效的模型推理。模型服务网格还提供了一些高级功能,例如流量分割、A/B测试、灰度发布等,以便更好地控制和管理模型服务的流量,可以轻松切换和回滚不同的模型版本。它还...

LLaMa2 大语言模型

1到10之间的整数,默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...

百川开源大语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...

LLaMa2 大语言模型

1到10之间的整数,默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...

百川开源大语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...

ChatGLM开源双语对话语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率,决定了每次参数更新时参数...

ChatGLM开源双语对话语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率,决定了每次参数更新时参数...

我是系统集成商

对于未预先定义模板的技术属性,可以单击离散属性下的 添加属性:除了单个资产模型外,可以选择导入资产模型的方式一次性用Excel文件方式批量创建资产模型。可以下载资产模板的Excel模板文件,在文件中编辑资产模型内容,然后上传Excel文件...

快速搭建AI对话机器人

您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规,并就使用第三方模型的合法、合规自行承担相关责任。操作步骤 创建ECS实例 前往 实例创建页。按照界面提示完成参数配置,创建一台ECS实例。需要注意的参数如下,其他参数的...

常见问题

模型使用量大于模型总量(例如:试用时使用了3个模型且未删除,正式付费购买时,仅购买了1个),您可以:直接删除不准备使用模型(注意:模型删除后将无法恢复)点击增加个数,通过 变配 的方式,提升模型总量额度 5.2自学习平台训练...

在线模型服务定时自动更新

部署周期更新任务 如果您需要定时执行上述的模型训练和更新线上服务的流程,可以将上述工作流提交到DataWorks进行周期调度,详情请参考 使用DataWorks离线调度Designer工作流。相关文档 您可以前往PAI-EAS模型在线服务页面,查看已部署...

图像关键点训练

如果您的业务场景涉及人体相关的关键点检测,则可以通过图像关键点训练组件构建关键点模型,从而进行模型推理。本文为您介绍图像关键点训练组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖...

图像分类训练(torch)

如果您的业务场景涉及图像分类,则可以通过图像分类训练(torch)组件构建图像分类模型,从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练(torch)组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...

通义千问

1到10之间的整数,默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 2或者4,默认为2 learning_rate float 学习率,决定了...

通义千问

1到10之间的整数,默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 2或者4,默认为2 learning_rate float 学习率,决定了...

语义意图增删改查

意图模型使用总括 将意图模型检查算子运用于规则配置前需要提前完成意图模型的有关配置:意图新建 及其 包含语句添加、训练模型、测试模型。具体如下图所示:说明 图中各部分具体配置细节请参考《语义模型训练工具》有关文档。新建意图 ...

横向逻辑回归二分类

横向逻辑回归的训练过程是利用最大似然估计方法,寻找能够最大化训练数据集中样本类别之间的差异模型参数。在二分类问题中,横向逻辑回归将输入数据特征映射到一个二元分类输出,即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数...

配置识别模板

如果无需使用内置模板中的模型,您可以关闭该模型。在 模板管理 页签的 模板详情 子页签,打开或关闭目标识别模型状态开关,开启或关闭识别模型使用自定义模板 以下步骤介绍首次使用自定义模板的操作步骤。一、创建自定义模板并管理识别...

EAS模型服务概述

模型部署层:通过服务部署发布的多项功能,帮助您实时高效地监控服务状态,并简化服务发布和更新流程,以适配最合理的计算资源。服务部署发布支持的功能如下:一键压测:支持动态加压,并能自动寻找服务的负载上限。此外,还提供了实时查看...

限时赠送推理资源包活动

免费推理资源包介绍 免费额度说明 计费项 免费额度 免费对象 使用限制 有效期 qwen-plus 200万token 所有新老用户 模型训练、模型评测、模型独占实例部署 不参与免费活动,请谨慎操作。自领取之日起有效期 6个月内 均可使用,免费赠送额度...

工作原理

模型训练 您还可以使用模型训练功能加强对数据的异常学习,提升未来的异常预警准确率,模型训练主要具备以下优势。直接使用实时巡检功能,准确率不及预期。通过模型训练任务,可提升异常检测的准确性。通过实时巡检任务检测出来的异常和您...

线性模型特征重要

线性模型特征重要组件用于计算线性模型的特征重要,包括线性回归和二分类逻辑回归,支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置线性模型...

部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型

Mixtral-8x7B是Mistral AI最新发布的大语言模型,在许多基准测试上表现优于GPT-3.5,是当前最为先进的开源大语言模型之一。PAI已对Mixtral-8x7B模型进行全面支持,开发者和企业用户可以基于PAI-快速开始(PAI-QuickStart)轻松完成对...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...

3D模型可视化展示常见问题

可以3D模型做可视化展示吗?目前对于专业版和尊享版,支持使用模型查看器组件和三维城市构建器组件展示3D模型,对于企业版目前不支持这两个组件的功能使用,如果您需要使用,建议您升级版本。模型查看器组件的使用方法请参见 模型查看器...

基于函数计算快速部署可切换模型的Stable Diffusion

您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规,并就使用第三方模型的合法、合规自行承担相关责任。前提条件 已开通函数计算服务,详情请参见 开通函数计算服务。操作步骤 部署可切换模型的Stable Diffusion,需要使用...

API概览

CheckRankingModelReachable 测试模型网络联通 测试模型网络联通。规则 API 标题 API概述 CreateRule 创建规则 创建推荐策略运营规则。ModifyRule ModifyRule 修改规则。ListRules 获取规则列表 查询规则列表。DescribeRule 获取规则...

AIGC文本生成3D模型

本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型,并基于ModelScope框架和HRN人脸重建模型,实现使用文本生成3D模型。背景信息 自多态模型GPT-4发布后,AIGC(AI Generated Content,AI生成内容)时代正扑面而来,从单一的文字文本,...

部署及微调Qwen1.5系列模型

模型微调训练 PAI-QuickStart为qwen1.5-7b-chat模型配置了微调算法,您可以通过开箱即的方式对该模型进行微调。训练算法支持使用JSON格式输入,每条数据由问题、答案组成,分别"instruction"、"output"字段表示,例如:[{"instruction...

使用AMD AI容器镜像部署ChatGLM3-6B

您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规,并就使用第三方模型的合法、合规自行承担相关责任。ChatGLM-6B模型权重对学术研究完全开放,免费商用请需填写 商业授权申请。本文所示的模型下载仅作为演示,阿里云不对...

模型加载器

模型加载器是三维城市构建器创建模型的图层,支持独立的样式配置,包括模型加载器的通用样式、动效样式和交互样式等。本文介绍模型加载器各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 模型加载器 图层,进入配置面板配置 模型加载器 ...

使用基于英特尔CPU的c8i实例部署ChatGLM2-6B

您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规,并就使用第三方模型的合法、合规自行承担相关责任。ChatGLM2-6B模型权重对学术研究完全开放,免费商用请需填写 商业授权申请。本文所示的模型下载仅作为演示,阿里云不对...

模型加载器

模型加载器是三维城市构建器创建模型的图层,支持独立的样式配置,包括模型加载器的通用样式、动效样式和交互样式等。本文介绍模型加载器各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 模型加载器 图层,进入配置面板配置 模型加载器 ...

AIGC文本生成视频

您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规,并就使用第三方模型的合法、合规自行承担相关责任。操作步骤 创建ECS实例 本文使用的 ai-inference-solution 市场镜像中,内置了以下三个模型及运行环境。v1-5-pruned-...

Lindorm AIGC体验版

您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规,并就使用第三方模型的合法、合规自行承担相关责任。Lindorm AIGC体验版实例暂不支持中途退订,请按需选择所需的使用时长。Lindorm AIGC体验版支持的模型数量最多为 5 个,...
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