算法分类干什么用的-算法分类干什么用的文档介绍内容-阿里云

创建安全联邦学习任务（任务模式）

参数描述算法分类支持的算法分类为FL决策树、FL线性回归、FL逻辑回归、FL深度学习。FL决策树支持的算法为 XGBoostWithDp:Decision_Tree，用于二分类、多分类、回归。FL线性回归支持的算法为 LinearRegressionWithHe:Linear_Regression_...

标签传播分类

标签传播分类为半监督的分类算法，原理为用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。标签传播分类组件能够输出图中所有节点对应的标签及其权重占比。算法说明在算法执行过程中，每个节点的标签按相似度传播给相邻节点，在节点...

梯度提升决策树

功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是...

组件参考：所有组件汇总

条件随机场预测该组件是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。Split Word（生成模型）该组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。词频统计该组件是指输入...

基于外卖评论实现舆情风控

PAI平台提供了一套基于文本向量化及分类的算法，可以基于历史标记的正负留言内容生成分类模型，从而自动预测新增留言的导向。该服务的整体框架已预置在 Designer 中，基于真实标记的11987条外卖平台评论数据，实现了自动化的正反向舆论风控...

异常指标监控

解决方案 PAI提供了一套基于指标监控的分类算法，将异常指标监控抽象为二分类场景，并将监控模型部署至在线系统，从而实现近线风控。该方案的要求如下：人力要求：需要熟悉机器学习经典算法，尤其是特征工程及二分类算法。开发周期：1~2天...

PyAlink脚本

您可以使用PyAlink脚本调用Alink的分类算法做分类、调用回归算法做回归、调用推荐算法做推荐等。PyAlink脚本也支持与其他Designer的算法组件无缝衔接，完成业务链路的搭建及效果验证。本文为您介绍如何使用PyAlink脚本。背景信息 PyAlink...

多媒体分析概述

高级模型服务：提供视频领域内开箱即用的算法服务能力，包括视频分类打标、视频质量分评定、图文视频动态分类打标（用于动态、帖子类的多模态内容打标）、AI绘图打标（打标结果用于提升AI绘图模型训练效果）等模型服务。计费说明多媒体...

K近邻

K近邻算法进行分类的原理是针对预测表的每行数据，从训练表中选择与其距离最近的K条记录，将这K条记录中类别数量最多的类，作为该行的类别。组件配置您可以使用以下任意一种方式，配置K近邻组件参数。方式一：可视化方式在 Designer 工作...

安全联邦学习-任务模式FL

一、什么是安全联邦学习-任务模式功能介绍：通过任务的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更优...

概述

基于模型的预测结果和原始结果，评估多分类算法模型的优劣，指标包括Accuracy、kappa、F1-Score等。语法格式如下：ml_multiclass_evaluate(table[,map,string>])线性回归评估：通过内建函数 ml_regression_evaluate 实现。基于模型的预测...

自主排查IPsec-VPN连接问题

如果对端网关设备配置了多个IP地址，请确保用户网关配置的IP地址为对端网关设备实际在用的IP地址。算法不匹配加密算法或认证算法或DH分组参数不匹配 HASH mismatched parsed INFORMATIONAL_V1 request packet lacks expected payload ...

安全联邦学习-工作流FL

一、什么是安全联邦学习-工作流模式功能介绍：通过工作流的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更...

XGBOOST多分类

一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...

朴素贝叶斯

朴素贝叶斯是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。使用Designer（原Studio）的朴素贝叶斯组件，您能有效处理多样的分类问题。本文为您介绍朴素贝叶斯组件的配置方法。使用限制支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置您可以使用...

模型管理

② 列表区为您展示模型的名称、算法分类、训练类型、特征分布、数据格式、创建时间信息，同时您可对模型执行刷新、删除操作。您可点击模型名称前的图标，展开查看模型的版本。查看：可查看联邦学习过程中的验证、训练的评估指标和指标折线...

什么是智能视觉

产品介绍智能视觉IntelligentVision（ivision）是阿里云提供的一款即开即用的AI计算服务。使用智能视觉可以让零算法基础的开发者和企业快速享受到AI视觉计算能力带来的便利，智能视觉面向存储在线上环境的图片、视频文件提供包括图像分类...

生产空间管理

通用图像分类通用图像分类可以帮您识别出指定图片中的主体内容和分类，解决了“是什么”的问题。例如您提供的训练数据是已打标的猫和狗的图片，通过自学习平台，完成训练并部署服务后，可以通过服务验证识别出图片内容是猫或狗。具体操作...

数据对接期

数据对接期 1、什么是场景ID，该如何进行埋点，如何在查询中使用，行为表和内容表场景ID是否需要对应，有什么作用？举例1.1内容表(item)中有一个itemA，其item_id为1，场景ID字段值为：1001,1002行为表(behavior)中有两条行为，分别为item_...

PolarDB for AI NL2SQL正式商业化，欢迎免费体验！

同时提供了一系列内置的机器学习和人工智能算法，包括：分类算法、回归算法和聚类算法等。基于MLOps和内置的模型，PolarDB for AI 为数据驱动的智能应用提供了高效、可靠、方便的数据智能能力，打破了数据库和业务应用之间的系统墙，提供了...

视频分类训练

针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件已开通OSS并完成授权，详情请参见开通OSS服务和云产品依赖与授权：...

云市场常见问题

通常是算法服务无法正确处理您的调用图片，如您调用身份证接口，算法服务无法做到100%的正确识别，错误分类的情况下，返回的结果可能是464错误（错误返回情况下并不会扣除您的调用次数）。OCR算法服务是基于深度学习的AI产品，无论是分类...

同步接口API详情

聚类、分类等对称任务可以不用特殊指定，采用系统默认值"document"即可响应参数字段类型描述示例值 output.embeddings Array 本次请求的算法输出内容，是一个由结构组成的数组，每一个数组中包含一个对应的输入 text 的算法输出内容。...

同步接口API详情

聚类、分类等对称任务可以不用特殊指定，采用系统默认值"document"即可响应参数字段类型描述示例值 output.embeddings Array 本次请求的算法输出内容，是一个由结构组成的数组，每一个数组中包含一个对应的输入 text 的算法输出内容。...

表格信息抽取

同时工具箱中还提供分类器管理工具与字段类型管理工具，支持用户通过同一接口完成不同类型数据的自动分类路由与高精度识别。功能优势高精度，基于阿里云强大的预训练模型，经过调优训练的多版式模型识别准确率可达95%以上。少样本，仅需...

表格信息抽取

同时工具箱中还提供分类器管理工具与字段类型管理工具，支持用户通过同一接口完成不同类型数据的自动分类路由与高精度识别。功能优势高精度，基于阿里云强大的预训练模型，经过调优训练的多版式模型识别准确率可达95%以上。少样本，仅需...

教育搜题

需要强大的算法算力支撑，提升搜题准确性；依赖多模态搜索能力来解决图文搜索需求依赖多语言处理能力来处理英语等其他语言搜题需求阿里云开放搜索教育行业最佳实践教育搜题行业专属的教育分词器 query处理流程：2.查询语义理解：分词是...

使用Grafana进行异常检测算法调优

当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...

签名机制

SignatureVersion：签名算法版本，目前版本是1.0。Signature：使用AccessKey Secret对请求进行对称加密后生成的签名。签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范，使用AccessKey Secret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为签名。签名的元素...

签名机制

SignatureVersion：签名算法版本，目前版本是1.0。Signature：使用AccessKey Secret对请求进行对称加密后生成的签名。签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范，使用AccessKey Secret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为签名。签名的元素...