基于文本分析算法实现新闻分类
PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化（包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程）。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题，然后进行主题权重聚类，从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据，...
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。使用Designer（原Studio）的朴素贝叶斯组件，您能有效处理多样的分类问题。本文为您介绍朴素贝叶斯组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用...
用户流失预警风控
因为某用户只有流失与不流失两种可能性，所以用户流失预警属于二分类问题，可以使用二分类算法进行处理。④ 使用 二分类评估 组件进行模型验证，可以通过AUC、KS及F1Score等指标评估模型效果。运行工作流并查看模型效果。单击画布上方的 ...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
参数 描述 算法分类 支持的算法分类为FL决策树、FL线性回归、FL逻辑回归、FL深度学习。FL决策树支持的算法为 XGBoostWithDp:Decision_Tree，用于二分类、多分类、回归。FL线性回归支持的算法为 LinearRegressionWithHe:Linear_Regression_...
模型管理
② 列表区 为您展示模型的名称、算法分类、训练类型、特征分布、数据格式、创建时间信息，同时您可对模型执行刷新、删除操作。您可点击模型名称前的图标，展开查看模型的版本。查看：可查看联邦学习过程中的验证、训练的评估指标和指标折线...
时序异常检测的常见问题
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见 时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...
人群预测
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
算法说明
文本分析算法概述 在 日志模板发现 阶段，您可以使用 日志聚类算法 或者 模板发现算法 离线构建日志模板库。在 日志模板匹配 阶段，您可以使用 相似度聚类算法、哈希聚类算法 或者 相似度匹配算法 在线监控日志数据。文本分析中的算法采用...
使用Grafana进行异常检测算法调优
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见 时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...
使用Grafana进行异常检测算法调优
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见 时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...
使用Grafana进行异常检测算法调优
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见 时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...
商品推荐任务
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能...
I-V曲线诊断
本文介绍光伏智能运维的IV曲线诊断算法使用的相关说明。查看基本信息 在 物联网平台控制台 的 实例概览 页面，单击目标企业版实例卡片。在左侧导航栏，选择 数据服务>数据智能。在算法模板列表中找到 I-V曲线诊断，单击右侧操作列的 查看。...
算法说明
由于维度组合数量较多，下探分析算法使用一些启发式策略提高筛选候选根因维度的速度。更多信息，请参见 HotSpot、Squeeze。场景说明 下探分析算法监控异常事件，适用于多维指标时序数据的根因定位。例如监控网站流量异常，分析流量异常时是...
算法管理
计算服务使用算法对视频流分析计算，输出结构化数据或其他算法结果。算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关...
性能数据
操作类型 API接口 计算性能为1000（次/秒）计算性能为2000（次/秒）计算性能为4000（次/秒）计算性能为10000（次/秒）计算性能为20000（次/秒）处理对称算法 使用对称密钥对数据进行加密解密、生成数据密钥等操作。列表中的API接口共享这一...
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
配置解密转换组件
针对上游加密过的数据，如果已知加密算法和密钥，...异常兼容 出现明文不符合加解密算法使用要求、加解密密钥不匹配、编码格式不一致等问题时，将按照已选策略处理明文数据。支持 返回空值 和 返回明文。单击 确定，完成 解密转换组件 配置。
配置解密转换组件
针对上游加密过的数据，如果已知加密算法和密钥，...异常兼容 出现明文不符合加解密算法使用要求、加解密密钥不匹配、编码格式不一致等问题时，将按照已选策略处理明文数据。支持 返回空值 和 返回明文。单击 确定，完成 解密转换组件 配置。
非对称数字签名
例如：签名算法ECDSA_SHA_256需要结合SHA-256摘要算法使用，如果使用SHA-384算法计算摘要，则和ECDSA_SHA_256算法不匹配。示例中均使用SHA-256摘要算法。1.把需要签名的消息“this is message”存入文件message-file.txt：echo"this is ...
配置加密转换组件
针对上游输入的数据，可以选择加密算法和密钥...异常兼容 出现明文不符合加解密算法使用要求、加解密密钥不匹配、编码格式不一致等问题时，将按照已选策略处理明文数据。支持 返回空值 和 返回明文。单击 确定，完成 字段加密配置 组件配置。
配置加密转换组件
针对上游输入的数据，可以选择加密算法和密钥...异常兼容 出现明文不符合加解密算法使用要求、加解密密钥不匹配、编码格式不一致等问题时，将按照已选策略处理明文数据。支持 返回空值 和 返回明文。单击 确定，完成 字段加密配置 组件配置。
算法应用
LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体机，首次使用算法应用功能时，必须配置预加载算法。详细操作，请参见 预加载算法。操作步骤 登录 边缘计算控制台。从左侧导航栏中的下拉框，选择您的实例。在左侧导航栏选择 节点管理>算法任务管理。在 ...
CreateRootCACertificate-创建根CA证书
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为Sha256WithECDSA。ECC_384：对应...
SimRank+相似度计算算法
仅用于增量计算 0.95 sim_threshold float SimRank算法迭代过程中使用的相似度过滤阈值 0.000001 weight_threshold float 行为二部图边的权重的过滤阈值 1e-6 default_evidence float SimRank+算法使用的默认证据权重，范围：（0,0.5）0.25...
什么是DataTrust
产品核心优势 安全性高 DataTrust，拥有全链路数据保护和权限管理机制，在数据的数据源调取、算法使用、算法变更环节，隐私计算都会发起授权，需要数据合作方进行确认审批，保证数据的使用不会出现数据合作预期之外的场景，全程清晰可见。...
使用自定义组件
您可以根据具体算法使用场景自定义算法组件，自定义组件创建成功后即可在 Designer 中使用该组件进行模型训练。本文以创建PyTorch类型的自定义组件，代码目录为OSS Bucket为例，为您介绍如何在 Designer 中使用自定义组件。使用限制 仅支持...
预加载算法
重要 仅LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体机，在首次使用算法应用功能时，需要配置预加载算法。其他型号边缘一体机，无需配置。前提条件 已接入视频设备到边缘一体机中。设备接入操作，请参见 添加视频设备。配置人脸识别应用前，请确保已...
配置算法任务
步骤一：配置预加载算法 LE-V-B015型号边缘一体机，在首次使用算法应用功能时，需要配置预加载算法。更多信息，请参见 预加载算法。登录 边缘计算控制台。左侧导航栏选择 节点管理>算法任务管理。在 算法任务管理 页面，选择已激活的LE-V-B...
CreateSubCACertificate-创建子CA证书
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为 Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为 Sha256WithECDSA。SM2_256：...
异常指标监控
③ 根据正常和异常样本，使用 逻辑回归二分类 算法训练监控模型。④ 使用 二分类评估 组件进行模型验证，可以通过AUC、KS及F1Score等指标评估模型效果。运行工作流并查看模型效果。单击画布上方的 运行。工作流运行结束后，右键单击画布中...
什么是公钥和私钥？
使用密钥对的时候，如果用其中一个密钥加密一段数据，只能使用密钥对中的另一个密钥才能解密数据。例如：用公钥加密的数据必须用对应的私钥才能解密；如果用私钥进行加密也必须使用对应的公钥才能解密，否则将无法成功解密。SSL证书的原理 ...
服务下线通知
情感分析 词性标注 中心词提取 智能文本分类 文本信息抽取 商品评价解析 迁移指引 NLP基础服务2.0的基础版中已完整包含 分词、命名实体识别、情感分析、词性标注、中心词提取、智能文本分类 算法服务，且定价低于1.0（1.0：0.0027元/次，2....
拒绝推断
算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到了被放贷的用户数据，而缺少未得到贷款的用户数据，导致模型对全量数据的风险估计不准确，往往过于乐观。拒绝推断可以解决此类样本偏差问题。算法原理 拒绝...
CreateWHClientCertificate-申请证书仓库中客户端证书
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为 Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为 Sha256WithECDSA。ECC_384：...
PyAlink脚本
您可以使用PyAlink脚本调用Alink的分类算法做分类、调用回归算法做回归、调用推荐算法做推荐等。PyAlink脚本也支持与其他Designer的算法组件无缝衔接，完成业务链路的搭建及效果验证。本文为您介绍如何使用PyAlink脚本。背景信息 PyAlink...
控制台操作指南
查看API接口文档 进入控制台后，找到感兴趣的算法，点击右侧的查看API接口文档，通过调用API来使用算法能力。步骤4.查看算法调用量 点击我的算法列表右侧的查看调用详情，进入算法调用详情页，查看当前算法近期的调用量。
CreateServerCertificate-基于系统自动生成的CSR签发...
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为 Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为 Sha256WithECDSA。ECC_384：...
CreateServerCertificateWithCsr-基于自定义的CSR签发...
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为 Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为 Sha256WithECDSA。ECC_384：...
CreateClientCertificate-基于系统自动生成的CSR签发...
密钥算法使用<加密算法>_<密钥长度>格式表示。取值：RSA_1024：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_2048：对应签名算法为 Sha256WithRSA。RSA_4096：对应签名算法为 Sha256WithRSA。ECC_256：对应签名算法为 Sha256WithECDSA。ECC_384：...
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