异常指标监控
该方案的要求如下：人力要求：需要熟悉机器学习经典算法，尤其是特征工程及二分类算法。开发周期：1~2天。数据要求：上千条的标签数据，该数据标记了异常数据和正常数据。数据集 本工作流使用的数据为系统级别监控日志数据，共22544条数据...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
组件参考：所有组件汇总
PS逻辑回归二分类 该组件是经典的二分类算法，广泛应用于广告及搜索场景。PS-SMART多分类 参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient ...
文本分析器
前往应用控制台的应用列表界面->搜索算法中心->召回配置->分析器管理->分词测试，进行分析器分析结果的测试。（如下图）适用场景 有语义环境的中文搜索，建议使用中文语义分析器；对于短文本或者非语义环境中文搜索（对排序没有太多要求）...
文本分析器
前往应用控制台的应用列表界面->搜索算法中心->召回配置->分析器管理->分词测试，进行分析器分析结果的测试。（如下图）适用场景 有语义环境的中文搜索，建议使用中文语义分析器；对于短文本或者非语义环境中文搜索（对排序没有太多要求）...
产品计费
千寻搜索算法产品有 千寻搜索算法 和 千寻搜索算法文档解析包 两个商品。千寻搜索算法商品包括 基础离线服务、基础在线服务 两部分，以 包年包月 方式计费，例如您选择购买时长一个月为期限，则在此期限内可享受购买时选配服务。服务开通后...
小程序场景
一、小程序搜索背景 前端：微信官方提供 SearchBar插件，主要功能为搜索框的前端实现后端：实现简单的搜索分 小程序搜索 和 云开发两部分。小程序搜索包含以下三个接口，无商品、文本搜索相关能力：search.imageSearch：提供基于小程序的站...
配置路由算法
本文介绍路由算法配置的格式，及如何为逻辑表配置路由算法。背景信息 路由算法是减少路由时开销的一种算法，逻辑表配置了路由算法后，带路由字段则可以快速查询指定物理表，免去人为计算、切换物理库表的操作。路由算法的更多信息，请参见 ...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
其中，二往往是需要根据用户的实际业务需求进行调整，因此就需要用户对OpenSearch-行业算法版在排序方面提供的能力有一定的了解，本文将详细介绍OpenSearch-行业算法版在排序方面的能力，并且列举一些常见场景如何通过OpenSearch的排序能力...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
IDMapping在离线一体化解决方案
（一）背景介绍 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐...
OpenSearch文档排序实践
用户对于搜索引擎最关注的两方面一是召回，即满足条件的doc全部可以被召回；二是排序，即在满足条件的文档中将相关度最高的文档优先召回。其中，二往往是需要根据用户的实际业务需求进行调整，因此就需要用户对OpenSearch在排序方面提供的...
产品改版通知
各版本介绍如下：行业算法版：内置电商、内容等行业搜索算法能力，AI助力搜索业务增长；高性能检索版：一键平滑扩缩容，提供高并发、低延迟、高可用的检索服务；向量检索版：大规模分布式公有云向量检索解决方案；召回引擎版：大规模在线...
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
PS-SMART二分类训练
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
单模型部署在线服务
单模型一键部署 支持一键部署的算法 组件名称 产出可部署模型格式 匹配的EAS Processor 备注 逻辑回归二分类 PMML PMML 训练前需要在组件的 字段设置 页签中，选中 是否生成PMML。GBDT二分类 PMML PMML 线性支持向量机 PMML PMML 逻辑回归...
操作指南
相关文档请参考下表：商品版本 文档 OpenSearch-行业算法版 实例管理 搜索算法中心 统计报表 搜索测试 更多操作参考：行业算法版 OpenSearch-高性能检索版 实例管理 搜索配置中心 统计报表 搜索测试 更多操作参考：高性能检索版 OpenSearch...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
一、组件说明 横向MLP二分类是指使用多层感知机（Multi-Layer Perceptron）进行二元分类问题的解决。多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
特征管理
添加特征表 创建 行业模板 之后，进入开放搜索 控制台 页面，左侧导航栏选择：OpenSearch行业算法版>搜索算法中心>特征管理，然后点击 添加特征表 按钮：在添加MaxCompute特征表窗口，填写 特征表名称，选择相应的MaxCompute 数据源，并...
评估模型
本文以评估二分类训练模型为例，为您介绍如何进行模型评估。前提条件 完成建模，详情请参见 算法建模。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建预测节点。在组件列表中分别搜索 预测 组件，...
应用场景
行业算法版：版本特性：内置行业查询语义理解、机器学习算法...可灵活支持业务需求的定制开发，及搜索算法快速迭代。典型业务场景：企业信息检索、标签检索、金融研报检索、智能检索等 适用客户：适合数据规模较大，需灵活开发的企业及开发者
AutoML工作原理
您设定好超参数的值域、搜索算法、停止条件配置后，AutoML将其作为一次实验（experiment）传入到后端进行处理。一次实验会根据配置的算法来生成超参组合，而每个超参组合会对应一个trial。说明 您可以设置多个trials并发，以提升速度，但是...
管控台概览
概览页支持用户了解千寻搜索算法产品定位，支持场景。同时支持开发者快速体验并了解不同场景下产品功能，算法效果以及算法原理。同时用户可以在概览页全局统计本账号下项目个数，计量用量，以及帮助文档快速链接。我的项目 服务总量：该...
线性支持向量机
使用限制 线性支持向量机算法组件仅支持二分类场景。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性支持向量机组件参数。方式一：可视化方式 输入框 线性支持向量机算法组件仅一个输入桩，需要接入读数据表组件，为必选项。在工作流页面...
人气模型
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
黑白名单
创建词典，在搜索算法中心—->搜索引导—->黑白名单，点击“创建”按钮：2.填写相关信息，输入“名称”，选择对应的“类型”【下拉提示白名单/下拉提示黑名单】，点击保存：3.添加干预词条，在黑白名单列表页，找到对应词典，点击【操作】...
支持的数据脱敏算法
本文介绍支持的数据脱敏算法。算法分类 分类描述 算法描述 输入参数 适用类型和典型场景 哈希脱敏 不可逆算法。适用于密码或需要通过对比进行敏感数据确认的场景。支持常见的哈希算法，并支持偏移量（加盐值）配置。MD5 Salt值 敏感类型：...
实体识别干预词典
操作步骤：在控制台>搜索算法中心>召回配置>词典管理，创建 实体识别词典：填写 名称，词典类型选择 实体识别，分析类型选择 系统内置分析器/自定分析器（根据查询分析中配置的分析器类型选择），关联分析器中会自动过滤出符合条件的分析器...
拼写纠错干预词典
控制台>搜索算法中心>召回配置>词典管理，创建 拼写纠错词典：填写“名称”，词典类型 选择“拼写纠错”：2.在新建的拼写纠错干预词典里 新增干预词条，Query栏填写“福健”，纠正词栏填写“福建”，干预类型选择“添加”：3.在查询分析...
电商行业算法版
先在 搜索算法中心>召回配置>查询分析配置 页行业算法版默认生成的查询分析 sys_default 中配置文本向量化功能：2.在 功能扩展>搜索测试 页中添加固定参数进行测试：#必要参数说明 query=default:'牛肉' qp=sys_default raw_query=牛肉 ...
个性化底纹
配置流程 登录 OpenSearch控制台，左侧菜单依次选择 OpenSearch-行业算法版->搜索算法中心->搜索引导->热搜与底纹，选择好对应的OpenSearch应用，再点击 创建：填写 模型名称，模型类型 选择 个性化底纹模型，并选择模型训练的所需数据的 ...
游戏行业算法版
搜索测试 1、索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对游戏行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试：以default索引为例，query子句填入：default:'游戏' 向量检索 如需测试向量检索功能请按如下流程操作：1.先在 搜索算法中心>...
教育行业算法版
搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对教育行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试：以default索引为例，query子句填入：default:'教育' 向量检索 如需测试向量检索功能请按如下流程操作：1.先在 搜索算法中心>召回...
内容社区行业算法版
搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对内容社区行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试：以default索引为例，query子句填入：default:'企业' 向量检索 如需测试向量检索功能请按如下流程操作：1.先在 搜索算法中心>...
实时热搜
配置流程 登录 OpenSearch控制台，左侧菜单依次选择 OpenSearch-行业算法版->搜索算法中心->搜索引导->热搜与底纹，选择好对应的OpenSearch应用，再点击 创建：填写 模型名称，模型类型 选择 实时热搜模型，并选择模型训练的所需数据的 热...
召回定制同义词
创建并训练模型 登录 开放搜索管理控制台，在依次点击 OpenSearch-行业算法版->搜索算法中心->召回配置->定制召回模型->创建：按要求填写 模型名称，选择 同义词模型 并选择 训练字段，最后点击 确认：说明 模型名称在模型创建后无法修改；...
横向逻辑回归二分类
一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归...例如，本项目中有成功建模的任务名为“1_横向虚拟关联_train算法”，其中有建模组件名字为“横向逻辑回归二分类”，则模型名字为“1_横向虚拟关联_train算法_横向逻辑回归二分类”，如下图所示：
MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行PS-SMART二分类、预测和评估组件，以获取PS-SMART组件算法的较优超参数组合。前提条件 首次使用AutoML功能时，需要完成AutoML相关权限授权。具体操作，请参见 ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您