GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
组件参考：所有组件汇总
PS-SMART二分类 参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS逻辑回归二分类 该组件...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
电商行业
配置一个查询分析：这里我们以拼写纠错为例配置一个查询分析：第一步：创建查询分析干预词典：1.1 依次单击控制台主页功能 搜索算法中心-召回配置-词典管理 进入查询分析干预词典页面：1.2 单击右上角“创建”，词典类型为拼写纠错，输入...
LightGBM算法
is_unbalance 是否提高样本少的类别的权重，用于解决样本不平衡问题。取值范围如下：False（默认）：不提高样本少的类别的权重。True：提高样本少的类别的权重。categorical_feature 类别型特征。取值为字符串数组。一般情况下，算法会通过...
小程序场景
一、小程序搜索背景 前端：微信官方提供 SearchBar插件，主要功能为搜索框的前端实现后端：实现简单的搜索分 小程序搜索 和 云开发两部分。小程序搜索包含以下三个接口，无商品、文本搜索相关能力：search.imageSearch：提供基于小程序的站...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
搜索问答在线服务 实现搜索功能后，结合Top N搜索结果，基于LLM问答模型返回搜索问答结果 步骤1：将终端用户输入的query输入文本向量化模型，得到向量形式的用户query 步骤2：将向量形式的用户query输入OpenSearch向量检索版 步骤3：使用...
监测和诊断eRDMA
对eRDMA进行监测和诊断可以帮助您及时发现和解决问题，确保系统安全，并有效管理和优化系统资源。本文主要介绍几种可用于eRDMA监测的工具和方法，以便您对eRDMA的运行状态进行监控。前提条件 待监测实例已安装和部署eRDMA。具体操作，请...
IDMapping在离线一体化解决方案
（一）背景介绍 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐...
基本概念
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB、PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将Lindorm数据导入...
PS-SMART二分类训练
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
一、组件说明 MLP二分类是指使用多层感知机（Multi-Layer Perceptron）进行二元分类问题的解决。多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
一、组件说明 横向MLP二分类是指使用多层感知机（Multi-Layer Perceptron）进行二元分类问题的解决。多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，...
单模型部署在线服务
常见问题 执行一键部署时，如果有节点支持部署，但是置灰的不支持选择，如何解决？您需要在指定的组件右侧 字段设置 页签中，选中 是否生成PMML，并重新执行对应节点即可。详情请参见 支持一键部署的算法。相关文档 您可以前往PAI-EAS模型...
用户流失预警风控
因为某用户只有流失与不流失两种可能性，所以用户流失预警属于二分类问题，可以使用二分类算法进行处理。④ 使用 二分类评估 组件进行模型验证，可以通过AUC、KS及F1Score等指标评估模型效果。运行工作流并查看模型效果。单击画布上方的 ...
逻辑回归
功能说明 逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的模型，用于估计某种事物的可能性。尽管名字是逻辑回归，但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类...
同义词干预词典
用户通过 搜索算法中心->召回配置->词典管理，进入查询分析干预词典页后，单击页面右上角的“创建”。选择了词典类型后，为词典命名，干预词典创建完成，词典会出现在页面的词典列表中。新增和管理干预词典内的干预词条。词典创建完成后，...
类目预测干预词典
在控制台—->搜索算法中心—->召回配置—->词典管理，词典类型选择“类目预测”，创建 类目预测干预词典：2.在”test_2”里 新增干预词条，Query栏填写“牛奶”，类目ID-相关度栏填写“20-1;15-2”（2代表相关，1代表略相关，0代表不相关）...
Designer使用案例汇总
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回 介绍如何使用二部图GraphSAGE算法，快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。使用EasyRec构建推荐模型 以读取MaxCompute表数据为例，介绍如何使用EasyRec进行模型训练、配置任务例行化及部署模型。...
内容社区行业
内容可以是广义的图文、音频、视频，也可以是通过社区找到解决问题的方法。优质的内容能提升用户的活跃度，为平台带来流量与时长，实现用户增长和留存，获得更多业务机会和收益。搜索"作为社区直接获取内容的最有效途径，每个社区都在不断...
教育搜题
客户效果对比 某在线教育平台，主打K12教育，用户数千万级别，题库量8千万左右且持续增加，由自建题库和第三方题库两部分组成，之前通过OCR+自建ES搜索服务实现拍照搜索功能，面临的主要问题是搜索准确率待优化提升，降低搜索延迟等问题。...
异常指标监控
解决方案 PAI提供了一套基于指标监控的分类算法，将异常指标监控抽象为二分类场景，并将监控模型部署至在线系统，从而实现近线风控。该方案的要求如下：人力要求：需要熟悉机器学习经典算法，尤其是特征工程及二分类算法。开发周期：1~2天...
产品计费
千寻搜索算法产品有 千寻搜索算法 和 千寻搜索算法文档解析包 两个商品。千寻搜索算法商品包括 基础离线服务、基础在线服务 两部分，以 包年包月 方式计费，例如您选择购买时长一个月为期限，则在此期限内可享受购买时选配服务。服务开通后...
什么是城市视觉智能引擎
完备的解决方案 针对各行各业中存在的痛点问题，为客户按需提供智能分析及完备的大规模视觉计算解决方案。全局直观的城市数字化感知 将真实信息投射到数字世界，得到虚拟的“真实世界”，通过全局沙盘推演和全局实时指挥，实现智慧城市的全...
敏感数据保护概览
通过内置和自定义的方式提供灵活的脱敏算法管理，实现不同场景、不同字段的差异化脱敏，解决最细粒度授权、最小范围敏感数据接触问题。提供脱敏规则、识别规则的测试环境。管理人员和应用对脱敏数据地访问。对敏感数据进行使用监控、异常...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
什么是AutoML
AutoML HPO是AutoML提供的对模型参数、训练超参数（opt、lr）等进行自动搜索调优的服务，为您提供了易用、有效、准确的自动超参调优服务：简化调优工作：通过自动化工具大幅简化算法工程师调参工作，节省算法工程师的调参时间。训练更优...
产品概述
该地址算法服务能解决一地多名，地址解析，地址真伪辨别等多种问题，为企业，政府机关以及开发者提供地址数据清洗，地址标准化能力，使地址数据更好的为业务提供支持。产品名 产品形态 计费方式 应用场景 地址标准化接口服务 算法API 后...
PS-SMART回归
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
什么是地址标准化
该地址算法服务能解决一地多名，地址识别，地址真伪辨别等多种问题，为企业，政府机关以及开发者提供地址数据清洗，地址标准化能力，使地址数据更好的为业务提供支持。产品优势 准确率高：持续优化迭代，算法准确率高 超强性能：稳定承载...
产品简介
二 NLP自学习平台 面向算法小白用户的NLP行业自适应标注、训练和服务平台。该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等NLP定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
搜索问答在线服务 实现搜索功能后，结合Top N搜索结果，基于LLM问答模型返回搜索问答结果 步骤1：将终端用户输入的query输入文本向量化模型，得到向量形式的用户query 步骤2：将向量形式的用户query输入OpenSearch向量检索版 步骤3：使用...
数据源
数据质量诊断模块可以帮助您全面检测数据存在的问题，并提示您如何解决这些问题。系统每天24:00会自动生成当天0:00-24:00期间的数据诊断报告。您也可以点击“启动诊断”按钮，结合自己的实际需求生成特定时间段内的数据诊断报告（数据诊断...
逻辑库
为解决分库分表的场景下，查询、维护数据难的问题，DMS推出逻辑库、逻辑表的解决方案。您可以将多个（或单个）物理库配置成一个逻辑库、逻辑表，轻松查询与管理复杂、庞大的分库与分表。背景信息 分库分表场景下，业务数据按照路由算法分散...
SimRank+相似度计算算法
SimRank+算法在SimRank算法的基础上引入一个新的函数 表示二部图中节点间的转移概率：从而，新的算法迭代公式如下：其中，和 表示任意两个查询，和 表示任意两个广告，因子 和 的定义如下：对SimRank算法进行上述两个方面的扩展，即通过...
敏感数据审计
数据管理DMS提供的敏感数据审计功能，记录了敏感数据在DMS中的使用情况，可以解决敏感数据异常使用和数据泄露的溯源问题。功能介绍 审计覆盖的功能模块：SQL窗口中的查询与变更、数据结果集导出、数据库导出和普通数据变更。功能入口：安全...
应用场景
例如，某奢侈品电商在核心搜索业务渠道接入阿里云智能搜索推荐服务，助力客户优化搜索推荐结果，打造“猜你喜欢”的个性化推荐方案，新用户平均GMV提升61.88%，平均点击率提升18.44%。金融风控 传统的金融风控模型，能够汇集各个数据源的...
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