概述

流数据分析提供了连接边缘端消息总线的能力,您可以通过配置消息路由将设备数据传入到流数据分析中,利用流数据分析方便地对设备数据进行实时计算,并将结果输出到RDS、本地文件、函数计算或IoTHub中。本使用示例将会从多个使用场景讲述...

高温报警

本文以高温报警(传感器温度>80度时,输出报警信息到本地文件中)的场景为例,详细说明如何使用SQL进行流数据分析作业的编写以及流数据分析作业如何运作。流程图如下所示。前提条件 请您确保已创建边缘实例,具体操作请参见 专业版环境搭建...

数据统计

如何进行下行播流数据分析 您可以通过播的带宽流量、状态码、独立访客数、用户分布等数据进行播流数据分析。名称 说明 查询方式 实时流量带宽 播流域名下某个区域、运营商、时间段内的实时带宽流量。说明 您可以按照以下步骤通过 视频...

什么是边缘流数据分析

流数据分析是一种使用的方法快速实时处理数据的计算方式。边缘计算中的流数据分析,继承了物联网平台的流数据分析能力。在数据分析控制台创建 流数据分析任务,并将该任务下发到边缘端,通过边缘设备实时运行。运行结果可以存储在边缘端...

分配流数据分析到边缘实例

本文介绍创建流数据分析任务、发布任务和分配流数据分析任务到边缘实例的整个步骤。前提条件 请您确保已创建完成边缘实例,具体操作请参见 专业版环境搭建。操作步骤 登录 数据分析控制台。创建、设置并发布流数据任务。具体操作,请参见 ...

Spark概述

架构 Spark架构如下图所示,基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库,分别用于离线ETL(Extract-Transform-Load)、在线数据分析计算、机器学习和图计算等场景,详情请参见 Apache Spark官网。...

概述

流数据分析中,数据存储源表、维表、结果表表示。但由于运行环境不一样,边缘端与云端支持的数据存储大部分是不相同的。类型 描述 源表 流式数据存储,驱动流数据分析的运行。每个流数据分析任务必须提供至少一个流式数据存储。边缘...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

消息路由设置示例

消息路由路径:从流数据分析路由到边缘应用 将流数据分析数据发送到边缘应用中。注意 仅函数计算类型的边缘应用,支持使用消息路由。下图中的示例表示,高温报警 流数据分析任务过滤出符合/xxxx 的消息主题,并将该消息主题中的消息发送...

MySQL分库分表同步至Hologres(方案2.0)

您需要将数据库添加至DataWorks上,以便在同步任务配置时,可通过选择数据源名称控制同步读取和写入的数据库。本实践中创建的数据源名为 doc_mysql1,详情请参见 配置MySQL数据源、配置Hologres数据源。说明 数据源相关能力介绍详情请...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与计算能力,适用于数据分析数据仓库与...

概述

汇总表 您可以结合业务数据分析和数仓分层,将一些明细的事实数据和维度数据先进行汇总分析,创建汇总表,后续数据分析时直接取汇总表中的数据即可,无需再取明细表和维度表中的数据。逆向建模 逆向建模主要用于将其他建模工具生成的...

维度建模概述

DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论,使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时,您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表,并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时,还可以使用逆向建模,将...

Serverless Presto概述

Presto开发的初衷就是为了解决使用Hive进行在线分析速度太慢的问题,因此它采用全内存流水线化的执行引擎,相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式,Presto在执行速度上有很大的优势,特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等...

应用场景

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能,帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式:数据迁移 为了保证数据的一致性,传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...

什么是EMR Serverless StarRocks

StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎,提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型,包括OLAP多维分析数据分析、高并发查询以及实时数据分析。StarRocks介绍 StarRocks是新一代极速全场景MPP(Massively Parallel Processing)...

什么是Databricks数据洞察

Databricks数据洞察(简称DDI)是基于Apache Spark的全托管大数据分析平台。产品内核引擎使用Databricks Runtime,并针对阿里云平台进行了优化。DDI为您提供了高效稳定的阿里云Spark服务,您无需关心集群服务,只需专注在Spark作业的开发上...

数据分析:即时快速分析

数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、数工具,提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

通过仪表板分析数据

假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚到2019年8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较大,三季度毛利额存在不达标风险。因此,需要您根据订单信息和流量渠道信息等...

StarRocks概述

教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业绩效分析、指标计算 广告投放分析 管理驾驶舱 探针分析APM(Application Performance Management)高并发查询 广告主报表分析 零售行业渠道人员分析 SaaS行业面向用户分析报表 ...

应用场景

表格存储 作为关系数据库的存储补充用于存储历史订单数据并通过DTS实时同步关系数据库中的数据,同时支持使用索引实现多字段组合查询以及支持对接批计算引擎实现数据统计分析。IM场景 IM(Instant Messaging,即时通讯)已成为当前互联网...

数据流管理

本文介绍如何创建数据流、查看或删除数据流、滚动更新数据流等。背景信息 数据流管理功能适用于日志、事件、指标和其他连续生成数据的场景。如果您将索引和请求直接提交到数据流数据流会自动将请求路由到存储数据流数据的后备索引上。您...

DataHub数据

topic":"",/Topic是DataHub订阅和发布的最小单位,您可以Topic表示一类或者一种流数据。maxRetryCount":500,/任务失败的重试的最多次数。maxCommitSize":1048576/待积累的数据Buffer大小达到maxCommitSize大小(单位Byte)时,批量...

产品概述

动态伸缩 每个主题(Topic)的数据流吞吐能力可以动态扩展和减少,最高可达到每主题256000 Records/s的吞吐量。高安全性 提供企业级多层次安全防护,多用户资源隔离机制;提供多种鉴权和授权机制及白名单、主子账号功能。使用场景 数据总线...

权限自查建议

随着项目的不断演进,人员的权限也会更新迭代,您需要及时审视人员权限合理性,提升项目数据安全。本文为您介绍权限查询要点,并提供调整建议供参考。背景信息 在项目创建初期,为了提升业务处理效率,通常在用户和权限管理上相对宽松。...

自然语言实时查看BI报表

通过简单的问题或指令获取并分析需要的数据,如“我需要最近一周的订单列表”或“统计本月的销售额”,而无需等待数据开发人员清洗加工数据、编写SQL语句等;个性化取数需求:灵活低代码地为数据消费者(如SaaS领域多租户等)提供个性化...

使用流程

云原生数据分析DLA(Data Lake Analytics)是无服务器(Serverless)化的云上交互式查询分析服务,支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...

基于Indexing Service实现数据流管理

本文为您介绍如何基于Indexing Service系列实现数据流管理以及日志场景分析。背景信息 在复杂业务场景下,海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中往往存在着结构分散、种类多样且规模庞大的各类指标和日志数据,而...

萤石云播放器

数据面板(默认模式)说明 组件数据面板默认是 默认模式,您可以单击切换数据面板右上角的 分析模式,即可在弹窗对话框内,确认将组件 转为分析模式并创建分析器,并单击 确认变更,使用DataV数据集提供的分析模式功能后,当前组件会转换成...

使用DataWorks连接

使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下:您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据,并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地,减少数据的流动,更好地保障数据安全。...

可视化图表概述

可视化图表可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果,本文为您介绍不同类型图表的适用场景,以及不同版本支持的图表类型,辅助您快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。Quick BI提供了40余种图表样式,包含了表格类、指标类、线/面图类、...

文档修订记录

订阅成功后,账单数据会定时同步至MaxCompute,您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据,将分析结果生成可视化图表卡片及报告,同时,也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。账单数据订阅及查询分析 2024.2.21 新增功能...

时空服务介绍

Lindorm Ganos时空服务是Lindorm宽表引擎的原生扩展服务,兼容SQL、GeoMesa和引擎接口。Lindorm Ganos时空服务在宽表基础上,为各类空间/时空数据提供云上的高效存储、查询和分析计算能力。如果您的业务涉及时空轨迹数据,且需要对轨迹...

调度DLA Spark任务

您已开通云原生数据分析服务,详情请参见 开通云原生数据分析服务 您已开通OSS服务,详情请参见 开通OSS服务。您已创建DLA Spark虚拟集群,详情请参见 创建虚拟集群。说明 如果您想RAM用户提交Spark作业,且之前未使用过RAM用户在DLA...

应用场景

提供了Flink-Connector支持Flink数据流的直接写入,并保证了exactly-once语义。此外,还支持Flink CDC捕捉TP数据更新,并实时地将结果更新到StarRocks中。数据分析:实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving,从而实现了实时...

阿里云播放器

数据面板(默认模式)说明 组件数据面板默认是 默认模式,您可以单击切换数据面板右上角的 分析模式,即可在弹窗对话框内,确认将组件 转为分析模式并创建分析器,并单击 确认变更,使用DataV数据集提供的分析模式功能后,当前组件会转换成...

CreateDataStream

调用CreateDataStream,创建数据流。仅适用于日志增强版实例。说明 您创建的数据流名称需要与索引模板中的索引模式一一对应,且该索引模板已开启数据流。例如:索引模板中的索引模式为ds-*,则对应的数据流名称应该为ds-。调试 您可以在...

产品优势

云原生数据分析DLA(Data Lake Analytics)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库与消息实时归档建仓。DLA提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统Hadoop...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
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