什么是边缘流数据分析

流数据分析是一种使用的方法快速实时处理数据的计算方式。边缘计算中的流数据分析,继承了物联网平台的流数据分析能力。在数据分析控制台创建 流数据分析任务,并将该任务下发到边缘端,通过边缘设备实时运行。运行结果可以存储在边缘端...

概述

流数据分析提供了连接边缘端消息总线的能力,您可以通过配置消息路由将设备数据传入到流数据分析中,利用流数据分析方便地对设备数据进行实时计算,并将结果输出到RDS、本地文件、函数计算或IoTHub中。本使用示例将会从多个使用场景来讲述...

分配流数据分析到边缘实例

本文介绍创建流数据分析任务、发布任务和分配流数据分析任务到边缘实例的整个步骤。前提条件 请您确保已创建完成边缘实例,具体操作请参见 专业版环境搭建。操作步骤 登录 数据分析控制台。创建、设置并发布流数据任务。具体操作,请参见 ...

概述

您可以创建SQL类型的流数据分析任务,并在边缘端执行该任务。边缘端SQL语法与云端Flink SQL语法完全一致,语法说明请参见 Flink SQL概述。在流数据分析中,数据存储用源表、维表、结果表来表示。但由于运行环境不一样,边缘端与云端支持的...

高温报警

本文以高温报警(传感器温度>80度时,输出报警信息到本地文件中)的场景为例,详细说明如何使用SQL进行流数据分析作业的编写以及流数据分析作业如何运作。流程图如下所示。前提条件 请您确保已创建边缘实例,具体操作请参见 专业版环境搭建...

产品概述

动态伸缩 每个主题(Topic)的数据流吞吐能力可以动态扩展和减少,最高可达到每主题256000 Records/s的吞吐量。高安全性 提供企业级多层次安全防护,多用户资源隔离机制;提供多种鉴权和授权机制及白名单、主子账号功能。使用场景 数据总线...

查看异常统计

异常数据排行 展示离线实例和实时实例异常数据的排行:离线实例排行包括运行状态统计和运行时长统计排行。实时实例排行包括失败次数统计和延时时长统计排行。④ 报警排行 展示离线实例和实时实例的报警排行:离线实例报警排行包含运行...

查看异常统计

异常数据排行 展示离线实例和实时实例异常数据的排行:离线实例排行包括运行状态统计和运行时长统计排行。实时实例排行包括失败次数统计和延时时长统计排行。④ 报警排行 展示离线实例和实时实例的报警排行:离线实例报警排行包含运行...

基于Client SDK数据写入

说明 通过 e.getErrData()即可获得异常数据List,此错误码在 addMap(s)、addRow(s)、commit 操作的时候都可能会发生,因此在这些操作的时候需要单独处理此错误码的异常 COMMIT_ERROR_OTHER 102 commit中的其他异常。ADD_DATA_ERROR 103 add...

在程序中通过AnalyticDB MySQL版Client高效写入数据到...

COMMIT_ERROR_DATA_LIST 101 提交中某些数据出现异常,会返回异常的数据,通过 e.getErrData()即可获得异常数据List。此错误码在 addMap(s)、addRow(s)和提交操作的时候都可能会发生,需要单独处理此错误码的异常。COMMIT_ERROR_OTHER 102 ...

质量规则模板类型

实时多链路对比 高可用场景下,需要构建多条链路,以便数据出现异常时,能够及时切换。对于多链路之间的数据计算进度监控则可以发现一些数据滞留、统计偏差问题,提升实时数据质量。稳定性 实时统计值检测 实时数据为指标值或可统计数据时...

质量规则模板类型

实时多链路对比 高可用场景下,需要构建多条链路,以便数据出现异常时,能够及时切换。对于多链路之间的数据计算进度监控则可以发现一些数据滞留、统计偏差问题,提升实时数据质量。稳定性 实时统计值检测 实时数据为指标值或可统计数据时...

实例告警

及时发现数据库异常是数据库日常运维的重要...当数据出现异常情况或达到预设的告警阈值时,系统会立即通知设定的告警联系人,以帮助您及时发现数据库异常并维护数据库的稳定性。操作步骤 为实例配置警规则和告警模板,详情请参见 配置告警。

自定义异常

崩溃分析服务支持系统提供的异常看板数据,也支持自定义异常数据看板分析功能,本文介绍如何查看自定义异常看板数据。操作步骤 自定义异常是用户通过SDK定义和分类的一系列异常,自定义异常 提供了 自定义异常分析、自定义异常分布、自定义...

使用创建反向任务功能

请根据业务数据出现异常后的预估恢复时间,合理设置数据库Binlog的保存时间。若原实例为Serverless实例,则创建的反向实例的计费方式将为按量付费,且规格为 micro;若原实例的计费方式为包年包月或按量付费,则创建的反向实例的计费方式...

实例告警

数据出现异常情况或达到预设的告警阈值时,系统会立即通知设定的告警联系人,以帮助您及时发现数据库异常并维护数据库的稳定性。操作步骤 登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情...

功能特性

调用链分析 数据库分析 数据库分析页面支持按照数据库类型、数据库名称、实例名称进行筛选分析,查询分析异常或者慢SQL。数据分析 异常分析 异常分析页面支持按照异常名称、接口名称、主机对异常次数、异常列表进行筛选分析,优化产生...

直播推流

在配置推参数或推时可能会出现异常情况,请参见 错误异常及特殊场景处理。Android推SDK 集成Android端推SDK。具体操作,请参见 SDK集成。根据实际需求配置推参数并推。具体操作,请参见 功能使用。在配置推参数或推时可能...

Binlog日志服务

当拆分级别为表级时,为避免大表数据集中到少数几个出现数据倾斜的问题,可单独设定路由规则。如果想调整的个数和已经生效的数据拆分级别,可以通过开通一个新的多服务来进行替换,此时会涉及下游消费链路的一些运维调整。当拆分...

Spark概述

架构 Spark架构如下图所示,基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库,分别用于离线ETL(Extract-Transform-Load)、在线数据分析计算、机器学习和图计算等场景,详情请参见 Apache Spark官网。...

一键诊断

自治服务开启后,DAS会在数据出现异常时,自动进行根因分析,给出优化或止损建议,并自动进行优化或止损操作(需经您授权后才会开启优化操作)。详情请参见 自治中心。会话管理:您可以通过会话管理功能查看目标实例的会话详情和会话统计...

数据资产等级定义

一般性质:数据主要用于日常数据分析出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质:无法明确数据的应用场景。标记为Ax。这些性质的重要性依次降低,即重要程度为A1>A2>A3>A4>Ax。如果一份数据出现在多个应用场景汇总,则根据其最重要程度...

企迈云商

DAS通过 7*24小时异常检测,自动检测到实例出现异常,并触发根因分析,定位异常的请求,从而确定导致问题的异常SQL,从根本上解决数据库性能问题。DAS在找到异常根因SQL后3分钟内自动限,帮助业务恢复正常,全程自动操作,无需人工介入,...

Pod诊断

异常识别:采集基本数据,例如Pod状态、集群Event事件等,并快速分析当前的异常数据采集:根据异常识别结果采集和诊断上下文相关的数据。检查项评估:根据采集到的数据,判断关键指标是否正常。根因分析:根据采集的数据和检查项,部分...

Pod诊断

异常识别:采集基本数据,例如Pod状态、集群Event事件等,并快速分析当前的异常数据采集:根据异常识别结果采集和诊断上下文相关的数据。检查项评估:根据采集到的数据,判断关键指标是否正常。根因分析:根据采集的数据和检查项,部分...

数据分析:即时快速分析

数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具,提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...

自动SQL限

SQL限是限制数据库上执行SQL的并发度,通过限制问题SQL的并发度后,保障数据库正常响应业务请求,保障大部分的业务正常运转,即通过小部分业务受损,保障大部分业务正常运行。背景信息 随着技术的发展,尤其是云数据库的普及,数据库系统...

企业版和标准版功能对比

自治服务开启后,DAS会在数据出现异常时,自动进行根因分析,给出优化或止损建议,并自动进行优化或止损操作(需经您授权后才会开启优化操作)。支持 支持 会话管理 PolarDB MySQL版 的一键诊断融合了DAS部分功能,您可以通过其中的会话...

事件概述

指标监控 事件流提供多个指标,您可以使用这些指标监控数据流的运行状况,并设置接近阈值的警报,出现异常时及时响应,确保数据流正常运行。节约成本 无最低消费,按照传输至事件流的数据量进行计费,并为您提供数据量看板,使费用计算更加...

异常检测

及时发现数据库的异常问题是数据库日常运维的重点。数据库自治服务DAS提供异常检测功能,基于...相关文档 您可以利用DAS的自治功能,在数据出现异常时进行自动处理。自动SQL限 自动SQL优化 自动性能扩展 自动空间扩展 空间碎片自动回收

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

日志全观测应用概述

基于Indexing Service实现数据流管理 当面对海量时序数据和日志数据写入出现性能瓶颈时,您可以根据业务需求选择使用阿里云Elasticsearch 7.10日志增强版Indexing Service系列,此功能基于读写分离架构以及写入按量付费的Serverless模式,...

算法说明

流式图算法 流式图算法基于Time2Graph系列模型中的原理进行研发,可对数据进行整体降噪,分析异常数据相对整体的偏移状态。流式图算法适用于对规模大、噪音多、周期不明显的时间序列进行异常检测。更多信息,请参见 Time-Series Event ...

自治中心

说明 开启自治功能后,会自动进行容量评估、会话分析、限SQL分析异常快照保存(对数据库不会增加额外负载)。开启自治服务下包含 自动索引创建和删除、自动限、自动扩容 和 自动回缩。自动索引创建和删除:当打开 开启自治服务 开关...

Tair Proxy特性说明

在某些极端场景下某个数据分片出现异常后,对数据的影响及优化方案如下。场景 影响与优化方案 图 2.多Key命令场景 影响:客户端通过4个连接发送4个请求,当数据分片2处于异常状态时,仅有请求1(GET Key1 可正常读取到数据),其他请求会...

Redis Proxy特性说明

在某些极端场景下某个数据分片出现异常后,对数据的影响及优化方案如下。场景 影响与优化方案 图 2.多Key命令场景 影响:客户端通过4个连接发送4个请求,当数据分片2处于异常状态时,仅有请求1(GET Key1 可正常读取到数据),其他请求会...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

什么是Quick BI

Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承 全场景消费数据,让业务决策触手可及 的使命,通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统,您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路...

模型创建

nsigma 达摩院自研算法,原理简单,便于分析异常原因。详细信息,请参见 时序异常检测。ttest 达摩院自研算法,适用于识别一个时间窗口内时序指标是否存在因均值变化而发生的异常。详细信息,请参见 时序异常检测。PREPROCESSORS 'string'...

实例会话

数据出现性能问题或异常操作时,通常需要结合数据库的会话信息,快速定位和解决数据库的问题。数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)的实例会话功能,支持实时查看目标实例的会话信息,并提供会话运维操作,例如结束会话、10...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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