直播转码
直播转码可以解决推流端码率较高或较低而导致播放效果不好等问题。通过阅读本文，您可以快速了解直播转码的使用场景、使用限制、转码功能、模板参数、...宽度自适应 转码采用宽度自适应的算法，根据转码后视频的高度自适应转码后视频的宽度。
使用前须知
同时根据指标数据进行算法的自适应优化，您不需要感知复杂的算法参数，就可以得到准确的聚类分析结果。海量：聚类分析支持超大规模集群（万级别）的机器分析。资产说明 创建数智服务实例后，日志服务将自动在您所指定的Project下创建...
Beam使用（公测）
AUTO AUTO是Beam自研的自适应的压缩算法。对于数值列，根据数据的Layout提供相对于通用压缩算法更高的压缩比和更高的压缩、解压效率。对于其他类型，则使用LZ4通用压缩算法进行压缩。GDICT GDICT是Beam自研的全局字典编码。GDICT在低基数列...
产品简介
经过优化的视频质量自适应算法，视频清晰度、流畅度、尺寸可随目标码率实时变化。优先保证感兴趣区域的视频质量。高可靠的媒体流和信令传输 实时流媒体传输平台，确保传输稳定。冗余链路和优选，动态切换。信令在节点到节点、端到端实现了...
多码率自适应
多码率自适应可将指定的音视频文件流统一打包生成一个自适应码流文件，让播放器可根据终端网络带宽环境自动选择最适合当前带宽环境的码流播放。本文为您介绍多码率自适应、使用说明、模板管理、模板参数和示例。简介 多码率自适应即指将...
自适应执行能力
PolarDB MySQL版 提供的自适应执行能力可以应用于行列路由中，将错误路由到行存的慢查询自动切换到列存执行，以保证执行效率。技术原理 通过自适应执行能力，数据库会在优化阶段将查询中各个查询块（Query block）和整体的扫描数据行数加入...
自适应扫描
ePQ提供的自适应扫描模式可以帮助您解决计算资源不足的问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.17及以上）PostgreSQL 14（内核小版本14.6.6.0及以上）说明 您可通过如下语句查看 PolarDB ...
预设动效设置教程
一、使用场景 电脑网站、自适应的网站设计器，通过设定模块入场/强调动画、按钮特效、图片特效等多种预设动画，快速搭建企业个性化设计网站，提高网站用户体验。二、设置教程 1.模块动画介绍 1.1 将鼠标悬停在某个模块上面，点击悬浮菜单栏...
样式配置
自适应列宽 支持设置自适应列宽。说明 列数过多时使用该功能可能会导致性能问题。区块样式 说明 区块样式的配置，能保证一直跟随数据集取数生效，不会因为字段调整或筛选条件变更丢失样式配置。为提升电子表格报表区块样式配置的效率，支持...
自定义转码
可选择不同的自适应方式：短边自适应 长边自适应 横竖屏自适应 固定分辨率：按指定分辨率输出，不同的分辨率档位对应不同的价格，分辨率档位如下所示：LD：（640×480）及以下。SD：（1280×720）及以下。HD：（1920×1080）及以下。2K：...
什么是AI通信加速库Deepnccl
集合算法层 在集合算法层，通过集合通信编译技术，针对不同的机型构建自适应拓扑算法，实现NCCL Runtime充分兼容和无感的集合通信拓扑优化。网络层 在网络层，通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化，实现网络层无感的...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
集合算法层 在集合算法层，ACSpeed通过集合通信编译技术，针对不同的机型构建自适应拓扑算法，实现NCCL Runtime充分兼容的无感集合通信拓扑优化。网络层 在网络层，ACSpeed通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化，实现...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对标注、训练的模型进行管理。前提条件 已开通视觉智能开放平台 自学习服务。新建工作区 重要 用户未建立工作区之前...
DBSCAN聚类
功能说明 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的样本。DBSCAN算法将聚类视为被低...
K近邻
功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个...
产品简介
NLP自学习平台，面向算法小白用户设计的NLP行业自适应标注、训练和服务平台，支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析算法能力的定制。企业智能搜索：以PaaS服务形式提供离线数据处理和...
使用自适应配置推送优化提升控制平面推送效率
当遇到控制平面向数据平面大量推送无关配置导致效率低下时，您可以借助自适应配置推送优化功能来提升控制平面的推送效率。通过分析服务间的实际调用关系，该功能自动为服务生成优化后的Sidecar资源，仅为必要的服务推送必需的Sidecar配置，...
DeepFM算法
取值如下：adam（默认）：吸收了AdaGrad（自适应学习率的梯度下降算法）和动量梯度下降算法的优点，既能适应稀疏梯度（即自然语言和计算机视觉问题），又能缓解梯度震荡的问题。sgd：随机梯度下降。rmsprop：对AdaGrad算法进行改进，引入了...
列存索引中TopK算子的实现
如何根据可用执行内存的大小自适应地选择内存算法或磁盘算法？方案设计 总体设计 综合上述调研和分析，基于现有的成熟方案，针对深翻页问题，PolarDB MySQL版 重新设计了IMCI的Sort/TopK算子：内存充足时，采用如下的内存算法：采用Self-...
产品简介
产品概述 面向算法小白用户的NLP行业自适应标注、训练和服务平台。该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传...
优化器
AnalyticDB PostgreSQL版 同时搭载了两套优化器：TP优化器和AP优化器，前者更适合TP...HTAP优化器自适应 AnalyticDB PostgreSQL版 引入HTAP优化器自适应选择算法，动态判断OLAP/OLTP不同场景性能最佳的优化器，用户无需关心优化器的选择问题。
名词解释
算法（AlgoLib）平台内置或者用户自建的算法库信息。算法能力集（Capability）算法输出结构化数据的能力，如行人、非机动车等。资源配置参数（ResourceProfile）资源配置参数指定了计算工作组运行依赖的各项系统默认配置参数。视频流...
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
自适应方向
您可以通过自适应方向参数，指定OSS内存储的原图是否按自适应方向旋转。本文介绍进行自适应方向旋转时所用到的参数及示例。参数说明 操作名称：auto-orient 参数说明如下：参数 描述 取值[value]指定图片是否进行自适应旋转。0、1 0：保持...
案例推理-训练
是 马氏相似度 欧氏相似度 标准欧氏相似度 马氏相似度 余弦相似度 PCA自适应相似度 变量分组加权相似度 基于gower距离的相似度 基于KNN的一般加权相似度 相似度：欧氏相似度、标准欧氏相似度、PCA自适应相似度 参数名 参数描述 是否必填 ...
DataHub成本节省攻略
压缩算法也会自适应选择一个较优的方案，目前1.4版本以后会默认选择zstd算法。groupId>...
配置系统防护
自适应过载保护 说明 自适应过载保护需要Agent版本为3.1.4及以上。CPU使用率作为衡量系统负载的依据，自适应地调整对入口流量的流量防护策略，以一定的比例对所有入口流量进行限流。入口流量指接口详情中服务端分类下的接口流量。配置项 ...
配置推送优化概述
ASM提供了服务发现范围配置、Sidecar资源推荐和自适应配置推送优化功能，帮助您优化控制平面的配置推送效率与Sidecar的配置大小。本文介绍服务发现范围配置、Sidecar资源推荐和自适应配置推送优化的功能和适用场景。在默认情况下，由于无法...
关键词抽取
模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化 算法 飞机 表面积 计算 算法 基于 矩 积分 飞 机 体积 计算 算法 开发 基于 VTK 数据 可视化 格式 工具 PAI命令 PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_...
系统防护
自适应过载保护 说明 自适应过载保护需要Agent版本为3.1.4及以上。CPU使用率作为衡量系统负载的依据，自适应地调整对入口流量的流量防护策略，以一定的比例对所有入口流量进行限流。入口流量指接口详情中服务端分类下的接口流量。配置项 ...
人工神经网络
自适应：算法自动选择速率。否 常数 常数 反比例缩放 自适应 动量 梯度下降更新的动量。否 0.9[0,1]是否使用内斯特罗夫的势头 否 是 是 否 学习速率：反比例缩放 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 学习率指数 反比例学习率的...
什么是DataTrust
另外，瓴羊隐私计算底层加密算法全部自研，自研算法在多个顶会中稿，底层算法能力已开源。并且，DataTrust是业界首个获得工信部、ISO、国家金融评测中心三大类评测的隐私计算平台。性能优越 DataTrust，生长于阿里数据中台实践，在解决大...
云产品依赖与授权：Designer
依赖的其他云产品：MaxCompute Designer中提供上百种基于MaxCompute框架实现的自研算法，如果需要使用相关算法您就需要开通MaxCompute，您可以在使用过程中遇到提示按需开通。细分场景 场景说明 操作引导链接 开通MaxCompute 建议您使用主...
设置四层AI智能防护
DDoS高防实例默认启用智能防护功能，通过算法自主学习接入业务的历史流量，自适应调整四层流量清洗策略，提供符合业务场景的防御效果。业务接入DDoS高防后，将直接获得正常等级的智能防护能力，无需您手动设置。若正常等级的防御效果不够...
自定义算子管理
1 什么是自定义算子 自定义算子是用户自己开发的算法，例如某个预标注算法，通过打包成代码镜像的方式注册到数据管理平台上，可以在数据处理任务中使用。说明 此处定义的算子可在后续数据处理任务时调用运行，包括“数据标准化算子”、...
调用链采样配置最佳实践
基于大、小流量均可控采集角度考虑，采用流量自适应采样方案 对于业务逻辑较为复杂的应用来说，单个应用内提供的接口通常较多，如果按照手动方式对不同类型接口进行自定义采样策略配置会带来不小的运维负担，且接口的调用情况会随着外部...
技术分析函数
KAUFMANS_ADAPTIVE_MOVING_AVERAGE()Kaufman自适应移动平均值(Kaufman’s Adaptive Moving Average，KAMA)，是一个用于计算样本噪音或波动率的移动平均值。当数据波动相对较小并且噪音较低时，KAMA会密切关注数据点。当数据波动较大时，...
使用pgcrypto及国密SM4加密算法
crypt()函数支持的算法 算法 密码最大长度 是否自适应 Salt 位数 输出长度 描述 BF 72 是 128 60 基于Blowfish的变体2a算法。MD5 unlimited 否 48 34 基于MD5的加密算法。XDES 8 是 24 20 扩展DES。DES 8 否 12 13 原生UNIX加密。crypt()...
算法说明
日志服务提供智能巡检功能，用于对监控指标或业务日志等数据进行全自动、智能化、自适应的异常巡检。目前智能巡检使用流式图算法、流式分解算法进行数据巡检。本文介绍流式图算法、流式分解算法的适用场景、参数配置、预览说明等内容。流式...
网站自适应问题
本文介绍网站自适应需注意的事项。平铺填充：当客户的电脑分辨率大于所选图片尺寸时，会自动将该图片填充满整个屏幕达到通栏的效果。这是由于幻灯秀是通栏容器，图片会自动平铺到其他的方位。裁剪填充：裁剪填充是当前建站客户最常用的填充...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您