产品优势
多模态融合 提供视觉、文字、语音、运动行为等多模态信息分析技术，可进行自适应融合分析，提高视频分析的客观性和准确性。经验成熟 利用阿里大文娱海量的媒资数据和用户行为数据，并在优酷等内部平台及外部客户平台中提供稳定服务。定制化...
工作原理
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间...
专线接入常见问题
如果无法超过10Mbps，则有可能是专线某一侧的端口协商后以半双工模式运行，可以要求运营商将端口模式修改为自适应。路由器接口规格超过1Gbps的情况下由于每个数据流的负载方式不同，对于每一个数据流都有一定的限速（130Mbps或250Mbps）。
DBSCAN聚类
功能说明 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的样本。DBSCAN算法将聚类视为被低...
核心自治技术案例解析
本文以双11期间的实际案例介绍DAS已拥有的核心自治特性：7x24实时异常检测、故障自愈、自动优化、自动弹性、智能压测。7x24实时异常检测 DAS的7x24实时异常检测通过机器学习算法，实时对数据库的Workload进行异常检测，相比传统基于阈值的...
智能负载均衡
功能原理 开通智能负载均衡后，WAF实例将拥有至少三个不同地域的防护节点实现异地多节点自动容灾，同时通过智能DNS解析能力和Least-time回源算法，保证业务流量从接入防护节点到转发回源站服务器整个链路的时延最短。说明 中国内地 WAF实例...
服务支持
NLP自然语言处理 常见问题 调用异常自助排查（错误码汇总）服务协议 NLP自学习平台 常见问题 实体抽取项目常见问题 故障排除 私有化部署 企业智能搜索 错误码对照表 常见问题
转码概述
说明 窄带高清 TM 2.0可以针对不同局部做自适应优化。适用于时长大于30分钟的视频。标清版本转高清版本。2K节目源转4K节目源。码流节省（同等码率）窄带高清 TM 1.0较普通转码节省约20%码流，但具体也会和用户原始设置的初始码流有一定关系...
自动/手动主备切换
当系统发生故障时，PolarDB 集群会自动进行主备切换。您也可以手动进行主备切换，指定一个只读节点为新的主节点。注意事项 不论是自动切换还是手动切换，当只读节点未开启热备时，主备切换过程中可能会出现20~30秒左右的闪断，因此切换前请...
智能负载均衡
什么是智能负载均衡 智能负载均衡表示为WAF实例配备至少三个不同地域的防护节点，以实现异地多节点自动容灾，同时通过智能DNS解析能力和Least-time回源算法，保证业务流量从接入防护节点到转发回源站服务器整个链路的路径和时延最短。...
高性能版实例
以下内容为 AnalyticDB PostgreSQL版 实例常见故障场景中高性能版和高可用版的对比：恢复（Recovery）模式 根据以往 AnalyticDB PostgreSQL版 运行情况，故障最大的场景为恢复模式，故障概率远大于另外两种场景（计算节点故障和计算节点宿...
分解类算法参数调优
本文介绍分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）的参数调优方法。背景信息 分解类算法（ostl-esd、istl-esd和istl-nsigma）适用于周期性数据，常见于QPS类数据，如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值的数据。在使用分解类...
统计类算法参数调优
本文介绍统计类算法（esd、ttest和nsigma）的参数调优方法。背景信息 统计类算法（esd、ttest和nsigma）可以根据历史数据为每一个数据点计算异常分数anomalyScore。算法的输入参数（如 esd.alpha、ttest.alpha 和 nsigma.n）会决定判断阈值...
转码常见问题
本文为您介绍视频点播转码相关的常见问题。转码失败时，如何自主排查？确认转码源文件能否在本地正常播放（非常重要），经统计大部分转码失败是因为源文件本身有问题（如：视频流缺失、metadata存在问题、帧错误、视频头部信息缺失等），会...
SOFAMesh 服务网格总体经济影响报告
Forrester 提出适应未来（Future Fit）的技术战略模型，也即以客户为中心，帮助企业快速重构业务结构和能力，调整运营方式，以自适应性、创造力和韧性满足未来客户和员工的需求，而平台、实践与合作伙伴将成为构建这一技术战略的关键因素。...
引擎简介
数据压缩：时序引擎内置数据压缩能力，结合自研时序压缩算法以及通用块压缩，压缩率最高可达10:1。时序索引：时序引擎内置时序索引能力，支持百亿级时间线多维数据高性能查询。时序计算：时序引擎提供丰富的时序聚合计算能力，聚合引擎支持...
技术分析函数
KAUFMANS_ADAPTIVE_MOVING_AVERAGE()Kaufman自适应移动平均值(Kaufman’s Adaptive Moving Average，KAMA)，是一个用于计算样本噪音或波动率的移动平均值。当数据波动相对较小并且噪音较低时，KAMA会密切关注数据点。当数据波动较大时，...
生产者负载均衡
异常处理 当发送某条消息发送失败时，云消息队列 RocketMQ 版 会根据失败原因决定在接下来一段时间内，选择队列目标时跳过本地失败队列所在的节点，快速实现自适应的故障隔离。策略特点 RoundRobin模式的生产者负载均衡策略仅适用于无顺序...
分段多项式回归
功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有可拟合成任意形状的曲线和点的...
多维指标智能巡检
日志服务提供智能巡检功能，用于对监控指标或业务日志等数据进行全自动、智能化、自适应的异常巡检。本文介绍如何通过智能巡检功能，对多维指标进行巡检与打标反馈。前提条件 已采集EIP指标数据到名为eip-log的源Logstore。具体操作，请...
自动故障剔除
自动故障剔除功能会自动监控 RPC 调用的情况，当某个节点出现故障时，可对故障节点进行权重降级，并在节点恢复健康时进行权重恢复。目前支持 Bolt 协议。配置方式 将自动故障剔除的参数配置到 SOFABoot 中的 application.properties 即可。...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
智能算法列表 类型 算法名称 算法逻辑 异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 孤立深林 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...
产品功能
分布式架构，单节点故障业务不受影响 云数据库Memcache版采用分布式集群架构，每个节点均由双机热备架构组成，具备自动容灾及故障迁移能力。多种规格可适配不同的业务压力，数据库性能支持无限扩展。支持数据持久化及备份恢复策略，有效的...
产品简介
产品概述 面向算法小白用户的NLP行业自适应标注、训练和服务平台。该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传...
通过消费组拉取指标数据进行智能巡检
智能巡检功能用于对业务日志进行自动化、智能化、自适应的异常巡检。本文介绍通过消费组拉取指标数据进行智能巡检的操作步骤。前提条件 已采集日志到源Logstore。具体操作，请参见 数据采集概述。已配置源Logstore的索引。具体操作，请参见...
自动故障转移和读写分离
使用PostgreSQL的libpq或JDBC，您可以通过简单的配置实现自动故障转移（failover）和读写分离。背景信息 从PostgreSQL 10开始，libpq驱动层开始支持简单的故障转移，JDBC驱动层则支持简单的故障转移和负载均衡。libpq是PostgreSQL的C应用...
容灾恢复
集群中通常一个服务有多个服务提供者，其中部分服务提供者可能由于网络、配置、长时间 fullgc、线程池满、硬件故障等导致长连接还存活但是程序已经无法正常响应。单机故障剔除功能会将这部分异常的服务提供者进行降级，使客户端的请求更多...
JOIN优化和执行
给定N个表的JOIN，PolarDB-X 采用自适应的策略生成最佳JOIN计划：当（未下推的）N较小时，采取Bushy枚举策略，会在所有JOIN顺序中选出最优的计划。当（未下推的）表的数量较多时，采取Zig-Zag（锯齿状）或Left-Deep（左深树）的枚举策略，...
视频直播鉴权常见问题
需要拼接得到未鉴权的推流地址，根据计算算法自己代码实现获取鉴权推流URL地址。需要首先依据我们提供的鉴权算法描述，实现自己的鉴权函数。然后输入项为鉴权之前的播放或者推流URL，函数输出为鉴权之后的需要地址即可。请参见 鉴权代码...
通过SQL聚合指标数据进行智能巡检
智能巡检功能用于对业务日志进行自动化、智能化、自适应的异常巡检。本文介绍通过SQL聚合指标数据进行智能巡检的操作步骤。前提条件 已采集日志到源Logstore。具体操作，请参见 数据采集概述。已配置源Logstore的索引。具体操作，请参见 ...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
内容社区行业
成熟的搜索引擎涉及离线模块、在线模块、查询理解服务、算法平台等系统，所需大量开发、算法调优以及持续的复杂运维工作，由于人力有限，自建搜索系统很难满足业务需求。常见搜索业务场景 博文、问答、心得分享等内容搜索 精品内容、热帖...
猫鼠识别
适应性强：算法模型场景适应性强，可直接用于不同空间布局的场景、各类餐厅后厨及用餐前场。自研算法：通过多端多场景风险发现互通，形成检测、预警、整改、优化全链路闭环，结合数据分析、规则提取实现反哺生产，进而优化模型性能。接入...
着装检测
适应性强：算法模型场景适应性强，可直接用于不同空间布局的场景、各类餐厅后厨及用餐前场。自研算法：通过多端多场景风险发现互通，形成检测、预警、整改、优化全链路闭环，结合数据分析、规则提取实现反哺生产，进而优化模型性能。接入...
常见问题-FAQ
重要 标准版最快可在4分钟左右准确发现故障并切换 故障发现时间：GTM可保障故障发现时间，目前默认的健康检查配置可以在故障的4分钟左右准确发现故障并切换；全网生效时间：GTM无法保障全网的最终生效时间，因受限于全国各地运营商的TTL...
FAQs
重要 故障发现时间：GTM可保障故障发现时间，目前默认的健康检查配置可以在故障的4分钟左右准确发现故障并切换；DNS切换同步时间：GTM无法保障全网的最终生效时间，因受限于全国各地运营商的TTL缓存设置以及网络环境不同，所以全网生效时间...
行业算法版介绍
行业算法版简介 快速接入教程 OpenSearch-行业算法版 是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台，目前为包括淘宝、天猫在内的阿里集团核心业务提供搜索服务支持。通过内置各行业的查询语义理解、机器...
故障发现
7*24监控值班 对于有条件的企业，可以设立全球运行指挥中心（Global Operations Center，简称GOC），实现7*24监控值班，时刻关注核心业务线上异常与故障。对于完成监控覆盖的核心业务场景，在异常上报时，通过工具自动检测或值班人员人工...
DT-PID V2.1.0
功能说明 PID控制器是最常见的单变量基础控制器，其算法简单、鲁棒性好和可靠性高，被广泛应用于工业过程控制，广泛适用于没有精确模型的控制系统，对于可建立精确数学模型的确定性控制系统也具有较好的精确控制能力。PID控制又称为比例、...
新功能发布记录
本文为您介绍了OpenSearch-行业算法版内容更新的最新动态，基于此您可以了解OpenSearch-行业算法版中增加了哪些新功能、语法新特性等等变更，为您开发项目提高效率。时间 特性 类别 描述 2023-01-10 独享型能力升级 新增 独享型规格新增...
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