功能特性
自学习工具从模型新建、模型训练、模型部署三个视角帮助用户实现应用上的闭环，具体表现为工作区管理、数据标注和数据集管理训练、测试集管理、模型部署和模型管理五大功能模块。面向业务场景的工作区管理 积累深厚的行业AI视觉模型 基于...
部署KServe组件
KServe内置了ModelServer和MLServer两种预定义模型服务运行时，它们能够提供开箱即用的模型服务。ModelServer使用预测v1协议在KServe本身中实现Python模型服务运行时，MLServer使用REST和gRPC实现预测v2协议。如果需要更复杂的用例，您也...
部署KServe组件
KServe内置了ModelServer和MLServer两种预定义模型服务运行时，它们能够提供开箱即用的模型服务。ModelServer使用预测v1协议在KServe本身中实现Python模型服务运行时，MLServer使用REST和gRPC实现预测v2协议。如果需要更复杂的用例，您也...
使用模型服务网格进行多模型推理服务
模型服务网格基于KServe ModelMesh实现，针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化，可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载，以在响应性和计算之间取得平衡，简化多模型推理服务的部署和运维，提高推理效率和性能。...
三维模型常见问题
为什么网上的三维模型那么便宜，买来的三维模型能不能用？网上很多售价非常低廉的三维城市模型，通常不是用来渲染三维实时引擎，而是用来离线渲染视频的。这些模型的流通渠道并不正规，所以价格便宜。这些建模的时候没有考虑实时渲染的场景...
Prompt最佳实践
Prompt 工程简介 Prompt（提示词）是一个指令、问题或者语句，能被 用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点，它告诉模型用户的意图，并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的...
API详情
模型概览 您可以通过SDK或HTTP调用的通义千问系列模型如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
API详情
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
机器阅读理解解决方案
步骤三：离线批量预测 在 Designer 平台上，使用机器阅读理解预测组件，基于海量篇章文本和问句，用微调好的机器阅读理解模型或PAI提供的默认模型，进行批量离线预测答案抽取。步骤四：部署及调用模型服务 通过模型在线服务 EAS，您可以将...
百川开源大语言模型
当前在灵积平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope社区模型：baichuan-7b-v1 baichuan-13b-chat-v1 baichuan2-7b-chat-v1 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 ...
LLaMa2 大语言模型
当前在灵积平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型：llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API 部署为一个可...
ChatGLM开源双语对话语言模型
当前在灵积平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型：chatglm-6b-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API 部署为一个可调用的服务。数据准备 对...
百川开源大语言模型
当前在大模型服务平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope社区模型：baichuan-7b-v1 baichuan-13b-chat-v1 baichuan2-7b-chat-v1 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型...
LLaMa2 大语言模型
当前在大模型服务平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型：llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 ...
ChatGLM开源双语对话语言模型
当前在大模型服务平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型：chatglm-6b-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 部署为一个可调用的服务。...
x13_auto_arima
x13-auto-arima包括自动ARIMA模型选择程序，主要基于TRMO（1996）及后续修订中实施的Gomez和Maravall（1998）程序。本文为您介绍x13_auto_arima组件的配置方法。背景信息 x13_auto_arima选择过程如下：default model estimation 当 ...
x13_arima
默认没有生命周期 时序格式介绍 参数 start 和 frequency 规定了数据（valueColName）的两个时间维度ts1、ts2：frequency：表示单位周期内数据的频率，即单位ts1中ts2的频率。start：格式为 n1.n2，表示开始日期是第n1个ts1中的第n2个ts2。...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
自学习平台FAQ
语音识别类常见问题主要分为以下几类：功能类 自学习模型的调用限制是什么？控制台与POP API设置自学习模型的区别是什么？如何通过控制台添加热词？如何通过控制台设置泛热词的权重？如何通过POP API创建热词词表？热词有数量限制吗？除了...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
API详情
列表中的一个元素为字典形式记录的人机交互的一轮对话记录，用户的输入用“user”表示，模型生成的输出用“bot”。Python#coding=utf-8#For prerequisites running the following sample,visit ...
通义千问
1到10之间的整数，默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 2或者4，默认为2 learning_rate float 学习率，决定了...
通义千问
1到10之间的整数，默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 2或者4，默认为2 learning_rate float 学习率，决定了...
常见问题
基模型的升级，在客户的应用场景会带来什么样的变化，是无法预知的，需要客户用我们的效果评估工具进行评估（如果客户判断需要）。3.高质量的数据模型优化效果最好，那高质量的数据是什么样的，有没有模板？高质量数据首先是要准确率高，...
OpenNLU开放域文本理解模型
OpenNLU是开箱即用的文本理解大模型，适用于零样本、少样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用OpenNLU开放域文本理解模型API。快速使用 API详情
快速使用
OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定...
文本理解模型
模型简介 OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从...
快速使用
OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定...
安全告警概述
通过威胁检测模型，提供全面的安全告警类型检测，帮助您及时发现资产中的安全威胁、实时掌握资产的安全态势。背景信息 安全告警事件是指云安全中心检测到的您服务器或者云产品中存在的威胁，例如某个恶意IP对资产攻击、资产已被入侵的异常...
部署及微调Qwen1.5系列模型
模型微调训练 PAI-QuickStart为qwen1.5-7b-chat模型配置了微调算法，您可以通过开箱即用的方式对该模型进行微调。训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{"instruction...
API详情
OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定文本...
API详情
OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定文本...
我是系统集成商
单击 新建资产模型，可以创建新的资产模型：输入模型名称、唯一编码和描述，可以选择父模型，比如模拟电磁阀和数字电磁阀的上级模型为电磁阀，都会继承电磁阀的所有属性，资产模型类型分成设备资产和空间资产：在模板定义中可以定义业务...
FAQ
Q1.怎么快速进行标注？...标注工具怎么只有一个？...模型列表里面的模型是所有基于平台训练生成的模型，而模型提取列表里面的模型只是基于本次训练候选模型评估完成后提取的模型。模型列表的模型是所有历次模型提取列表的模型总和。
常见问题
本文主要介绍自学习工具使用过程中的常见问题。...模型列表里面的模型是所有基于平台训练生成的模型，而模型提取列表里面的模型只是基于本次训练候选模型评估完成后提取的模型。模型列表的模型是所有历次模型提取列表的模型总和。
产品简介
什么是 大模型服务平台百炼 大模型服务平台百炼是一站式的企业专属大模型生产平台，基于通义基础大模型，提供企业专属大模型开发和应用的整套工具链。面向对象：企业、开发者及ISV的技术人员。核心能力：支持开箱即用的应用调用，大模型...
模型体验介绍
模型体验 支持选择多个模型同时体验，快速对比不同模型的效果，最多同时选择3个模型，支持差异化模型配置及重复模型选择。说明 体验模型将会消耗Tokens，费用以实际发生为主（独立部署模型除外）。各大模型收费标准请查看 模型广场介绍，...
能力介绍
对于服务依赖方来讲，（即使用该服务的应用）能够清晰而简洁的表达他所依赖的接口有哪些，分别期望这些接口完成什么样的具体功能，并且任何为其提供服务的应用，只要遵循相同的服务模型，即可实现服务提供方的替换。1.2.概念定义 对服务...
快速开始
本文档以通义千问模型的定制操作为例进行说明，帮助您快速了解DashScope提供的模型定制功能。前提条件 已开通服务并获得API-KEY，具体操作，请参见 获取API-KEY。已安装DashScope SDK，具体操作，请参见 安装百炼SDK。操作步骤 下载示例...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您