功能特性

将已知参数参与过程的训练中,训练出来的模型往往只是基于以往经验数据得来的预期模型,但是工业领域场景多变且复杂,往往传统的训练模式并不能很好的跟时刻变化的业务场景相耦合,这就导致用户在实际训练过程中产生了一堆没有用的模型,...

部署KServe组件

KServe内置了ModelServer和MLServer两种预定义模型服务运行时,它们能够提供开箱即用的模型服务。ModelServer使用预测v1协议在KServe本身中实现Python模型服务运行时,MLServer使用REST和gRPC实现预测v2协议。如果需要更复杂的用例,您也...

部署KServe组件

KServe内置了ModelServer和MLServer两种预定义模型服务运行时,它们能够提供开箱即用的模型服务。ModelServer使用预测v1协议在KServe本身中实现Python模型服务运行时,MLServer使用REST和gRPC实现预测v2协议。如果需要更复杂的用例,您也...

使用模型服务网格进行多模型推理服务

模型服务网格基于KServe ModelMesh实现,针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化,可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载,以在响应性和计算之间取得平衡,简化多模型推理服务的部署和运维,提高推理效率和性能。...

API详情

已创建RAG检索增强应用:如何创建应用调用大模型能力,并上传企业知识:上传企业知识。快速调用 以下示例展示了调用RAG检索增强应用进行企业知识库问答的代码。说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的YOUR_API_KEY,并将APP-ID替换示例中的...

百川开源大语言模型

当前在灵积平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope社区模型:baichuan-7b-v1 baichuan-13b-chat-v1 baichuan2-7b-chat-v1 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 ...

LLaMa2 大语言模型

当前在灵积平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型:llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API 部署为一个可...

ChatGLM开源双语对话语言模型

当前在灵积平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型:chatglm-6b-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API 部署为一个可调用的服务。数据准备 对...

百川开源大语言模型

当前在大模型服务平台提供模型定制能力的百川系列模型分别来自于ModelScope社区模型:baichuan-7b-v1 baichuan-13b-chat-v1 baichuan2-7b-chat-v1 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型...

LLaMa2 大语言模型

当前在大模型服务平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型:llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 ...

ChatGLM开源双语对话语言模型

当前在大模型服务平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型:chatglm-6b-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 部署为一个可调用的服务。...

人物写真生成API详情

enable Body model String 是 指明需要调用的模型,此处facechain-generation facechain-generation resources[list]Array 是 指明之前通过模型定制得到的 lora 层对应的数据。resources":[{"resource_id":"realistic_v1_12345",...

ModelScope魔搭社区

在ModelScope魔搭社区,您可以:免费使用平台提供的预训练模型,支持免费下载运行 一行命令实现模型预测,简单快速验证模型效果 自己的数据对模型进行调优,定制自己的个性化模型 学习系统性的知识,结合实训,有效提升模型研发能力 分享...

ModelScope魔搭社区

在ModelScope魔搭社区,您可以:免费使用平台提供的预训练模型,支持免费下载运行 一行命令实现模型预测,简单快速验证模型效果 自己的数据对模型进行调优,定制自己的个性化模型 学习系统性的知识,结合实训,有效提升模型研发能力 分享...

API详情

列表中的一个元素为字典形式记录的人机交互的一轮对话记录,用户的输入“user”表示,模型生成的输出“bot”。Python#coding=utf-8#For prerequisites running the following sample,visit ...

ModelScope魔搭社区

在ModelScope魔搭社区,您可以:免费使用平台提供的预训练模型,支持免费下载运行 一行命令实现模型预测,简单快速验证模型效果 自己的数据对模型进行调优,定制自己的个性化模型 学习系统性的知识,结合实训,有效提升模型研发能力 分享...

通义千问

1到10之间的整数,默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 2或者4,默认为2 learning_rate float 学习率,决定了...

通义千问

1到10之间的整数,默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 2或者4,默认为2 learning_rate float 学习率,决定了...

文本理解模型

模型简介 OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding,是开箱即用的文本理解大模型,适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务,如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类:抽取和分类。抽取任务目标是从...

快速使用

OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding,是开箱即用的文本理解大模型,适用于中文、英文在在零样本条件下进行文本理解任务,如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类:抽取和分类。抽取任务目标是从给定...

API详情

OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding,是开箱即用的文本理解大模型,适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务,如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类:抽取和分类。抽取任务目标是从给定文本...

部署及微调Qwen1.5系列模型

模型微调训练 PAI-QuickStart为qwen1.5-7b-chat模型配置了微调算法,您可以通过开箱即用的方式对该模型进行微调。训练算法支持使用JSON格式输入,每条数据由问题、答案组成,分别用"instruction"、"output"字段表示,例如:[{"instruction...

我是系统集成商

单击 新建资产模型,可以创建新的资产模型:输入模型名称、唯一编码和描述,可以选择父模型,比如模拟电磁阀和数字电磁阀的上级模型为电磁阀,都会继承电磁阀的所有属性,资产模型类型分成设备资产和空间资产:在模板定义中可以定义业务...

产品简介

核心能力:支持开箱即用的应用调用,大模型训练微调和一站式在线灵活部署。服务形式:通过API服务输出给客户,方便客户进行集成和使用专属大模型能力。应用编排:支持客户打通自己的业务能力API,使得客户可以将专属大模型能力结合进入自己...

三维模型常见问题

为什么网上的三维模型那么便宜,买来的三维模型能不能?网上很多售价非常低廉的三维城市模型,通常不是用来渲染三维实时引擎,而是用来离线渲染视频的。这些模型的流通渠道并不正规,所以价格便宜。这些建模的时候没有考虑实时渲染的场景...

快速开始

本文档以通义千问模型的定制操作为例进行说明,帮助您快速了解DashScope提供的模型定制功能。前提条件 已开通服务并获得API-KEY,具体操作,请参见 获取API-KEY。已安装DashScope SDK,具体操作,请参见 安装百炼SDK。操作步骤 下载示例...

快速开始

本文档以通义千问模型的定制操作为例进行说明,帮助您快速了解DashScope提供的模型定制功能。重要 通义千问模型定制API调用需 申请体验 并通过后才可使用,否则API调用将返回错误状态码。前提条件 已开通服务并获得API-KEY,具体操作,请...

计量计费规则

不同的模型会根据模型的特性采用不同的计量单元,比如大语言类模型大多采用输入输出的token数进行计量,语音识别类模型采用输入语音文件时长进行计量,具体的计量方式可以参阅对应模型的具体文档。对于不同的模型,计费也是各自独立的,同...

基本概念

DashScope灵积模型服务通过标准化的API提供“模型即服务”(Model-as-a-Service,MaaS)。不同于以往以任务为中心的AI API,DashScope构建在面向未来的、以模型为中心的理念下,因此也引入了一些新的概念和术语。开发者可以通过本文了解...

模型训练

概述 大模型服务平台提供的模型定制服务,为开发者提供常用LLM训练及其模型部署的全链路定制能力。定制模型的场景有如下优势:使用定制模型进行部署后,用户无需额外提供示例加入提示词中,可使用更少的token请求完成任务。由于LLM已经在...

BiLLa开源推理能力增强模型

BiLLa模型在大模型服务平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点:较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的损伤;训练过程增加较多的任务型数据,...

模型目录

模型目录用于展示DDM保存到模型库中的模型。查看 模型目录 页面的操作步骤如下:进入数据开发页面。登录 DataWorks控制台,单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据开发,在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据开发。单击左上方的 图标...

BELLE开源中文对话大模型

BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE(BE Large Language Model Engine),一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据,为中文...

姜子牙通用大模型

Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型,具备翻译,编程,文本分类,信息抽取,摘要,文案生成,...

发布模型

在发布模型阶段,您开发的多方安全模型将完成在线特征映射,并被加载到预测节点中,用于线上特征预测。前提条件 确保在模型开发阶段已成功提交模型。确保 在线特征 中已加入模型部署所需的特征组。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧...

XGBoost

模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 回归 分类 回归 树的数量 要适应的增强树的数量。否 100[1,10000]最大树深度 各个回归估计量的最大深度。否 3[1...

模型优化

对于模型的优化,我们提供如下几个建议:换一个不同模型试试。不同的模型架构在不同的任务上表现可能不同,没有哪一个模型能够在所有任务中持续超出所有模型。所以,如果您发现 CNN效果不好,不妨换成 self-attention 试试看。对于同一个...

FAQ

Q1.怎么快速进行标注?...标注工具怎么只有一个?...模型列表里面的模型是所有基于平台训练生成的模型,而模型提取列表里面的模型只是基于本次训练候选模型评估完成后提取的模型模型列表的模型是所有历次模型提取列表的模型总和。

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...

概念解释

模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型,不同的基础模型的参数和能力不同,我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...
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