PTS压测快速入门

更多信息,请参见 什么是性能测试PTS 和 什么是架构感知。线上管控阶段:在线上管控执行阶段,您需要管控系统的流量,控制各种业务逻辑,阿里云提供 流量防护 和 功能开关 平台帮助您管控线上业务。更多信息,请参见 什么是应用防护 和 ...

电商压测场景示例

什么是场景 要发起一次性能压,首先需要创建一个压场景。压场景中包含一个或多个并行的业务,每个业务包含一个或多个串行的请求。请参见 性能测试技术指南。示例 淘宝网需要对产品A和B相关的页面(即存在多个API)进行压,假设...

电商压测场景示例

什么是场景 要发起一次性能压,首先需要创建一个压场景。压场景中包含一个或多个并行的业务,每个业务包含一个或多个串行的请求。请参见 性能测试技术指南。示例 淘宝网需要对产品A和B相关的页面(即存在多个API)进行压,假设...

创建压测场景

什么是场景?要发起一次性能压,首先需要创建一个压场景。一个压场景包含一个或多个并行的业务(即串联链路),每个业务包含一个或多个串行的请求(即API)。API是场景压中的必需元素,用来定义串联链路中每个阶段URL的具体...

创建压测场景

什么是场景?要发起一次性能压,首先需要创建一个压场景。一个压场景包含一个或多个并行的业务(即业务会话),每个业务包含一个或多个串行的请求(即API)。API是场景压中的必需元素,用来定义业务会话中每个阶段URL的具体...

快速入门

本文介绍如何通过控制台快速使用移动测试服务,例如兼容性测试、功能测试、性能测试、远程调试等。前提条件 已注册/登录阿里云账号,并完成实名认证。具体操作请参见 账号注册(PC端)。已开通EMAS服务,创建项目。具体操作请参见 快速入门...

产品概述

具有丰富的数据可视编辑能力、专业的地理信息可视展示能力和灵活开发的部署方式等特点,详情请参见 什么是DataV数据可视。DataV-TwinFabric 孪生仿真 DataV-TwinFabric孪生仿真平台是阿里云为数字孪生领域提供的一站式开发平台,旨在...

线性回归

在模型训练过程中,采用最小二乘法(least squares)估计模型参数,即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点,同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据,具有较高的泛化能力和预测准确...

2023年

什么是可观测可视 Grafana 版 2023年03月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 数据源插件 新增 新增支持Lindorm ML插件,您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。使用Grafana进行异常检测算法调优 2023年02月 功能名称 变更...

压测报告中的分位值是什么含义?

报告中,概览统计会出现分位值。本文介绍分位值的意义和计算方法。分位值的意义是什么?分位值即把所有的数值从小到大排序,取前N%位置的值,即为该分位的值。一般用分位值来观察大部分用户数据,平均值会“削峰填谷”削减毛刺,同时...

压测报告中的分位值是什么含义?

报告中,概览统计会出现分位值。本文介绍分位值的意义和计算方法。分位值的意义是什么?分位值即把所有的数值从小到大排序,取前N%位置的值,即为该分位的值。一般用分位值来观察大部分用户数据,平均值会“削峰填谷”削减毛刺,同时...

最小化窗口

1.组件介绍 说明 必要前置组件:获取窗口 利用本组件可以最小化Windows上指定运行程序的窗口。2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 4.组件...

不同性能压测工具对比

阿里云PTS 性能测试PTS(Performance Testing Service)是阿里云一款商业的性能测试工具。支持按需发起压任务,可支持百万并发、千万TPS流量发起能力,100%兼容JMeter。PTS支持的场景编排、API调试、流量定制、流量录制等功能,可快速...

最小化网页

1.组件介绍 说明 必要前置组件:打开新网页 或 获取已打开的网页 利用本组件可以将一个已打开网页所在的浏览器切换到Windows桌面的最前面,同时在浏览器内将该网页最小化。2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息...

安全设计原则

最小化原则 安全最小化原则是最基本的原则之一,对外提供的服务越少,安全风险越小。当企业基于云的SaaS、PaaS、IaaS构建业务系统时,需时刻遵循安全最小化原则,包括:网络最小化原则:尽可能少的开放公网访问入口,尽可能小范围的控制...

安全众常见问题

通用漏洞提交样例 白帽子提交的漏洞需要包含以下内容:漏洞详情说明,描述漏洞的...先知(安全众)的服务交付内容是什么?每个漏洞的单独报告,包括漏洞标题、漏洞类型、漏洞等级、漏洞详情、修复建议。完整的安全众报告。漏洞复结果。

功能特性

性能测试 功能集 功能 功能描述 参考文档 PTS压 创建PTS压场景 PTS压支持HTTP、HTTPS协议压,广泛适用于Web应用和小程序压,涉及电商、车联网、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等众多行业。PTS压可模拟海量用户的...

CPU性能优化场景概述

最小化CPU限流。CPU使用率提升。ACK节点运行在弹性裸金属服务器/大规格ECS实例(32核以上)大数据负载,例如SparkJob 机器学习负载,例如TFJob,MPI CPU拓扑感知调度,使用CPU资源突发策略来提升性能 网卡中断的NUMA绑定 最大化利用碎片化CPU...

设计库

什么是设计库 DataV基于用户搭建可视大屏的标准链路,帮助用户快速检索可视大屏所需要的模块单元,方便用户通过拖拉拽的方式,在标准的设计规范下,做出高质量设计水平的可视大屏。那设计库和组件库有什么区别呢?组件通常包含了一套...

数据归一

本文为您介绍数据归一组件。功能说明 数据归一对指定的变量进行归一处理。在很多项目中,数据来源不同,量纲及量纲单位不同,为了让它们具备可比性,需要采用标准方法消除由此带来的偏差。归一的方法包括:min-max和z-score两种...

创建JMeter场景

Apache JMeter是Apache的开源压工具,支持参数、断言等功能。其丰富的开源生态提供了各种协议和控制器的扩展,同时可以通过自定义脚本编写参数处理等逻辑。PTS支持JMeter原生引擎的压,并在此基础上,为您提供便捷的横向扩展能力,...

使用JMeter轻松录制压测脚本

JMeter是Apache的开源压工具,支持参数、断言等功能。其丰富的开源生态提供了各种协议和控制器的扩展。本文将介绍如何使用JMeter来录制压脚本,包括安装JMeter、配置代理、录制测试用例等步骤。(可选)步骤一:安装JMeter 首先需要...

使用JMeter轻松录制压测脚本

JMeter是Apache的开源压工具,支持参数、断言等功能。其丰富的开源生态提供了各种协议和控制器的扩展。本文将介绍如何使用JMeter来录制压脚本,包括安装JMeter、配置代理、录制测试用例等步骤。(可选)步骤一:安装JMeter 首先需要...

创建JMeter场景

Apache JMeter是Apache的开源压工具,支持参数、断言等功能。其丰富的开源生态提供了各种协议和控制器的扩展,同时可以通过自定义脚本编写参数处理等逻辑。PTS支持JMeter原生引擎的压,并在此基础上,为您提供便捷的横向扩展能力,...

性能测试技术指南

测试类型 分析 测试类型主要分为负载测试、压力测试,其中包括单交易基准测试、负载测试、压力测试、混合交易负载测试(容量测试)、业务突变测试、混合交易稳定性测试、混合交易可靠性测试、批量测试、批量测试对混合交易影响测试等。...

梯度提升回归树算法(GBRT)

前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数,从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成:回归树(Regression Tree(RT)):回归树是决策树类别之一,用来预测实际值。GBRT算法是一种迭代的回归树算法,由多...

调试场景

说明 在等待调试过程中,您可以单击 场景调试 对话框右上角的 图标来最小化窗口,之后您可以在右下角显示的 场景调试 悬浮窗口关注调试状态。再次单击该悬浮窗口,您即可切换回 场景调试 对话框。JMeter场景调试界面说明 区域 说明 ① 压...

什么是性能测试PTS

性能测试PTS(Performance Testing Service)是一款简单易用,具备强大的分布式压能力的SaaS压平台。PTS可以模拟复杂的业务场景,并快速精准地调度不同规模的流量,同时提供压过程中多维度的监控指标和日志记录。您无需准备资源,...

【产品变更】可观测可视 Grafana 版商用通知

可观测可视 Grafana 版 于2022年05月18日0点起正式商用。计费说明 可观测可视 Grafana 版 转为商用后,关于定价计费的更多信息,请参见 Grafana服务计费规则。可观测可视 Grafana 版 功能概述 可观测可视...更多信息,请参见 什么是

OpenSearch-行业算法版计费概述

如需增加训练资源,请联系技术支持 实时热搜 每个实时底纹模型占用1G存储资源-3.87 按照最小化训练数据,需消耗2计算时 个性化底纹 每个个性化底纹模型占用1G存储资源-3.87 按照最小化训练数据,需消耗2计算时 注:计算时=模型训练消耗的...

随机森林

均方误差:父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准,这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。平均绝对误差:它使用叶节点的中值来最小化 L1 损失。否 均方误差 均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数...

XGBOOST回归

XGBoost通过最小化平方损失函数,学习每个决策树的叶子节点权重,并将所有决策树的输出值加权求和得到最终的预测结果。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段,数值类型,单选。特征字段 用于预测...

决策树

均方误差:父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准,这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。费尔德曼均方误差:它使用费尔德曼均方误差,这种指标使用费尔德曼针对潜在分枝中的问题改进后的均方误差。平均...

如何发起阿里云VPC内网性能测试

VPC内网性能压使用建议 在对您的服务执行性能测试时,若从被测试链路的范围区分,可以简单的将性能测试分为单链性能测试与全链路性能测试。单链性能测试 性能测试过程中仅覆盖一部分链路,测试范围相对精准,验证某条链路的稳定性。...

如何发起阿里云VPC内网性能测试

VPC内网性能压使用建议 在对您的服务执行性能测试时,若从被测试链路的范围区分,可以简单地将性能测试分为单链性能测试与全链路性能测试。单链性能测试 性能测试过程中仅覆盖一部分链路,测试范围相对精准,验证某条链路的稳定性。...

权限管理

云上的权限管理是为了控制某个身份在什么条件下对哪些资源能够执行哪些操作。阿里云上的授权方式分为以下几种:基于身份的授权:主要是指针对 RAM 用户、用户组或角色进行授权。基于资源的授权:部分云产品支持为某个特定资源绑定权限。如 ...

域名绑定

例如您需要在压测测试环境使用测试环境IP,在压测生产环境使用生产环境IP,具体使用场景如下。公网环境中的压测 当压测业务请求需要通过公网访问,为了不影响线上业务,您可以使用测试环境的IP地址与公网域名绑定,实现压测流量和线上流量...

域名绑定

例如您需要在压测测试环境使用测试环境IP,在压测生产环境使用生产环境IP,具体使用场景如下。公网环境中的压测 当压测业务请求需要通过公网访问,为了不影响线上业务,您可以使用测试环境的IP地址与公网域名绑定,实现压测流量和线上流量...

归一训练

生成的最大值最小值归一模型在归一预处理组件中使用。可视配置参数【输入桩配置】输入桩(从左到右)限制数据类型 建议上游组件 是否必选 数据 数值类型 无 是【右侧参数表单】页签 参数 描述 字段设置 选择的列名 需要处理的列名...

归一

本文为您介绍归一组件。功能说明 对输入的数据进行归一处理,支持min-max和Z-score两种方法。计算逻辑原理 min-max归一:将数据进行一次线性变换,将数据映射到[0,1]区间。其公式为:Z-score归一:经过处理后的数据符合正态分布。...
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