安全众测常见问题
通用化的检测技术暂时还无法实现紧贴业务的安全检测，特别是一些权限或业务逻辑的安全问题，自动化的安全工具很难发现，只能依靠人工检测。白帽子利用攻击者的思维，可以更全面地发现潜在的安全问题。如何获得阿里安全团队的技术支持？在白...
测试与验证
采用参数化测试数据 参数化测试数据主要根据业务请求参数，按测试模型场景构建。参数化测试涉及的范围很多，比如需要准备大量用户名及相应密码参数数据；模拟纳税人纳税申报，需要准备大量的纳税人识别号、纳税人内码或纳税人系统内部识别...
归一化
本文为您介绍归一化组件。功能说明 对输入的数据进行归一化处理，支持min-max和Z-score两种方法。计算逻辑原理 min-max归一化：将数据进行一次线性变换，将数据映射到[0,1]区间。其公式为：Z-score归一化：经过处理后的数据符合正态分布。...
不同性能压测工具对比
本文选取了目前主流的几种性能压测工具，包括阿里云PTS、Apache JMeter、ApacheBench（ab）、wrk，为您从多方面分析这些压测工具的优缺点。阿里云PTS 性能测试PTS（Performance Testing Service）是阿里云一款商业化的性能测试工具。支持按...
CPU性能优化场景概述
最小化CPU限流。CPU使用率提升。ACK节点运行在弹性裸金属服务器／大规格ECS实例（32核以上）大数据负载,例如SparkJob 机器学习负载,例如TFJob,MPI CPU拓扑感知调度，使用CPU资源突发策略来提升性能 网卡中断的NUMA绑定 最大化利用碎片化CPU...
调试场景
在调试过程中可以单击右上角的 图标来最小化窗口，在右下角以悬浮窗口随时关注调试状态。再次单击悬浮窗口，可切换回 场景调试 对话框。在调试结果中可以查看所有链路的请求日志。单击某个API，可以查看该API的调试详情。若您只需对单个API...
调试场景
在调试过程中可以单击右上角的 图标来最小化窗口，在右下角以悬浮窗口随时关注调试状态。再次单击悬浮窗口，可切换回 场景调试 对话框。在调试结果中可以查看所有链路的请求日志。单击某个API，可以查看该API的调试详情。若您只需对单个API...
性能测试技术指南
性能测试分布式云化压测工具 简介 性能测试服务（Performance Test Service，简称PTS）是Web化的卓越SaaS性能测试平台，具备强大的分布式压测能力，可模拟海量用户的真实业务场景。PTS基于单链路或全链路压测平台。该平台对内除了支持日常...
设备自动化测试
您可以免除人工测试的繁琐，快速发现问题，也可以便捷查看可视化测试结果，一目了然。前提条件 已添加测试设备，并完成设备调试。具体操作，请参见 新增测试设备。已选择天猫精灵App作为交互端，详见 背景信息 进行自动化测试时，您还需要...
如何发起实时数仓Hologres性能压测
本文为您介绍如何通过阿里云性能测试PTS对Hologres的性能进行压测，帮助您快速验证Hologres的性能。背景信息 Hologres是兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析引擎，可以使用pgbench工具对其进行性能测试，详情请参见 测试方案介绍。但测试...
如何发起实时数仓Hologres性能压测
本文为您介绍如何通过阿里云性能测试PTS对Hologres的性能进行压测，帮助您快速验证Hologres的性能。背景信息 Hologres是兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析引擎，可以使用pgbench工具对其进行性能测试，详情请参见 测试方案介绍。但测试...
最小化网页
1.组件介绍 说明 必要前置组件：打开新网页 或 获取已打开的网页 利用本组件可以将一个已打开网页所在的浏览器切换到Windows桌面的最前面，同时在浏览器内将该网页最小化。2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息...
关键技术竞争力
高仿真的性能与容量风险识别能力 TRaaS 全链路压测是以全链路业务模型为基础，将前端系统、后端应用、中间适配层、数据库等整个系统环境，完整地纳入到压测范围中，以 HTTP 请求为载体，模拟真实的用户行为，在线上构造出真实的超大规模的...
使用PTS测试Hologres性能实践
本文为您介绍如何通过阿里云性能测试PTS对Hologres的性能进行压测，帮助您快速验证Hologres的性能。背景信息 Hologres是兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析引擎，可以使用pgbench工具对其进行性能测试，详情请参见 测试方案介绍。但测试...
测试分析及调优
流程 很多情况下压测流量并没有完全进入到后端（服务端），在网络接入层（云化的架构，例如：SLB/WAF/高防IP，甚至是CDN/全站加速等）可能就会出现由于各种规格（带宽、最大连接数、新建连接数等）限制或者因为压测的某些特征符合CC和DDoS...
安全设计原则
最小化原则 安全最小化原则是最基本的原则之一，对外提供的服务越少，安全风险越小。当企业基于云的SaaS、PaaS、IaaS构建业务系统时，需时刻遵循安全最小化原则，包括：网络最小化原则：尽可能少的开放公网访问入口，尽可能小范围的控制...
XGBOOST多分类
XGBoost的多分类算法采用Softmax函数作为损失函数，通过最小化交叉熵损失，学习每个类别的权重，并将样本预测概率归一化为概率分布。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。特征...
折线柱状图
最小值：右侧轴线最小值的显示方式，支持自定义输入数值，也支持系统选择：数据最小值：取数据中的最小值。自动取整：系统根据数据中的最大值、最小值和轴标签的数量自动计算。最大值：右侧轴线最大值的显示方式，支持自定义输入数值，也...
配置弹性伸缩（仅Hadoop集群类型）
开启抢占实例补偿后，在竞价实例被回收前5分钟左右，将主动替换掉当前竞价实例。当您不指定 组内最小按量节点数量、按量节点所占比例 和 最低价的多个实例规格 参数时，您创建的是普通成本优化伸缩组。否则，您创建的是成本优化混合实例...
雷达图
参数 说明 最小值 半径轴的最小值，支持自定义输入，也支持系统选择 数据最小值，取数据中的最小值。最大值 半径轴的最大值，支持自定义输入，也支持系统选择 数据最大值，取数据中的最大值。说明 默认使用数据中的最大最小值，如若不符合...
Echarts 极坐标堆叠柱图
最小值：坐标轴刻度最小值，默认值为 自动，表示取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。最大值：坐标轴刻度最大值，默认值为 自动，表示取数据在该轴上的最大值作为最大刻度。不设置时会...
内存管理
内存申请使用的堆统一由g_mm_region数据结构初始化（传入堆起点和长度），并在aos_init内核初始化接口中默认完成了内存模块的初始化。FAQ Q1：内存模块的维测功能如何打开？答：通过打开宏RHINO_CONFIG_MM_DEBUG即可打开内存管理模块的维测...
最小化窗口
1.组件介绍 说明 必要前置组件：获取窗口 利用本组件可以最小化Windows上指定运行程序的窗口。2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 4.组件...
地址标准化服务等级协议
本服务等级协议（Service Level Agreement，以下简称“SLA”）规定了阿里云向客户提供的地址标准化的服务可用性等级指标及赔偿方案。1.定义 1.1服务周期：一个服务周期为一个自然月。1.2服务周期总分钟数：服务周期内的总天数╳24（小时）...
调试场景
说明 在等待调试过程中，您可以单击 场景调试 对话框右上角的 图标来最小化窗口，之后您可以在右下角显示的 场景调试 悬浮窗口关注调试状态。再次单击该悬浮窗口，您即可切换回 场景调试 对话框。JMeter场景调试界面说明 区域 说明 ① 压测...
XGBOOST回归
XGBoost通过最小化平方损失函数，学习每个决策树的叶子节点权重，并将所有决策树的输出值加权求和得到最终的预测结果。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。特征字段 用于预测...
OpenSearch-行业算法版计费概述
如需增加训练资源，请联系技术支持 实时热搜 每个实时底纹模型占用1G存储资源-3.87 按照最小化训练数据，需消耗2计算时 个性化底纹 每个个性化底纹模型占用1G存储资源-3.87 按照最小化训练数据，需消耗2计算时 注：计算时=模型训练消耗的...
函数性能探测
性能探测可以得到单个实例的性能上限（即最大能承受的QPS），并给出满足端到端延迟限制的最佳并发度值，帮助您解决配置...如果界面显示压测失败，请先根据错误原因排查压测API的配置。如果确认API配置没有问题，请 联系我们 获取技术支持。
门址标准化
门址标准化是指对用户原始地址，包括缺省地址信息进行补全，同时对行政区划（省／市／区／街道）及路名、路号等错误信息，修改成正确结果，从而对标准地名信息的规范标准化的服务。测试 您可以在地址标准化产品控制台进行 API测试。请求...
线性回归
在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确...
权限管理
因此，云上的权限管理的核心原则就是权限最小化，只给身份授予必要的权限，确保权限最小够用。基于该原则，针对不同身份类型的授权，在阿里云上有以下最佳实践可以参考。人员身份的权限管理 基于人员职能进行授权 对于组织来说，不同职责的...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
决策树
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。费尔德曼均方误差：它使用费尔德曼均方误差，这种指标使用费尔德曼针对潜在分枝中的问题改进后的均方误差。平均...
为什么JMeter的压测发起之后很快停止了？
可能原因一 最有可能的原因是在JMeter测试计划中使用了Loop Controller，而且设置了Loop Count为1。解决方案 不建议设置Loop Count。建议您在施压配置中设置好循环次数，具体操作，请参见 设置循环次数。可能原因二 误将正常施压线程组设置...
为什么JMeter的压测发起之后很快停止了？
可能原因一 最有可能的原因是在JMeter测试计划中使用了Loop Controller，而且设置了Loop Count为1。解决方案 不建议设置Loop Count。建议您在施压配置中设置好循环次数，具体操作，请参见 压力模式与量级配置。可能原因二 误将正常施压线程...
随机森林
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。平均绝对误差：它使用叶节点的中值来最小化 L1 损失。否 均方误差 均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数...
产品优势
PTS是基于支持阿里巴巴全生态多达五年的单链路、全链路压测平台的再加强版本。PTS支持了多个行业，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等。功能强大 全SaaS化形态，无需额外安装和部署。简单安装的云端录制器，更适合...
连接池配置
PTS基于阿里巴巴开源的Druid...参数 说明 示例 初始化连接数 初始化时建立物理连接的个数。1 最大连接数 最大活跃连接数量。500 最小连接数 池中最小空闲连接数量。1 获取连接最大等待时间 从连接池中获取空闲连接的等待时间，单位毫秒。4000
如何发起阿里云VPC内网性能测试
VPC内网性能压测使用建议 在对您的服务执行性能测试时，若从被测试链路的范围区分，可以简单的将性能测试分为单链路性能测试与全链路性能测试。单链路性能测试 性能测试过程中仅覆盖一部分链路，测试范围相对精准，验证某条链路的稳定性。...
服务自动压测
eas-benchmark是EAS平台内置的分布式通用压测工具，支持动态加压、实时查看压测秒级监控数据等，并在压测结束后生成汇总的图文报告。您可以通过该工具对使用EAS部署的服务创建压测任务并进行一键压测，从而了解EAS服务的使用性能。本文为您...
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