基于抢占式实例的弹性训练
成本节约的不可预测性：抢占式实例价格波动性较大，虽然在大多数情况下能显著降低成本，但具体节省成本的程度难以预先准确估算。您可以根据实时市场价格动态调整节点规格或预算策略，以平衡成本与训练需求。关于抢占式实例的更多信息，请...
创建/刷新物化视图支持批量写入
物化视图本质上是对视图定义中的查询做预计算，以便于在查询时复用。CREATE TABLE AS 语法用于将一个查询所对应的数据构建为一张新的表，其表结构与查询的输出列完全相同。SELECT INTO 语法用于建立一张新表，并将查询所对应的数据写入表中...
模板渲染速率提升详解
其中图片素材对渲染速率的影响主要在图片解码耗时，如果一个图片素材在合成中被多个图层使用，但是这些图层在时间上是连续的，那么这个图片素材在这一段连续的时间里只需要被解码一次，对渲染速率的影响较小；如果同一个图片素材在合成中...
为什么选择DCDN
让内容更贴近用户 DCDN将静态内容（例如图片、视频等）提前缓存在遍布全球的3200+边缘节点上，让全球的用户能就近从边缘节点访问您的业务，提高数据传输速度。数据智能路由 DCDN针对动态内容（例如API接口、IoT设备数据传输、游戏实时数据...
分箱
一、组件说明 分箱（Binning）是一种数据预处理方法，...希望用训练数据的缩放比例来填充至预测数据中，此时可以将训练时使用的配置文件，通过【读配置文件】接入到【分箱】的输入桩中，以此来保证训练数据和预测数据的一致性，如下图所示：
人群预测
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。...相关文档 受众基本功能 受众推送功能 受众推送数据银行 受众推送达摩盘 受众透视指标分析 受众显著性分析 受众RFM分析 对受众进行用户营销
使用MaxCompute编译器检查脚本
MaxCompute编译器基于MaxCompute 2.0新一代的SQL引擎，显著提升了SQL语言编译过程的易用性与语言的表达能力。本文将为您介绍如何利用MaxCompute编译器的报错和告警进行排障。背景信息 为了充分展示MaxCompute编译器的易用性，推荐您使用...
推流SDK进行RTS推流指南
本文介绍不同网络环境下两种推流协议的数据对比，可以发现RTS推流相对于RTMP推流稳定性和抗弱网有显著提升，建议用户优先使用RTS推流。推流SDK内部已做了自动降级处理，当RTS推流出现问题时，会自动降级到RTMP推流。正常网络和弱网环境下推...
2、PM如何设计工作流和创建看板？
就绪（待开发）：就绪队列在研发团队正式开始开发之前，是研发团队的输入队列，其意思是需求已准备好了，处于可以开始开发的状态，比如：用户的需求已清晰，团队理解了用户的需求，相关的依赖和关联关系已经确认等。就绪队列也是研发团队...
横向分箱
一、组件说明 横向分箱（HomoBinning），是一种横向...希望用训练数据的缩放比例来填充至预测数据中，此时可以将训练时使用的配置文件，通过【读配置文件】接入到【横向分箱】的输入桩中，以此来保证训练数据和预测数据的一致性，如下图所示：
智能投放简介
产品功能 MCDP 系统框架如上图所示，作为一站式智能运营管理平台，MCDP 集活动创建、执行、管理和反馈为一体，产品功能如下：活动管理 提供活动单元 – 活动的两级管理方式，支持更灵活、更复杂的营销活动的开展。支持创建主动营销和互动...
RDS与自建数据库对比优势
云数据库RDS提供高可用、高可靠、高安全、可扩展的托管数据库服务，在性能等同于商业数据库的同时，其价格相比ECS自建数据库和自购服务器搭建数据库更加低廉，能够节约大量部署及...开始使用RDS 快速入门 学习路径图 从自建数据库迁移到RDS
管理用户标签数据集
用户标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设...数据集权限设置 标签管理 用户标签数据集推送数据银行 用户透视分析 标签筛选受众 受众透视指标分析 受众显著性分析
使用场景
ACM 为应用的业务场景推送带来以下好处：通过配置将业务静态代码和业务场景解耦，显著提高运营相关的应用发布流程。大数据实时计算的动态调整 在大数据的实时计算领域，通常需要动态调整计算参数来取得最精确的实时计算结果。以阿里巴巴...
商品推荐任务
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定...相关文档 受众基本功能 受众推送功能 受众推送数据银行 受众推送达摩盘 受众透视指标分析 受众显著性分析 受众RFM分析 对受众进行用户营销
移动网关常见问题
API 返回的错误码是什么意思？解答：参见 网关结果码说明。如果引用了 okhttp，okio 和 mpaas 有冲突该怎么办？解答：您需要完成以下两步操作以解决该冲突。将 mpaas 的 wire 组件注释掉。mpaascomponents{ excludeDependencies=['...
用户分析及圈选
您也可以采用显著性分析、RFM分析，更多信息，请参见 用户分析文档。此外，您还可以对受众进行下载、推送等操作。更多信息，请参见 受众管理、受众推送。选择工作空间>用户洞察>受众管理>受众管理，进入 我的受众 页面。单击受众对应的 ...
新建用户标签数据集
您可以创建用户标签数据集，用于 透视分析、标签筛选受众 等。...相关文档 管理用户标签数据集 数据集权限设置 标签管理 用户标签数据集推送数据银行 用户透视分析 标签筛选受众 受众透视指标分析 受众显著性分析 自定义标签
NodeJs
本文介绍如何基于 Node.js 编程环境连接和操作图数据库GDB。注意 进行以下操作时请确保图数据库GDB实例与您运行环境网络联通。确保运行环境已经安装有Node.js，且版本不低于8.11。环境准备 安装Node.js，版本8.11或更高版本，Linux环境可以...
常见通用问题
该组件简化了移动端与服务端的数据协议和通讯协议，能够显著提升开发效率和网络通讯效率。移动网关是连接移动客户端与服务端的桥梁，移动客户端通过网关来访问后台服务接口。更多内容请参考 移动网关简介。通过使用移动网关可以实现以下...
转码
超分 提升视频分辨率和边缘纹理，显著增强视频整体清晰度。目前支持2倍和3倍超分放大。适用于绝大多数需要分辨率提升的视频，建议与 去压缩失真 配合使用。SDR转HDR 将普通SDR视频转为广色域、高动态范围的HDR视频，大幅提升画面的对比度、...
概览
该用户使用单指标报警规则时统一配置内存使用率大于80%，负责离线渲染的ECS持续报警一周，报警200条，配置智能阈值后效果如下图，一周报警5条以内，误报收敛95%。除了云服务器ECS的内存使用率，其他指标也适用于报警降噪最佳实践，现推荐...
使用CPU热点诊断CPU消耗高的问题
其耗时为28.63s，占到整张火焰图的91.44%，因此 com.alibaba.cloud.pressure.memory.CPUPressure.runBusiness()是该火焰图所采集时段内资源占用较高的显著瓶颈所在，可以根据相关方法名，对业务中相关方法的逻辑进行梳理，查看是否存在优化...
Tair命令概览
Sketches Bloom RedisBloom TairBloom兼容RedisBloom，支持动态扩容，同时通过64位的Hash算法降低Hash碰撞率，显著降低大数据的冲撞率。最佳实践：推荐系统、爬虫系统，更多信息请参见 Bloom。Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed ...
基于K8s多集群隔离环境下的DevOps实现
本文介绍基于K8s多集群隔离环境下的DevOps实现的场景描述、方案优势、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 DevOps是一组过程、方法与系统的统称，并通过工具实现自动化部署，确保部署任务的可重复性，减少部署出错的可能性。随着微...
组件参考：所有组件汇总
直方图 该组件（Histogram）又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。机器学习 预测 该组件的输入为训练模型和预测数据，输出为预测结果。XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上...
使用内存热点诊断堆内存使用高的问题
由于该较宽栈顶即为所分析应用自身定义的方法行，因此，com.alibaba.cloud.pressure.memory.FixedRateAllocAction.runBusiness()方法是该火焰图所采集时段内资源占用较大的显著瓶颈所在，可以根据相关方法名，对业务中相关方法的逻辑进行...
产品FAQ
拥有独立IP的网站，百度等搜索引擎的权重会显著提高，有效的提升了网站排名及收录页面的数量。6、SEO指什么？对网站有什么作用？SEO指搜索引擎优化，对搜索引擎的收录、排名有提升作用。产品中包含了seo功能，网站上线后，可使用后台自行...
Contextual Bandit 算法
在用户行为稀疏的场景下，数据循环问题尤其显著。问题的本质：有限的数据无法获得绝对置信的预估，探索和利用（Explore&Exploit）是突破数据循环的关键。算法概要描述 Bandit 算法能较好地平衡探索和利用问题(E&E 问题)，无须事先积累大量...
什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed
AIACC-AGSpeed介绍 AIACC-AGSpeed简称为AGSpeed，AGSpeed作为阿里云自研的AI训练计算优化编译器，对PyTorch深度学习框架训练过程中的计算性能进行深度优化，具有其显著的计算性能优势。AGSpeed的组件架构图如下所示：组件架构 说明 编译器...
Android接入HEIC和AVIF解码说明
本文为您介绍如何配置Android客户端的相关依赖，以便支持AVIF和HEIC图片解码。Android接入HEIC解码说明 高效率图像格式HEIF（High Efficiency Image Format）是一种压缩图片格式，通过使用更现代的压缩算法，在相同质量的前提下，HEIF文件...
Quick BI v4.1.0版本说明
涉及的图表为线图、面积图、柱图、条形图、饼图、玫瑰图、堆积面积图、堆积柱状图、堆积条形图、百分比堆积面积图、百分比堆积柱状图、百分比堆积条形图。新增趋势分析表格，使得经营趋势一目了然，帮助数据驱动高效决策。请参见 趋势分析...
排查Redis实例CPU使用率高的问题
热Key：某个或某部分Key的请求访问次数显著超过其他Key时，代表此时可能产生了热Key。热Key将会消耗Redis的大量CPU资源，从而影响其他Key的访问时延。并且，在集群架构中，如果热Key较为集中地分布在部分数据分片节点，可能会导致CPU使用率...
JindoFS块存储模式
能够利用本地集群的存储资源加速数据读取，适合具有一定本地存储能力的集群，能够利用有限的本地存储提升吞吐率，特别对于一写多读的场景效果显著。元数据操作效率高，能够与HDFS相当，能够有效规避OSS文件系统元数据操作耗时以及高频访问...
Alibaba Blink实时模式资源自定义
这样能在一场场景中显著提高性能，因为避免了在Java堆和Native堆中来回复制数据。native_memory 单位为MB，native_memory没有相应的参数来控制大小，其大小依赖于操作系统进程的最大值（对于32位系统就是3~4G，各种系统的实现并不一样），...
Alibaba Blink实时模式资源自定义
这样能在一场场景中显著提高性能，因为避免了在Java堆和Native堆中来回复制数据。native_memory 单位为MB，native_memory没有相应的参数来控制大小，其大小依赖于操作系统进程的最大值（对于32位系统就是3~4G，各种系统的实现并不一样），...
如何设计时间线结构提升查询效率
例如，下图有3条时间线：时间线倒排索引概念 为了加速查询，TSDB会给每一条时间线都生成倒排索引。具体来说，TSDB会给时间线上的每个tag、metric生成索引，索引到该tag、metric对应到的时间线上。例如，在时间线概念里出现的3条时间线，会...
Tair扩展数据结构概览
Sketches Bloom RedisBloom TairBloom兼容RedisBloom，支持动态扩容，同时通过64位的Hash算法降低Hash碰撞率，显著降低大数据的冲撞率。最佳实践：推荐系统、爬虫系统，更多信息请参见 Bloom。Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed ...
什么是容器服务 Kubernetes 版
您可以根据下图创建最小交叉产品集合，获得云原生系统构建、安全合规、微服务、可观测、存储、计算与网络等方面的专业技术支持，适配您集群的开发与运维工作。建议您关注与容器服务ACK相结合的可观测性方案，即日志与监控产品。对于基础...
通用云盘IO加速功能技术介绍
技术架构 缓存池拓展的部署架构如下图所示。缓存池拓展选用LocalSSD作为缓存介质，介于内存和ESSD之间。LocalSSD相比于ESSD，IO延迟更低，性能更加稳定。说明 LocalSSD仅存放缓存。数据文件、Binlog文件、Redo文件等存放于ESSD盘上。通过...
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