快速搭建实时数仓分析大屏

背景信息 Hologres是阿里云的实时交互式分析产品,通过内置的实时数据API(详情请参见 实时数据API)直接对接实时计算,实现高并发实时写入或查询实时数据,速度达到秒级。Hologres兼容PostgreSQL,将查询到的数据直接对接BI分析工具,使用...

DataV读取数据源超时

问题描述 阿里云DataV数据可视化产品主要用于动态、实时数据展示场景,需要对数据高频实时查询,对数据访问性能有一定要求,您的数据源访问经常出现超时的情况。问题原因 查询超时的原因如下:使用SQL查询的业务数据表数量太大。API接口...

实时性能

云数据库MongoDB支持查看实例的读写延迟、QPS、操作统计、连接统计、网络流量等性能指标的实时数据,帮助您实时了解数据库性能情况。前提条件 实例为单节点实例、副本集实例或协议类型为MongoDB的分片集群实例。操作步骤 登录 MongoDB管理...

产品概述

既提供高性能离线数据处理,也支持高并发在线分析查询,是各行业有竞争力的PB级实时数据仓库方案。主要功能 易适配,免调优 支持SQL 2003,部分兼容Oracle语法,支持PL/SQL存储过程。新一代SQL优化器,实现复杂分析语句免调优。PB级数据秒...

实时同步能力说明

DataWorks为您提供的实时数据同步功能,方便您使用单表或整库同步方式,将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中,实现目标库实时保持和源库的数据对应。使用限制 实时同步不支持在数据开发界面运行任务,您需要保存、...

集成与开发概览

通过可视化拖拉拽操作、SQL语句(100%兼容Flink)两种方式配置流式加工任务,实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据装载能力,适用于日志、在线数据实时加工处理、实时统计报表等各类实时数据开发场景。数据开发 任务编排。更多信息,...

使用流程

通过一键建仓和多仓合并建仓(仅支持数据库)、实时数据湖(支持数据库和消息日志)功能来构建数据湖。具体操作请参见 一键建仓 多库合并建仓 和 实时数据湖。连接数据源:您也可以通过DLA直接连接其他数据源或者OSS来进行数据分析与计算。...

轨迹服务

如何保存和处理这些实时数据,如何提升实时查询性能,成为平台需要面临的新问题。业务挑战 面对海量的车辆实时数据,汽车云平台的业务系统需要达到以下要求:能高效写入海量轨迹点,且存储成本低。实时计算:实时电子围栏:实时判断车辆...

使用Flink SQL消费实时变更数据示例

云原生多模数据库 Lindorm 支持实时数据订阅功能,对实时变更数据进行计算,可以为实时监控,实时报表和流数据分析功能提供有效数据。通过Flink Kafka Connector可以从底层存储消费订阅数据,同时Flink Kafka Connector对订阅数据进行解析...

新建元表

数据源 Dataphin支持的实时数据源及创建的表类型详情,请参见 Dataphin支持的实时数据源。您也可以自定义实时数据源类型,具体操作,请参见 新建实时自定义源类型。选择数据源后,您还需根据数据源类型,配置对应信息。详情请参见 附录:...

任务中心

和离线任务有所不同的是实时模型只有常驻任务没有周期性任务,也就是说只要任务处于调度中时,模型有实时数据进来就会自动进行执行。资源组管理 资源组管理主要是对实时模型依赖的计算引擎及最大任务数进行配置,上线的资源组可在添加实时...

实时消费Kafka数据

当您需要将Kafka数据写入 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,且不希望使用其他数据集成工具时,可以通过实时数据消费功能直接消费Kafka数据,减少实时处理组件依赖,提升写入吞吐。Apache Kafka是一个容错、低延迟、分布式的发布-...

典型场景

构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建大规模的可以增删改查的数据集,延迟为T+10分钟。一键建仓:支持数据库一键入湖,T+1天。文件上传:数据上传后,DLA元数据发现功能可自动发现并构建好元数据体系。数据...

新建元表

数据源 Dataphin支持的实时数据源及创建的表类型详情,请参见 Dataphin支持的实时数据源。您也可以自定义实时数据源类型,具体操作,请参见 新建自定义数据源类型。选择数据源后,您还需根据数据源类型,配置对应信息。详情请参见 附录:...

数据源读取时间超时的优化思路

DataV数据可视化产品主要用于动态、实时数据展示场景,需要对数据高频实时查询,对数据访问性能有一定要求。如果您的数据源访问经常超时,则需要从整体数据架构上做一定的优化。本文介绍导致DataV读取数据源超时的常见原因和解决方法。使用...

整体架构

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是阿里巴巴自主研发、经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。概述 自2012年第一次在集团发布上线以来,AnalyticDB MySQL版 至今已累计迭代发布近百个版本,支撑起集团内的电商、广告、物流、...

永洪BI

本文介绍如何通过永洪BI连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 集群并进行实时数据分析。前提条件 安装MySQL JDBC驱动。安装永洪BI工具。如果您需要通过外网连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 集群,请先申请外网地址。具体操作,请...

数据传输作业:数据集成

实时同步 DataWorks提供的实时数据同步功能,使用单表或整库同步方式,将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至MaxCompute中,实现MaxCompute实时保持和源库的数据对应。一个实时同步任务支持多个转换插件进行数据清洗,并支持多个...

数据迁移、同步和恢复区别

数据同步主要用于两个数据源之间的数据实时同步,适用于异地多活、数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等场景。它属于持续性任务,任务创建后会一直同步数据,保持数据源和数据目标的数据一致性。

数据迁移、同步和恢复区别

数据同步主要用于两个数据源之间的数据实时同步,适用于异地多活、数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等场景。它属于持续性任务,任务创建后会一直同步数据,保持数据源和数据目标的数据一致性。

数据迁移、同步和恢复区别

数据同步主要用于两个数据源之间的数据实时同步,适用于异地多活、数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等场景。它属于持续性任务,任务创建后会一直同步数据,保持数据源和数据目标的数据一致性。

数据迁移、同步和恢复区别

数据同步主要用于两个数据源之间的数据实时同步,适用于异地多活、数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等场景。它属于持续性任务,任务创建后会一直同步数据,保持数据源和数据目标的数据一致性。

ClickHouse概述

实时数据更新,Clickhouse支持近实时的数据插入、指标聚合以及索引创建。支持索引 按照主键对数据进行排序,ClickHouse可以在几十毫秒以内完成对数据特定值或范围的查找。典型应用场景 场景 描述 用户行为分析 行为分析系统的表可以制作...

数据同步方案概览

数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步,适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。本文将介绍数据同步功能支持的数据库、同步类型和同步拓扑。收费策略 DTS数据同步...

什么是实时数仓Hologres

Hologres致力于高性能、高可靠、低成本、可扩展的实时数仓引擎研发,为用户提供海量数据的实时数据仓库解决方案和亚秒级交互式查询服务,广泛应用在实时数据中台建设、精细化分析、自助式分析、营销画像、人群圈选、实时风控等场景。...

产品优势

实时数据传输 多种数据传输方式:基于DTS的实时数据传输,提供数据迁移、数据同步、数据订阅功能,满足不同的传输需求。高性能:支持分布式集成架构,突破单机瓶颈。同时提供限流手段,按需限流保护数据源。运维简单:通过性能监控、端到端...

分析实例简介

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(AnalyticDB for MySQL)分析实例中,并自动搭建实时数据仓库对数据进行分析。详细创建步骤请参见 创建云原生数据仓库 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(AnalyticDB for MySQL)版(AnalyticDB for...

资产大盘

资产大盘仅统计并展示T+1前7天数据资产的变化趋势,非实时数据。操作步骤 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 数据资产>资产大盘。说明 若您使用的是极简模式的控制台,请单击控制台左上角的 图标,选择 全部功能>数据资产>资产...

什么是云数据库SelectDB版

云数据库SelectDB版 是新一代实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,您可以在阿里云上便捷地购买 SelectDB 数仓服务,满足海量数据分析需求。产品优势 高性价比 高性能:支持亚秒级响应海量数据查询、万级高并发点查询以及高吞吐...

Hologres结果表

实时数据API的描述,详情请参见 实时数据API。使用限制如下:Hologres当前版本仅支持List分区。创建分区表时,需要显示指定的分区列,分区列的类型仅支持 text 和 int4。如果设置了主键,分区列必须为主键的一部分。创建分区子表时,子表...

应用场景

数据实时分析 传输方式:数据订阅 数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用,且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略,适应快速变化的市场方向和消费者体验。DTS提供的数据订阅功能,可以在不影响线上...

基本概念

数据集将根据设置的维度对实时数据进行相应聚合操作。数据集指标 数据集中存储的具体监控指标,一般为数字类型,类似于多维联机分析处理中的值。ARMS的指标一般对应于实时计算后的Count、Max、Sum、Count Distinct等值。数据清洗 对自定义...

数据集成:全领域数据汇聚

适用场景 DataWorks数据集成适用于数据入湖入仓、分库分表、实时数据归档、云间数据流转等数据传输场景。计费 运行数据集成任务可能产生的费用由以下几部分组成:运行数据集成任务所需的 数据集成资源组 费用。计费详情请参见 独享数据集成...

产品系列

适用场景包含构建海量数据实时写入和复杂ETL计算的实时数据仓库、大数据量的复杂查询、历史数据分析、日志分析等业务场景。数仓版(3.0)弹性模式包括两种形态:单机版和集群版。单机版 单机版即单节点部署,不具备分布式能力。单机版支持...

SQL回放

其可做到秒级返回分析结果,还可提供直观的查询结果展示,例如实时数据报表、实时大屏等。前提条件 已使用数据传输服务DTS(Data Transmission Service)的数据迁移功能,将OLTP库 RDS MySQL、PolarDB MySQL版 的数据迁移至OLAP库 ...

实时Top Key统计

根据业务需求,选择查询实时数据或历史数据。图 1.Key分析 说明 如果实例为集群架构或读写分离架构,您还可以在 当前节点 下拉框中选择要展示数据的节点。当Key的访问频次非常高时,该Key已被认定为热Key,无需再继续统计精确的频次信息,...

Dataphin支持的数据

说明 在内置的数据源类型中,未有所需接入的数据源类型时,您可自定义离线或实时数据源类型,并将自定义的数据源对接到Dataphin,以满足不同的数据源接入需求。具体操作,请参见:新建离线自定义源类型 新建实时自定义源类型 数据源说明 ...

使用Flink写入时序引擎

Flink可以处理实时数据流,并将处理结果写入Lindorm时序引擎,以实现实时数据监控等场景。本文介绍如何将Flink上实时的数据处理结果写入到时序引擎。前提条件 已开通实时计算Flink版或者已有自建Flink。实时计算Flink版的开通,请参见 开通...

流式数据通道概述

实时数据同步:默认使用批量数据通道,支持流式数据通道模式,需要联系DataWorks值班同学后台打开。什么是云消息队列 Kafka 版?默认使用批量数据通道,支持流式数据通道模式,需要联系Kafka值班同学后台打开。LogStash日志采集端:使用...

查看同步任务

DataHub DataConnector是把DataHub服务中的流式数据同步到其他云产品中的功能,目前支持将Topic中的数据实时/准实时同步到MaxCompute(ODPS)、OSS、ElasticSearch、RDS Mysql、ADS、TableStore中。用户只需要向DataHub中写入一次数据,并在...
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