产品概述

数据采集:采集设备实时数据,集成信息系统业务数据 提供标准化设备数据接入流程,快速采集设备数据 广泛设备协议接入能力,支持OPC、Modbus和多种三方驱动协议 支持API、WebService、消息队列、FTP文件多种业务数据集成方式 根据业务规则...

云数据库Redis版产品选型必读

选择容灾方案 当云数据库Redis实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电等)发生故障,容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择,可满足不同的业务场景。选择大版本 推荐使用更新的大版本...

主备方案介绍

主备容灾:当云数据库HBase实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电断网等)发生故障,容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。功能优势 主备双活:请求低毛刺。故障自动容错。资源利用率高。主备容灾:支持云数据库HBase、EMR...

数据服务简介

实时数据集成(Flink版)物联网平台数据服务中的产品属性时序表、产品事件表和自定义时序存储表数据,可以集成到阿里云实时计算Flink版中计算和分析,帮助您实时分析和诊断设备的运行状况,实时检测运行故障等。数据服务使用概览 登录 物...

管理平台系统表和时序/快照表

您可以通过数据服务的离线数据存储功能,查看平台系统表、时序表和快照...实时数据集成(Flink):产品属性时序表和产品事件表数据,可以集成到阿里云实时计算Flink中计算和分析,以帮助您实时分析和诊断设备的运行状况,实时检测运行故障等。

灾备方案

Tair 容灾架构演进 当 Tair 实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电等)发生故障,容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。Tair 提供多种灾备方案供您选择,可满足不同的业务场景。图 1.Tair 容灾架构演进 灾备方案 灾备级别 ...

灾备方案介绍

数据库Redis容灾架构演进 当云数据库Redis实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电等)发生故障,容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择,可满足不同的业务场景。图 1.Redis容灾架构...

采集客户端数据的高可用方案

因此对于单硬件设备故障风险,日志服务天然具备了可用性特征。但是在一些相对极端的场景下,单集群可能由于一些预期外原因存在故障停服风险。针对该单集群故障风险,日志服务提供两种异地多活的客户端数据采集方案。方案比较 对比项 方案1...

归档存储服务等级协议

服务赔偿条款 2.13.1 赔偿范围:因阿里云设备故障、设计缺陷或操作不当导致用户所购买的归档存储服务无法正常使用,阿里云将对不可用时间进行赔偿,但不包括以下原因所导致的服务不可用时间:(1)阿里云预先通知用户后进行系统维护所引起...

实时数据API

本文为您介绍什么是实时数据API,以及实时数据API的作用。实时数据业务流程。在实时数据业务场景中,最常见的链路是将实时采集的数据,通过实时计算初步清洗,实时写入数据至数据库,再对接BI工具实现数据的可视化分析。数据处理流程如下图...

错误码

遇到该错误的通常原因数据节点故障,请联系技术支持。PXC-4108 ERR_VARIABLE_CAN_NOT_SET_TO_NULL_FOR_NOW 描述:变量(variable)不允许被设置为NULL。示例:ERR-CODE:[PXC-4108][ERR_VARIABLE_CAN_NOT_SET_TO_NULL_FOR_NOW]System ...

Tair选型指南

3 选择容灾方案 云原生内存数据库Tair 实例若因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电等)发生故障,容灾机制保障数据的一致性和业务可用性。云原生内存数据库Tair 提供多种灾备方案供您选择,可满足不同的业务场景。4 预估内存规格 提前...

网络资源

网络闪断故障可能由多种原因引起,如网络设备故障、电力波动、通信线路故障等。网络闪断会导致数据传输中断,影响系统和应用程序之间的数据传输,频繁的网络闪断可能导致系统或应用程序无法正常运行。常使用的容错策略如下:设备冗余:使用...

产品服务等级协议

(2)任何阿里云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的;(3)任何数据资源平台以外原因引起的,比如:由数据资源平台所依赖的上下游软件产品故障或配置调整引起的;数据同步模块中由于源端数据库或目的端数据库自身原因导致的;...

应用场景

实时地理围栏:实时数据的地理围栏报警,需要支持对接实时计算进行实时数据统计分析。海量车辆管理:海量车辆的诸多状态信息的数据管理与查询分析,需要支持对接批计算进行海量历史数据查询分析。车联网架构图如下图所示。车辆数据通过MQTT...

东软案例

总得来说,造成这种现象的主要问题原因,可总结为以下两个方面:新需求推动IT系统监控数据量激增:移动智能终端设备的普及使应用逐渐渗入到我们工作生活的方方面面,企业应用数量激增。企业面向客户、合作伙伴和内部员工建设IT系统及应用...

通过大数据平台搭建设备监控大屏

本文介绍如何对接物联网平台和阿里云大数据平台,以实现设备数据分析、统计、计算和可视化实时展示。前提条件 开通、购买相关阿里云产品实例和计算资源。使用阿里云大数据平台处理物联网平台设备相关数据,涉及多个阿里云产品,包括 云数据...

添加任务目录

在左侧导航栏,单击 图标,将鼠标悬停在 实时数据同步 上,单击 图标,选择 添加子级目录,为根目录添加子目录。在 类目属性设置 对话框,输入类目名称和类目描述,单击 确定。(可选)在左侧导航栏,单击 实时数据同步,将鼠标悬停在新建...

添加任务目录

在左侧导航栏,单击 图标,将鼠标悬停在 实时数据同步 上,单击 图标,选择 添加子级目录,为根目录添加子目录。在 类目属性设置 对话框,输入类目名称和类目描述,单击 确定。(可选)在左侧导航栏,单击 实时数据同步,将鼠标悬停在新建...

应用场景

物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据,这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障诊断。背景信息 设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台,经由物联网平台将数据转发到消息服务系统,继而通过流计算...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

上线实时任务

相关操作 操作 说明 下线实时任务 单个下线:在 实时数据同步 页面,单击目标实时任务 操作 列的 下线,在弹出对话框中单击 确定,可下线实时任务。批量下线:在 实时数据同步 页面,选择需要下线的任务,单击页面左下角 批量下线,可批量...

上线实时任务

相关操作 操作 说明 下线实时任务 单个下线:在 实时数据同步 页面,单击目标实时任务 操作 列的 下线,在弹出对话框中单击 确定,可下线实时任务。批量下线:在 实时数据同步 页面,选择需要下线的任务,单击页面左下角 批量下线,可批量...

查看实例信息和运行数据

服务类型 支持的实例类型 左侧功能项:展示实时数据 右侧功能项:展示数据变化趋势图 连接通信 公共实例、MQTT型、标准型和尊享型 实时在线设备数:当前时间统计的全部在线设备数。统计的设备范围为使用MQTT协议的直连设备和子设备,以及...

什么是实时监控

物联网平台监控 物联网平台可以实时监控阿里云账号下的设备数据和网络状态,并在 实时监控 页展示以下监控数据设备数据指标 统计数据包括:实时在线设备数量、设备发送到物联网平台的消息数量、从物联网平台发送到设备和服务端的消息数量...

实时数据消费概述

实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据源消费两部分,可实现数据直接写入Segment(分片单元),避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题,也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...

新建实时自定义源类型

Dataphin支持自定义实时数据源类型,您可以基于自定义的实时数据源类型,创建实时数据源实例、实时数据源类型的元表以及访问自定义实时数据源的Flink SQL任务,以满足实际数据需求开发。本文为您介绍如何自定义实时数据源类型。使用限制 ...

迁移或同步指定时间段内的数据

如果您想要将源HBase集群或源Lindorm实例中某个时间段的历史数据迁移至新的Lindorm实例,或想要同步实时数据到新Lindorm实例,可以在创建任务时添加相关时间参数,修改任务配置。本文介绍通过LTS控制台创建任务时配置迁移或同步时间范围的...

Dataphin支持的实时数据

在Dataphin实时计算引擎下,您可通过实时任务创建实时数据源对应的表类型。本文为您介绍Dataphin各实时计算引擎支持的实时数据源及对应的读写支持。Ververica Flink支持的实时数据源 存储类型 数据源类型 读 写 维表读 大数据存储 ...

新建实时自定义源类型

Dataphin支持自定义实时数据源类型,您可以基于自定义的实时数据源类型,创建实时数据源实例、实时数据源类型的元表以及访问自定义实时数据源的Flink SQL任务,以满足实际数据需求开发。本文为您介绍如何自定义实时数据源类型。使用限制 ...

图扑案例

对于需要实时采集海量数据的生产线、风电厂和智能交通态势感知数据的场景,为了实现实时数据采集、存储、索引和聚合,原存储方案中采用了ElasticSearch、Prometheus、Hbase分别存储从现场传感器、第三方系统和用户终端设备采集的时序指标、...

应用场景

背景信息 作为流式计算引擎,Flink可以广泛应用于实时数据处理领域,例如ECS在线服务日志,IoT场景下传感器数据等。同时Flink还能订阅云上数据库RDS、PolarDB等关系型数据库中Binlog的更新,并利用DataHub、SLS、Kafka等产品将实时数据收集...

查看实时任务监控

在左侧导航栏,单击 图标,将鼠标悬停在 实时数据同步 上,单击 图标。在 实时数据同步 页面,单击目标实时任务 操作 列的 监控。跳转到 实时同步任务 页面,可查看实时任务运行详情,更多信息,请参见 查看实时同步任务详情。

查看实时任务监控

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查看数据指标

物联网平台实时监控页面,实时展示您的在线设备数量、上下行消息量和规则引擎消息流转次数。查看数据指标 登录 物联网平台控制台。在 实例概览 页签的 全部环境 下,找到对应的实例,单击实例ID或备注名称。在左侧导航栏中,选择 监控运维>...

Dataphin支持的实时数据

在Dataphin实时计算引擎下,您可通过实时任务创建实时数据源对应的表类型。本文为您介绍Dataphin各实时计算引擎支持的实时数据源及对应的读写支持。Ververica Flink支持的实时数据源 存储类型 数据源类型 读 写 维表读 大数据存储 ...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

故障止损恢复

故障初因定位 集成企业内部可利用的所有稳定性相关数据(变更事件,...通用垂直专项快恢能力:通过集成包括DB侧慢SQL限流、变更极速回滚、多活容灾切流快恢等通用的快恢能力,结合监控、日志等数据自动定位的故障原因进行对应的快恢方式推荐。

概述

实时数据分析 实时数据分析指的是根据业务目标,从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如,查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率和推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化,通常在终端体现为实时报表或...

什么是ETL

数据传输服务DTS提供的流式数据ETL(Extract Transform Load)功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务,并结合DTS的高效流数据复制能力,可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
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