DDL多路归并排序
PolarDB 新增DDL多路归并排序功能。数据库大表中建立索引的DDL操作通常非常耗时，您可以通过DDL多路归并排序功能，缩短建立索引的DDL操作中索引排序的时间。前提条件 PolarDB 集群版本需满足如下条件之一：PolarDB MySQL版 8.0.2版本且修订...
在召回服务中配置属性过滤
本文介绍如何在召回服务中配置过滤规则 创建一个召回服务 用户可以创建一个X2I、向量、多路归并召回，详情参见 快速拉起服务 配置属性过滤 在注册阶段或后续通过编辑服务的方式进入到服务配置页面。在召回配置页面配置过滤规则 进入X...
概述
来进行DDL执行效率的对比：DDL预读、异步IO、多路归并排序功能开启情况 耗时（秒）开启DDL预读、异步IO、多路归并排序功能：loose_innodb_polar_ddl_build_index_readahead=ON loose_innodb_polar_ddl_build_index_readahead_page_num=256 ...
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
新功能发布记录
标准版：在运营版功能基础上，支持根据多路召回算法，进行调参与AB实验。2022.08.10 所有用户 选型介绍 新闻及内容行业增加时效性相关默认配置 鉴于新闻行业及内容行业的特殊性，特别新增了时效性相关默认配置，该功能将在后续版本中透...
创建算法实例
正式版：支持购买多个。说明 时序异常检测 算法最多可购买100个，I-V曲线诊断、功率时序曲线诊断（多站点排序）、功率时序曲线诊断（单站点检测）算法10个起购，最多可购买1,000个。购买时长 选择算法可使用的时长。试用版：一次仅可购买1...
自建HBase迁移至云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 ...
如果需要让部分表执行多表归并，另一部分不执行多表归并，您可以创建两个数据迁移任务。警告 源库请勿执行库或表结构变更的DDL操作，否则会导致数据不一致或者迁移任务失败。源库对象 在 源库对象 框中单击待迁移的对象，然后单击 将其移动...
数据智能概述
实例管理 您可以在算法实例页面，根据实际业务需求购买算法实例和对已购买的算法实例进行续费和升配。操作步骤 查看算法信息、应用场景和使用说明。具体操作，请参见：I-V曲线诊断。功率时序曲线诊断。时序异常检测。创建算法实例。配置...
什么是向量检索服务
标签+向量检索：在索引算法层实现了“带条件的向量检索”，解决了传统多路归并召回结果不理想的情况，满足组合检索的要求。索引水平扩展：采用非对等分片方法实现分布式检索，支持有限精度下索引的快速合并，与Map-Reduce计算模型可有效...
服务注册
归并处理 新增子链路 支持多条链路召回，多路召回物品后，通过归并处理来进行结果归并。召回链路优先级 展示 Union 归并下的召回优先级，如需修改顺序，请在左侧进行召回链路顺序调整。去重字段 作为多路去重字段，请选择所有召回链路...
向量介绍
本文将介绍向量检索版支持的各类向量模型。...CPU、内存资源占用较高 适用于千万级别数据集，并且对数据准确性和查询延迟有严格要求的场景 linear 召回率100%查询速度慢 CPU、内存资源占用较上述两种算法多 适用于万级别的数据
多表归并任务中执行Online DDL操作导致目标库数据丢失
通过DTS进行多表归并任务时，若在源库执行Online DDL操作，则会导致目标库数据丢失。本文介绍如何避免这种情况的发生。问题描述 在通过DTS进行多表归并任务时，若在源库进行Online DDL操作，对源库的表结构等进行了调整修改，则同步到目标...
配置算法实例
检测电站数量 输入检测电站的数量，最小为20，最大不能超过当前 功率时序曲线诊断（多站点排序）算法实例下已购买的 规格与用量。待检测日期 选择待检测时序功率数据的日期。上传功率时序数据 单击 下载样例数据，获取CSV格式数据表。数据...
开启多表归并
在使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service）进行数据同步或迁移时，若目标库为 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 3.0、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 或表格存储（Tablestore）时，DTS将提供多表合并功能。该功能支持将...
Contextual Bandit 算法
UCB这样的context-free类算法，没有充分利用推荐场景的上下文信息，为所有用户的选择展现商品的策略都是相同的，忽略了用户作为一个个活生生的个体本身的兴趣点、偏好、购买力等因素都是不同的，因而，同一个商品在不同的用户、不同的情景...
电商网站智能推荐
电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...
选型介绍
12800起 功能 内置行业算法模板 支持 支持 运营策略灵活调整 支持 支持 支持多个推荐场景 支持 支持 多路召回算法调参 不支持 支持 在线实验平台ABTest 不支持 支持 自定义特征、样本及训练排序模型 不支持 支持，需搭配购买其他产品实现 ...
通用行业/教育行业算法版对比
针对教育行业，开放搜索还提供了向量模型，以实现向量召回及多路搜索，提高搜题准确率，详见 多路搜索。二者功能差异 功能列表 通用行业 教育行业算法版 一站式配置 创建应用后，需要手动创建并配置查询分析、排序策略和下拉提示模型。结合...
使用行为过滤表实现曝光过滤功能
本文介绍使用只能召回引擎的行为表和行为过滤功能实现曝光过滤的需求 创建一个召回服务 用户可以创建一个X2I、向量、多路归并召回，详情参见 快速拉起服务 注册行为数据表 在MaxCompute客户端中准备数据 DROP TABLE IF EXISTS aime_...
硬件规格
说明 如果您需要购买边缘一体机，或者对边缘一体机能力有更多需求，请 联系我们，进行购买咨询。LE-V-B004 能力 说明 规格 最大可接入128路视频。最大支持同时查看或存储12路直播视频。最大可支持在本地运行12路算法任务。配置概要 Intel ...
概述
算法应用 当前提供四大类算法应用，每个算法应用下包含一个或多个算法模型，供您处理或分析视频设备数据。说明 每个V系列边缘一体机支持的算法应用类型不同，请在 边缘计算控制台 的 节点管理>算法任务管理 页面，选择您的V系列边缘一体机...
电商行业模板-多路搜索
介绍 OpenSearch的 多路搜索功能 结合了文本搜索和向量搜索，做到了搜索延迟和计算消耗低于OR逻辑情况下更高的准确性，并在搜题场景已经得到有效验证。多路召回架构还可以使用到：图片向量召回、公式召回、个性化召回等场景中。为什么要多...
预加载算法
LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体机，采用ARM嵌入式架构设计，使用视觉推理芯片完成视觉计算，因此在配置算法应用之前，您需要先设置预加载算法。重要 仅LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体机，在首次使用算法应用功能时，需要配置预加载...
教育行业模板-多路搜索
介绍 OpenSearch的 多路搜索功能 结合了文本搜索和向量搜索，做到了搜索延迟和计算消耗低于OR逻辑情况下更高的准确性，并在搜题场景已经得到有效验证。多路召回架构还可以使用到：图片向量召回、公式召回、个性化召回等场景中。纯文本查询...
通用行业/游戏行业算法版对比
针对游戏行业，开放搜索还提供了向量模型，以实现向量召回及多路搜索，提高查询准确率。二者功能差异 功能列表 通用行业 游戏行业算法版 一站式配置 创建应用后，需要手动创建并配置查询分析、排序策略和下拉提示模型。结合游戏行业常见...
配置解密转换组件
针对上游加密过的数据，如果已知加密算法和密钥，就可以对数据进行解密，获取明文，进行后续的处理。本文为您介绍如何配置解密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道。更多信息，请参见 通过离线单条管道配置集成任务。操作步骤 请参见 离...
配置解密转换组件
针对上游加密过的数据，如果已知加密算法和密钥，就可以对数据进行解密，获取明文，进行后续的处理。本文为您介绍如何配置解密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道。更多信息，请参 通过单条管道创建集成任务。操作步骤 请参见 离线管道...
通用行业/内容社区行业算法版对比
针对内容行业，开放搜索还提供了向量模型，以实现向量召回及多路搜索，提高查询准确率。二者功能差异 功能列表 通用行业 内容行业算法版 一站式配置 创建应用后，需要手动创建并配置查询分析、排序策略和下拉提示模型。结合内容行业常见...
产品简介
优势2：行业领先的搜索增强算法 全自研多语言Query分析能力，多模型结构的预训练向量表示能力，混合召回和多因子排序能力，多路召回加精排，相比纯向量检索，MRR@10提升28%，Recall提升21.6%。应用场景 针对企业泛搜索场景，对大模型进行...
配置加密转换组件
针对上游输入的数据，可以选择加密算法和密钥，对敏感的字段进行加密，从而实现对敏感数据的保护。本文为您介绍如何配置加密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道，详情请参见 通过单条管道创建集成任务。操作步骤 请参见 离线管道组件...
配置加密转换组件
针对上游输入的数据，可以选择加密算法和密钥，对敏感的字段进行加密，从而实现对敏感数据的保护。本文为您介绍如何配置加密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道，详情请参见 通过离线单条管道配置集成任务。操作步骤 请参见 离线管道...
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
Designer计费示例
背景信息 通常情况下，Designer 中的实验由多个算法组件组成，每个算法组件又由多个子任务组成。因此，在计算实验费用时，需要先计算各算法组件下的子任务费用，再累计求和。操作步骤 定位算法组件的类别。登录 PAI控制台。在左侧导航栏...
产品计费
预训练模型（平台内置可直接调用）：免费调用额度 500次（累计），免费试用的模型调用次数达到500次时，将无法继续调用，若有更多调用量需求可购买资源包，购买资源包后，模型调用仍会优先使用免费调用额度，资源包消耗完毕后将按次收费...
私有证书计费说明
私有子CA的单价（单位为：元/月）*购买时长 合规CA 包年包月 不同证书算法（RSA、SM（国密））的合规子CA价格不同。具体以 合规CA购买页 显示为准。合规子CA的单价（单位为：元/月）*购买时长 无需购买合规根CA。购买合规子CA后，阿里云会...
SubmitIProductionJob-提交智能生产作业
不同算法返回结果不同，更多信息请参见 智能生产接口参数补充说明。{"Code":"Success","Details":[],"FunctionName":"ImageCartoonize","JobId":"39f8e0bc005e4f309379701645f4*","Message":"success","State":"Success","Type":...
组件参考：所有组件汇总
多分类评估 该组件是指基于分类模型的预测结果和原始结果，评估多分类算法模型的优劣性，从而输出评估指标（例如Accuracy、Kappa及F1-Score）。深度学习 PyTorch使用指南（即将下线）在深度学习组件列表中找到PyTorch组件，同时找到 读OSS...
游戏行业算法版
多路召回 游戏行业算法版默认会为用户实例生成一个名为 sys_strategy 多路搜索策略，如需测试多路搜索功能，需要在 功能扩展>搜索测试 页配置特定参数，可参考如下案例：必要参数说明 query=default:'游戏' qp=sys_default raw_query=游戏 ...
归并节点
本文为您介绍归并节点的概念，以及如何新建归并节点、定义归并逻辑，并通过实践案例为您展示归并节点的调度配置和运行详情。背景信息 归并节点是DataStudio中提供的逻辑控制系列节点中的一类，可以对上游节点的运行状态进行归并，用于解决...
使用DTS同步
多表归并功能基于实例级别，如果需要让部分表执行多表归并，另一部分不执行多表归并，您需要为这两批表分别创建数据同步作业。选择为 否：默认选项。同步操作类型 根据业务选中需要同步的操作类型，默认情况下都处于选中状态。脏数据处理...
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