特征离散
取值如下：Isometric Discretization（等距离散）Isofrequecy Discretization（等频离散）Gini-gain-based Discretization（基于Gini增益离散）Entropy-gain-based Discretization（基于熵增益离散）离散区间个数 离散区间的个数。...
ModifyInstanceAttribute-修改一台实例的部分信息
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
脏话识别服务
你不要说我说什么话都有节奏，*不怕我*的干嘛，我就说了咋地，*我不怕没有延迟的马路，*这种话怎么怎么了，*没怎么没怎么没怎么，只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....
范围类型
例如，timestamp 的范围可以被用来表达一个会议室被保留的时间范围。在这种情况下，数据类型是 tsrange（“timestamp range”的简写）而 timestamp 是 subtype。subtype 必须具有一种总体的顺序，这样对于元素值是在一个范围值之内、之前或...
组件参考：所有组件汇总
源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或文件夹。读CSV文件 该组件支持从OSS、HTTP、HDFS读取CSV类型的文件数据。读数据表 该组件用于读取MaxCompute表数据，默认读取本项目的表数据。写数据表 该组件支持将上游...
配置规则：按模板（批量）
说明 平均值、汇总值、最小值和最大值仅对数值型字段生效。规则名称 规则名称系统会自动生成，您可以按需调整名称后缀。描述 对配置的监控规则进行简单描述。配置监控规则的详细属性。参数 描述 强弱 设置强规则或弱规则：如果设置强规则，...
新闻行业
数字时代是最大机遇 weight string 建议填写 item的加权。注意：1、要加权的商品填：100、不加权的商品填：1。2、仅支持填入100或1，其他值是非法的。3、建议加权的item数量总数的10%。用户自填 1、置空后，默认值为1。2、设置高权重的物品...
基本概念
GOP值表示关键帧的间隔（即两个关键帧之间的帧数），也就是两个IDR帧之间的距离，一个帧组的最大帧数。一般而言，每一秒视频至少需要使用1个关键帧。增加关键帧个数可改善视频质量，但会同时增加带宽和网络负载。GOP值（帧数）除以帧率即为...
API详情
Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文，一个token平均对应1.8到2个汉字，例如“通义千问大语言模型”，转换成token后为：["通","义","千","问","大","语言","模型"],对于英文，通常一个...
API详情
Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文，一个token平均对应1.8到2个汉字，例如“通义千问大语言模型”，转换成token后为：["通","义","千","问","大","语言","模型"],对于英文，通常一个...
API详情
说明 目前session id会话有效期是1个小时，最大历史会话轮数为50。如果同时传入session id和history时，优先使用传入的history，不再使用托管的多轮会话。Python from ...
API详情
说明 目前session id会话有效期是1个小时，最大历史会话轮数为50。如果同时传入session id和history时，优先使用传入的history，不再使用托管的多轮会话。Python from ...
联邦预处理
离散化 离散化是对特征进行离散化处理，目前仅支持等宽分桶。函数路径 fascia.biz.preprocessing.discretize 函数定义 def discretize(fed_df:HDataFrame,columns:List[str]=None,n_bins=5,strategy='uniform',discretizer:...
列存索引如何实现高效数据过滤
例如关系R，S的分区键均为a，查询 select count(1)from R,S where R.a=S.a and R.a>10，利用 R.a=S.a 以及 R.a>10 可推导出 S.a>10，从而用来做关系S的分区剪枝。不同分区类型的剪枝算法描述如下：对于RANGE分区，其不同分区的分界点有序...
数据视图
参数设置 连续特征离散区间数 连续性特征等距离划分最大区间数。执行调优 计算核心数 计算的核心数，取值范围为正整数。每个核心内存 每个核心的内存，取值范围为1 MB~65536 MB。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。使用Designer（原Studio）的朴素贝叶斯组件，您能有效处理多样的分类问题。本文为您介绍朴素贝叶斯组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用...
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型
可以为主干网络配置一个可选的 MLP 模块。案例2：DeepFM 模型 配置文件：deepfm_backbone_on_movielens.config 这个Case重点关注下两个特殊的 block，一个使用了 lambda 表达式配置了一个自定义函数；另一个的加载了一个内置的keras layer ...
转换Log为Metric
Log是离散的事件，Trace可以认为是带请求追踪的事件，Metric是带统计量的事件。Log、Trace、Metric本质上都是事件，满足事件存储的系统都可以用来存储这三类数据。日志服务提供两种存储：Logstore 日志服务中Log的采集、存储和查询单元。更...
决策树
否 基尼系数 基尼系数 信息熵 建模类型：回归 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 衡量分枝质量指标 衡量分枝质量的指标。均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点...
随机森林
否 基尼系数 基尼系数 信息熵 建模类型：回归 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 衡量分枝质量指标 衡量分枝质量的指标。均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点...
推荐模板配置
分辨率（Resolution）用来描述视频对细节的分辨能力，通常表示为每一个方向上的像素数量，比如1280×720等。分辨率决定了视频画面细节的精细程度。通常情况下，视频的分辨率越高，所包含的像素就越多，画面就越清晰。分辨率是决定码率的...
过滤式特征选择
连续特征分区方式 连续特征分区的方式，取值如下：自动化分区 等距离分区 连续特征离散区间数 仅 连续特征分区方式 选择 等距离分区 时，才需要配置该参数。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您可以使用SQL脚本组件...
我是数采实施商
单位：次，选填，默认60次 数据推送最大点位个数（MaxNotificationsPerPublishl）10000 数据推送最大点位数，单位：个，选填，默认10000个 订阅优先级（Priority）0 订阅优先级，0-255，选填，默认0 最大读取点位个数（MaxNodesPerRead）...
首页信息屏
刷新显存到屏幕上 ADC操作与电量获取 背景介绍 ADC即模拟数字转换器（英语：Analog-to-digital converter）是用于将模拟形式的连续信号转换为数字形式的离散信号的一类设备。与之相对的设备成为数字模拟转换器（DAC）。典型的模拟数字转换...
DescribeInstances-查询一台或多台ECS实例的详细信息
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
API详情
qwen1.5-7b-chat 通义千问1.5对外开源的7B规模参数量的经过人类指令对齐的chat模型 qwen1.5-1.8b-chat 通义千问1.5对外开源的1.8B规模参数量的经过人类指令对齐的chat模型 支持32k tokens上下文，输入最大30k，输出最大2k tokens。...
基本概念
采样率（Sample Rate）采样率也称为采样速度或者采样频率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，单位为赫兹（Hz）。采样率是指将模拟信号转换成数字信号时的采样频率，也就是单位时间内采样多少点，采样频率越高声音的...
RunInstances-创建一台或多台按量付费或者包年包月ECS...
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
利用DCGM实现GPU的性能分析
NVIDIA GPU上存在一些硬件计数器，这些计数器可以用来收集一些设备级别的性能指标，例如GPU利用率、内存使用情况等。借助NVIDIA提供的NVML（NVIDIA Management Library）库或DCGM（Data Center GPU Manager）工具能够查询这些硬件层提供的...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
但这里会有个trade-off，因为随着plan tree的上升，tuple的数据倾向于越来越稀疏，因此scan会越来越离散，无法利用顺序IO/Prefetch IO的优势。因此晚物化比较理想的场景是，当需要最后获取时，所涉及的tuple数量较少，比如有聚集，或者有...
API详情
Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是通义千问”会被转换成...
API详情
chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列，支持输入输出token合计是7500，其中单轮最大输出token为1500，单轮最大输入token为6000(如果超过该阈值按最后一次完整的对话进行截断），支持message和prompt格式输入，支持流式调用。SDK使用 前提条件 ...
API详情
chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列，支持输入输出token合计是7500，其中单轮最大输出token为1500，单轮最大输入token为6000(如果超过该阈值按最后一次完整的对话进行截断），支持message和prompt格式输入，支持流式调用。SDK使用 前提条件 ...
RecognizeEduPaperStructed-精细版结构化切题
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
Echarts 热力图
最大值：坐标轴刻度最大值，默认值为 数据最大值，表示取数据在该轴上的最大值作为最大刻度。不设置时会自动计算最大值保证坐标轴刻度的均匀分布。自动伸缩：勾选后，坐标刻度不会强制包含零刻度。只在数值轴中有效，设置了最大值和最小值...
Echarts 颜色分段折线图
显示最大标签：勾选后，显示最大的刻度标签。默认自动判定，即如果标签重叠，不会显示最大的刻度标签。颜色：参考 颜色选择器，修改坐标轴刻度标签的颜色。字体样式：坐标轴刻度标签文字的字体风格。字体粗细：坐标轴刻度标签文字的字体...
Echarts 颜色分段折线图
显示最大标签：勾选后，显示最大的刻度标签。默认自动判定，即如果标签重叠，不会显示最大的刻度标签。颜色：参考 颜色选择器说明，修改坐标轴刻度标签的颜色。字体样式：坐标轴刻度标签文字的字体风格。字体粗细：坐标轴刻度标签文字的...
聚集函数
No max(see text)→same as input type 计算非空输入值的最大值。适用于任何数字、字符串、日期/时间或enum类型，以及 inet,interval,money,oid,pg_lsn,tid 和任何这些类型的数组。Yes min(see text)→same as input type 计算非空输入值的...
物模型TSL字段说明
operateType":"（线圈状态/离散量输入/保持寄存器/输入寄存器:coilStatus/inputStatus/holdingRegister/inputRegister）。registerAddress":"寄存器地址。originalDataType":{"type":"原始数据类型：int16、uint16、int32、uint32...
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