特征离散
取值如下：Isometric Discretization（等距离散）Isofrequecy Discretization（等频离散）Gini-gain-based Discretization（基于Gini增益离散）Entropy-gain-based Discretization（基于熵增益离散）离散区间个数 离散区间的个数。...
抢占式实例节点池最佳实践
费用根据市场价格和计费时长进行计算。更多信息，请参见 抢占式实例。抢占式实例节点池介绍 抢占式实例（Spot Instance）节点池是由抢占式实例、按量付费实例按照一定比例组合而成的节点池。抢占式实例是一种特殊按量付费实例，价格随着...
范围类型
但是价格范围、一种仪器的量程等等也都有用。内建范围类型 PostgreSQL 带有下列内建范围类型：int4range—integer 的范围 int8range—bigint 的范围 numrange—numeric 的范围 tsrange—不带时区的 timestamp 的范围 tstzrange—带时区的 ...
物模型TSL字段说明
operateType":"（线圈状态/离散量输入/保持寄存器/输入寄存器:coilStatus/inputStatus/holdingRegister/inputRegister）。registerAddress":"寄存器地址。originalDataType":{"type":"原始数据类型：int16、uint16、int32、uint32...
配置规则：按模板（批量）
说明 平均值、汇总值、最小值和最大值仅对数值型字段生效。规则名称 规则名称系统会自动生成，您可以按需调整名称后缀。描述 对配置的监控规则进行简单描述。配置监控规则的详细属性。参数 描述 强弱 设置强规则或弱规则：如果设置强规则，...
Echarts 热力图
最大值：坐标轴刻度最大值，默认值为 数据最大值，表示取数据在该轴上的最大值作为最大刻度。不设置时会自动计算最大值保证坐标轴刻度的均匀分布。自动伸缩：勾选后，坐标刻度不会强制包含零刻度。只在数值轴中有效，设置了最大值和最小值...
DescribeInstances-查询一台或多台ECS实例的详细信息
0：创建后，阿里云不保证实例运行 1 小时，系统会自动比较出价与市场价格、检查资源库存，来决定实例的持有和回收。实例回收前 5 分钟阿里云会通过 ECS 系统事件向您发送通知。抢占式实例按秒计费，建议您结合具体任务执行耗时来选择合适的...
使用ping命令丢包或不通时的链路测试方法
而StDev（标准偏差值）越高，则说明数据包在相应节点的延时值越不相同（越离散）。所以标准偏差值可用于协助判断Avg是否真实反应了相应节点的网络质量。例如，如果标准偏差很大，说明数据包的延迟是不确定的。可能某些数据包延迟很小（例如...
聚集函数
No max(see text)→same as input type 计算非空输入值的最大值。适用于任何数字、字符串、日期/时间或enum类型，以及 inet,interval,money,oid,pg_lsn,tid 和任何这些类型的数组。Yes min(see text)→same as input type 计算非空输入值的...
创建压测场景
请求响应时间：您需要关注99、95、90、80等一些关键分位的指标是否符合预期，相对来说平均响应时间对您没有太大的参考意义，因为压测需要保证绝大部分用户的体验，在不清楚离散程度的情况下，平均值容易导致误判。系统吞吐量：是衡量系统能...
列存索引如何实现高效数据过滤
统计信息剪枝：由于写入时不排序，统计信息对于数据分布离散均匀的场景效果比较差，有以下优化方案：减小pack大小。对于minmax与Bloom filter来说，更小的pack意味着更细粒度的索引，通常也具有更好的剪枝效果。IMCI支持调整表的列索引pack...
ModifyInstanceAttribute-修改一台实例的部分信息
DiscreteCoreToHTMapping：当选择 DiscreteCoreToHTMapping 时，实例的同一个 Core 的 HT 是离散的。默认值：无。说明 仅部分实例规格族支持使用本参数，具体支持实例规格族请参见 查看和修改 CPU 拓扑结构。使用该参数时实例必须为已停止...
Echarts 颜色分段折线图
显示最大标签：勾选后，显示最大的刻度标签。默认自动判定，即如果标签重叠，不会显示最大的刻度标签。颜色：参考 颜色选择器，修改坐标轴刻度标签的颜色。字体样式：坐标轴刻度标签文字的字体风格。字体粗细：坐标轴刻度标签文字的字体...
Echarts 颜色分段折线图
显示最大标签：勾选后，显示最大的刻度标签。默认自动判定，即如果标签重叠，不会显示最大的刻度标签。颜色：参考 颜色选择器说明，修改坐标轴刻度标签的颜色。字体样式：坐标轴刻度标签文字的字体风格。字体粗细：坐标轴刻度标签文字的...
电商行业
或者因为技术原因无法提供行为数据，建议使用我们提供的测试数据，但是在开始一段时间（大约两周）内，模型的效果会不太理想，但随着数据的积累，会逐渐上升并最终稳定。对于这三张表的选填字段，我们建议您尽量上传。在保证选填字段有效性...
MaxCompute安全白皮书
阿里云在现有技术的基础上尽最大努力提供相应的介绍及操作指引，但阿里云在此明确声明对本文档内容的准确性、完整性、适用性、可靠性等不作任何明示或暗示的保证。任何单位、公司或个人因为下载、使用或信赖本文档而发生任何差错或经济损失...
RunInstances-创建一台或多台按量付费或者包年包月ECS...
essd&HostName=ECS-test&Password=ECS@test1234&InternetMaxBandwidthOut=10&公共请求参数 示例 3：创建抢占式实例 实例所在地域为华东 1（杭州），计费方式为抢占式实例，竞价策略为系统自动出价，跟随当前市场实际价格，实例保留时长为 1...
常用时序函数
MAX函数 查询时序数据表中Field列的最大值。FIRST函数 获取时序数据表中Field列的第一个值。LAST函数 获取时序数据表中Field列的最后一个值。PERCENTILE函数 计算时序数据表中与Field列关联的第P个百分位字段值。RATE函数 计算时序数据表中...
eRDMA概述
RDMA MR的基本规格 规格名 规格 MR数目 依据实例规格，最大MR数为QP数的两倍 MW数目 不支持MW Max MR size 依据底层硬件，最小支持2 GB、最大支持64 GB RDMA Verbs Opcode的支持列表 Opcode 支持情况 RDMA Write 支持 RDMA Write with ...
CopyObject
计量计费 调用一次CopyObject接口只对目标Object所在的Bucket增加一次Put请求次数。调用CopyObject接口会对目标Object所在的Bucket增加相应的存储量。调用CopyObject接口更改Object存储类型会涉及数据覆盖。例如低频访问IA创建后10天内被...
Confluent+数据洞察Databricks最佳实践
0))然后，我们增加一列数据：出租车行驶的距离，并将距离进行离散化，进行后续的分析：%pyspark from pyspark.sql.functions import udf from pyspark.sql.types import*from geopy.distance import geodesic#定义udf并使用 cal_dis=udf...
GBDT二分类V2
500 最大分箱个数 否 连续特征进行离散分箱时的最大分箱个数。该值越大，进行节点分裂时越精确，但计算代价越大。32 最多类别数 否 类别型特征最多允许的类别个数：对于一个类别型特征，所有出现的值按频率从高到低排序后，序位多于该值的...
特征离散化
是 等间隔离散化 等间隔离散化 等距离散化 离散化方法：等间隔离散化 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 离散区间间隔 数据分段间隔。例如：离散区间间隔为2时，离散化处理会将属性值处理成固定步长为2的数据。否 1[0,99999999...
数据视图
参数设置 连续特征离散区间数 连续性特征等距离划分最大区间数。执行调优 计算核心数 计算的核心数，取值范围为正整数。每个核心内存 每个核心的内存，取值范围为1 MB~65536 MB。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您...
蓝牙Mesh本地定时统一协议
设备对时请求失败后重试最大间隔：5分钟，采用了时间离散方式，第一次对时请求失败间隔1分钟，第二次对时请求失败间隔3分钟，第三次对时请求失败间隔5分钟。设备对时请求失败重试次数：3次。注意事项 在无精灵音箱/网关在线的情况下，APP...
分箱
一、组件说明 分箱（Binning）是一种数据预处理方法，用于将连续数据转化为离散数据。分箱的目的是为了减少异常值的影响和简化模型的复杂度，同时提高模型的稳定性和可解释性。分箱的基本思路是将一段连续的数据划分为几个区间或者桶，然后...
基础统计分析
说明 统计特征的数据总量、取值数、空值数、特征取值的百分位数,特征取值频数的的百分位数(包括最大值,最小值,中位数)统计特征的取值和取值频数的等距分桶 数据分布直方图。常用于分析哪些字段适合作为模型特征，而缺失率高、取值异常的...
横向分箱
一、组件说明 横向分箱（HomoBinning），是一种横向场景下的数据预处理方法，用于将连续数据转化为离散数据。分箱的目的是为了减少异常值的影响和简化模型的复杂度，同时提高模型的稳定性和可解释性。横向分箱的基本思路是将一段连续的数据...
联邦预处理
离散化 离散化是对特征进行离散化处理，目前仅支持等宽分桶。函数路径 fascia.biz.preprocessing.discretize 函数定义 def discretize(fed_df:HDataFrame,columns:List[str]=None,n_bins=5,strategy='uniform',discretizer:...
分区合并
场景 1：目标分区是不含二级分区的一级分区 对于离散分区（list/list column策略），合并多个分区后，新分区的values取合并前多个分区的values的合集；对于连续空间的分区（range/range column/hash/key），合并多个相邻分区后，新分区的...
查看内置规则模板
最大值，1天波动率 取该字段的最大值，与前1天进行比较，计算出波动率后，再与阈值进行比较。汇总值，上周期的波动率。取该字段的sum值，与上一周期进行比较，计算出波动率后，再与阈值进行比较，只要有一个不符合规则即可触发报警。最小值...
交互分析管理
最大值参数名 设置数值选择器的最大值的参数名称，当过滤类型选择 范围值过滤 时可配置。说明 以SQL名称的方式将参数添加到查询中，参数的值可以通过调整时间选择器的值来实时更改。确认无误后，单击 保存。即可在参数列表查看新创建的SQL...
GetRegionConfiguration
valueLimitSet Array of String[2560,3072,3584,4096,4608,5120]磁盘允许的离散值。esVersionsLatestList Array of esVersionsLatestList Elasticsearch开放售卖的版本列表。key String 5.5_with_X-Pack 支持的大版本号。value String 5.5....
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
数据建模
字段规则说明：配置项 说明 最大值 对应分区，该字段的最大值与期望的固定值进行比较，符合规则则通过。比较方式包括：>、、>=、、=和!最小值 对应分区，该字段的最小值与期望的固定值进行比较，符合规则则通过。比较方式包括：>、、>=、、...
组件参考：所有组件汇总
词频统计 该组件是指输入一些字符串（手动输入或者从指定的文件读取），用程序来统计这些字符串中总共有多少个单词，每个单词出现的次数。TF-IDF 该组件是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。通常在搜索引擎中应用，可以作为文件与...
SmartData 3.1.x版本简介
Jindo DistCp目前支持的大文件最大不能超过78 GB。JindoFS Block模式虽然支持checksum功能，但Jindo DistCp暂不支持checksum功能。功能变更 JindoFS存储优化 JindoFS缓存优化 JindoTable计算优化 JindoManager系统管理 JindoTools工具集 ...
保障离线在线一致性的CTR预估方案
您需要等待大约十秒钟，工作流可以创建成功。在工作流列表，双击 保障离在线一致性的CRT预估方案 工作流，进入工作流。通过模板创建的工作流，如下图所示。在该工作流中，PAI将特征分为以下两类：数值型特征：PAI使用归一化算法，将特征做...
使用EasyRec构建推荐模型
购买DataWorks，您可以根据需要选择合适的资源类型（建议使用按量计费），详情请参见 购买指引。如果使用子账号部署模型，则需要为其授权部署权限，建议添加 EAS 涉及的所有权限点，详情请参见 云产品依赖与授权：EAS。背景信息 EasyRec算...
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。使用Designer（原Studio）的朴素贝叶斯组件，您能有效处理多样的分类问题。本文为您介绍朴素贝叶斯组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用...
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