组件参考：所有组件汇总
朴素贝叶斯 该组件是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。K均值聚类 该组件会首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余对象与各簇中心的距离，将其分配至距离最近的簇，再重新计算每个簇的聚类中心。DBSCAN 您...
基本概念
常见的文件格式如1.avi，2.mpg，3.mp4这些都叫做视频的文件格式，可由电脑上安装的视频播放器关联和打开（播放）。封装格式 封装格式（Format），也称多媒体容器（Multimedia Container），是将已编码压缩好的视频轨道、音频轨道和元数据...
特征离散
取值如下：Isometric Discretization（等距离散）Isofrequecy Discretization（等频离散）Gini-gain-based Discretization（基于Gini增益离散）Entropy-gain-based Discretization（基于熵增益离散）离散区间个数 离散区间的个数。...
范围类型
例如，安装 btree_gist 之后，只有会议室号码相等时，下列约束将拒绝重叠的范围：CREATE EXTENSION btree_gist;CREATE TABLE room_reservation(room text,during tsrange,EXCLUDE USING GIST(room WITH=,during WITH&));INSERT INTO room_...
使用ping命令丢包或不通时的链路测试方法
而StDev（标准偏差值）越高，则说明数据包在相应节点的延时值越不相同（越离散）。所以标准偏差值可用于协助判断Avg是否真实反应了相应节点的网络质量。例如，如果标准偏差很大，说明数据包的延迟是不确定的。可能某些数据包延迟很小（例如...
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。使用Designer（原Studio）的朴素贝叶斯组件，您能有效处理多样的分类问题。本文为您介绍朴素贝叶斯组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用...
高维向量相似度搜索（pgvector）
在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（word embedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入，单词...
我是数采实施商
单位：次，选填，默认60次 数据推送最大点位个数（MaxNotificationsPerPublishl）10000 数据推送最大点位数，单位：个，选填，默认10000个 订阅优先级（Priority）0 订阅优先级，0-255，选填，默认0 最大读取点位个数（MaxNodesPerRead）...
MaxCompute安全白皮书
阿里云在现有技术的基础上尽最大努力提供相应的介绍及操作指引，但阿里云在此明确声明对本文档内容的准确性、完整性、适用性、可靠性等不作任何明示或暗示的保证。任何单位、公司或个人因为下载、使用或信赖本文档而发生任何差错或经济损失...
基本概念
采样率（Sample Rate）采样率也称为采样速度或者采样频率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，单位为赫兹（Hz）。采样率是指将模拟信号转换成数字信号时的采样频率，也就是单位时间内采样多少点，采样频率越高声音的...
ThingModelJson数据说明
max String 是 最大值。取值为 INT、FLOAT 或 DOUBLE，必须与 dataType 设置一致。取值需转为对应的 STRING 类型。例如，dataType 为 INT，取值为"max":"200"，而不是"max":200。min String 是 最小值。取值为 INT、FLOAT 或 DOUBLE，必须...
抢占式实例节点池最佳实践
spot-instance-advisor 的原理是通过API获取一个地域的实例规格与历史价格曲线，通过统计分析的方式，计算排序最低核时的机型，并通过离散度的判断计算实例价格的熵值，熵值越高表示机型的价格波动越频繁。建议您选择熵值低的机型。说明 ...
物模型TSL字段说明
operateType":"（线圈状态/离散量输入/保持寄存器/输入寄存器:coilStatus/inputStatus/holdingRegister/inputRegister）。registerAddress":"寄存器地址。originalDataType":{"type":"原始数据类型：int16、uint16、int32、uint32...
配置规则：按模板（批量）
说明 平均值、汇总值、最小值和最大值仅对数值型字段生效。规则名称 规则名称系统会自动生成，您可以按需调整名称后缀。描述 对配置的监控规则进行简单描述。配置监控规则的详细属性。参数 描述 强弱 设置强规则或弱规则：如果设置强规则，...
Echarts 热力图
最大值：坐标轴刻度最大值，默认值为 数据最大值，表示取数据在该轴上的最大值作为最大刻度。不设置时会自动计算最大值保证坐标轴刻度的均匀分布。自动伸缩：勾选后，坐标刻度不会强制包含零刻度。只在数值轴中有效，设置了最大值和最小值...
聚集函数
No max(see text)→same as input type 计算非空输入值的最大值。适用于任何数字、字符串、日期/时间或enum类型，以及 inet,interval,money,oid,pg_lsn,tid 和任何这些类型的数组。Yes min(see text)→same as input type 计算非空输入值的...
创建压测场景
请求响应时间：您需要关注99、95、90、80等一些关键分位的指标是否符合预期，相对来说平均响应时间对您没有太大的参考意义，因为压测需要保证绝大部分用户的体验，在不清楚离散程度的情况下，平均值容易导致误判。系统吞吐量：是衡量系统能...
列存索引如何实现高效数据过滤
统计信息剪枝：由于写入时不排序，统计信息对于数据分布离散均匀的场景效果比较差，有以下优化方案：减小pack大小。对于minmax与Bloom filter来说，更小的pack意味着更细粒度的索引，通常也具有更好的剪枝效果。IMCI支持调整表的列索引pack...
ModifyInstanceAttribute-修改一台实例的部分信息
DiscreteCoreToHTMapping：当选择 DiscreteCoreToHTMapping 时，实例的同一个 Core 的 HT 是离散的。默认值：无。说明 仅部分实例规格族支持使用本参数，具体支持实例规格族请参见 查看和修改 CPU 拓扑结构。使用该参数时实例必须为已停止...
新闻行业
联合国数字合作高级别小组联合主席马云表示：“我相信数字时代是我们面临的最大机遇。我相信这个新时代的最大风险是错失机会的风险。channel string 建议填写 新闻对应的频道，如经济，为单值。用户自填 organization string 可选 机构列表...
Echarts 颜色分段折线图
显示最大标签：勾选后，显示最大的刻度标签。默认自动判定，即如果标签重叠，不会显示最大的刻度标签。颜色：参考 颜色选择器，修改坐标轴刻度标签的颜色。字体样式：坐标轴刻度标签文字的字体风格。字体粗细：坐标轴刻度标签文字的字体...
Echarts 颜色分段折线图
显示最大标签：勾选后，显示最大的刻度标签。默认自动判定，即如果标签重叠，不会显示最大的刻度标签。颜色：参考 颜色选择器说明，修改坐标轴刻度标签的颜色。字体样式：坐标轴刻度标签文字的字体风格。字体粗细：坐标轴刻度标签文字的...
Confluent+数据洞察Databricks最佳实践
0))然后，我们增加一列数据：出租车行驶的距离，并将距离进行离散化，进行后续的分析：%pyspark from pyspark.sql.functions import udf from pyspark.sql.types import*from geopy.distance import geodesic#定义udf并使用 cal_dis=udf...
DescribeInstances-查询一台或多台ECS实例的详细信息
支持最大 3 位小数，参数 SpotStrategy=SpotWithPriceLimit 时，该参数生效。0.98 Memory integer 内存大小，单位为 MiB。16384 OSName string 实例的操作系统名称。CentOS 7.4 64 位 DeploymentSetGroupNo integer ECS 实例绑定部署集分散...
常用时序函数
MAX函数 查询时序数据表中Field列的最大值。FIRST函数 获取时序数据表中Field列的第一个值。LAST函数 获取时序数据表中Field列的最后一个值。PERCENTILE函数 计算时序数据表中与Field列关联的第P个百分位字段值。RATE函数 计算时序数据表中...
eRDMA概述
最大的发送SGE数目max_send_sge 6 单个send wr支持的离散地址数目。最大的接收SGE数目max_recv_sge 1 单个recv wr支持的离散地址数目。SRQ 不支持 无。QP类型 RC（Reliable Connected）无。建链方式 RDMA_CM 无。RDMA CQ的基本规格 规格...
GBDT二分类V2
500 最大分箱个数 否 连续特征进行离散分箱时的最大分箱个数。该值越大，进行节点分裂时越精确，但计算代价越大。32 最多类别数 否 类别型特征最多允许的类别个数：对于一个类别型特征，所有出现的值按频率从高到低排序后，序位多于该值的...
数据视图
参数设置 连续特征离散区间数 连续性特征等距离划分最大区间数。执行调优 计算核心数 计算的核心数，取值范围为正整数。每个核心内存 每个核心的内存，取值范围为1 MB~65536 MB。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您...
蓝牙Mesh本地定时统一协议
设备对时请求失败后重试最大间隔：5分钟，采用了时间离散方式，第一次对时请求失败间隔1分钟，第二次对时请求失败间隔3分钟，第三次对时请求失败间隔5分钟。设备对时请求失败重试次数：3次。注意事项 在无精灵音箱/网关在线的情况下，APP...
特征离散化
是 等间隔离散化 等间隔离散化 等距离散化 离散化方法：等间隔离散化 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 离散区间间隔 数据分段间隔。例如：离散区间间隔为2时，离散化处理会将属性值处理成固定步长为2的数据。否 1[0,99999999...
分箱
一、组件说明 分箱（Binning）是一种数据预处理方法，用于将连续数据转化为离散数据。分箱的目的是为了减少异常值的影响和简化模型的复杂度，同时提高模型的稳定性和可解释性。分箱的基本思路是将一段连续的数据划分为几个区间或者桶，然后...
横向分箱
一、组件说明 横向分箱（HomoBinning），是一种横向场景下的数据预处理方法，用于将连续数据转化为离散数据。分箱的目的是为了减少异常值的影响和简化模型的复杂度，同时提高模型的稳定性和可解释性。横向分箱的基本思路是将一段连续的数据...
分区合并
场景 1：目标分区是不含二级分区的一级分区 对于离散分区（list/list column策略），合并多个分区后，新分区的values取合并前多个分区的values的合集；对于连续空间的分区（range/range column/hash/key），合并多个相邻分区后，新分区的...
交互分析管理
最大值参数名 设置数值选择器的最大值的参数名称，当过滤类型选择 范围值过滤 时可配置。说明 以SQL名称的方式将参数添加到查询中，参数的值可以通过调整时间选择器的值来实时更改。确认无误后，单击 保存。即可在参数列表查看新创建的SQL...
GetRegionConfiguration
valueLimitSet Array of String[2560,3072,3584,4096,4608,5120]磁盘允许的离散值。esVersionsLatestList Array of esVersionsLatestList Elasticsearch开放售卖的版本列表。key String 5.5_with_X-Pack 支持的大版本号。value String 5.5....
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
基础统计分析
说明 统计特征的数据总量、取值数、空值数、特征取值的百分位数,特征取值频数的的百分位数(包括最大值,最小值,中位数)统计特征的取值和取值频数的等距分桶 数据分布直方图。常用于分析哪些字段适合作为模型特征，而缺失率高、取值异常的...
低成本RDS历史库
支持自适应压缩，针对数据的不同类型和特点，系统将自动选择混合的字典、前缀、Delta、熵编码等压缩算法，相比业界通用算法，整体压缩率提升10%~30%。云原生弹性 Lindorm基于 存储计算分离 的架构，支持计算资源、存储资源的独立弹性伸缩，...
应用场景：低成本历史库
支持自适应压缩，针对数据的不同类型和特点，系统将自动选择混合的字典、前缀、Delta、熵编码等压缩算法，相比业界通用算法，整体压缩率提升10%~30%。云原生弹性 Lindorm基于 存储计算分离 的架构，支持计算资源、存储资源的独立弹性伸缩，...
基于TairRoaring实现人群圈选方案
TairRoaring简介 用户标签筛选场景往往应用于个性化推荐、精准营销等具体业务场景，通过不同的标签辅以不同的运营营销，从而实现资源投放方的商业利益最大化。该类业务通常具备如下特点：用户标签极多，需要较高的存储空间及良好的扩展能力...
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