应用场景

解决方案:基于交通云控平台提供交通需求预测、运力供给匹配、协同运力调度三大方案。案例效果:满足赛会期间300万左右观众的交通信息和出行需求。支撑2400余辆赛会专用车辆的实时调度需求。海陆空交通枢纽 核心场景 场面数字还原:飞机...

x13_arima

背景信息 Arima全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出的著名时间序列预测方法,所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。...

研发效能,我们怎么衡量?

比如最近 6 周,每周交付需求数量为 10,12,15,13,11,17,平均值为 13,我们可以预测团队每周可交付需求数量在 13 个左右,当我们知道这个数据时,可以更好的安排需求交付的节奏和时间,并对外部承诺。2.通过观测发布频率,推进团队...

模型预测

您可以在模型排行榜中选择某个模型进行预测任务,本文为您详细介绍GDB Automl模型预测方法。操作步骤 模型预测完成后,在模型排行榜中选择需要预测的模型,单击 预测.选择用于模型预测的数据帧,单击 预测。在模型预测结果中,可以查看...

容量规划

容量规划是指根据业务需求和系统性能,包括用户量、数据量、并发量等指标,合理规划和配置系统集群资源,以满足系统扩展、用户增长和负载增加的需求。通过容量规划可以确定系统能够承载的最大用户量和并发请求量,并提前预防系统资源不足和...

AHPA概述

阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出了AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)弹性预测,可以根据业务历史指标,自动识别弹性周期并对容量进行预测,帮你提前进行弹性规划,解决弹性滞后的问题。本文介绍AHPA的业务架构、...

AHPA概述

阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出了AHPA(Advanced Horizontal Pod Autoscaler)弹性预测,可以根据业务历史指标,自动识别弹性周期并对容量进行预测,帮你提前进行弹性规划,解决弹性滞后的问题。本文介绍AHPA的业务架构、...

函数概览

本文介绍 云原生多模数据...窗口函数 WINDOW_START WINDOW_END FIRST_VALUE LAST_VALUE 时空函数 时空函数概览 用户自定义函数:当流引擎的内建函数无法满足业务需求时,您可以开发自定义函数满足业务的需求,具体方法请参见 用户自定义函数。

配置伸缩规则

最大值处理方式 当预测值大于预设最大值时,预测值的处理方式分为以下几种:预测值会覆盖预设最大值:预测值大于预设最大值时,预测任务的实例数最大值采用预测值。预设最大值会覆盖预测值:预测值大于预设最大值时,预测任务的实例数最大...

阿里云云上成本管理解决方案白皮书

《中国云使用优化报告(2021)》数据显示,企业上云后云成本不可控制是企业用云面临的最大挑战,且九成以上用云企业有云成本优化的需求。企业云上成本管理面临诸多挑战 根据《中国信通院云计算白皮书(2022年)》所述,“云计算重塑企业 IT...

RDS SQL Server Serverless实例简介

本文从产品特性、架构、优势、适用场景以及使用方法等维度介绍 RDS SQL Server Serverless 实例,帮助您快速了解并上手使用Serverless实例。您还可以加入RDS Serverless钉钉用户群(群号:41925003105)进行咨询、交流和反馈。正式版说明 ...

什么是蚂蚁隐私计算服务平台

蚂蚁隐私计算服务平台(Ant Privacy-Preserving Computation...多方安全分析 原始数据不离开本地的前提下,利用安全加密的方法将多方数据进行联合分析。隐私求交 不泄露多余信息的同时,解决数据合作的各参与方获取和分析数据求交结果的需求

便宜易用

对于业务具有间歇性定时任务,负载有波动或不可预测需求,云数据库RDS支持 Serverless 计费方式,实例会根据业务情况对计算资源自动弹性伸缩,存储资源根据数据量自动扩容,避免闲置资源,降低数据库运维成本。更多信息,请参见 计费方式...

离线预测通用说明

预测组件可以使用PAI-EasyVision训练出的模型进行离线预测。本文介绍离线预测通用的输入数据格式及PAI命令参数。概述 PAI-EasyVision支持读取MaxCompute表数据并将结果写回MaxCompute表内。同时,支持读取OSS文件列表进行预测,并将结果写...

鲜丰水果:3个月夯实基建,85%的需求两周内发布上线

用户价值驱动:各团队基于需求进行协作,每个需求都需要关注用户价值,一方面需要明确用户是谁,目标是什么,另一方需求需要被拆分到小颗粒度(一个需求开发测试完成要在两周内),当然对于小需求需要达到可测可发布。前后职能拉通:在需求...

基本概念

项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私求交 分析 隐私求交 隐私求交(Private Set Intersection,简称 PSI)是一种隐私计算方法,是将各参与方的样本数据做求交集处理。该方法可以保证在...

Nereids全新优化器

使用方法 开启新优化器。说明 当前已默认开启。SET enable_nereids_planner=true;开启自动回退到旧优化器:SET enable_fallback_to_original_planner=true;说明 为了能够充分利用新优化器的CBO能力,建议对关注查询性能的表执行ANALYZE语句...

弹性伸缩

弹性伸缩(Auto Scaling)是指系统根据实际需求动态调整资源(例如计算资源、存储资源、带宽等),以满足不同负载情况下的业务需求。通过弹性伸缩,系统能够在高峰期自动增加资源,在低峰期自动释放资源,提高系统的稳定性和性能。弹性伸缩...

通过HTTP接口清除实例数据

说明 如果客户端为ECS服务器,请根据业务需求选择登录方法,具体请参见 登录ECS实例概览。执行如下命令,清除实例数据。curl-i-u<user>:<password>"<gdbHost>:<gdbPort>/controller/engine/dropAllData?graph_name=user"说明<user>:目标...

2、PM如何设计工作流和创建看板?

就绪(待开发):就绪队列在研发团队正式开始开发之前,是研发团队的输入队列,其意思需求已准备好了,处于可以开始开发的状态,比如:用户的需求已清晰,团队理解了用户的需求,相关的依赖和关联关系已经确认等。就绪队列也是研发团队...

使用Lindorm AI进行时序预测

背景信息 精准的时序预测是电商、物流、交通、旅游等业务的核心需求和基础能力。不同的场景一般涉及不同的预测标的,对预测的时间维度也有不同的要求。时序预测可以在涵盖各种场景的同时,提供更符合场景要求的时间维度,如天、小时和更细...

通用联邦学习模板

一、模板说明 通过提供通用机器学习模板,展示完整的数据收集、特征工程、模型选择和训练、模型评估、模型部署和应用以及模型复用的一系列算子的使用方法,使用户能够高效构建准确的联邦学习模型。二、使用步骤 通过提供通用机器学习模板,...

ListQualityResultsByRule

MethodName String max 采集样本数据的方法。包括avg、count、sum、min、max、count_distinct、user_defined、table_count、table_size、table_dt_load_count、table_dt_refuseload_count、null_value、null_value/table_count、(table_...

ListQualityResultsByEntity

MethodName String count_distinct 采集样本数据的方法。包括avg、count、sum、min、max、count_distinct、user_defined、table_count、table_size、table_dt_load_count、table_dt_refuseload_count、null_value、null_value/table_count...

Label Encoder

一、组件说明 Label Encoder是一种用于将离散分类变量转换为数值变量的编码方法。它将每个离散变量的取值映射到一个整数,从而将离散变量转换为连续变量。例如,一个有三个取值的离散变量“颜色”(红色、绿色、蓝色),使用Label Encoder...

创建节点

项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私求交 分析 说明 同时选择预测和训练引擎,或者同时选择预测和分析引擎时,分析或训练任务可能会抢占预测服务资源,从而导致预测服务不稳定,请谨慎...

配置规则:按模板(批量)

MethodName String max 采集样本数据的方法。包括avg、count、sum、min、max、count_distinct、user_defined、table_count、table_size、table_dt_load_count、table_dt_refuseload_count、null_value、null_value/table_count、(table_...

基本概念

高效训练 高效训练采用低秩适应的方式,通过矩阵分解的方法,更新分解后的低秩部分参数,训练时间较短,收敛速度较快,适用于模型局部效果优化。RLHF训练 RLHF训练通过在强化学习的训练过程中加入奖励模型的方式,实现强化学习结果的持续性...

业产技融合分层协作方案

评估主题的价值和成本·将产品主题拆分到产品需求,或将需求关联到主题·根据时间或者版本来规划产品需求的交付时间·阶段性对产品主题进行复盘总结 产品主题 需求价值评估 产品规划路线图 研发交付空间 产品类需求 技术类需求 研发任务 ...

资源规划

也可以使用按量服务实例和抢占式实例结合的方法应对无状态且有低算力需求的业务场景。按量付费实例容量用于满足最低算力的需求,在此基础上使用抢占式实例可以大大降低成本,具体请参考 弹性供应 实践。规划配额 公共云云资源有配额的约束...

横向LabelEncoder

一、组件说明 Homo Label Encoder是一种用于将离散分类变量转换为数值变量的编码方法,适用于横向联邦场景。它将每个离散变量的取值映射到一个整数,从而将离散变量转换为连续变量。例如,一个有三个取值的离散变量“颜色”(红色、绿色、...

售卖清单和计费说明

品牌高潜预测(即复购预测)资源包 复购预测 提供以下功能:基于用户既往购买行为记录,通过训练算法模型,预测用户在未来指定时间内复购的可能性,以此筛选出品牌的高潜力用户进行有针对性的运营。说明 目前新版(V4)暂不支持复购预测...

常用操作导航

本文介绍了弹性伸缩的常见操作导航,帮助您快速掌握弹性伸缩的使用方法。新建伸缩组 如果您是首次使用弹性伸缩功能,您可以参考以下操作。类别 控制台文档 API文档 说明 伸缩组 创建伸缩组 CreateScalingGroup 创建新的伸缩组,让伸缩组...

号码百科使用FAQ

空号检测:由算法预测出状态,因此实际返回的结果跟上述场景无必然联系。功能性停机是什么意思?功能性停机是指单项业务停机,例如短信停机、语音停机等。什么情况会返回操作受限?限流200 QPS会返回操作受限。什么情况会返回运营商限制?...

财务规划

使用阿里云提供的多种预算的方式在预算和预测流程中实施基于趋势或基于业务驱动因素的方法,或者两种方法结合应用。比如基于费用预算的预算可以根据设置的预算金额监控费用情况,并在触及自定义的阈值时,发出预警通知,费用预算可以管理...

安全联邦学习-工作流FL

一、什么是安全联邦学习-工作流模式 功能介绍:通过工作流的模式,在原始数据不出域的前提下,通过...6、模型评估 使用各种评估指标和技术对模型进行评估,用户可以自行使用交叉验证等方法,测试不同数据集的混淆矩阵、AUC、KS等各项指标。

简介

背景信息 Data Fabric是一种创新的数据管理方法,着重于迅速提供业务导向的数据服务,旨在提高数据使用效率和便捷性。据Gartner分析,该技术可降低企业50%的数据管理人力成本和70%的工作负荷,加速数据价值的转化。随着AI技术的发展,Data ...

线性规划-专题多篇

鲁棒线性回归-预测 回归是一种建立自变量 x(向量)和相关变量 y(标量)之间关系的预测技术。线性回归通常可以用线性函数 y=,x>+b 来描述,我们可以估计出 a 和 b 的值。本地版Python代码>|C/S版C++代码>6.机器学习:带有L1正则项的SVM多...

创建DynamoDB协议兼容版实例

Amazon DynamoDB是一种完全托管的NoSQL数据库服务,提供快速而可预测的性能,能够实现无缝扩展。云数据库MongoDB分片集群实例兼容DynamoDB协议。本文介绍创建DynamoDB协议兼容版实例的方法。重要 DynamoDB协议兼容版实例已停止新购,如需...

通用行业模板配置

类目预测和原始Query用法:设置类目预测名称,以及查询词;重查策略re_search,请查看 搜索处理;业务信息biz、用户ID user_id,请查看 搜索处理;A/B Test,设置A/B Test的名称;禁用参数disable,设置想禁用的功能,例disable=qp.更多...
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