功能特性
支持数据质量检验和控制 可以设置数据质量规则和异常报警策略，及时发现和处理数据质量问题。支持实时监控任务运行状态和查看日志 用户可以实时了解任务的执行情况，并设置异常告警，保证任务的稳定运行。支持多种数据库产品组合 支持多种...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
水处理行业页面模板
组态编辑器中水处理行业模板的使用介绍。水处理行业模板是组态编辑器中专门为水处理行业设计的页面模板。该模板包含了水处理行业常用的数据展示方式和功能...同时，用户需要了解水处理行业相关的数据采集和处理技术，以便更好地应用该模板。
配置学区地图单选框交互
将 公办 的 串行数据处理 节点分别与 公办小学点 的 显示 动作和 民办小学 的 隐藏 动作连线。将 民办 的 串行数据处理 节点分别与 公办小学点 的 隐藏 动作和 民办小学 的 显示 动作连线。最终的连线效果如下。使用同样的方式对 初中 节点...
配置学区地图单选框交互
将 公办 的 串行数据处理 节点分别与 公办小学点 的 显示 动作和 民办小学 的 隐藏 动作连线。将 民办 的 串行数据处理 节点分别与 公办小学点 的 隐藏 动作和 民办小学 的 显示 动作连线。最终的连线效果如下。使用同样的方式对 初中 节点...
什么是阿里云Logstash
在阿里云ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）生态下，Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，Logstash提供了数据采集、转换、优化和输出的能力，Kibana提供了强大的可视化界面，可以被广泛应用于实时日志处理、全文搜索和数据...
概述
各节点的使用方法以及参数详情，请分别参见 全局节点、流程控制、数据处理 和 输入设备。配置逻辑节点 在画布中单击或拖动逻辑节点到画布中，即可在右侧的配置面板中配置节点交互逻辑（全局节点 不需要配置）。各节点的共同配置如下。参数 ...
ADAM概览
异构数据库迁移ADAM（Advanced Database&Application Migration）提供数据库平滑迁云解决方案，全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助、数据迁移、应用迁移等工具，覆盖数据库迁移的全生命周期，帮助企业降低数据库和应用...
产品优势
高可用性 双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，保证核心数据链路高可用。水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。数据重传：支持数据自动重传，彻底解决丢弃逻辑弊病，确保数据完整性与准确性。可观测监控 Prometheus...
产品优势
高可用性 双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，保证核心数据链路高可用。水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。数据重传：支持数据自动重传，彻底解决丢弃逻辑弊病，确保数据完整性与准确性。可观测监控 Prometheus...
产品概述
工业物联服务支持多种工业协议与现场生产设备和仪器仪表的数据采集，用户可以根据业务灵活定义实时数据的处理规则（包括数据预加工和告警触发），并支持海量数据的高效存储，对外提供被动订阅、主动分发以及反向控制的数据服务；...
什么是Logtail
Logtail是日志服务提供的日志采集Agent，用于采集阿里云ECS、自建IDC、其他云厂商等服务器上的日志。本文介绍Logtail的功能、优势、使用限制及配置流程等信息。...相关文档 Logtail诊断 Logtail常见问题 数据采集常见问题
管理问题数据
问题数据采集结果将存储与MaxCompute临时表中，此过程将产生MaxCompute计算引擎存储费用。保留问题数据配置入口 您可在按表配置数据质量监控规则，添加模板规则时，在部分字段级规则配置入口，开启问题数据保留配置。开启问题数据保留配置...
常见问题
售前常见问题 产品计费常见问题 数据采集常见问题 数据存储常见问题 查询与分析常见问题 数据加工常见问题 消费与投递常见问题 售前常见问题 什么是日志服务？日志服务可以做什么？日志服务能为用户带来哪些价值？日志服务支持采集哪些数据...
什么是阿里云Elasticsearch
Beats数据采集中心 Beats是轻量级的数据采集工具，集合了多种单一用途的数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向Logstash或Elasticsearch发送数据。阿里云Elasticsearch的Beats采集中心支持Filebeat、Metricbeat、Auditbeat和...
快速入门
Logstash快速入门 Beats Beats是轻量级的数据采集工具，支持一键部署采集器，可视化采集与配置日志文件、网络数据、容器指标等多种类型数据，并集中管理多个采集器。Beats快速入门 高级监控报警 基于Elasticsearch开发的，具备采集、监控、...
阿里云Elasticsearch数据采集解决方案
本文提供了将数据采集到阿里云Elasticsearch服务中的几种解决方案。背景信息 对于数据搜索和分析来说，Elasticsearch无处不在。开发人员和社区可使用Elasticsearch寻找各种各样的使用场景，从 应用程序搜索 和 网站搜索，到日志、基础架构...
什么是自动驾驶开发平台
能够解决的问题如下 海量非结构化数据快速预处理 利用数据管理并行计算框架，在阿里云上以云原生的方式分布式处理海量非结构化数据，采集到的感知数据处理效率提高10倍。感知数据多模态检索 无论是经过标注还是未经标注的传感器输出数据，...
东软案例
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
应用场景
与传统架构不同，云消息队列 Kafka 版 以及Storm、Samza、Spark等数据处理引擎的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题，数据处理模型能实现在数据流动的过程中对数据进行实时地捕捉和处理，并根据业务需求进行计算分析...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
米连科技
但是随着业务发展、架构的升级、数据量的增长，伊对需要寻找更强大的数据采集、处理和分析平台来满足运营团队日益增长的数据分析需求，保持伊对高速的用户增长率。业务痛点 伊对面临的主要挑战如下：数据来源分散 客户使用不同的计算存储...
采集-IoT/嵌入式日志
日志服务团队结合IoT设备的特点，为IoT设备量身定制一套日志数据采集方案：C Producer。嵌入式开发需求 作为IoT/嵌入式工程师，除了需要深厚的开发功底外，面对海量的设备，如何有能力管理、监控、诊断黑盒设备至关重要。嵌入式开发需求...
图扑案例
新技术在创造新机遇带动产业升级的同时也带来了新的技术挑战，更加复杂的系统架构和更高的性能、稳定性要求制约了工业物联网系统实施落地，企业需要专业技术公司来帮助解决数据采集、传输、存储、分析及可视化全链数据处理系统建设难点。...
Pod诊断
数据采集：根据异常识别结果采集和诊断上下文相关的数据。检查项评估：根据采集到的数据，判断关键指标是否正常。根因分析：根据采集的数据和检查项，部分问题可自动分析导致问题的原因。诊断结果 诊断结果包括根因结果与检查项。根因诊断...
Pod诊断
数据采集：根据异常识别结果采集和诊断上下文相关的数据。检查项评估：根据采集到的数据，判断关键指标是否正常。根因分析：根据采集的数据和检查项，部分问题可自动分析导致问题的原因。诊断结果 诊断结果包括根因结果与检查项。根因诊断...
米哈游
解决方案 针对《原神》业务监控平台对于性能、采集、弹性能力的诉求，阿里云提供了日志服务作为解决方案帮助客户解决上线后的数据采集、查询、监控等问题。在性能方面，日志服务支持秒级处理十亿级数据，支持几十PB吞吐量，稳定性SLA达到99...
配置学区地图区域热力层交互
将 top3 的 串行数据处理 节点分别与 第五步 中所有的 name、average 和 count 节点的 导入数据接口 动作连线。部分连线结果如下。在上一步的九条连线中各添加一个 串行数据处理 节点，分别命名为 1-name、1-count、1-average、2-name、2-...
配置学区地图区域热力层交互
将 top3 的 串行数据处理 节点分别与 第五步 中所有的 name、average 和 count 节点的 导入数据接口 动作连线。部分连线结果如下。在上一步的九条连线中各添加一个 串行数据处理 节点，分别命名为 1-name、1-count、1-average、2-name、2-...
使用SDK示例代码消费订阅数据
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制（特别是SUBSCRIBE模式），新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息，可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据，从而造成历史数据的重复消费。...
支持的云服务
MaxCompute和DataWorks提供完善的ETL、数据分析、数据地图、数据治理和数据仓库管理能力，并支持SQL、MapReduce、Graph等多种经典的分布式计算模型，能够更快速地解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，保障数据安全。更多DataWorks...
使用SDK示例代码消费订阅数据
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制（特别是SUBSCRIBE模式），新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息，可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据，从而造成历史数据的重复消费。...
租户设置
资源使用说明 总的处理单元规格数和总的质量规则数与客户购买的数据处理单元和规则配额有关。详情请参见 查看资源使用情况。新建租户 使用超级管理员或系统管理员账号，登录元仓租户。在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 管理中心。在 管理...
处理治理项问题
使用治理方案模板并配置治理项后，数据治理中心会根据配置的治理项检测目标租户下存在的治理项问题。...后续步骤 治理项问题处理完成后，您可以进入 治理评估 页面，通过治理报告或治理排行榜查看治理成效，详情请参见 查看治理结果。
常见问题概览
无法在云数据库MongoDB中进行MONGODB-CR认证 设置SSL加密 设置透明数据加密TDE 数据容灾解决方案 备份与恢复 热点问题 其他常见问题 云数据库MongoDB版如何备份和恢复？备份与恢复方案概览 下载备份文件 性能、空间与内存 热点问题 其他...
日志同步分析概述
Kafka实时接收到Filebeat采集的数据后，输出到Logstash中进行过滤处理，最终将满足需求的数据输出到Elasticsearch中进行分布式检索，并通过Kibana进行分析与展示。查询分析RocketMQ客户端日志 使用Beats、Elasticsearch、Logstash和Kibana...
配置学区地图Tab列表交互
在 id=2：初中 的 串行数据处理 节点与 公办初中点 和 民办初中 的连线中分别添加两个 串行数据处理 节点，并分别命名为 schooltype=公办 和 schooltype=民办。串行数据处理 节点添加完成后，最终效果实现双重判断标准，部分截图如下所示。...
配置学区地图Tab列表交互
在 id=2：初中 的 串行数据处理 节点与 公办初中点 和 民办初中 的连线中分别添加两个 串行数据处理 节点，并分别命名为 schooltype=公办 和 schooltype=民办。串行数据处理 节点添加完成后，最终效果实现双重判断标准，部分截图如下所示。...
查看和处理安全告警
问题排查 选择 问题排查，云安全中心的客户端问题诊断程序将在本机采集与客户端相关的网络、进程、日志等数据上报云安全中心进行分析，检查期间会占用一定的CPU和内存。问题排查支持以下两种模式：常规模式 常规模式将收集客户端相关日志...
Logtail发布历史
修复 修复Logtail使用历史数据采集之后进程无法优雅退出的问题。1.8.6 发布时间：2024.01.30 优化 Golang插件指标数据和上报逻辑优化，指标统一通过C++指标模块上报 修复 修复开启高精度时间戳开关后Golang模块误加载问题 1.8.5 发布时间：...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您